okex量化交易

23年量化交易热门论文汇总，看量化交易的最新研究进展！

科技的飞速发展催生了量化交易，这种新型的交易方式凭借其高效性、稳定性和强大的风险控制能力，正引领金融领域进入新的时代。
AI热心分享家·2024-01-26 18:31

.NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件 (7)

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虚幻私塾·2024-01-26 08:12

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pythonxxoo·2024-01-26 08:11

虚拟机中CentOS-7.9的硬盘空间扩容(EXSI)

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*一、增加虚机容量二、创建新的分区三、格式化新分区四、lvm实现卷扩容五、文件系统的扩容大家好，我是LSF，发现一台虚
洛蕾·2024-01-26 03:27

私有化轻量级持续集成部署方案--05-持续部署服务-Drone（上）

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xuhss_com·2024-01-25 06:03

【量化交易】股市舞者：小明的撮合交易之旅

马西森AES撮合交易系统在繁华的都市中，小明，一个普通的青年，刚刚赚到了人生的第一桶金——20万。这笔意外的财富，点燃了他对股市的强烈兴趣。他开始如饥似渴地学习金融知识，钻研各种交易策略。一天，小明偶然间了解到了马西森AES撮合交易系统。马西森，金融界的传奇人物，他的撮合交易系统被誉为市场最公平、最高效的交易方式。小明被这一系统的精密和高效深深吸引，决定要深入了解撮合交易的原理、费用以及与交易所的
德天老师·2024-01-25 00:49

2000枚BTC被提现，ETH再现大额转账，韩国开始不走寻常路

交易所1、OKEX据OKEx交易所官方消息：10月12日OKEX大宗交易区即将上线。委托单单笔最低10万，最高可达2000万。
脱壳经济·2024-01-24 21:04

量化交易学习1

一、股票数据基本分类可分为（1）技术面数据和（2）基本面数据（1）技术面数据技术面数据是通过股票的历史价格和交易量等市场数据进行计算和分析得出的指标。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标、MACD指标等。技术面分析认为市场上已有的信息都会反映在股票价格中，因此通过分析股票价格图表和技术指标，可以尽可能准确地判断价格的走势和市场趋势。（2）基本面数据基本面数据是通过分析公司的财务状况、业绩表现
Double Shan·2024-01-24 19:10

股票程序化交易-QMT入门系列（1）-QMT前期安装准备

目录一、QMT简介二、QMT安装包获取及下载三、python安装及配置四、QMT安装及注意事项一、QMT简介极速策略交易系统QMT是专门为机构、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端，
秋天的落雨·2024-01-23 21:41

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments）的概念，矩定义如下矩定义可以看到方差对应k=2的情况，而本篇文章就主要来介绍k=3与k=4的情况，此时对应得到的特征值称为偏度与峰度。偏度（Skewness）偏度表示一个分布的对称情况，拿
taoeaten·2024-01-23 19:25

讲策略：了解网格交易，看这一文就够了！

网格交易是一种量化交易，根据制定的量化指标机械式操作可以在一定程度上增强收益或者降低亏损，个别券商支持条件单的，可节约大量看盘时间同时解放双手和大脑，比较适合上班一族不用过多
陈陈说财·2024-01-23 09:44

docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统今日内容概要服务部署迁移与备份dockerfile私有仓库内容详细1、服务部署#装mysqlredis---》源码编译安装
李自提·2024-01-22 03:14

沈浩然：5月28日多空持仓比短时再破回调可期待进一步反弹

主流交易所中，OKEx现报9164.7USDT；火币现报9158.94USDT；波网Boboo.com现报9160.37USDT；Gate.io现报9157USDT。
沈郝然·2024-01-21 23:58

AI量化交易案例

量化交易案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

自学MT4外汇EA编程开发量化交易大概要多久能学会？

有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术也要学会外汇ea编程，首先要弄清楚两个问题：什么是ea？ea编程用的是什么语言又在什么工具上编写？什么是ea？ea是一种智能交易处理程序，它是将交易者的需求编写成计算机程序，该程序可以执行自动交易也可以用于综合信号分析、订单批量处理、交易状态发送报警等等。比如说，可以根据均线金叉开多单、死叉开空单编写一个ea，且称为均线ea吧。在均线ea里面我们编写策略：均线
EA开发-青衫码客·2024-01-21 06:39

量化交易与人工智能：Python库的应用与效用

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】量化交易简介量化交易是一种利用计算机算法执行交易策略的交易方法
海拥✘·2024-01-21 00:11

