numpy基础教程

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h
AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

python numpy按列排序

pythonnumpy按列排序importrandomimportnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[5,2,3],[1,0,6],[7,0,5
AI视觉网奇·2023-12-15 21:08

traj_dist 笔记 源代码解析（python部分）

参数：traj_1：一个二维numpy数组，代表第一个轨迹。traj_2：一个二维numpy数组，代表第二个轨迹。
UQI-LIUWJ·2023-12-15 21:48

MempryError: Unable to allocate array with shape (214299562,) and data type int64

环境：windows10+pycharm问题：数据量太大，矩阵计算导致内存不足1.numpy在定义数组的时候，采用更低的精度。从64降低为8一般计算上通过numpy得到的16位浮点数，是FP16。
Funny_AI_LAB·2023-12-15 20:02

4.PyTorch——优化器

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastPyTorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim中，其设计十分灵活，能够很方便的扩展成自定义的优化方法
沉住气CD·2023-12-15 20:27

图解NumPy：常用函数的内在机制

支持大量多维数组和矩阵运算的NumPy软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具，本文将通过直观易懂的图示解析常用的NumPy功能和函数，帮助你理解NumPy操作数组的内在机制。
逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

Python-Numpy矩阵加减法

1、加法np.add()importnumpyasnp    A1=np.array([[1,2],[3,4]])  A2=np.array([[4,5],[6,7]])  print(A1)print
缘起性空、·2023-12-15 19:41

Python--统计学检验

1.导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportnormaltest
数据科学知识库·2023-12-15 18:48

Python-Regression

（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程，有需要的可以参考一下:1.加载所需模块importscipyimportmglearnimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornass
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

3 Sigma原则筛选离群值

1.导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats2.加载数据np.random.seed
数据科学知识库·2023-12-15 18:17

2021-01-27

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportkstest
数据科学知识库·2023-12-15 18:17

Python：Anaconda

它包含了Python语言、JupyterNotebook以及用于科学计算的众多包，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
AnyaPapa·2023-12-15 18:38

Python生成高斯随机数(标准正态分布随机数)

代码np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)importrandomimportnumpyasnpx=[]foriinrange(100):a=np.random.normal
小菜的成长之路·2023-12-15 17:38

（八）弹性网络---ElasticNet

什么是L2正则化和L1正则化原理及作用：https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp
羽天驿·2023-12-15 17:02

大数据分析与应用实验任务十二

1、本地向量首先安装numpy，否则会报错“ImportError:Nomodulenamed‘numpy’”sudop
陈希瑞·2023-12-15 17:41

PyTorch 的 10 条内部用法

它们与NumPy的ndarray类似，但可以在GPU上运行。
冷冻工厂·2023-12-15 17:34

[cleanrl] ppo_continuous_action源码解析

1import库（略）importosimportrandomimporttimefromdataclassesimportdataclassimportgymnasiumasgymimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttyrofromtorch.distributions.normali
ka5cas·2023-12-15 17:33

奥比中光相机Gemini pro使用

奥比中光相机Geminipro使用前言：使用python获取深度图和颜色图一、环境准备安装python3opencvnumpy等环境:pip3installopencv-python``pip3installnumpy
一傲·2023-12-15 15:25

Python实现图像批量png格式转为npy格式

1png2npy#--coding:UTF-8--'''Author:CloudsrisingDate:December,2023QQ:504156006'''importosimportglobimportnumpyasnpf
静观云起·2023-12-15 14:48

用numpy和PIL生成马赛克

这里我们用numpy和PIL（Python图像库），主要是学习编程思路和几个关键方法的应用：比如以下方法：Image.paste()Image.fromarray()splitArray[:,:,:]=
Firmin123456·2023-12-15 14:34

