np.arange() 第11页

Python Pandas concat函数连接

数据准备importpandasaspdimportnumpyasnpyear=np.arange(1949,2022,1)number=np.linspace(0,1,len(year))years=

horizon012·2023-01-05 11:57

Python中np.argmax()函数用法示例

一、一维数组的用法x=np.arange(12)#[01234567

·2023-01-05 07:17

numpy中的clip裁剪将数组中的数值转换为nan类型

代码演示：首先创建一个10*10的二维数组[数组的创建](https://blog.csdn.net/shuyv/article/details/104351366)importnumpyasnpt2=np.arange

一片枯黄的枫叶·2023-01-04 22:04

python数据分析numpy

importnumpyasnp2.用numpy创建数组3种方式data=np.array([1,2,3])print(f"data:{data}")#data:[123]print(type(data))#data1=np.arange

剑藏于峰·2023-01-04 22:02

Numpy中clip函数

a=np.arange(10)np.clip(a,1,8)Out[36]:array([1,1,2,3,4,5,6,7,8,8

hjxu2016·2023-01-04 22:32

numpy_clip函数

importnumpyasnpa=np.arange(10)b=np.clip(a,1,8)print("a=",a)print("b=",b)执行结果：a=[0123456789]b=[1123456788

付康为·2023-01-04 22:31

头哥Numpy初体验答案

gyh小桂子·2023-01-04 13:02

np.zeros_like使用

y=np.arange(3,dtype=float)print(y)#array([0.,1.,2.])print(np.zeros_like(y))#array([0.,0.,0.])

金融小白数据分析之路·2023-01-03 17:44

使用numpy中的np.zeros_like和np.zeros( .shape)时候遇到的问题，二者有什么区别？

在给图像添加噪时遇到的一个问题，大神们帮我看下这段代码：importnumpyasnpfromskimageimportdata,utilx=np.arange(0,27).reshape(3,3,3)

ldgyb·2023-01-03 17:08

【numpy】np.ones_like & np.zeros_like

>>>arr=np.arange(9).reshape(3,3)>>>arrarray(

EndlessLearn·2023-01-03 17:34

Pytorch深度学习实践-刘二大人-线性模型作业

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1,2,3,4]y_data=[2,4,6,8]w_list=np.arange(0.0,4.1,0.1

慢慢来8·2023-01-03 13:17

（刘二大人）PyTorch深度学习实践-线性模型作业

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommatplotlib.tickerimportLinearLocator#w=2,b=0，设置数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]W=np.arange

Catherine_bling·2023-01-03 13:10

用hstack()函数构造等比数列和斐波那契数列

构造等比数列：importnumpyasnpm=int(input("请输入等比数列的首项："))n=int(input("请输入等比数列的公比："))a=np.arange(m,m*n+m*n-m,m

knight(⑉°з°)-♡·2023-01-03 11:24

用函数拼成一幅画

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#总区间x1=np.arange(0,15,0.01)#4手xx2=np.arange(0.5,1.48,0.01)

knight(⑉°з°)-♡·2023-01-03 11:23

Python - torch与numpy的转换

importmathimporttorchimportnumpyasnpimportpandasaspdA=np.array(pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4

qq_33775807·2023-01-03 09:48

机器学习入门——Pandas的基本用法

1,3,4,np.nan,44,1])相当于numpy中的一维数组，数据类型默认为float64创建DataFramedates=pd.date_range("20220101",periods=6)A=np.arange

淼淼大帅比·2023-01-02 09:07

深度学习入门——神经网络激活函数之阶跃函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange

我是小杨我就这样·2023-01-02 08:26

NDCG计算

importnumpyasnpdefgetDCG(scores):returnnp.sum(np.divide(np.power(2,scores)-1,np.log(np.arange(scores.shape

