nn.Linear 第2页

报错解决：RuntimeError: expected scalar type Long but found Float

文章目录报错信息原因代码示例错误版改正报错信息RuntimeError:expectedscalartypeLongbutfoundFloat原因nn.Linear需要作用于浮点数，这里可能输入了整数类型的张量作为参数

yscript·2023-09-08 08:51

pyTorch上的TimeDistributed

Keras有个TimeDistributed包装器，pytorch上用nn.Linear就能实现。

JamesPang_4841·2023-09-07 06:36

如何理解attention中的Q、K、V？

torch实现一个SelfAttention来说一说：1、首先定义三哥线性变换，query，key以及value：classBertSelfAttention(nn.Module):self.query=nn.Linear

别致的SmallSix·2023-09-01 18:38

通过类定义一个网络

__init__()self.out=nn.Linear(10,1)defforward(self,x):returnself.out(x)1.代码解析如何定义一个类？self又是什么东西？

半截木头渡海洋·2023-09-01 10:23

多头自注意力机制的代码实现

__init__()self.W_q=nn.Linear(embed_di

masterleoo·2023-09-01 01:34

Autoecoder实现的两种方式

autoencoderimplement1importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF###simpleautoencoderdefinit_weights(m):"""initializeweightsoffullyconnectedlayer"""iftype(m)==nn.Linear

我的心永远是冰冰哒·2023-08-22 04:18

【李沐第三章】3.6、softmax回归的简单实现

因此，#我们在线性层前定义了展平层（flatten），来调整网络输入的形状net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,10))definit_weights

守望↪星空·2023-08-21 05:51

PyTorch中torch.nn.Linear()的实现

importtorchimporttorch.nnasnn#输入input=torch.randn(2,3)in_features=input.shape[-1]out_features=1#初始化一个神经网络L=nn.Linear

飞由于度·2023-08-20 09:05

无脑入门pytorch系列（三）—— nn.Linear

目录官方定义demo1demo2官方定义nn.Linear是PyTorch中用于创建线性层的类。线性层也被称为全连接层，它将输入与权重矩阵相乘并加

暗夜无风·2023-08-16 18:34

Deep Learning With Pytorch - 最基本的感知机、贯序模型/分类、拟合

\omega^{T}·x+b=0ωT⋅x+b=0orωT⋅x=b\omega^{T}·x=bωT⋅x=b感知机函数Step3.利用感知机进行决策分类的训练过程-【Matlab代码】从线性回归到贯序模型nn.Linear

鹅毛在路上了·2023-08-16 12:19

bert,transformer架构图及面试题

__init__()self.dense=nn.Linear(config.hidden_size,config.hidden_size)self.LayerNorm=nn.LayerN

泯灭XzWz·2023-08-16 08:38

pytorch学习笔记 torchnn.ModuleList

你可以把任意nn.Module的子类(比如nn.Conv2d,nn.Linear之类的)加到这个list里面，方法和Python自带的list一样，无非是extend，append等操作。

UQI-LIUWJ·2023-08-11 20:30

pytorch存储模型

__init__()self.fc=nn.Linear(10,1)defforward(self,x):returnself.fc(x)#创建一个模型实例model=MyModel()

希望自己能一直努力·2023-08-07 13:43

pytorch的CrossEntropyLoss交叉熵损失函数默认是平均值

net=nn.Linear(4,2)loss=nn.CrossEntropyLoss()X=torch.rand(10,4)y=torch.ones(10,dtype=torch.long)y_hat=

stop the world·2023-08-04 09:41

SOP/详解*和**/python数据结构（iter,list,tuple,dict）/ 解包

改为LLLayer=(nn.Conv2d,nn.Linear)3.File“test.py”,line90,incalculate_fin_foutprint(“hi”,se

Codiplay·2023-08-03 07:32

pytorch李沐动手学深度学习（三、深度学习计算）

层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义初始化参数绑定自定义层读写模型文件GPU一、层和块net=nn.Sequential(nn.Linear

