opencv图像处理

树莓派视觉小车 -- OpenCV巡线(HSL色彩空间、PID)

目录试错试错1：形态学处理试错2：HSV色彩空间基础理论1、HSV与HSL色彩空间2、PID调节一、OpenCV图像处理1、在HSL色彩空间下得到二值图2、对二值图形态学处理3、找出线的轮廓和中心点坐标二
_睿智_·2022-11-27 09:20

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.4FAST角点检测FAST特征检测器FastFeatureDetectorFAST特征检测的特点是简单、快速、有效。
深色風信子·2022-11-27 07:29

ROS+openCV图像处理方法及案例

本文内容环境Ubuntu20.04。首先，我们需要安装openCV。sudoapt-getinstallros-noetic-vision-opencvlibopencv-devpython3-opencv然后需要安装我们的三个功能包来启动。首先创建工作空间在终端运行~$mkdir-pdemocv01_ws/src~$cddemocv01_ws/~/democv01_ws$catkin_make然
ゞ不煽情°·2022-11-27 07:14

python opencv图像处理算法之GrabCut算法

GrabCut算法通常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于GraphCut算法的改进。基于要被分割对象的指定边界框开始，使用高斯混合模型估计被分割对象和背景的颜色分布（注意，这里将图像分为被分割对象和背景两部分）。简而言之，就是只需确认
我老婆周淑怡·2022-11-27 04:26

opencv图像处理之K-means聚类算法

opencv图像处理之K-means聚类算法opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans算法过程与简单的理解基于Opencv的c++代码opencv图像处理之K-means聚类算法kmeans
武魂殿001·2022-11-26 02:58

OpenCV图像处理技术（Python）——形态学操作

©FuXianjun.AllRightsReserved.一、形态学定义形态学，即数学形态学，是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。二、形态学操作1.腐蚀作用：腐蚀是最基本的形态学操作之一，它能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分
森屿_·2022-11-25 23:48

OpenCV图像处理——（实战）答题卡识别试卷

总目录图像处理总目录←点击这里二十、答题卡识别试卷20.1、预处理灰度图输出灰度图+高斯滤波去噪gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)边缘检测edged=cv2.Canny(blurred,75,200)20.2、轮廓检测找到原始图像中边框的四个矩形框的点cnts=cv2.f
lzh~·2022-11-25 10:58

OpenCV图像处理中常见操作

导读：OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上,同时支持多语言、跨平台，功能强大。01、图像几何变换图像几何变换：将不同的几何变换应用到图像上，如平移、旋转、仿射变换等。变换OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可
julyedu_7·2022-11-25 06:39

OpenCV图像处理入门----计算机视觉第一步

什么是计算机视觉机器视觉是人工智能的一个分支。直白的说就是用机器来代替人类看到的东西做思考和测量，然后做出正确的判断。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉
B.Bz·2022-11-25 03:52

【OpenCV3编程入门学习笔记】——第1章 邂逅OpenCV

、计算机视觉与OpenCV1.1.2OpenCV概述1.1.3起源及发展1.1.4应用概述1.2OpenCV基本架构分析1.3OpenCV3带来了什么1.4OpenCV的下载、安装与配置1.5快速上手OpenCV
繁臻·2022-11-24 18:35

OpenCV图像处理--设置和获取摄像头参数

适用于VideoCapture打开的摄像头VideoCapturecapture(0);设置摄像头参数不要随意修改capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1080);//宽度capture.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,960)
C君莫笑·2022-11-23 17:45

OpenCV图像处理——停车场车位识别

总目录图像处理总目录←点击这里十八、停车场车位识别18.1、项目说明唐宇迪老师的——OPENCV项目实战学习本项目的目的是设计一个停车场车位识别的系统，能够判断出当前停车场中哪些车位是空的。任务共包含部分：对图像预处理从停车场的监控视频中提取图片对图片进行一系列的预处理，去噪、识别图像中的车位、定位停车位的轮廓提取每个停车位区域的图片并保存到指定的数据文件路径训练神经网络模型，能够识别停车场中有哪
lzh~·2022-11-23 08:08

ROS——基于python3实现opencv图像处理任务

文章目录软件环境1.编译python3的cv_bridge2.创建基于python3的图像ROS节点（1）初始化py3_test_ws工作空间（2）创建功能包（3）编写python3的图像发布和接收节点摄像头发布节点摄像头接收处理节点3.运行节点（1）编译（2）将工作空间添加进环境变量（3）运行节点运行效果图4.与C++图像处理节点混合使用网上所有的资料都是基于catkin工具进行的，而且在编译时
Irving.Gao·2022-11-23 04:37

