openmmlab

Ubuntu20.04配置Pytorch+OpenMMLab环境过程步骤札记

Ubuntu20.04配置Pytorch+OpenMMLab环境过程步骤札记安装NVIDIA显卡驱动确保电脑已连接网络后，点击打开Ubuntu自带的软件更新SoftwareUpdater后，点击左下角的
caiyunffx·2023-09-13 22:31

MMDetection（五）

几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection涵盖60余个目标检测算法，并提供方便易用的工具，经过简单的配置文件改写和调参就可以训练自己的目标检测模型MMDetection环境搭建OpenMMLab
骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 4：深度学习预训练与MMPretrain

Class4：深度学习预训练与MMPretrain课程链接：深度学习预训练与MMPretrain_哔哩哔哩_bilibili相关repo：open-mmlab/mmpretrain:OpenMMLabPre-trainingToolboxandBenchmark(github.com)文章目录Class4：深度学习预训练与MMPretrainMMpretrain介绍what？主要特性数据流数据加载
Yuetianw·2023-09-10 18:57

基于骨骼关键点的动作识别（OpenMMlab学习笔记，附PYSKL相关代码演示）

一、骨骼动作识别骨骼动作识别是视频理解领域的一项任务1.1视频数据的多种模态RGB：使用最广，包含信息最多，从RGB可以得到Flow、Skeleton。但是处理需要较大的计算量Flow：光流，主要包含运动信息，处理方式与RGB相同，一般用3D卷积Audio：使用不多Skeleton：骨骼关键点序列数据，即人体关键点坐标。与动作识别密切相关，信息密度大。1.2骨骼动作识别含义、条件、适用场景与优点关
HeartBiuBurn·2023-09-08 21:48

Could not build wheels for mmcv-full, which is required to install pyproject.toml-based projects

whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects先安装mim注意事项需要降低mmcv版本pipinstallmmcv-full==1.4.5-fhttps://download.openmmlab.com
计算机CV民工·2023-09-06 22:44

【OpenMMLab】OpenMMLab概述

目录OpenMMLab概述OpenMMLab代表算法库目标检测算法库MMDetection目标检测算法库2MMYOLO文字检测识别算法库MMOCR3D目标检测算法库MMDetection3D旋转目标检测算法库
Donny0v0·2023-09-05 17:17

OpenMMLab开源库总结——笔记1

OpenMMLab经过几年的发展和沉淀，其开源项目已经覆盖到计算机视觉的各个领域。
静静AI学堂·2023-09-05 17:46

AI实战营第二期 第八节 《MMSegmentation代码课》——笔记9

AI实战营第二期第八节《MMSegmentation代码课》【课程链接】https://www.bilibili.com/video/BV1uh411T73q/【讲师介绍】张子豪OpenMMLab算法工程师
静静AI学堂·2023-09-05 03:56

OpenMMLab-2-人体姿态估计、关键点检测与MMPose

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、人体姿态估计或关键点检测任务任务介绍下游任务二、2D姿态估计基本思路1：基于回归(RegressionBased)基本思路2：基于热力图(HeatmapBased)从数据标注到热力图多人姿态估计自顶向下自底向上方法单阶段方法三、3D姿态估计四、评估指标PercentageofCorrectParts(PCP)Percent
SP Gao·2023-09-04 09:27

MMPose（openmmlab AI实战营二期第一节）

链接：人体关键点检测与MMPose_哔哩哔哩_bilibili赶了个进度，实际上没听到，一个方向被浓缩成50分钟是有点难度。后续有需要再回顾吧人体姿态估计：识别人体关键点坐标。模式识别任务，难点是始终在变化。以关键点连线，2/3D中还原人体姿态。PoseC3D：基于人体姿态识别行为动作。CG动画追踪表情、手势姿态等。人体姿态估计的介绍与运用2D姿态估计自顶向下自底向上单阶段基于transforme
shchojj·2023-09-04 09:27

机器学习笔记 - 基于OpenMMLab在自定义数据集上训练RTMDet网络

一、什么是RTMDet？RTMDet是一种高效的实时目标检测器，其自报告指标优于YOLO系列。它在COCO上实现了52.8%的AP，在NVIDIA3090GPU上实现了300+FPS，使其成为当前号称最快、最准确的目标检测器之一。RTMDet与其他实时物体检测器的对比。RTMDet采用了一种在主干和颈部具有兼容能力的架构，该架构使用包含大内核深度卷积的基本构建块构建。这种设计增强了模型捕获全局上下
坐望云起·2023-08-29 19:29