JohnManLi·2022-12-31 10:13

第2关：Numpy高级索引

In:x=np.arange(12).reshape((4,3))In:y=x

-阿呆-·2022-12-31 09:29

成都理工大学_Python程序设计_第14章

np.size()‍已知c=np.arange(24).reshape(3,4,2)那么c.sum(axis=0)所得的结果为（）。

白术_竹苓·2022-12-30 20:49

pandas iloc 与 loc

的行索引为数字时，loc可以用数字获取行值，当DataFrame的行索引为字符串时，loc只能用字符串获取行值；获取列值只能用字符串importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.arange

李渊·2022-12-30 09:16

Python写入和读取到txt、csv、excel和json文件

1.1写入内容到txt中#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnp#writetxtnum=np.arange(12).reshape((3,4))output_dir

gao_vip·2022-12-30 07:11

NumPy的应用-2

####数组跟标量的运算代码：```Pythonarray35=np.arange(1,10)print(array35+10)p

不二txz·2022-12-30 03:46

matplotlib.pyplot plt学习记录

输入希腊或其他字母plt.xlabel(r'$\Delta$')#r转换为latex输入文本的模式subplot子图设置t=np.arange(0.0,2.0,0.1)s=np.sin(t*np.pi)

嘘嘘不要钱·2022-12-30 02:26

python使用Matplotlib包画制x^2+y^2三维图像

2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)X=np.arange

文鸿开源工作室·2022-12-30 02:56

Python 10行代码画一个彩色的爱心

行代码画出一个彩色爱心先看效果图心型线公式：x²+y²+ax=a*sqrt(x²+y²)和x²+y²-ax=a*sqrt(x²+y²）2代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpb=np.arange

dark kevin·2022-12-30 02:55

决策树[sklearn.tree/DecisionTreeClassifier/scatter/np.meshgrid/np.concatenate/Kfold/Cross-validation]

s_l=list(s)len(s_l)Out：93#打乱顺序index=np.arange(93)np.random.shuffle(inde

Doris_H_n_q·2022-12-30 02:48

numpy和torch的数据格式

学习笔记-numpy和torch的数据格式numpy和torch的数据格式学习笔记"""对比学习numpy与tensor数据格式"""importtorchimportnumpyasnpnp_data=np.arange

Yuzzz.·2022-12-29 21:21

【Python数据分析】pandas知识总结(超全面)

通过字典创建初始化创建索引获取列值获取行值特别注意数据对齐缺失值处理排序常用函数时间序列普通的时间处理方式pandas时间处理产生时间序列时间序列的应用csv文件读取及时间序列转换csv文件中的缺失值处理Series创建一维数据表初始化创建#可以指定索引indexsr1=pd.Series(np.arange

Articoder·2022-12-29 15:33

python求相关系数矩阵，协方差矩阵

在python中，可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵，代码如下：a=np.arange(1,10).reshape(3,3

Acapplella·2022-12-28 20:37

numpy中a[][][] 和 a[, , ]两种索引方式的区别

1、a[:][:][:]与a[:,:,:]（等价于a[:]），a[1][0][2]与a[1,0,2]#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpa=np.arange(24).reshape

mrzrx·2022-12-28 18:15

Numpy|创建数组的多种方法

正文首先，引入numpyimportnumpyasnp1.使用np.arange，进行创建数组data=np.arange(0,20,2)print(data)使用该方法，根据上面的参数，是

写python的鑫哥·2022-12-28 04:59

同一绘图区域绘制多图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(10)plt.plot(a,a**1.5,'ro-',label='a')plt.plot(

7 7RISING·2022-12-27 21:49

多区域绘制

#多区域绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange

7 7RISING·2022-12-27 21:12

python关键字yield

关键字但是不是很会用参考博客需要明白1：yield作用类似于return，但是不同于return2：带yield的函数相当于一个生成器deftrain():UCI_TRAIN_DATA=np.resize(np.arange

知福致福·2022-12-27 20:50

Pandas 数据结构介绍——Series的转换和索引迭代

>>>s=pd.Series(data=np.arange(7),dtype=np.float32,index=list('abcdefg'))>>>sa0.0b1.0c2.0d3.0e4.0f5.0g6.0dtype