OpenCV图像处理—— 模板匹配

模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。局限性：它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。常见的模板匹配算法：①TM_SQDIFF是平方差匹配；TM_SQDIFF_NORMED是标准（归一化）平方差匹配。利用平方差来进行匹配,最好匹配为0
ziyonghong·2022-11-22 18:27

OpenCV图像处理——图像特征

总目录图像处理总目录←点击这里十六、图像特征16.1、harris角点检测基本原理实现代码cv2.cornerHarris(Img,blockSize,ksize,k)Img：输入图像，应该是灰度和float32类型blockSize：这是考虑边角检测的领域大小ksize：使用Sobel衍生物的孔径参数k：harrisCorner检测器的自由参数检测角点：红色部分为检测到的角点importcv2i
lzh~·2022-11-22 18:25

OpenCV图像处理——实战（全景图像拼接）

总目录图像处理总目录←点击这里十八、全景图像拼接读取图片检测两张图片的SIFT关键特征点cv2.SIFT_create().detectAndCompute(image,None)匹配两张图片的所有特征点cv2.BFMatcher().knnMatch(featuresA,featuresB,2)和求得H矩阵cv2.findHomography(ptsA,ptsB,cv2.RANSAC,repro
lzh~·2022-11-22 18:25

python图像匹配_Python+OpenCV图像处理（九）—— 模板匹配

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模
weixin_39959192·2022-11-22 18:54

OpenCV图像处理——特征匹配

总目录图像处理总目录←点击这里十七、特征匹配17.1、Brute-Force蛮力匹配importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()img1=cv2.imread('box.png',0)
lzh~·2022-11-22 18:07

python中cv2图像怎么处理_Python+OpenCV图像处理之图像梯度

图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Lapacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导。python实现importcv2importnumpyasnp__author__="boboa"#Sob
weixin_39688687·2022-11-22 13:14

OpenCV图像处理应用（面向Python）之图像轮廓

OpenCV图像处理应用（面向Python）欢迎来到梁老湿课堂1.图像轮廓基本概念2.轮廓查找与绘制3.计算轮廓的面积及长度多练多学多坚持，我们下期再见。
OpenCV小课堂·2022-11-22 11:45

opencv图像处理之图像平滑

图像平滑1图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有)。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例
Han_MingZhi·2022-11-22 10:55

【学习笔记】OpenCv图像处理基础（上）

1图像基础知识1.1数字图像一幅二维图像可以由一个矩阵或数组表示，我们可以把它理解为一个二元函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中xxx和yyy是空间坐标，fff表示该坐标处的值，也就是图像在该点的强度或者灰度。常见的成像方式有：名称波长性质应用γ\gammaγ射线=tk:ifg=ifg+1fnum=fnum+int(tmp)#前景像素的个数以及像素值的总和else:ibg=ibg+1bn
julery-njl·2022-11-22 10:22

二、opencv图像处理

1图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。APIcv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数：src:输入图像dsize:绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小fx,fy:相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy设置为比例因子即可interpolation：插值方法插值含义cv2.INTE
nootele·2022-11-22 10:51

2.OpenCV图像处理技术

OpenCV-帧差法Q1：Qt中图像的显示方式A1：QT窗口绘图，重写绘图事件QPaintEventQLabel转换为QImageQPixmap*pixmap=newQPixmap(imgpath);//加载图片QLabel*labelname=newQLabel();//初始化控件pixmap->scaled(labelname->size(),Qt::KeepAspectRatio);//设置
码农LEO&MOVE·2022-11-22 09:43

opencv图像处理_python（一）

一、RGB图转换为GARY图importcv2img=cv2.imread(r'path\\img.png')#打开图片gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#转成gary图片二、遍历gary图片，做阈值处理y=img.shape[1]x=img.shape[0]#遍历灰度图，阈值大于1的全变白foriinrange(x):forjinrange
ibuki_fuko·2022-11-22 00:19

图象基本操作（读取、显示、通道提取、边界填充、融合、保存）

图象基本操作（读取、显示、通道提取、边界填充、融合、保存）前言最近跑代码，需要图形可视化，就学习了一下opencv图像处理操作，简单总结了一下。
Chaoy6565·2022-11-22 00:23