Python基础教程： with语句详解

with语句的应用场景编程中有很多操作都是配套使用的，这种配套的流程可以称为计算过程，Python语言为这种计算过程专门设计了一种结构：with语句。比如文件处理就是这类计算过程的典型代表。使用with语句前后对比没有使用with语句之前，我们是这样打开一个文件的：try:#1.[进入]f=open('a.txt','r',encoding="utf-8")#2.[执行]print(f.read(
Python热爱者·2023-12-15 13:15

Python从门到精通(九):numpy科学计算库

Numpy这是一个三方的库，是很多科学与工程库的基础。在机器学习中应用广泛。importnumpyasnp。
korgs·2023-12-15 13:16

【机器学习】线性判别分析

LDA（LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef
十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

可视化2

'''fromfutureimportprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size
微软czw·2023-12-15 12:49

【机器学习】支持向量机

1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn的SVC类的SVM对鸢尾花数据集（前两特征）进行分类代码首先导入了必要的模块，如numpy
十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

数据分析NumPy

数据分析NumPyNumPy简介第一个NumPy应用NumPyAPINumPy数组对象NumPy数组的维度和形状NumPy数组的数据类型NumPy创建数组NumPy访问数组元素NumPy数组操作NumPy
hixiaoyang·2023-12-15 12:53

使用Python绘制二元函数图像详解

Python提供了丰富的绘图库，如Matplotlib和NumPy，使得绘制二元函数图像变得简便而灵活。本文将介绍如何使用Python创建并美化二元函数图像，详细展示实用的示例代码。
Rocky006·2023-12-15 12:32

Seaborn可视化

seaborn与matplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('classic')%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspd
何同尘·2023-12-15 12:57

2019-11-24

1、归一化数据importnumpyasnpx=np.random.randint(0,100,size=100)#创建100个随机数#最值归一化（向量）#最值归一化公式，映射到0，1之间X1=(x-np.min
xias147·2023-12-15 11:49

python的四大开发包

Python开发中有许多流行的工具包，其中四个主要的工具包包括：NumPy：用于科学计算的基础包，提供了高效的多维数组对象和各种用于处理这些数组的工具。
自己的九又四分之三站台·2023-12-15 11:41

day14-抖音用户数据分析

日作者量和日作品量3.2绘图3.3分析top50作者对平台的影响3.4作品来源分析3.5作品时长分析3.3作品发布时间分析4.总结4.1平台4.2作者1.数据概述importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
惟长堤一痕·2023-12-15 10:18

【学习】卡尔曼滤波

CodingKalmanFilterinPython+NumPy(Part2):https://www.youtube.com/watch?v=W0gai93yhsM&t=1s代码github：h
联系丝信·2023-12-15 08:40

【Python篇】python库讲解(pickle | random | numpy)

文章目录pickle模块样例random样例numpy库例子pickle模块pickle模块是Python标准库中的一个模块，用于序列化和反序列化Python对象。
在下小吉.·2023-12-15 08:20

【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例，可作为工具手册使用

本文以yolo系列代码为基础，在其中查找用到的numpy函数，包含近50个函数，本文花费多天，三万多字，通过丰富的函数原理和示例对这些函数进行详解。以帮助大家理解和使用。
木彳·2023-12-15 08:07

【Python】np.maximum()和np.minimum()函数详解和示例

更多Numpy函数详解和示例，可参考【Python】Numpy库近50个常用函数详解和示例，可作为工具手册使用目录np.maximum()函数解析运行示例np.maximum.accumulate()函数解析运行示例例子
木彳·2023-12-15 08:36

ubuntu18.04安装opencv-4.5.5+opencv_contrib-4.5.5

sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpe
Joemt·2023-12-15 07:42

Python Web 编程：Django 基础教程

目录安装使用创建项目启动服务器创建数据库创建应用创建模型设计路由设计视图设计模版安装使用Django项目主页：https://www.djangoproject.com访问官网https://www.djangoproject.com/download/或者https://github.com/django/django'''Windows按住win+R输入cmd，Mac打开Terminalpip
有请小发菜·2023-12-15 06:10

