caffe（gpu）+opencv3.4（cuda）+python3.5在linux16.04下安装教程从前的从前，就是两年之前，opencv和caffe是一座小小的山，第一天在里头，第二天也在里头，第三天

Undefinedreferenceto_IplImage::_IplImage()现象描述：某项目以OpenCV3.4.4为其第三方依赖，在link的过程中报了这个错误。

OpenCV版本：opencv3.4.1USB摄像头：640*480,30帧安装ROS打开”U

环境：centos、cuda9、protobuf3、python2.7、anaconda2、OpenCV3其中x86_64-redhat-linux-c++、x86_64-redhat-linux-gcc

第一部分快速上手OpenCV1第1章邂逅OpenCV31.1OpenCV周边概念认知41.1.1图像处理、计算机视觉与OpenCV41.1.2OpenCV概述41.1.3起源及发展51.1.4应用概述61.2OpenCV

https://livestrue.xyz/archives/175JavaAndroid导入Opencv3.4.10

[+]注意：本文中的代码必须使用OpenCV3.0或以上版本进行编译，因为很多函数是3.0以后才加入的。

1.SVM介绍占个坑，以后再说2.OpenCV3.x下SVM接口介绍官方文档OpenCV3.x与OpenCV2.x中SVM的接口有了很大变化，在接口上使用了虚函数取代以前的定义。

2.2标定2.3图像效果3.倒车轨迹线3.1动态轨迹线4.倒车/AVM异常处理4.1启动花屏/黑屏4.2退倒车花屏5.显示5.1显示屏热拔插5.2异常恢复5.3多屏异显5.4多屏触控6.AVM环视6.1图像拼接

usr/bin/2.2/usr/include/2.3/usr/lib2.4/usr/local2.5/usr/sbin2.6/usr/share/2.7/usr/src/三源码安装实例如ffmpeg以及OpenCV3.1AutoTools

一、简介无人机用来做图像侦察是常见功能，现有技术基本是无人机对某片区域进行飞行，人工实时监控飞行图像，将图像录制成视频供事后回放。此方法对人员业务要求比较高、反应速度足够快、不利于信息收集、录制视频丢失空间信息、对于后期开展区域分析困难。羚控地理态势系统可将无人机航拍图像：可见光、红外、SAR雷达图像数据，几万甚至几十万张无人机航拍图像，拼接处理成地图瓦片数据，可叠加到电子地图、卫星地图上放大缩小

Chapter4绘制形状和文字Chapter5透视变换Chapter6颜色检测Chapter7形状/轮廓检测Chapter8人脸检测Project1虚拟画家Project2文档扫描Project3车牌检测OpenCV3.4.6

文章目录声明正文1.对图像的操作1.1读入图像1.2显示图像1.3保存图像2.绘图函数2.1画线2.2画矩形2.3画圆2.4画椭圆2.5画多边形2.6在图片上添加文字2.7综合示例感谢观看！声明声明：本系列博客是我在学习OpenCV官方教程中文版(ForPython)(段力辉译)所做的笔记。所以，其中的绝大部分内容引自这本书，博客中的代码也是其配套所附带的代码或书中的代码，侵删。其中部分代码可能会

注1：python3实现是基于OpenCV3.4.4，C++实现是基于OpenCV2.4.9一、Python实现首选导入python接口的OpenCV模块：importcv2读入图像：使用cv2.imread

3.图像拼接，将两张有关联的图拼接在一起。二、基础概念2.1什么是图像特征？图像特征就是指有意义的图像区域，具有独特性、易于识别性，比如角点、斑点以及高密度区。

文章目录一、安装步骤1.下载源文件2.解压3.安装必须的依赖包4.cmake5.安装OpenCV6.配置环境7.验证是否成功二、遇到的问题及解决方法1.提示缺少boostdesc_bgm.i2.提示xfeatures2d.hpp:没有那个文件或目录3.在编译运行程序时提示无法打开"raise.c"在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/202011171613

CMakeErroratCMakeLists.txt:37(message):OpenCV>2.4.3notfound.原因分析：由于我的opencv是4版本的，而Cmakelist里面第33行找的是find_package(OpenCV3.0QUIET

《Opencv3编程入门》学习笔记记录一下在学习《Opencv3编程入门》这本书时遇到的问题或重要的知识点。第十一章特征检测与匹配一、SURF特征点检测太复杂了！全是公式！

这样做的好处，可以大大提高我们的后期处理效率和图像拼接缝合的精准度。整洁明了的素材文件夹，也能够让摄影师不会因为素材众多繁杂，而错过创作一幅优秀作

一、caffe安装（基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2）由于不同机器的环境和配置不同，安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。

1.软件版本及下载地址:Opencv3.1.0http://opencv.org/downloads.htmlopencv_contribhttp://www.cnblogs.com/Geo-fortune

一、下载并解压opencv3.4.16源码https://opencv.org/releases/放到home路径下的Exe文件夹（专门放用户安装的软件）中，其中build是后期自建的为了版本控制，保留了

1.直线检测HoughLineTransform：前提：边缘检测已经完成，基于霍夫变换1.1原理可以通过（theta，r）唯一表示一个点。把过三个点的全部直线以某一角度全部计算出来，如果三个点的直线有相同的，则说明有一条直线过了这三个点。至于为啥用（theta,r）而不是斜率k和截距b来表示一条直线，是因为利用y=kx+b来表示直线时，存在斜率k无穷大的情况，无法计算。并且theta为0到2*pi

耗时：两个月需求：多从机协作多地图系统稠密建图定位导航硬件：二个D435一台X86主机（CPU:13600kf内存:32G）X86主机环境：ubuntu18.04opencv3.2ROS1主要代码参考：

