np.arange()

同一绘图区域绘制多图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(10)plt.plot(a,a**1.5,'ro-',label='a')plt.plot(
CCCCRJJ·2022-12-20 15:02

多区域绘制

#多区域绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange
CCCCRJJ·2022-12-20 15:31

多区域绘制

importnumpyasnp#多区域绘制importmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange
W13673773429·2022-12-20 15:09

同一区域内绘制多数据线段

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(10)plt.plot(a,a**3.5,'ro-',label='a')plt.plot(
W13673773429·2022-12-20 15:09

numpy——.npy和.npz文件

importnumpyasnp#将单个数组以二进制格式保存到磁盘arr=np.arange(5)print
福尔摩斯帅双·2022-12-20 13:02

Numpy 的文件存储.npy和.npz 区别

将数组以二进制格式保存到磁盘.npy格式np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数；默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy文件中；importnumpyasnpa=np.arange
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-20 13:32

.npy文件

importnumpyasnpa=np.arange(5)`np.save('test.npy',a)这样在程序所在的文件夹就生成了一个test.npy文件2
程序猿-张益达·2022-12-20 13:31

“深度学习”学习日记。numpy

__version__)#1.19.5print("\n")#创建一维数组，内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组
Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-20 12:29

VMD分解代码，用于一维信号的分解

#.TimeDomain0toT时域0到TT=200000fs=1/Tt=np.arange(1,T+1)/Tfreqs=2*np.pi*(t-0.5-fs)/(fs)#.centerfrequenciesofcomponents
浮舟179·2022-12-19 18:45

python将numpy.ndarray数据保存为.mat格式，和.mat数据的读取(附代码)

numpy.ndarray类型数据保存为.mat格式，和.mat数据的读取具体演示如下代码演示代码可直接运行importscipy.ioasscio#需要用到scipy库importnumpyasnpmy_data=np.arange
时时勤拂拭.·2022-12-19 18:45

数据结构Day6--pandas（1）

series创建seriespd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False)例子：#数组作为数据源创建np_rand=np.arange
冷月瞬逝·2022-12-19 17:22

Python数据分析--Matplotlib(1)

绘制图象plt.plot()plot可以绘制线性图表frommatplotlibimportpyplotasplt#%%importnumpyasnp#%%#获得-50-50的数组x=np.arange
冷月瞬逝·2022-12-19 17:52

python 对数坐标纸_作图-线性坐标与对数坐标

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(1,100000)y=np.log10(x)plt.p
weixin_39846191·2022-12-19 16:50

使用pandas将numpy中的数组数据保存为csv文件的方法

首先，创建numpy中的数组：importnumpyasnpimportpandasaspdarr1=np.arange(81).reshape(9,9)print("arr1的type:{}".format
Immortal stars·2022-12-19 14:50

利用Python进行数据分析中 DataFrame轴的应用分类

轴可分为:行索引：index/axis=0(默认)列索引：columns/axis=1一.正相关(axis=0则在每行上操作，axis=1则在每列上操作)1.行或列的删除data=pd.DataFrame(np.arange
xp16·2022-12-19 13:02

python numpy遍历_如何遍历numpy.array？

forloop遍历>>>a=np.arange(100).reshape(2,5,1,2,5)>>>foriina:...forjini:...forkinj:...forhink:...print(h
weixin_39978276·2022-12-19 09:51

Python直方图绘制（与标准正态分布进行比较）

标准正态分布概率密度函数公式为：代码：（直方图的参数在代码注释中）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(-4.5,4.5,0.01
不啻逍遥然·2022-12-19 09:18

python柱状图的柱子上方显示文本/数据

想在如下图表的柱子上添加数据变成这样第一张图的代码是importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)Y1=(1-X/float(
python学习站_yana·2022-12-18 15:06

Python—数据分析与可视化编程

内容：1.编写程序，利用pyplot将绘图区域划分成2*1个子绘图区域，并在每个区域中生成坐标系，如下图：（提示：直线数组为np.arange(0,101)）2.现有如图9-15所示的股票数据：按以下要求操作
Y_ni·2022-12-18 15:31

Numpy：linspace、arange、logspaced用法与差别。

目录一、np.linspace(start,stop,num,endpoint)二、np.arange(start,stop,step,dtype)三、np.logspace(start,stop,num
普朗克三号粉丝·2022-12-18 14:03

numpy 几个基础操作(reshape， diag， linSpace， logSpace， ravel， vstack和hstack)

比较简单，直接就能看懂，不做赘述1：reshape维度变换importnumpyasnpdefReshape():"""维度变换"""nList=np.arange(24)print(f'原数据:\n{
开荒的猪·2022-12-18 14:31

【Python数据分析-8】：Numpy常用操作-arange函数、linspace函数与运算

1arange函数创建类似Python的range函数功能的Numpy数组的方法：下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组In[21]:np.arange(1,10,2)Out[21
老贡讲Python·2022-12-18 14:01

Python中Numpy的基本操作

文章目录np.ceil()向上取整np.floor()向下取整np.arange()返回固定步长的序列np.unique()返回非重复元素np.percentile()计算百分比np.random.sample
酒酿小圆子～·2022-12-17 21:36

深度学习：激活函数

sigmoid函数绘制sigmoid函数图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdefsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))x=np.arange
海超人and大洋游侠·2022-12-17 19:10

python绘制激活函数图像

utf-8importnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefrelu(x):y=x.copy()y[y0]=1returnyx=np.arange
巢子·2022-12-17 19:04

深度学习各种激活函数图像绘制

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefSigmoid(x):y=1/(1+np.exp(-x))y=np.sum(y)print(y)#画图xx=np.arange
Oct _·2022-12-17 19:30

numpy库中常用函数速查

shape：各维度的尺度（2，5）.size：元素的个数10.dtype：元素的类型dtype(‘int32’).itemsize：每个元素的大小，以字节为单位，每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange
爱吃橙子的幻夜·2022-12-17 16:40