利用MMPose进行姿态估计（训练、测试全流程）

前言MMPose是一款基于PyTorch的姿态分析开源工具箱，是OpenMMLab项目成员之一，主要特性：支持多种人体姿态分析相关任务：2D多人姿态估计、2D手部姿态估计、动物关键点检测等等更高的精度和更快的速度
羽星_s·2023-08-29 16:39

利用MMPreTrain微调图像分类模型

前言MMPreTrain是一款基于PyTorch的开源深度学习预工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一MMPreTrain的主要特性有：支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略（有监督学习，
羽星_s·2023-08-29 16:08

【利用MMdetection3D框架进行单目3D目标检测（smoke算法】

MMdetection3D框架进行3D目标检测（smoke算法）1.mmdetection3d2.mmdetection3d安装2.1依赖3.进行单目3D目标检测1.mmdetection3dmmdetection3d是OpenMMLab
古典部程序员·2023-08-24 08:22

基于MMdetection框架的目标检测研究-1.环境搭建

它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.5以上的版本。详细介绍可以参考：https://gitee.com/mirrors/mmde
图灵追慕者·2023-08-24 08:21

图像处理（三）基于目标检测开源工具mmdetection的demo展示

它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.3以上的版本。
sage_wang·2023-08-24 08:51

AI实战训练营&MMagic安装配置

是OpenMMLab项目的成员之一。目前MMagic支持多种图像和视频的生成/编辑任务。主要特性SOTA算法MMagic提供了处理、编辑、生成图像和视频的SOTA算法。
桑_榆·2023-08-11 18:03

新视频超分算法来了：CVPR 2021 & NTIRE 2021 冠军

来源|OpenMMLab编辑|刘冰一转自：AI科技评论今天给大家带来的干货是新鲜出炉的CVPR2021，该文斩获NTIRE比赛冠军。目前代码已经Merge到MMEditing中，欢迎大家尝鲜。
深度学习技术前沿·2023-08-11 14:04

新视频超分算法来了！CVPR 2021 & NTIRE2021冠军方案

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：OpenMMLab|来源：知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/364872992Hello,小伙伴们
Amusi（CVer）·2023-08-11 14:01

[mmdeploy]mmdeploy和mmcv以及和mmdet等对应关系

全新的MMDeploy1.x已发布，该版本适配OpenMMLab2.0生态体系，使用时务必对齐版本。MMDeploy代码库默认分支从master切换至main。
FL1623863129·2023-08-11 07:41

PyTorch 半精度训练踩坑

背景因为显卡显存不够，所以了解了一些PyTorch节省显存的方法：拿什么拯救我的4G显卡-OpenMMLab的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/430123077其中有一种方法叫做半精度训练
Jarkata·2023-08-07 17:29

图像 处理 - 开源算法集合

它是OpenMMLab项目的一部分。标题：MMDetection:OpenMMLabdetectio
77wpa·2023-08-07 06:49

【mmdeploy】mmseg转ONNX/TensorRT

1.关于mmdeployMMDeploy是OpenMMLab模型部署工具箱，为各算法库提供统一的部署体验。基于MMDeploy，开发者可以轻松从训练repo生成指定硬件所需SDK，省去大量适配时间。
暧昧的呆呆猫·2023-08-04 18:59

OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

OpenMMLabPlayground概况当前通用目标检测的研究方向正在朝着大型多模态模型发展。除了图像输入之外，最近的研究成果还结合了文本模式来提高性能。添加文本模态后，通用检测算法的一些非常好的属性开始出现，例如：可以利用大量易于访问的文本数据进行联合训练。轻松实现开放集目标检测，从而实现真正通用的检测任务。可以与NLP中的优秀模型一起使用来创建一些有趣且有用的功能。从目前来看，通用物体检测可
qq_41627642·2023-08-03 12:03

使用mmcv2.0版本计算mmpose模型的推理速度

speed_test.pytd-reg_mobilenetv2_rle-pretrained-8xb64-210e_coco-256x192.py--batch-size1--devicecpu#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.import
巴啦啦魔仙变！！·2023-07-29 06:22

