openCV计算机视觉

OpenCV 5 - 图像混合处理addWeighted()

图像混合1理论-线性混合操作其中α的取值范围为0~1之间,表示图像的所占的权重2混合处理函数addWeighted()3代码示例Matsrc1,src2,dst;src1=imread("./1.png");src2=imread("./2.png");if(!src1.data&&src2.empty())//判断图片是否加载成功!{std::cout<
江凡心·2024-01-29 20:30

为什么特斯拉自动驾驶汽车不需要激光雷达

自动驾驶的方法范围从相机和计算机视觉到计算机视觉和高级传感器的组合。
aFakeProgramer·2024-01-29 20:27

工业界和学术界最大区别是什么？

链接：https://www.zhihu.com/question/332602866编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删能源类工科博士在读，正在面临工业界和学术界的抉择，想知道两者的区别
woshicver·2024-01-29 18:35

opencv小笔记（IndexError: too many indices for array分析和UserWarning：missing from current font分析）

今天在测试下边代码时出现了报错IndexError:toomanyindicesforarray:arrayis2-dimensional,but3wereindexed这段报错的意思是索引错误：数组的索引过多：数组是二维的，但有3个索引在将matplotlib部分的代码注释掉，只选择用cv.imshow来展示图片时，没有出现报错。importnumpyasnpimportcv2ascvimpor
欣欣物自私·2024-01-29 18:05

【计算机视觉】从数字图像处理到计算机视觉的大致发展历程

引言：出于一个很偶然的机会，最近开始进入计算机视觉的领域之中，故因此对这个领域进行一些总结记录。总的来说，这是一个十分复杂且年轻的领域，尚有许多问题有待解决。
zobol·2024-01-29 18:28

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

本文揭示图像处理的数学原理，实现增强的计算机视觉二、关于计算机视觉的普遍问题  在计算机视觉中，特征提取在将原始输入数据（如图像）转换为更易于分析和理解的格式方面起着关键作用。
无水先生·2024-01-29 18:23

OpenCV学习笔记2——视频的读取与处理

目录一、视频内容读取二、将视频中的每一帧转换为灰度图三、退出程序一、视频内容读取cv2中的“VideoCapture”函数可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备，如果是视频文件则直接指定路径。importcv2vc=cv2.VideoCapture('1.mp4')whileTrue:ret,frame=vc.read()ifframeisNone:breakifret==True:gray=cv
风痕天际·2024-01-29 18:13

OpenCV学习笔记4——边界填充

边界填充，即将图片扩大一圈。代码如下：importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('3.jpg')top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size
风痕天际·2024-01-29 18:13

OpenCV学习笔记1——图像读取与信息提取

目录一、计算机眼中的图像二、通过代码对图像进行操作1.图像的读取2.图像的显示三、将图像读取为灰度图像四、保存图像一、计算机眼中的图像在计算机中，图像被视为一个高度×宽度的像素矩阵，每一个矩阵内存放着该像素的色彩信息。计算机中大多采用RGB颜色标准，即通过对红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。部分颜色对应RGB值：白色：rgb(255,255,
风痕天际·2024-01-29 18:12

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow的安装三、tensorboardX的安装四、opencv
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB
晓理紫·2024-01-29 18:28

遮挡人脸识别标准评估指标

它表示正确预测次数与样本总数的比值，可以定义如下：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)2.排名精度：Rank-1、Rank-5和Rank-N用于衡量计算机视觉中DNN的性能。
禄亿萋·2024-01-29 16:26

YOLOv5模型简述

一、模型背景YOLOv5是一个计算机视觉模式设计的对象检测任务，它是YOLO系列的升级版，YOLO系列以其实时物体检测能力而著称。YOLOv5由Ultralytics开发，并于2020年年中发布。
禄亿萋·2024-01-29 16:56

python+opencv配置环境

python+opencv配置环境python+opencv配置环境方法一：pip3installopencv-python安装遇到的报错方法二：brewinstallopencvpython+opencv
学敲代码的Stars·2024-01-29 16:30