VS2015opencv3.1.0配置vs2015头文件、库文件、链接库建立空项目选择项目，视图-属性管理器-debug\x64-属性VC++目录-包含目录：C:\opencv\build\include

文章博客主要转载此篇博文https://www.cnblogs.com/linshuhe/p/5764394.html一准备工作：1.下载OpenCV安装包：到OpenCV的官网https://opencv.org/opencv-3-2.html下载的OpenCV安装包，由于OpenCV针对不同平台都有安装程序，所以我们只需要根据当前开发环境选择合适的平台版本即可，这里我们是在win1064bit

写于最前本篇文章专针对linux下使用opencv3.0.0-alpha，若有不符合，可能出现程序编译问题。

opencv+vs2017环境搭建vs2017的安装opencv3.4的安装环境配置添加系统环境变量vs2017中的配置程序检验vs2017的安装这里我用一个在线安装包安装，链接如下：https://pan.baidu.com

boost1.69借鉴这篇文章官网下载一个版本tar-xzvfboost_1_69_0.tar.gz#执行命令解压cdboost_1_69_0sudo./bootstrap.sh#ubuntu18报这个错pyconfig.hnosuchfile，就要安装这个sudoapt-getinstallpython3.6-devsudo./b2install#i7-9执行时间35开始，27结束，将近1小时。

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1理论概述4.2本课题功能简述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下：2.算法运行软件版本vivado2019.2matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:

电脑环境：ubuntu20.04opencv3.3.1和4.2.0Error:vins-fusion中修改CMakeLists.txt，find_package(OpenCV3.3.1REQUIRED)

修改vins-fusion的opencv4到opencv3cd/opt/ros/noetic/share/cv_bridge/cmakesudogeditcv_bridgeConfig.cmakeif(

一、图像拼接步骤1.拍图2.图像预处理3.提取特征点4.特征点匹配5.求变换矩阵6.拼接二、拼接算子1.proj_match_points_ransac(Image1,Image2::Rows1,Cols1

以前电脑上配置的是opencv4.3.0+opencv-contirb4.3.0，现在因为一些需要，需要降版本一、删除原有的opencv以及配置如果之前电脑上已经安装了opencv，opencv-contrib其他版本，想要更换版本，需先进行如下操作：第一步，直接删除硬盘里的opencv文件夹第二步，删除环境变量。在【此电脑】上单击右键，选择属性，再点高级系统设置，选择环境变量。把path变量里面

这里具体可以参考海思Hi3516移植opencv以及错误调试_海思hi3516摄像头开发-CSDN博客2：在工程的根目录下新建一个3rdparty文件用于存放第三方的库，将编译安装好的库拷贝至3rdparty下并命名为opencv3

文章目录1、项目布局2、多项目管理2.1先是一个总的CMakeLists.txt2.2每个项目2.3多版本OPENCV3、调试和运行接上一篇文章，vscode和cmake的c++环境配置好以后，我们要写项目

语言：C++（Opencv版本：Opencv3.4.11、截取矩形的ROI：/*cutoffeachpiece*/Rectpiece_ROI(Point(center.x-piece_roi_size/

BRISK算法一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子。它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好的鲁棒性等。在图像配准应用中，速度比较：SIFT#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//LoadImageMatc_src1=imread("1.png");Mat

踩了好多坑主要是缺文件导致，貌似安装contrib的都会遇到很多bugopencv3.4.0中的.cache文件夹缺了data等文件夹，已存放到百度网盘中其余遇到的bug可参考网上教程吧，烦，懒得写

ubuntu18.04opencv3.4.81080Ti依赖项：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-

这里只安装了opencv-3.4.5没有安装opencv_contrib3.4.5。下面介绍安装流程：opencv下载官网：https://opencv.org/releases.html安装依赖包sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibav

ubuntu20.04安装opencv3.4.5+opencv_contrib-3.4.5在Ubuntu16.04和Ubuntu18.04环境下移植过opencv-3.4.5及opencv-contrib

【写在前面】这真的是太那个什么了不管怎么说做过的东西做个笔记总是好的花一点点时间做笔记不然如果哪一天要重新做了或者哪一天要汇报工作都不知道该从哪里入手又要重新来好了今天突然发现我的opencv有bug加上和我之前做的东西版本不对要重新弄之前没笔记结果就重新花时间重新弄了【现在开始】准备：ubuntu18.04开始：首选安装教程：docs.opencv.org/3.4.5/d7/d9f/tutori

针对文章：ubuntu18.04下opencv3.4编译_alex1801的博客-CSDN博客，出现的安装错误进行整理。

ubuntu18.04安装opencv3.4.5+opencv_contribUbuntu18.04安装opencv-3.4.5及opencv-contrib自己也已经安装过很多遍opencv了，自己总结一下吧安装包下载注意

目录1依赖安装2下载opencv3.4.5及opencv3.4.5contrib版本3编译opencv3.4.5opencv3.4.5_contrib及遇到的问题1依赖安装首先安装编译工具CMake，命令安装即可

1.opencv移植成功后,怎么测试你的这个测试程序应该不是针对opencv3.0开发的，应该是比opencv2.4.4还早的版本。

介绍了opencv3.0.0和opencv3.2.0与VS2015的环境配置。OK，开始啦！1.下载和安装OpenCVSDK先安装VS2015。当前最新的OpenCV版本3.2.0的下载和安装。

win+Qt+opencv3.4.2配置由于之前已经在vs2015配置过了所以我只需要在.pro文件中添加以下：LIBS+=-LJ:/opencv3.4.2/build/x64/vc14/lib/-lopencv_world342dLIBS

Anaconda要装3.5.2，对应python3.6版本，无外网推荐用清华源镜像链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/OpenCV装3.4.1.15指令：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-python==3.4.1.15pipinstall