Dean_Mo_2022年网络我的网络爬虫学习心得。

文章目录一、学习心得二、爬虫所用到的pip模块2.1Pandas2.2BeautifulSoup2.3NumPy2.4Requests2.5urlib2.6SQLAlchemy2.7PyMySQL2.8PyMongo2.9gerapy_auto_extractor2.10Pywin322.11Scrapy2.12Gerapy
Dean_Mo·2023-12-15 06:37

利用Python进行数据分析（Ⅰ）

利用Python进行数据分析（Ⅰ）本文参考书籍：《利用Python进行数据分析》目录利用Python进行数据分析（Ⅰ）1.准备工作1.1重要的Python库NumPypandasmatplotlibIPython
小灵宝·2023-12-15 06:34

pytorch中的transpose用法

注意：维数从0开始，0维1维2维…,负数代表从右往左数，-1代表第一维，以此类推importtorchimportnumpyasnp#创建一个二维数组arr=torch.tensor([[[1,2],[
zan1763921822·2023-12-15 05:18

PyTorch——Tensor和Numpy

2.1Tensor和NumpyTensor和Numpy数组之间具有很高的相似性，彼此之间的互操作也非常简单高效。需要注意的是，Numpy和Tensor共享内存。
沉住气CD·2023-12-15 05:08

conda常用命令

Conda可以用于安装Python及其各种库和框架，例如NumPy
韭菜盖饭·2023-12-15 04:39

用Numpy和Pandas分析二维数据

1.数据说明UNITRemoteunitthatcollectsturnstileinformation.Cancollectfrommultiplebanksofturnstiles.Largesubwaystationscanhavemorethanoneunit.DATEnDatein“yyyymmdd”(20110521)format.TIMEnTimein“hh:mm:ss”(08:05
esskeetit·2023-12-15 04:38

Numpy库

目录介绍：一、生成1.1普通生成1.2随机生成1.3其它生成二、访问三、赋值四、运算五、其它介绍：NumPy是一个用于数值计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象（ndarray）、用于数组计算的函数以及用于线性代数
取名真难.·2023-12-15 04:36

关于numpy库的集合运算

数组的集合计算本章节所有的函数是针对一维数组设计的，所以名字后都带有1d。unique函数用于找出数组中的唯一值并返回已排序的结果：In[206]:names=np.array(['Bob','Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'])In[207]:np.unique(names)Out[207]:array(['Bob','Joe','Will'],dtype
samoyer·2023-12-15 03:24

数据分析工具Pandas的数据结构学习

Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，Python数据分析的必备高级工具。
程序猿小董·2023-12-15 03:43

利用蒙特卡洛方法计算圆周率并将撒点分布和π估计值可视化（Python大作业）

首先是蒙特卡洛方法求圆周率的部分：>>>importtime>>>importrandom>>>importnumpyasnp>>>n=1000>>>foriinrange(5):start=time.perf_counterx
传奇$@legend·2023-12-15 03:52

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络，同时它也是大模型开发的首选工具。
Python算法实战·2023-12-15 02:58

图像灰度共生矩阵

下面是一个使用Python的skimage库计算灰度共生矩阵的示例代码：importnumpyasnpfromskimage.featureimportgreycomatrix,greycopropsfromski
人工智能教学实践·2023-12-15 02:48

Prometheus+Grafana安装配置新手实践零基础教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录前言一、Prometheus是什么？二、使用步骤1.基础环境2.两台服务器准备过程3.安装Prometheus4.安装Grafana5.安装node-exporter6.监控实现总结前言本人作为仅仅掌握一点linux基础的新手小白，由于公司需要，学习Prometheus，写此文记录自己的学习过程的同时给其他小白避坑。一、P
科科柯里昂·2023-12-15 00:34
上一页 49 50 51 52 53 54 55 56 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他