新人学习opencv图像处理的笔记，三：c++操作简单图像旋转

新人学习opencv图像处理的笔记，三：c++操作简单图像旋转这篇笔记我一直想写，也是笔者真正开始学习图像的操作功能的开始，但是确实是各种事情一堆，看着别人做图像识别很厉害，想着自己做一个，结果碰了一鼻子灰
小白想学图像·2022-11-21 21:24

给深度学习入门者的Python-OpenCV快速教程

这篇文章主要介绍了PythonOpenCV快速入门教程，帮助大家更好的利用opencv图像处理，感兴趣的同学可以了解下OpenCV简介OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库，最初由intel使用C和C+
程序猿-饭饭·2022-11-21 13:47

OpenCV图像处理——（实战）文本扫描

总目录图像处理总目录←点击这里十五、文本扫描15.1、边缘检测#预处理gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)#边缘检测edged=cv2.Canny(gray,75,200)15.2、轮廓检测forcincnts:#计算轮廓近似peri=cv2.arcLength(c,True)#
lzh~·2022-11-21 08:03

OpenCV图像处理——（实战）信用卡识别

总目录图像处理总目录←点击这里十四、信用卡数字识别识别的图片模板图片14.1、模板图片处理读入图片->灰度图->二值图->计算轮廓->存储每一个模板如果是所需模板匹配只有一个，课直接读入灰度图像即可这里有10个模板(0-9)，所以需要切割存储为多个模板进行循环匹配#预处理#读入图片->灰度图->二值图->计算轮廓->存储每一个模板#遍历模板的每一个轮廓并且存储for(i,c)inenumerate
lzh~·2022-11-21 08:52

Opencv 入门篇学习记录(图片)

最近自学接触了OpenCV图像处理这个库，把自己的python学习过程记录一下。相关内容我都写到代码里了，直接贴代码，也方便复现图像入门基本函数：#coding:utf-
Yuzzz.·2022-11-21 02:25

opencv图像处理—图像特征：SIFT

目录SIFT:ScaleInvariantFeatureTransform图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述opencvSIFT函数在pycharm中演示出现错误1正确演示1.查询opencv版本2.代入演示3.输出SIFT:ScaleInvariantFeatureTransform图像尺度空间在一定的范围内
高山仰止_·2022-11-20 22:23

ubuntu-18.04上cmake编译安装Opencv-4.2库及contrib扩展库

前言：此篇介绍在ubuntu下安装opencv库及opencv_contrib库，其编译依赖cmake，因此需先下载安装cmake，后续将进阶到ARM开发板上，并进行opencv图像处理相关开发如人脸识别等
曾哥zengzr·2022-11-20 13:31

OpenCV图像处理技术（Python）——图像直方图

©FuXianjun.AllRightsReserved一、直方图的含义从统计的角度讲，直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级的次数。从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数.二、绘制直方图Python的模块matplotlib.pyplot中的hist()函数能够方便地绘制直方图，我们通常采用该函数直
森屿_·2022-11-20 11:54

OpenCV图像处理

图像处理一、导入包importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB二、灰度图img=cv2.imread('./image/cat.jpg')img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("img_gray",img
lzh~·2022-11-20 11:53

OpenCV图像处理——轮廓

总目录图像处理总目录←点击这里十、轮廓10.1、轮廓检测10.1.1、方法原理cv2.findContours(img,mode,method)mode:轮廓检索模式RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓；RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界;RETR_TREE：检
lzh~·2022-11-20 11:53

OpenCV图像处理——模板匹配

总目录图像处理总目录←点击这里十一、模板匹配11.1、原理找一个图片上有的模板，和原图像进行模板匹配模板图像在待匹配图像上滑动，记录下每次滑动后的参数值（如平方差，相关性）。寻找最小值或最大值，得到该值在待匹配图像上的位置就是匹配的位置注意：模板图像一定要小于待匹配的图像模板匹配的计算方法在opencv里有6种，TM_SQDIFF：计算平方不同，计算出来的值越小，越相关TM_CCORR：计算相关性
lzh~·2022-11-20 11:53

OpenCV图像处理——图像平滑

1图像噪声由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。1.1椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的
G.D.Plus·2022-11-20 11:47