Numpy数据存取与函数-笔记

frame,array,fmt,delimiter)2.loadtxt(frame,dtype,delimiter)注意:csv只能有效存储一维或者二维数据In[17]:importnumpyasnp”’a=np.arange
小墨鱼912·2022-12-17 15:23

Python线图点图--matplotlib.pyplot.plot

#011_哔哩哔哩_bilibili一、绘图基础#导入画图包，以及数据包importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#给出数据X=np.arange
hfiter_007·2022-12-17 14:21

python--ndarray--切片和索引

的切片操作一样ndarry数组可以基于0-n的下标进行索引，切片对象可以通过内置的slice函数，并设置start,stop及step参数进行从原数组中切割出一个新数组importnumpyasnparr=np.arange
像影子追着光梦游_·2022-12-17 08:11

Numpy ndarray数组切片

arr=np.arange(10)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]arr_slice=arr[5:8]arr_slice[1]=12345#[0,1,2,3,4,5,12345,6,7,8,9
ecliiipse·2022-12-17 08:11

opencv-python DIS光流

29importcv2fromflowlibimportflow_to_imageimportnumpyasnpdefwarp_flow(img,flow):h,w=flow.shape[:2]flow=-flowflow[:,:,0]+=np.arange
-牧野-·2022-12-16 18:51

matplotlib.pyplot plt.hist()画直方图时x坐标刻度和图不对齐的问题（已解决）

画直方图plt.hist(uni_data,edgecolor='w',density=1)plt.show()tcl柱子和图对不齐，解决：修改bins和x范围plt.hist(uni_data,bins=np.arange
i-LucAs·2022-12-16 16:25

机器学习算法-逻辑回归（三）、逻辑回归分类重要知识点总结

分别代表两个类别），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：其对应的函数图像可以表示如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange
不语菠萝·2022-12-16 14:50

Python实现PolynomialFeatures多项式的方法

1.PolynomialFeatures多项式importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#这哥用于生成多项式x=np.arange
mjiansun·2022-12-16 10:31

torch tensor复数运算

复数计算就是把复数（n*1）的复数变成两列（n*2），下面是把numpy代码改写成torchtensor的示例：importnumpyasnpimporttorch1.numpy与torch类型转换np_data=np.arange
Zaгathustra·2022-12-16 10:29

python row_stack_Python之numpy数组学习（二）

#-*-coding:utf-8-*-#stacking.pyimportnumpyasnp#创建数组a=np.arange(9).reshape(3,3)print(a)#Out:#array([[0,1,2
weixin_39774044·2022-12-16 07:49

python怎么在数组中添加一行数据？

python在数组中添加一行数据的方法：1、直接插入一行：importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf3=DataFrame(np.arange(16).reshape
普通网友·2022-12-16 07:46

Python：numpy array数组如何添加一行/一列

np.rowstack()添加一行，np.column_stack()添加一列例子：h=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])在第一列添加一列h=np.column_stack((np.arange
chandelierds·2022-12-16 07:12

python中iloc与loc的区别

i指的是Integer，二者的区别如下：loc：通过行标签名称索引行数据iloc：通过行号索引行数据示例数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=DataFrame(np.arange
女少侠请留步·2022-12-15 22:09

ndarray的赋值、视图、拷贝和广播

1.赋值importnumpyasnpmy_arr1=np.arange(6)my_arr2=my_arr1print(my_arr2ismy_arr1)在上面的代码中，将my_arr1赋值给my_arr2
向阳逐梦·2022-12-15 20:24

快速掌握用python给两条曲线交叉部分填充颜色

两条正线函数的曲线中填充颜色直接贴代码了importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,4*np.pi,0.0001)y1=np.sin
徐子元竟然被占了！！·2022-12-15 16:42

Python 双y轴绘制

关键函数：Axes.twinx()测试代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Createsomemockdatat=np.arange(0.01,10.0,0.01
RS&Hydrology·2022-12-15 10:55

pytorch中repeat和repeat_interleave

例子：a=np.arange(0,10)a=a.reshape(2,-1)a=torch.from_numpy(a
豪言成笑谈·2022-12-14 17:50

初识数据分析之NumPy 笔记二 数组的基本的索引和切片

从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：In[1]:importnumpyasnpIn[2]:arr=np.arange(10)In[3]:arrOut[3]:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
乱写乱画·2022-12-13 18:44

NumPy库--数组的索引和切片

文章目录NumPy库--数组的索引和切片1.常用索引2.布尔索引3.值的替换NumPy库–数组的索引和切片1.常用索引获取某行的数据：#1.如果是一维数组a1=np.arange(0,29)print(
DeeGLMath·2022-12-13 18:13

Python语言中的matplotlib模块的使用记录（个人版）

为了在横纵坐标中显示中文，需要进行相应设置#经过此项设置，可以使用于显示的可视化坐标图中显示中文mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]3、x，y轴的对应值的获取x=np.arange
hacker_NO_007·2022-12-13 17:48

matplotlib.pyplot基础（二），柱面图，散点图，坐标系填充

（1）柱面图plt.bar#柱面图plt.barimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()n=8X=np.arange(n)+1#X是
姚贤贤·2022-12-13 16:31

plt.bar画图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据x=np.arange(4)Bj=[52,55,63,53]Sh=[44,66,55,41]bar_width
fanchui5287·2022-12-13 16:59

Pandas中loc和iloc函数区别

loc[]用法以下都是在jupyter中代码块先定义一个DataFrameimportnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape
三度的冰可乐·2022-12-13 15:43
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