Python-opencv摄像头图像捕获

实例一(灰色调度)Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445实例二（正常图像捕获）实例三（图像抓取，保存为图片）
嗨学编程·2024-01-29 16:48

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。
是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

解决树莓派原装libcamera(csi)摄像头无法通过opencv读取数据的问题

解决树莓派原装libcamera(csi)摄像头无法通过opencv读取数据的问题1.环境1.1硬件树莓派4B树莓派原装CSI摄像头IMX219（libcameraCameraRaspberryPi）1.2
月月如常·2024-01-29 13:39

交叉编译opencv运行平台rk3588

opencv版本：4.8.0opencv_contrib版本：4.8.0在源码目录下建build目录，进入该目录配置编译选项生成makefilecmake配置参数：cmake-DCMAKE_MAKE_PROGRAM
YANGXUSHI520·2024-01-29 12:22

[RK3588]瑞芯微3588S/3568交叉编译OpenCV

目录一、适用软硬件环境二、下载OpenCV源码三、交叉编译OpenCV源码四、下载安装OpenCVlib库五、测试运行openCVlib库一、适用软硬件环境软件虚拟机：Ubuntu18.04topeet
哈哈哈哈哈哈大铄·2024-01-29 12:22

[RK3588]瑞芯微3588S/3568交叉编译OpenCV3.4.3+FFmpeg4.2.9

目录一、适用软硬件环境二、下载OpenCV、FFMPEG源码三、设置交叉工具编译链接路径（重要）三、交叉编译ffmpeg源码五、交叉编译OpenCV源码六、部署安装相关lib库七、测试运行相关lib库一
哈哈哈哈哈哈大铄·2024-01-29 12:22

实战 | OpenCV+OCR实现弧形文字识别实例(详细步骤 + 源码)

导读本文主要介绍基于OpenCV+OCR实现弧形文字识别实例，并给详细步骤和代码。源码在文末。背景介绍测试图如下，目标是正确识别图中的字符。
Color Space·2024-01-29 12:45

C#使用OpenCvSharp4库读取本地视频

C#使用OpenCvSharp4库读取本地视频OpenCvSharp4库OpenCvSharp4库是一个基于.Net封装的OpenCV库，Github源代码地址为：https://github.com/
雪域迷影·2024-01-29 12:44

03_Opencv简单实例演示效果和基本介绍

视频处理视频分解图片在后面我们要学习的机器学习中,我们需要大量的图片训练样本,这些图片训练样本如果我们全都使用相机拍照的方式去获取的话,工作量会非常巨大,通常的做法是我们通过录制视频,然后提取视频中的每一帧即可!接下来,我们就来学习如何从视频中获取信息ubuntu下摄像头终端可以安装:sudoapt-getinstallcheese然后输入cheese即可打开摄像头实现步骤:1.加载视频2.获取视
除不掉的灰色·2024-01-29 11:39

矩阵的掩膜操作

\n");return-1;}namedWindow("opencvsetu
榆杨丶·2024-01-29 11:50

cmake-find_package链接第三方库

文章目录基本调用形式和模块模式使用方式 之前我们是使用了绝对路径来链接OpenCV第三方库，但是现在很多库一般会自己写一些cmake文件提供给用户，用户可以直接使用其中的内置变量即可。
ccloud11·2024-01-29 10:20

python opencv创建图像_OpenCV3-Python基本图像操作

OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式，不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常应该还支持PNG、JPEG和TIFF格式。
weixin_40005437·2024-01-29 10:47

OpenCV--图像的基本表示方法

二值图像二值图像是值仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像，计算机将白色的像素点处理为“1”，黑色像素点处理为“0”，以方便后续的存储和处理操作，只使用一个比特位(0或者1)就能表示。灰度图像二值图像表示不够细腻，为体现更多的细节，就需要使用更多的颜色，计算机会将灰度处理为256个灰度级，用数值区间【0,255】表示，其中数值“255”表示纯白色，数值“0”表示纯黑色，其余的数值表示从纯白到纯黑直接不同
獜洛橙·2024-01-29 10:16