OpenCV图像处理技术——图像直方图

OpenCV图像处理技术——图像直方图©FuXianjun.AllRightsReserved图像直方图图像直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。
Tomorimiao·2022-11-20 11:15

OpenCV图像处理——直方图

总目录图像处理总目录←点击这里十二、直方图12.1、原理cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)images:原图像图像格式为uint8或float32。当传入函数时应用中括号[]括来例如[img]channels:同样用中括号括来它会告函数我们统幅图像的直方图。如果入图像是灰度图它的值就是[0]如果是彩色图像的传入的参数可以是[0][1]
lzh~·2022-11-20 11:14

OpenCV图像处理——数字图像处理基本操作

1、读取和显示图像：1.1cv2.imread()函数，原型：cv2.imread(filename,flags)参数：filepath：读入imge的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代
yuesichiu·2022-11-19 22:54

史上最简单&最全&最基础&入门到精通的opencv图像处理 第十九课：图像近似

一、代码部分代码如下（示例）：#图像近似importcv2#opencvBGRimportmatplotlib.pyplotasplt#包导入importnumpyasnpdefcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()img=cv2.imread('C:/Users/akaak/Pictur
qq_1418430025·2022-11-19 19:53

史上最简单&最全&最基础&入门到精通的opencv图像处理 第十八课：图像轮廓

一、代码部分代码如下（示例）：#图像轮廓importcv2#opencvBGRimportmatplotlib.pyplotasplt#包导入importnumpyasnpdefcv_show(img,name):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()img=cv2.imread('C:/Users/akaak/Pictur
qq_1418430025·2022-11-19 19:52

[笔记]OpenCV+FFmpeg+Qt实现视频编辑器之OpenCV图像处理

文章目录一、通过ROI感兴趣区域来裁剪图像1.1cv::Rect示例二、RGB、YUV、GRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解2.1RGB、YUV、GRAY2.2cvtColor(src,img,COLOR_BGR2GRAY)三、手动实现转换灰度图并与opencv提供的函数做性能对比自己动手实现四、通过OpenCV阈值函数threshold实现图像的二值化4.1二值化
二次元怪兽·2022-11-19 17:40

OpenCV图像处理技术(Python)——鼠标交互区域生长算法

©FuXianjun图像分割与提取的概念在图像处理的过程中,经常需要从图像中将前景对象作为目标图像提取出来。例如无人驾驶技术,我们关心的是周围的交通工具,其他障碍物等,而对于背景本身并不关注,故而,我们需要将这些东西从图片(视频)中提取出来,而忽略那些只有背景的图像。分水岭算法的概念图像的灰度空间很像地球表面的整个地理结构，每个像素的灰度值代表高度。其中的灰度值较大的像素连成的线可以看做山脊，也就
zln.·2022-11-19 17:53

OpenCV图像处理

图像处理几何变换图像缩放缩放是对图像的大小进行调整，即使图像放大或缩小。cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)参数：src:输入图像dsize:绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小fx,fy:相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy设置为比例因子即可interpolation：插值方法importcv
kuokay·2022-11-19 16:02

《OpenCV3编程入门》学习 第一章 邂逅OpenCV

1.快速上手OpenCV图像处理1.1图像显示实例代码：#include//OpenCV头文件包含usingnamespacecv;//命名空间intmain(){Matimg=imread("D:/practice
木头人的学习之旅·2022-11-19 16:02

OpenCV图像处理——傅里叶变换

总目录图像处理总目录←点击这里十三、傅里叶变换13.1、原理我们生活在时间的世界中，早上7:00起来吃早饭，8:00去挤地铁，9:00开始上班。。。以时间为参照就是时域分析。在频域中一切都是静止的对傅里叶变换写的很好的一篇文章→https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波低通滤波器：只保留
lzh~·2022-11-19 13:47

c++ opencv求mat的最小值_OpenCV图像处理专栏十七 | 清华大学《基于单幅图像的快速去雾》C++复现（有一定工程意义）...

1.前言这是OpenCV图像处理算法朴素实现专栏的第17篇文章。今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。
weixin_39795116·2022-11-19 09:19

OpenCV图像处理专栏十七 | 清华大学《基于单幅图像的快速去雾》C++复现（有一定工程意义）

1.前言这是OpenCV图像处理算法朴素实现专栏的第17篇文章。今天为大家带来一篇之前看到的用于单幅图像去雾的算法，作者来自清华大学，论文原文见附录。
just_sort·2022-11-19 09:38
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