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

ubuntu18.04遇到opencv无法保存问题：qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin"xcb"in"/home/xxx/miniconda3/envs/openmmlab
重糖爱好者·2023-07-27 18:21

RTMPose关键点检测-MMDetection三角板目标检测

而MMDetection也是是OpenMMLab的一个开源工具库，主要用于目标检测任务，包括但不限于目标定位和分类。使用RTMPose进行关键
shinsonwu·2023-07-25 10:02

【MMPose】1.x版本安装与体验（测试YOLOX-Pose和RTMPose）

就在四月初，mmpose迎来了1.x正式版，OpenMMLab给出的具体亮点如下：基于模型训练引擎MMEngine的架构设计，使模型训练流程更直观，代码更简化，接口更统一；新增姿态编解码器模块，统合姿态前后处理过程
K.K.U·2023-07-25 10:29

【OpenMMLab实战营】第二课: MMPose

介绍姿态估计==关键点的识别。关键点由一组像素点（x,y）定义。应用：行为识别，动画人偶，人机交互，动物行为研究等。方法2D姿态估计：自上而下/自下而上/单阶段/基于Transformer坐标点的输出方式有两种：1.生成二维高斯分布图，再采样出坐标点，优点是输出二维的图像更符合神经网络的特性，最终精度会更高，缺点是计算量大。此外，对于关键点分布不一定是高斯的情况（比如说手肘处），有RLE方法来解决
不思议国住人·2023-07-23 13:48

mmcv版本过低的问题

pipinstallmmcv-full==latest+torch1.7.0+cu101-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html
ModestYjx·2023-07-23 05:43

mmlab custom_imports

基于openmmlab系列框架开发时，如果不想打乱原有的工程文件，可以将自己的相关文件另起文件夹，然后cofig文件中加入custom_imports字段即可。
lh_lyh·2023-07-23 05:12

OpenMMLab MMdetection 目标检测模型系例文章（一）

（一）、MMDetection学习和进阶路线（一）1、不得不知的MMDetection学习路线(个人经验版)2、轻松掌握MMDetection整体构建流程(一)3、轻松掌握MMDetection整体构建流程(二)4、轻松掌握MMDetection中Head流程5、MMCV核心组件分析(四):Config6、MMCV核心组件分析(五):Registry7、MMCV核心组件分析(六):Hook8、MM
qq_41627642·2023-07-21 00:39

Error loading “D:\ProgramData\Anaconda3\envs\openmmlab\lib\s

Errorloading"D:\ProgramData\Anaconda3\envs\openmmlab\l
Vertira·2023-07-19 10:40

深度学习trick

内容有一部分是基于openmmlab的mmdet和mmseg两个框架上的成熟应用案例进行详细阐述。
@BangBang·2023-07-19 07:22

mmpose训练自定义模型

1.1下载数据集https://download.openmmlab.com/mmpose/datasets/coco_tiny.tar-Odata/coco_tiny.tar下载并解
绝园の暴风雨·2023-07-18 04:18

OpenMMLab简介

Github链接https://github.com/open-mmlab官网链接https://openmmlab.com目录目标检测算法库MMDetection目标检测算法库MMYOLO文字检测识别算法库
skyeKing_trueKing·2023-07-17 15:44

OpenMMLab MMTracking目标跟踪环境搭建（一）

1、环境搭建创建conda虚拟环境并激活。condacreate-nmmtrackpython=3.8-ycondaactivatemmtrack按照官方说明安装PyTorch和torchvision可以通过指定版本号切换到其他版本。#如果网不好，可以这样安装pip3installtorch==1.8.2+cu102torchvision==0.9.2+cu102torchaudio===0.8.
qq_41627642·2023-07-17 09:16

OpenMMLab MMTracking目标跟踪官方文档学习（一）

它是OpenMMLab项目的一部分。
qq_41627642·2023-07-15 08:30

Pytorch转ONNX详解

【嵌牛正文】之前几个月参与了OpenMMlab的模型转ONNX的工作（githubaccount:drcut），主要目标是
d5cc63d9e177·2023-07-14 20:08

