MMPose

MMPOSE环境搭建记录

1、创建虚拟环境condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-y2、进入虚拟环境condaactivateopenmmlab3、安装ROG笔记本的torchpipinstall"d:\ChromeDownloads\torch-2.0.1+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl"4、安装ROG笔记本的torchvision和torchaudiopip
病毒宇宇·2024-08-22 14:21

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集
Array902·2024-02-11 08:12

人体姿态 3D姿态 使用笔记

目录rtmp姿态检测：mmpose3DHumanPoseDemowithInferencer测试代码：posec3d-video-structuralize可以跑通
AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

rtm姿态跟踪

EfficientOnlinePoseTracking(BMVC'18)报错：Clarificationonmin_keypointsintracking·Issue#1411·open-mmlab/mmpose
AI视觉网奇·2024-01-26 15:34

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

因为单纯的人工标注耗时费力，所以可以使用一些开源的大模型如（mmpose）来标注图片。以mmpose为例，对下面图片进行预测后生成的结果图如下所示：1.预测图片从预测图片可以看
夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】

Update0.关键词：物体检测，姿态估计，MMPose，RTMPose，RTMDet，openmmlab，mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件（如有）!
chg0901·2024-01-15 04:20

复现mmpose遇到的一些问题

概述—MMPose1.2.0文档这边要注意一下，装pytorch的时候最好用根据自己的cuda版本（nvidia-smi和nvcc-V），去官网上下。
満湫·2024-01-12 23:48

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别，关键信息提取（4）MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose
敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

mmpose 使用笔记

目录自己整理的可以跑通的代码：图片demo：检测加关键点自己整理的可以跑通的代码：最强姿态模型mmpose使用实例-CSDN博客图片demo：pythondemo/image_demo.py\tests
AI视觉网奇·2023-12-17 22:26

最强姿态模型 mmpose 使用实例

mmpose介绍：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/135040186图片姿态实例：本机地址：B:\/project\pose\mmpose-dev
AI视觉网奇·2023-12-17 22:56

从零开始的目标检测和关键点检测（一）：用labelme标注数据集

从零开始的目标检测和关键点检测（一）：用labelme标注数据集1、可视化标注结果2、划分数据集3、Lableme2COCO，将json文件转换为MSCOCO格式前言：前段时间用到了mmlab的mmdetction和mmpose
HHzdh·2023-11-01 22:25

RTMPose关键点检测实战——笔记3

文章目录摘要安装MMPose安装虚拟环境安装pytorch安装MMCV安装其他的安装包下载MMPose下载预训练模型权重文件和视频素材安装MMDetection安装Pytorch安装MMCV安装其它工具包下载
静静AI学堂·2023-09-19 23:49

MMPose代码学习——笔记2

文章目录摘要什么是人体姿态估计3D姿态估计人体参数化模型下游任务2D姿态估计多人姿态估计：自顶向下方法基于回归的自顶向下方法基于热力图的自顶向下方法多人姿态估计：自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法小结3D姿态估计评估指标DensePose人体表面参数化总结摘要本节内容:人体姿态估计的介绍与应用2D姿态估计自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法3D姿态
静静AI学堂·2023-09-19 23:19

【OpenMMLab】OpenMMLab概述

文字检测识别算法库MMOCR3D目标检测算法库MMDetection3D旋转目标检测算法库MMRotate图像分割算法库MMSegmentation图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain姿态估计算法库MMPose
Donny0v0·2023-09-05 17:17

windows安装MMDetection 及基于pyskl的PoseC3D训练

先说一下我安装的版本，python==3.8，pytorch==3.8.1，mmcv=1.4.0，mmcv-full==1.4.0，mmdet==2.23.0,mmpose==0.28.11.mmcv-full
丞哥教我打代码·2023-09-04 09:27

OpenMMLab-2-人体姿态估计、关键点检测与MMPose

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、人体姿态估计或关键点检测任务任务介绍下游任务二、2D姿态估计基本思路1：基于回归(RegressionBased)基本思路2：基于热力图(HeatmapBased)从数据标注到热力图多人姿态估计自顶向下自底向上方法单阶段方法三、3D姿态估计四、评估指标PercentageofCorrectParts(PCP)Percent
SP Gao·2023-09-04 09:27

MMPose（openmmlab AI实战营二期第一节）

链接：人体关键点检测与MMPose_哔哩哔哩_bilibili赶了个进度，实际上没听到，一个方向被浓缩成50分钟是有点难度。后续有需要再回顾吧人体姿态估计：识别人体关键点坐标。
shchojj·2023-09-04 09:27

利用MMPose进行姿态估计（训练、测试全流程）

前言MMPose是一款基于PyTorch的姿态分析开源工具箱，是OpenMMLab项目成员之一，主要特性：支持多种人体姿态分析相关任务：2D多人姿态估计、2D手部姿态估计、动物关键点检测等等更高的精度和更快的速度
羽星_s·2023-08-29 16:39

MMCV+pytorch1.10+cu11.x离线安装踩坑记录

MMCV+ubuntu20.04+pytorch1.10+cu11.3/cu11.4安装踩坑记录环境配置1.pytorch1.10.x安装2.MMCV安装3.MMPose相关安装、配置4.问题记录1.AssertionError
王小燊oom·2023-08-29 02:58

嵌入式大赛-海思赛道训练+部署记录（mmpose）

嵌入式大赛-海思赛道训练+部署记录（mmpose）目录：训练模型转换部署本项目采用的是商汤MMPose下的YOLOX-Pose海思开源仓库路径AIOT/11482_cardio_guidance·HiSpark
京雨·2023-08-21 19:03