量化交易回测框架Backtrader给策略增加买卖手续费

简介一般交易，交易所都要收手续费，这次在策略里面卖买的同时增加了手续费。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart原理broker是经纪人/交易所的角色，通过broker.setcommission方法设置手续费实践实现目标：买卖还是和以前的一样，手续费设置为：千一0.001显示出每次交易的有手续费和没有手续费的成交价格显示每次教程成功后，毛利（grossprice）和净利（ne
一块自由的砖·2024-01-20 16:25

资本市场的血腥凶残无比，守住心中信仰才能拥抱光明

飞猪昨天说的关于OKex的两个消息，虽然官方没有承认，但是基本确认为真消息。
飞不起来的猪简称飞猪·2024-01-20 15:26

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作：添加技术指标：在实际交易中，需要考虑各种信息，例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标：MACD和RSI。添加紧急指数：风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本，它还在面对不同市场波动水平时影响交易策
码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-4）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：构建交易环境

9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性，在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算，使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动，交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现，根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场，使用真实的市
码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-2）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：准备环境+下载数据

9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现，这是是一个专注于金融领域的强化学习库，旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具，用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上，通过提供易用的接口和实用的功能，帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示：强化学习环境：FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境，使用户能够模拟和测
码农三叔·2024-01-20 09:51

Linux 安装 Ta-lib

Ta-lib是一个多平台市场分析工具，它在量化交易中使用非常广泛，主要有下面三大特性：包含了200个技术指标，例如ADX、MACD、RSI等等蜡烛图识别（Candlestickpatternrecognition
liuchungui·2024-01-20 04:05

彩虹交易平台坚守去中心化机制给予数字货币市场的公开透明度

即使OKex、火币Pro以及币安三大交易所相继在数字货币市场陨落，但后仍有如彩虹交易所等新型交易平台创新崛起，无论是平台发展状况、交易所市场格局、以及数字货币等方面，都给予了投资者不同的视角。
玲岚书坊·2024-01-20 04:41

量化交易平台Quantopian讲座（14）——斯皮尔曼秩相关

使用斯皮尔曼秩相关系数，可以知道两个数据序列是否同向变动，这种关系比线性关系更加泛化。例如指数函数：y=e^x，为一个单调递增函数，但却不是一个线性函数。在这种情况下，我们需要比较的不再是原数据，而是原数据的秩(rank)。何时使用？1、数据集中数据单位不同，例如一块土地价格与其边长的关系2、数据集不满足其他假设的前提条件是，例如t-检验要求数据必须满足正态分布。秩首先使用scipy的内置函数，先
taoeaten·2024-01-19 22:30

【Kubernetes】K8s笔记（十一）：Ingress 集群进出流量总管

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*0.Ingress解决了什么问题1.IngressController2.指定IngressClass使用多个
虚幻私塾·2024-01-19 21:55

分布式概念与协议

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xuhss_com·2024-01-19 09:20

连续上涨的比特币有什么依托？

BTC在OKEx
天空老师·2024-01-18 15:38

低代码开发让量化交易插上翅膀

其中，量化交易是一个领域，通过低代码开发平台，使得量化交易策略的开发和实施更加高效、灵活和可持续。量化交易是基于算法和数学模型的自动化交易策略，近年来在金融市场中越来越受欢迎。
液态不合群·2024-01-18 13:16

2019加密货币交易所介绍及费率对比

加密货币交易所对比常用的加密货币交易所对比基本汇集了所有加密货币衍生品交易,以及量化交易用到的交易所,链接为邀请链接,短地址转换过,image交易所优点费率链接邀请码okex老牌交易所用点卡后现货0.03%
万八量化·2024-01-18 09:03

消息走漏提前做空腾讯爆赚30倍？逐帧分析还原真相

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数量技术宅·2024-01-17 22:17

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

VWAP 订单的最佳执行方法：随机控制法

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数量技术宅·2024-01-17 22:47

最优订单执行算法相关论文介绍

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数量技术宅·2024-01-17 22:15

量化交易回测框架Backtrader使用optstrategy优化

简介给策略增加指标后，需要给你指标设置参数，比如SMA设置几天合适呢，每个股票的周期又都不一样。总不能一个一个的自己尝试。Backtrader提供了一个参数优化的方法，可以按照给出的范围来运行，大家可以根据结果寻找最优的均线天数。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart目标：通过给策略一个范围值，根据运行结果，找出某适合一只股票的盘整周期。原理通过optstrategy方法，给
一块自由的砖·2024-01-17 19:50

