oneAPI编程模型第26页

线程,协程,异步编程模型

线程,协程,异步编程模型1.线程编程模型我们知道线程是cpu调度的基本单位。如果是一个单核的cpu,而且现在有3个线程需要执行。那么可能是线程1,2,3通过cpu分片，轮流执行。

我是李果·2023-01-11 12:55

单线程+异步I/O的编程模型：协程

现代操作系统对I/O操作的改进中最为重要的就是支持异步I/O。如果充分利用操作系统提供的异步I/O支持，就可以用单进程单线程模型来执行多任务，这种全新的模型称为事件驱动模型。Nginx就是支持异步I/O的Web服务器，它在单核CPU上采用单进程模型就可以高效地支持多任务。在多核CPU上，可以运行多个进程（数量与CPU核心数相同），充分利用多核CPU。用Node.js开发的服务器端程序也使用了这种工

Alocus_·2023-01-11 12:24

spark day01

hadoop生态圈vsspark生态圈1.Batch2.SQL3.stream4.MLLib5.real存储6.hadoop和spark不同点1.应用场景不同2.处理速度不同3.容错性不同4.spark版本5.编程模型

不想写bug第n天·2023-01-10 14:35

【嵌入式】Thumb指令集（学习笔记）

Thumb指令集文章目录Thumb指令集Thumb指令集概述Thumb指令集特点Thumb状态切换编程模型数据处理指令算术运算指令转移指令异常中断指令Thumb指令集概述ARM开发工具完全支持Thumb

CodeLely·2023-01-09 00:21

英特尔OneAPI--加速计算与DPC++

英特尔OneAPI–加速计算与DPC++OneAPI是什么oneAPI行业计划，英特尔提出的一种跨架构的编程模型，使开发人员可以自由面对异构场景，使用一套编程模型进行编程加速计算。

西命·2023-01-08 02:48

OpenCL: A Parallel Programming Standard for Heterogeneous Computing Systems

前言：OpenCL的产生（异构计算和并行架构的时代需求），解决的问题（支持异构计算，提供易于编程的API）和优势（可移植性、正确性）OpenCL的编程模型：提供一种通用语言、编程接口、硬件抽象，用任务并行或数据并行计算加速应用程序

qq_43178462·2023-01-07 09:26

使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers 模型

我们会使用英特尔oneAPI集

·2023-01-07 09:08

【人工智能】基于五笔字型规范和人工神经网络的简中汉字识别【二】

正常情况下，配有显卡的电脑都是安装有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本较低，所支持的CUDA版本也是比较低的，这里的CUDA是NVIDIA发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器(GP

远哥挺乐·2023-01-05 15:20

Linux下安装配置intel MKL和intel HPC

1、下载文件，HPC下载地址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/hpc-toolkit-download.htmlMKL

richer_live·2023-01-05 12:20

CentOS7下的Intel编译器、MKL库、Openmpi安装（oneAPI）

一、Toolkit下载百度（inteloneAPIHPCDownload）选择第一个链接:link本文选择离线安装法选择Download后直接快速即可下载文件（文件包含icc、icpc、ifort等）网页右侧还有命令行下载方式文件如图所示：二、上传安装下载完成上传至服务器（虚拟机）本文利用xshell软件用sftp的方法上传cdD:\user\tools#文件下载的位置$sftpusername@

Yygj39·2023-01-05 12:48

Tensor Core加速CUDA矩阵计算

在CUDA编程模型中利用TensorCore加速矩阵运算C++warp矩阵运算利用TensorCores来加速D=A*B+C形式的矩阵问题。

扫地的小何尚·2023-01-05 08:53

英特尔的指令集体系结构_Intel MIC初探（一）：MIC架构及编程模型概览

楔子IntelMIC(ManyIntegratedCore)架构是将多个核心整合在一起的处理器，面向HPC(HighPerformanceComputing)领域，旨在引领行业进入百亿亿次计算时代，在其计算机体系中，并非欲取代CPU，而是作为协处理器存在的。MIC芯片通常有数十个精简的x86核心，提供高度并行的计算能力。虽然Intel官方声称原生的CPU程序无需进行大的改动即可在MIC芯片上运行，

我是史迪仔·2023-01-01 16:03

OpenMP 快速入门

ThomasSterling，MatthewAnderson，MaciejBrodowicz）第7章OpenMP的基础OpenMPOpenMP是一个APIC、C++、FortranOpenMP是共享内存的多线程编程模型共享内存默认所有线程可以直接访问全局变量可以限制变量为各线程私有

CDFMLR·2023-01-01 13:04

Hadoop MapReduce ETL数据清洗 | 案例实操

Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算下面的连接是我的MapReduce系列博客~配合食用效果更佳！

lesileqin·2022-12-31 10:21

C#基础之并行编程

基于任务的并行编程模型TPL(任务并行库)是从业务角度实现的并行模型，它以System.Threading.Tasks命名空间下的Parallel类为实现核心类，优点是不需要我们考虑不同的硬件差异，只需要重点关注所实现的任务

weixin_30482383·2022-12-31 02:40

C#并行编程

：Parallel帮助器类Parallel帮助器类用于线程全局变量的设计结构数据并行利用Parallel.ForEach方法实现数据并行任务并行基本概念并行编程的实现方式从业务实现的角度看并行策略并行编程模型分为数据并行与任务并行