OpenCV 4 - 图像操作

1读写像素1-1读写单通道像素读一个GRAY像素点的像素值(CV_8UC1)方法一:Scalarintensity=img.at(y,x);方法二:Scalarintensity=img.at(Point(x,y));代码示例:Matsrc,dst;src=imread("./1.png");if(!src.data)//判断图片是否加载成功!{std::cout<<"打开图片失败!"<
江凡心·2024-01-29 09:42

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8
YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

2024年1月19日Arxiv最热CV论文：RAP-SAM: Towards Real-Time All-Purpose Segment Anything

引言：探索实时全能分割的新篇章在计算机视觉领域，基于Transformer架构的视觉基础模型（VisionFoundationModels，VFMs）取得了显著的进展，不仅在性能上有所提升，而且在泛
夕小瑶·2024-01-29 08:12

Win10系统 Visual Studio 2015+openCV3.4.1安装和配置问题

有关VisualStudio2015+openCV3.4.1安装和配置问题1、下载vs2015下载官方下载下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
Hong_Youth·2024-01-29 08:07

ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2

解决办法：1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的，使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy，则打开设置
葳蕤(Yzl)·2024-01-29 08:16

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀
雪域迷影·2024-01-29 08:13

OpenCV 2 - 矩阵的掩膜操作

1知识点1-1CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);确保输入图像是无符号字符类型,若该函数括号内的表达式为false，则会抛出一个错误。1-2Mat.ptr(inti=0);获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。1-3constuchar*current=mylmage.ptr(row);获得当前行指针1-4像素范围处理saturate_cast此函数
江凡心·2024-01-29 07:19

[Python图像处理] 使用OpenCV创建深度图

使用OpenCV创建深度图双目视觉创建深度图相关链接双目视觉在传统的立体视觉中，两个摄像机彼此水平移动，用于获得场景上的两个不同视图(作为立体图像)，就像人类的双目视觉系统：通过比较这两个图像，可以以视差的形式获得相对深度信息
AI technophile·2024-01-29 07:19

测试C#调用OpenCvSharp和IronOcr从摄像头中识别文字

  学习了基于OpenCvSharp获取摄像头数据，同时学习了基于IronOcr的文字识别用法，将这两者结合即是从摄像头中识别文字。
gc_2299·2024-01-29 07:48

opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素，那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的，如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素，那么这两个像素就不再同一连通
Leeadd1·2024-01-29 07:16

opencv#36 图像距离变换

像素间距离像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。欧式距离街区距离棋盘距离距离变换函数distanceTransform()voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSize,intdstType=CV_32F)·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。·dst:输出
Leeadd1·2024-01-29 07:16

OpenCV 3 - Mat对象介绍

1Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。
江凡心·2024-01-29 07:14

ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）

目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库
编码小哥·2024-01-29 07:40

自定义目标检测：探索YOLO流程并在自定义数据上进行训练

深度学习在过去的十年里取得了巨大的进展，尽管早期模型难以理解和应用，但现代框架和工具使得每个具备一些代码理解能力的人都能训练自己的神经网络来处理计算机视觉任务。
小北的北·2024-01-29 06:51

RBE306TC Computer Vision Systems

RBE306TCComputerVisionSystemsAssignmentBeforeyoudiveintothisExercise1toExercise3,pleasecheckthefollowingOpenCVfunctionsinPythonCodingPlatformforexample
zhuyu0206girl·2024-01-29 06:51

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

计算机视觉：是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像及图像序列的能力。该技术主要应用于自动驾驶、机器人
WEL测试·2024-01-29 06:50

opencv自适应阈值二值化函数adaptiveThreshold详解

一、基本原理  使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行二值化处理时，图像中的所有像素点采用相同的阈值，公式如下：  自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值
时吨吨·2024-01-29 05:21

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值，如0，255全局二值化threshod(img，thresh,maxVal,type)img:图像，最好是灰度图thresh:阈值maxVal:超过阈值，替换成maxValtype:THRESH
美老师·2024-01-29 05:21
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