峡谷的小鱼·2022-12-27 14:56

Python NumPy学习笔记

Downloadauthor:zoxiiiNumpy0、NumPy简介0.1、数据类型ndarray1、数据生成1.1、将已有list数据变为ndarray`np.array()`1.2、产生整数变量`np.arange

zoxiii·2022-12-27 11:55

python实现《直觉模糊集决策与对策分析方法》06直觉模糊矩阵对策解法

一个很简单的小问题，range函数不支持小数步长，因此需要改成np.arange形式才能进行调参。第二个问题是res返回所有的线性规划求解结果，比较冗长，如果仅需要x则可以通

七玄桐·2022-12-27 09:32

Pandas 填充缺失值，填充单列

None,**kwargs)官方链接1：建立一个带有缺失值的dataimportnumpyasnpfromnumpyimportnanimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange

ggbooo·2022-12-27 08:28

一些Python中的函数解释

np.random.randn(4)表示生成4个服从正态分布的随机数组成的序列np.random.random(4)表示生成4个随机数组成的序列a=np.arange(1,4,2)表示范围为[1,4)，

Cherry_xinda·2022-12-27 07:46

reshape()用法【reshape(-1)、reshape(-1,1)、reshape(1,-1)、reshape(m,-1)、reshape(-1,m)、reshape(-1,m,n)】

reshape(-1,1),reshape(1,-1)对比4转换为3维、4维矩阵5python数组和矩阵用法numpy.arange(n).reshape(a,b)依次生成n个自然数，并且以a行b列的数组形式显示np.arange

R-G-B·2022-12-27 07:10

numpy ravel、squeeze函数

函数使用>>>a=np.reshape(np.arange(12),(3,4))>>>aarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]])>>>b=np.ravel(a)>

不负韶华ღ·2022-12-26 22:50

python | np.squeeze()函数

代表数组，axis代表需要删除的指定单维度条目，即把shape中为1的维度去掉，若axis为空，则删除所有的单维度条目用途：图片可视化（只有压缩后的值才能进行解码操作,具体原理可参照主成分分析pca）A=np.arange

精致幻影·2022-12-26 22:14

python读取DataFrame的某行或某列

importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis,DataFrameser=Series(np.arange(3.))data=DataFrame

欧拉雅卡·2022-12-26 21:28

python--关于[::,::]切片的操作

负索引值;-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1以行为例：首先：先看步长的方向，正号为从左到右，负号为从右到左其次：看起始值的索引值，正值就是正索引值，负值就是负索引值最后：看终值的索引值，同理a=np.arange

奶盐cookie·2022-12-26 21:24

PSO算法求解y = x^2的最小值

的平面图并确定其迭代的范围完成粒子群迭代的必要代码，如适应度计算、速度更新、粒子位置更新和其主要运算过程代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplX=np.arange

算法与编程之美·2022-12-26 16:50

数据挖掘打乱数据（DataFrame）

一、假设有一个10行的数据（DataFrame）二、生成随机序列三、将数据分成训练集和测试集训练集：8行数据测试集：2行数据四、代码importpandasaspdimportnumpyasnpd=np.arange

炼丹的蜗牛@/"·2022-12-25 20:16

Python——numpy库中reshape的用法

reshape函数来对其进行重组，在使用reshape时我们需要注意数据量是否能够转换成我们所需要的行列数，比如20个数分成3行8列是会报错的以下示例源数据为importnumpyasnpprint(type(np.arange

爱打羽毛球的小怪兽·2022-12-25 14:56

Matplotlib使用twinx绘制双Y轴的图像

plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)#第一个轴ax2=ax.twinx()#第二个轴示例代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange

呆萌的代Ma·2022-12-25 12:44

矩阵多维度求和

importnumpyasnpx=np.arange(48).reshape(6,8)x.sum(axis=1)x.sum(axis=0)通常遇到的都是二维矩阵在一个维度上进行求和看下面这个例子：x=np.arange

团子和二花·2022-12-25 08:15

推荐频道

np.arange()

Python Pandas concat函数 连接