万事胜意L·2022-12-31 02:38

c语言哈希查找算法,哈希查找算法的基本原理，以及一个简单实例

编程模型帮助小贩的问题可以简化为如下编

泽柒·2022-12-31 02:27

深度学习环境搭建：Pytorch与CUDA的安装

CUDA的版本安装CUDA11.3安装Pytorch参考什么是CUDA统一计算设备架构(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,CUDA)，由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型

CDL_LuFei·2022-12-30 22:54

Qt5开发从入门到精通——第十篇二节（Qt5 网络与通信—— 基于 UDP 的网络广播程序）

博主本着开源的精神交流Qt开发的经验、将持续更新续章，为社区贡献博主自身的开源精神‍目录前言一、基于TCP的网络聊天室程序概述1.1、UDP工作原理1.2、UDP编程模型二、效果实例三、原码解析3.1首先先在新建好的工程文件

乔伊波伊 o(*^＠^*)o·2022-12-30 21:12

Hadoop3.x组件MapReduce入门

MR同时还是一种编程思想，是一种编程模型。其核心思想就是“先分再合，分而治之”，就是把一个复杂的问题，按照一定的分解方法将其分为等价的规模较小的若干简单问题，然后分别求解这些简单问题，最后把这些

文景大大·2022-12-30 11:15

TensorFlow构建二维数据拟合模型（1）

知识图谱TensorFlow运行机制TensorFlow是基于计算图的深度学习编程模型Tensor表示张量，其实质上是某种类型的多维数组Flow表示基于数据流图的计算，实质上是张量在不同节点间的转化过程

Rain:)·2022-12-30 09:24

基于OpenVINO 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线

作者：杨亦诚科学与技术实时AI视频分析是一种基于人工智能的技术，可分析视频流以检测特定行为和事件。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。以车辆检测这是任务为例，我们可以把AI视频分析分为以下几个通用步骤：1.视频流拉流2.媒体解码3.图像前处理缩放4.深度学习推理，识别车辆

英特尔边缘计算社区·2022-12-29 23:09

进程通信(2) ----- 信号

文章目录一、实验目的二、实验内容三、实验要求四、实验步骤及操作五、程序源码1.信号发送fkill.c2.信号监控mysignal.c一、实验目的1.了解进程通信间的信号机制2.掌握进程通信间的信号编程模型二

普通网友·2022-12-27 13:33

进程通信(3) ----- 消息队列

文章目录一、实验目的二、实验内容三、实验要求四、实验步骤及操作五、程序源码消息队列queue.c一、实验目的1.了解进程通信中的消息队列2.掌握进程通信中的消息队列编程模型二、实验内容消息队列就是消息的链表

普通网友·2022-12-27 13:33

Linux网络编程(socket的udp通信)

目录Linux网络编程(socket的udp通信)一、udp通信用到的相关函数解析二、udp通信的编程模型三、dup通信编程示例服务器端客户端Linux网络编程(socket的udp通信)UDP是无连接的

杭电羊皮卷·2022-12-27 05:54

Kotlin协程Flow使用

与Rxjava区别：Flow就是Kotlin协程与响应式编程模型结合的产物，与Rxjava非常像，Flow提供了很多丰富的操作符，例如map、fliter、count等等，相比Rxjava，Flow的使用和线程切换更为简单与

咸鱼谈何梦想·2022-12-26 17:54

到目前为止，解决的比较好的异构编程模型就是CUDA

我们在做计算机软硬件设计时，左图描述的分层抽象是一个非常重要的方法学。通过一个定义比较清晰的层次和接口，能够采用分而治之的方法来解决复杂的问题，大家可以聚焦在自己的层次上，只要提供一个统一的接口就可以了，这是比较理想的情况。然而现实的情况可能更多的是右侧的“奶酪模型”，大家出于不同的需求和目的，可能要在不同层次间打一些“洞”直接直接调用下面几层的接口或者提供的feature，导致整个理想的清晰的分

科技全景·2022-12-26 08:44

什么是CUDA？ GPU的并行编程

CUDA是Nvidia开发的一种并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行常规计算。

cxw9087·2022-12-26 08:41

详解Guava中EventBus的使用

目录GuavaEventBus使用场景示例核心总结GuavaEventBusEventBus是Guava的事件处理机制，是设计模式中观察者模式（生产/消费者编程模型）的优雅实现。

·2022-12-24 12:41

MIT 6.824 学习（一）【MapReduce】

2.2思路1.理论理论内容来自Google论文MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters1.1概述MapReduce是用于处理和生成大型数据集的编程模型和相关实现