关于自然科学研究与量化投资研究的关系

这是非常重要的，因为科学的方法使得整个量化交易过程中重要的判断更严谨与更有纪律性。如果不严谨，宽客很容易因为痴心妄想和情绪化误入歧途而丧失逻辑一致性，而逻辑一致性在许多科学领域都有助于科学研究。
IFT星星之火·2024-01-17 15:36

瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程，该篇属于优化篇第二天，主要负责完成读写分离
u012804784·2024-01-16 13:23

机器学习实际案例-量化交易案例

量化交易案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

以太经典Ethereum Classic（ETC）全国行：千帆竞发，王者归来

本次以太经典（ETC）全国行上海站邀请到了ETC亚太社区、OKEX交易所、imToken钱包、AToken钱包、DigitalRenaissanceFou
以太经典ETC社区·2024-01-15 20:27

好书推荐丨AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（北大社）

文章目录写在前面关键点内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面本期博主给大家推荐一本Python量化交易实战类书籍：ChatGPT让量化交易师率飞起来！
Want595·2024-01-15 13:12

【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01

在一次偶然的机会下，他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢，两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器
德天老师·2024-01-15 00:13

《BackTrader量化交易图解》第9章：回测结果分析

文章目录9.回测结果分析9.1常用量化分析指标9.2Analyzer分析类9.3Analyzer分析模块架构图9.4SQN指数9.5案例：回测数据基本分析9.6案例：回测数据扩展指标分析9.回测结果分析9.1常用量化分析指标使用BackTrader等量化软件做交易会生成大量的测试数据，策略的好坏及稳定性等都要通过回测结果的分析来进行判定。常用的量化分析指标一般分为三类：Return，收益指标。Ri
C与Python实战·2024-01-14 14:24

《BackTrader量化交易图解》第10章：Trade 交易操作

文章目录10Trade交易操作10.1量化回测分析流程10.2Cerebro类模块10.3案例：Trade交易10.4实盘交易机器隐性规则10.5Stake交易数额和Trade交易执行价格10Trade交易操作10.1量化回测分析流程从本章开始讲解BackTrader的实盘操作。前面的章节讲过，一个完整的量化回测分析/交易流程可以分为四个步骤：设置一个回测主函数；设置量化回测参数；调用量化回测程序
C与Python实战·2024-01-14 14:24

Qlib RL framework 强化学习在量化交易中的应用

资源文档：https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html
时间里的河·2024-01-14 13:09

OKEx徐坤：Filecoin的机遇与风险

近期IPFS/Filecoin成为行业的热点，我也受邀在Odaily星球日报举办的「星际崛起——IPFS技术与分布式存储生态云峰会」进行了主题分享，内容涵盖了去中心化存储市场趋势、IPFS/Filecoin生态发展情况，并会重点分析Filecoin的挖矿、交易及潜在风险。以下为本次分享的图文实录：去中心化存储市场趋势去中心化存储市场的趋势，简单来说有几个要点。存储技术按照路径演化，经历了从传统直连
徐坤Alysa·2024-01-14 04:49

用 Python 开发 DeFi 去中心化借贷应用（下）

而去中心化金融(DeFi)也同样为用户和开发人员提供了相同的工具，围绕底层金融协议和工具具有更高的透明度和灵活性，从而催生了DeFi量化交易和应用开发。
Python中文社区·2024-01-13 22:31

以太坊突破560美元，比特币变成了机构资产

目前，收到okex提币事件的影响，交易所的比特币储备持续下降。年初至今交易所的比特币余额下降了18％，比特币的流动在持续下降。
小君学长区块链·2024-01-13 13:18

推开量化交易的大门

量化交易，一个听起来很专业且神秘的名词。什么是量化交易？
DA牛_1e1f·2024-01-11 19:17

从通证角度解析为何OKB在熊市暴涨

【童刚10:59发文】OKB的K线图最近一周OKEX的平台代币OKB上涨超过了95%，可谓熊市当中的一枝独秀！本文将从OKB的通证经济体系设计角度，阐述为什么OKB可作为熊市中当之无愧的避险币。
童_刚·2024-01-11 12:13

《BackTrader量化交易图解》第8章：plot 绘制金融图

文章目录8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线8.2多曲线金融指标8.3Observers观测子模块8.4plot绘图函数的常用参数8.5买卖点符号和色彩风格8.6vol成交参数8.7多图拼接模式8.8绘制HA平均K线图8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线BackTrader内置的plot绘图函数，通过style参数变量控制不同风格的K线图，默认有以下几种风格：line：线条图candle：
C与Python实战·2024-01-11 09:21

分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数：连接数过多时，就会出现‘toomanyconnections’的错误
u012804784·2024-01-10 03:24
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