小火龙借个火·2023-08-01 21:26

深度学习计算：层和块（笔记）

模型构造回顾多层感知机，简单实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear

NPU_Li·2023-08-01 21:23

pytorch中 torch.nn的介绍

torch.nn是pytorch中自带的一个函数库，里面包含了神经网络中使用的一些常用函数，如具有可学习参数的nn.Conv2d(),nn.Linear()和不具有可学习的参数(如ReLU，pool，DropOut

向前向前向前！·2023-08-01 04:33

super(Module_ModuleList, self).init()的作用是什么？

__init__()self.linears=nn.ModuleList([nn.Linear(10,10)])在这段代码中，super(Module_ModuleList,self).

有梦想的咕噜·2023-07-31 09:53

[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

背景nn.Linear()到底是在做什么?

五阿哥爱跳舞·2023-07-25 13:12

Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解

1.参考Pytorchnn.Linear的基本用法与原理详解_iioSnail的博客-CSDN博客[机器学习]深度学习初学者大疑问之nn.Linear(a,b)到底代表什么?

Tancenter·2023-07-25 13:09

RuntimeError: shape ‘[-1, 400]’ is invalid for input of size 10816

计算10816x=x.view(-1,16*5*5)10816=163737修改x=x.view(x.size(0),163737)x=x.view(-1,16*37*37)还要改一句nn.Linear

dantadanta·2023-07-20 11:20

Pytorch —— 分布式模型训练

模型并行1.数据并行1.1单机单卡importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFimportosmodel=nn.Sequential(nn.Linear

CyrusMay·2023-07-19 03:30

PyTorch中的torch.nn.Linear函数解析

nn.Linear()：用于设置网络中的全连接层，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量一般形状为[batch_size,size]，不同于卷积层

dong_uper·2023-07-17 06:12

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

#创建一个单隐藏层的MLPimporttorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4

MoonpieXia·2023-07-15 17:03

【pytorch-tutorial自学笔记】01-basic-PyTorch Basics

2、torch.rand()均匀分布torch.randn()正态分布3、linear=nn.Linear(3,2)#构建pytorch中神经网络的线性层，输入为3个特征，输出为2个特征4、torch.

HeyRena·2023-06-23 10:39

PyTorch的nn.Linear（）全连接层

PyTorch的nn.Linear（）是用于设置网络中的全连接层的，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size,size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。

于储·2023-06-16 12:47

自定义层

:returnx-x.mean()#layer=CenteredLayer()#print(layer(torch.FloatTensor([1,2,3,4])))net=nn.Sequential(nn.Linear

the animal·2023-06-13 21:09

Pytorch学习二——Sequential和Module

是一种更加灵活的模型定义方式，我们下面分别用Sequential和Module来定义上面的神经网络定义神经网络方式一：Sequential#Sequentialseq_net=nn.Sequential(nn.Linear

水果篮子~·2023-06-11 21:42

Pytorch学习三——使用不同的模型实现分类并查看效果

__init__()self.layer1=nn.Linear(in_dim,n_hidden_1)self.layer2=nn.Lin

水果篮子~·2023-06-11 21:42

YOLOV5引入SE注意力机制以及精度提升问题

__init__()self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.l1=nn.Linear(c1,c1//r,bias=

Leon_davis·2023-04-18 12:54

【pytorch】pytorch模型构造（含超详细python代码）

所有的module有两个比较重要的函数：init()和forward()在init()中，首先继承父类然后再定义别的层，比如nn.Linear(256,10)（输入256维，输出10维）直接使用pytorch