OpenMMLab-AI实战营第二期——相关1. COCO数据集格式和pycocotools使用（目标检测方向）

文章目录1.COCO数据集1.1COCO数据集介绍1.2COCO数据集格式1.2.1常见目标检测数据格式1.2.2COCO数据集文件结构及标注文件说明1.2.3COCO的evaluation指标1.3其他2.pycocotools2.1pycocotools简介和安装2.2基本使用3.图像的EXIF使用3.1图像的EXIF3.1.1基本介绍3.1.2JEPG等格式说明3.1.3EXIF属性和对应c
吨吨不打野·2023-06-23 09:40

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 4：深度学习预训练与MMPretrain

Class4：深度学习预训练与MMPretrain课程链接：深度学习预训练与MMPretrain_哔哩哔哩_bilibili相关repo：open-mmlab/mmpretrain:OpenMMLabPre-trainingToolboxandBenchmark(github.com)文章目录Class4：深度学习预训练与MMPretrainMMpretrain介绍what？主要特性数据流数据加载
Yuetianw·2023-06-23 02:23

OpenMMLab-AI实战营第二期——5-2. MMSegmentation代码课

文章目录1.自定义数据集1.0整理数据集为特定格式1.1持久化运行（用文件定义）1.2运行时生效（直接运行时定义一个class）1.3注意事项2.配置文件3.运行训练和测试X.其他语义分割数据集视频链接：MMSegmentation代码课教程链接：MMSegmentation_Tutorials/202306121.自定义数据集参考文档：https://mmsegmentation.readthe
吨吨不打野·2023-06-21 03:33

OpenMMLab-AI实战营第二期——6-2.玩转AIGC神器MMagic

文章目录1.基本介绍2.动手实验视频链接：玩转AIGC神器MMagic代码教程：https://github.com/TommyZihao/MMagic_Tutorials1.基本介绍StableDiffusion的文生图，以及controlnet和dreamboost的图生图（输入一个图像+文字描述，输出另一张图像）在2022年以前，这种技术是无法想象的，像magic一样，所以这个库就叫mmag
吨吨不打野·2023-06-20 16:53

从 0 到 1，使用 OpenPPL 实现一个 AI 推理应用

最终效果：通过上传一张猫咪照片（狗狗也可以），识别出图片中的动物背景知识OpenPPL是基于自研高性能算子库的推理引擎，提供云原生环境下的AI模型多后端部署能力，并支持OpenMMLab等深度学习模型的高效部署
·2023-06-19 15:57

小白入门教程：OpenMMlab官方文档

OpenMMyolo：https://mmyolo.readthedocs.io/zh_CN/latest/OpenMMLab:https://openmmlab.com/
猛码Memmat·2023-06-19 14:40

openmmlab, yes.从mmpose到mmagic的那些天：理解深了，知识涨了，圈子大了，腰背不痛了

参加OpenMMLab实战营我收获颇丰，不经学习了解了技术知识，更重要的是认识了一些富有热情，比较执着的人。
羞儿·2023-06-18 01:40

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

文章目录摘要一、工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer
AI浩·2023-06-17 12:23

OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose

文章目录1.人体姿态估计的介绍和应用2-1.2D姿态估计概述2.1任务描述2.2基于回归2.3基于热力图2.3.1从数据标注生成热力图（高斯函数）2.3.2使用热力图训练模型2.3.3从热力图还原关键点2.4自顶向下2.5自底向上2.6单阶段方法2-2.2D姿态估计详细说明2.1基于回归的自顶向下方法2.1.1经典方法2.1.2基于最大似然估计的改进（RLE）2.1.2背景知识-回归和最大似然估计
吨吨不打野·2023-06-16 22:51

OpenMMLab-AI实战营第二期——4-1.目标检测与MMDetection

文章目录1.目标检测的基本范式1.0-1目标检测简介1.0-2基本概念1.1滑窗1.1.1滑窗基本思想1.1.2滑窗效率问题改进1.1.3感受野计算1.2-1使用卷积实现密集预测1.2.1在特征图上进行密集预测1.2.2边界框回归1.2.3非极大值抑制（Non-MaximumSuppression）1.2.4使用密集预测模型进行推理1.2.5如何训练1.2.6密集预测的基本范式1.3密集预测范式的
吨吨不打野·2023-06-16 22:49

AI实战营第二期 第八节 《MMSegmentation代码课》——笔记9

AI实战营第二期第八节《MMSegmentation代码课》【课程链接】https://www.bilibili.com/video/BV1uh411T73q/【讲师介绍】张子豪OpenMMLab算法工程师
AI浩·2023-06-16 19:48
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