A.iguodala·2022-12-24 07:22

Hadoop学习----Hadoop介绍

功能：允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。

北海怪兽Monster·2022-12-23 09:00

初探MapReduce

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MapReduce核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程实例——词频统计思路1、Map阶段（映射阶段）2、Reduce

Argonaut_·2022-12-23 03:52

cuda C 编程权威指南 Grossman 第2章 CUDA编程模型

2.1CUDA编程模型概述CUDA编程模型提供了一个计算机架构抽象作为应用程序和其可用硬件之间的桥梁。通信抽象是程序与编程模型实现之间的分界线，它通过专业的硬件原语和操作系统的编译器或库来实现。

岐岇·2022-12-23 00:19

并行算法设计与性能优化刘文志第6章并行编程模型及环境

并行编程模型大多数以数据和任务(过程化的操作)为中心来命名。一个具体的并行应用往往使用了多种并行编程模型。并行编程模型是并行算法的基础，并行算法的具体实现依赖于软硬件支持的并行编程模型。

岐岇·2022-12-23 00:49

CUDA学习之第一章基于CUDA的异构并行计算

的异构并行计算并行计算串行编程和并行编程并行性计算机架构弗林分类内存组织分类GPU异构计算异构架构衡量GPU容量的两个重要指标：评估GPU性能的两种不同指标：异构计算范例GPU和CPU线程的特点：CUDA：一种异构计算平台用GPU输出HelloWorldCUDA编程模型基础第一个代码

我想静静，·2022-12-23 00:18

灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计

灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计目录灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计1题目描述2设计思路实验环境3源码3.1串行程序3.2并行程序3.3性能对比与分析4OpenCV

千色千寻·2022-12-22 11:37

3. CUDA编程手册中文版---编程接口

编程模型中引入了核心语言扩展。它们允许程序员将内核定义为C++函数，并在每次调用函

扫地的小何尚·2022-12-22 07:44

18.CUDA编程手册中文版---附录N CUDA的统一内存

https://developer.nvidia.com/zh-cn/developer-program来加入NVIDIA开发者计划N.1.UnifiedMemoryIntroduction统一内存是CUDA编程模型的一个组件

扫地的小何尚·2022-12-22 07:44

派福利！通过 Azure 零成本进入 CUDA 编程

CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是通用的并行计算平台和编程模型，利用NvidiaGPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的问题，如矩阵和线性代数等相关运算。

·2022-12-19 17:46

第七章 MapReduce详解

MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算，它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象为两个函数：Map和Reduce。

wyz191·2022-12-19 03:18

【记录】Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

CUDA是NVIDIA发明的一种并行计算平台和编程模型。

qq_29750461·2022-12-18 09:48

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，把各部分的结果组成整个问题的结果

showswoller·2022-12-16 06:33

c#8大优势

先进–异步编程模型作为一个重要的语言特性，让本来无聊、重复并且容易出错的编程，变的简单而让人愉悦。

pete熊·2022-12-15 21:50

CUDA教程: 2.初识CUDA---CUDA简介

CUDA教程:2.初识CUDA在上一章,我们介绍了GPU的硬件,这一张呢,我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节,无非就是包含:环境安装,语法风格,实现流程(或叫做编程模型),关键字,编译这些事.接下来

扫地的小何尚·2022-12-15 17:36

GPU与cuda

2.2几种架构特性简介2.3具体的几种微观架构3.GPU执行模型3.1SIMT3.2线程级别的映射3.3编译cuda1.CUDA简介1.1GPU和CPU1.2可伸缩Scaleable的编程模式2.CUDA编程模型

？。。。。·2022-12-15 16:49

Spark Streaming特点

SparkStreaming特点1、易用2、容错3、易整合到Spark体系4、SparkStreaming与Storm的对比SparkStreamingStorm开发语言：Scala开发语言：Clojure编程模型

专注于大数据技术栈·2022-12-15 11:51

Hadoop总结

HDFSshell操作HDFSshell操作练习资源调度框架YARN什么是YARNYARN产生背景YARN的架构和执行流程YARN环境搭建分布式处理框架MapReduce什么是MapReduceMapReduce编程模型

CharlesDavid_coder·2022-12-15 11:23

python3通过winrm远程执行windows服务器dos命令

Background在实际项目中，一般使用Linux作为生产服务器，但有时就会出现一些特殊情况，你只能使用windows作为作为服务器，比如说一个用fortran编写的仿真程序，编译环境用的intel的oneAPI

WaiSaa·2022-12-15 10:56

深度学习（TensorFlow）环境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3...

CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了一、安装CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构

a261505·2022-12-14 10:20

CUDA C 编程/Nsight可视化

CUDACCUDAC编程名词的意思1.0并行计算与GPU架构1.1异构计算与CUDA2.1CUDA编程模型（一）核函数计时组织并行线程GPU设备信息使用NvidiaProfilerNsysNVTX结合launch.pyNsightComputeCUDAC

77summer77·2022-12-13 19:02

推荐频道

oneAPI编程模型