小松不菜·2023-04-09 23:14

Pytorch lightning 加载模型

__init__() #保存超参数到hparams属性中 self.save_hyperparameters() self.l1=nn.Linear(self.hparams.in_dim

两元钱买个大西瓜·2023-04-05 12:13

NNLM代码

__init__()2、nn.Embedding3、nn.Linear(in_features,out_features,bias=True)4、nn.

Zzz_25·2023-04-03 21:21

pytorch 梯度下降

__init__()self.linear1=nn.Linear(input_dim,hidden_

Icarus_·2023-04-01 23:42

爱叫啥叫啥去·2023-03-27 15:49

pytorch如何将两个子模型合并为一个大模型

__init__()self.fc1=nn.Linear(784,512)self.re

两只蜡笔的小新·2023-03-10 11:10

Pytorch 之torch.nn初探--第1关：torch.nn.Module

就你叫Martin？·2023-02-07 11:12

【debug】torch weight norm device

m=weight_norm(nn.Linear(20,40),name='weight').cuda()print(m.weight.device)#oncpuinputs#atensoroncudaoutputs

cxxx17·2023-02-06 13:41

pytorch踩坑记

pytorch的输入必须是float类型，在命令行里输入以下代码段可以验证>>>importtorch>>>importtorch.nnasnn>>>a=torch.tensor([1,2,3])>>>f=nn.Linear

wingflyrise·2023-02-06 12:50

PyTorch nn.Linear学习记录

概述首先，从PyTorch的官方文档，可以发现nn.Linear是一个类（面向对象语言）。它的作用是对输入数据x（列向量）做线性变换（Ax）和偏置（+b）后得到输出数据y（列向量）。

培之·2023-02-06 08:52

Pytorch第四章多层感知机实现

1.导包importtorchfromtorchimportnn2.设置网络net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),nn.Linear

努力学习做大佬·2023-02-05 09:40

【pytorch】线性神经网络

神经网络fromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,1))net[0].weight.data.normal_(0,0.01)net[0].bias.data.fill

李峻枫·2023-02-05 09:09

PyTorch 学习笔记01 - 20210611

__init__()self.gen=nn.Sequential(nn.Linear(100,256),nn.ReLU(True),nn.Linear(256,256),nn.ReLU

蜡笔小新不怕辣·2023-02-04 10:54

@[TOC](Pytorch模型修改)

Pytorch模型修改修改模型层classifier=nn.Sequential(OrderedDict([('fc1',nn.Linear(2048,128)),('relu1',nn.ReLU())

CUMTZZP1618·2023-02-04 09:30

（nn.Linear()）

回答一：概述全连接层FullyConnectedLayer一般位于整个卷积神经网络的最后，负责将卷积输出的二维特征图转化成一维的一个向量，由此实现了端到端的学习过程（即：输入一张图像或一段语音，输出一个向量或信息）。全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连因而称之为全连接层。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。主要作用全连接层的主要作用就是将前层（卷积、池化等层）计算得到的特征空

马鹏森·2023-02-03 09:49

16 PyTorch神经网络基础 [动手学深度学习v2]

参数绑定在不同的网络之间共享权重shared=nn.Linear(8,8)net=nn.Sequential(nn.Linear(4,8),nn.ReLU(),shared,nn.ReLU(),shared

Grin*·2023-02-02 16:49

RuntimeError mat1 dim 1 must match mat2 dim 0

RuntimeError:mat1dim1mustmatchmat2dim0代码self.fc1=nn.Linear(128,120)self.fc2=nn.Linear(120,84)假设forward

唐僧洗头用飘柔dp·2023-02-01 14:58

output = input.matmul(weight.t()) RuntimeError: expected scalar type Long but found Float 错误解决

在使用pytorch的nn.Linear时出现错误RuntimeError:expectedscalartypeLongbutfoundFloat这里报错的原因是我的输入是Longtensor，因此这里将输入改为

孙敬博·2023-02-01 14:48

RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0 报错解决

原因是输入特征的维度不匹配导致解决方案1：使用avg_pool2d函数将特征图转换成1维self.linear3=nn.Linear(96,128)''''''#如果输入的每个特征图的大小是10x2，则用

L888666Q·2023-02-01 14:48

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