62、华为昇腾开发板Atlas 200I DK A2配置mmpose的hrnet模型推理python/c++

基本思想：适配mmpose模型，记录一下流水帐，环境配置和模型来自，请查看参考链接。链接:https://pan.baidu.com/s/1IkiwuZf1anyKX1sZkYmD1g?
sxj731533730·2023-08-16 00:31

使用mmcv2.0版本计算mmpose模型的推理速度

使用命令即可运行。替换config文件为自己的configpythontools/analysis_tools/speed_test.pytd-reg_mobilenetv2_rle-pretrained-8xb64-210e_coco-256x192.py--batch-size1--devicecpu#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.import
巴啦啦魔仙变！！·2023-07-29 06:22

mmpose冻结参数训练，如何添加find_unused_parameters参数

mmpose冻结参数训练，如何添加find_unused_parameters参数在backbone下方添加frozen_stages=7即可冻结前7层的参数。
巴啦啦魔仙变！！·2023-07-29 06:21

MMPose预训练模型预测-Python API

导入依赖的包importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimporttorchimportmmcvfrommmcvimportimreadimportmmenginefrommmengine.registryimportinit_default_scopefrommmp
skyeKing_trueKing·2023-07-25 10:33

【MMPose】1.x版本安装与体验（测试YOLOX-Pose和RTMPose）

就在四月初，mmpose迎来了1.x正式版，OpenMMLab给出的具体亮点如下：基于模型训练引擎MMEngine的架构设计，使模型训练流程更直观，代码更简化，接口更统一；新增姿态编解码器模块，统合姿态前后处理过程
K.K.U·2023-07-25 10:29

RTMPose关键点检测实战——笔记3

文章目录摘要安装MMPose安装虚拟环境安装pytorch安装MMCV安装其他的安装包下载MMPose下载预训练模型权重文件和视频素材安装MMDetection安装Pytorch安装MMCV安装其它工具包下载
AI浩·2023-07-25 10:57

Deeplabcut----（1）新建自己的训练（单只动物）

Deeplabcut新建自己的训练本教程最后使用Autodl云平台跑代码，本地电脑上只是进行数据标注，建议直接新建多动物训练，比单动物的项目能干的事多，也能对单动物进行预测（个人使用感觉还是mmpose
包饭厅咸鱼·2023-07-24 10:21

【OpenMMLab实战营】第二课: MMPose

介绍姿态估计==关键点的识别。关键点由一组像素点（x,y）定义。应用：行为识别，动画人偶，人机交互，动物行为研究等。方法2D姿态估计：自上而下/自下而上/单阶段/基于Transformer坐标点的输出方式有两种：1.生成二维高斯分布图，再采样出坐标点，优点是输出二维的图像更符合神经网络的特性，最终精度会更高，缺点是计算量大。此外，对于关键点分布不一定是高斯的情况（比如说手肘处），有RLE方法来解决
不思议国住人·2023-07-23 13:48

mmpose使用笔记

demo我不想install到全局路径中，故每次使用时，需要export一下mmpose的路径。
平丘月初·2023-07-23 13:48

MMPose代码学习——笔记2

文章目录摘要什么是人体姿态估计3D姿态估计人体参数化模型下游任务2D姿态估计多人姿态估计：自顶向下方法基于回归的自顶向下方法基于热力图的自顶向下方法多人姿态估计：自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法小结3D姿态估计评估指标DensePose人体表面参数化总结摘要本节内容:人体姿态估计的介绍与应用2D姿态估计自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法3D姿态
AI浩·2023-07-23 13:18

mmpose训练自定义模型

mmpose训练自定义模型1.根据已有的关键点标注方法训练模型直接将数据集标注转为mmpose支持的数据集格式（例如MSCOCO）。
绝园の暴风雨·2023-07-18 04:18

openmmlab, yes.从mmpose到mmagic的那些天：理解深了，知识涨了，圈子大了，腰背不痛了

参加OpenMMLab实战营我收获颇丰，不经学习了解了技术知识，更重要的是认识了一些富有热情，比较执着的人。从openmmlab的喵喵和实战营营长刘老师开始，然后各班的班长和助教，到班级的同学，他们都很有个性特点。特别是有个有趣的人yjy，富有朝气，理性专注，年轻有为，非常nice，和他搭档下来，相互尊重，互相理解。还有菜佬，明佬等等真的有东西，对开源社区的热爱感染着我。本次实战营我既是学员也是班
羞儿·2023-06-18 01:40

OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose

文章目录1.人体姿态估计的介绍和应用2-1.2D姿态估计概述2.1任务描述2.2基于回归2.3基于热力图2.3.1从数据标注生成热力图（高斯函数）2.3.2使用热力图训练模型2.3.3从热力图还原关键点2.4自顶向下2.5自底向上2.6单阶段方法2-2.2D姿态估计详细说明2.1基于回归的自顶向下方法2.1.1经典方法2.1.2基于最大似然估计的改进（RLE）2.1.2背景知识-回归和最大似然估计
吨吨不打野·2023-06-16 22:51

MMPose安装记录

参考：GitHub-open-mmlab/mmpose:OpenMMLabPoseEstimationToolboxandBenchmark.一、依赖环境MMPose适用于Linux、Windows和macOS
HHzdh·2023-06-16 11:35

【MMDeploy&MMPose】手把手教你在Windows上使用MMDeploy1.x进行ONNX和TensorRT的部署（Python篇）

MMDeploy提供了一系列工具，帮助我们更轻松的将OpenMMLab下的算法部署到各种设备与平台上。1.流程简介MMDeploy定义的模型部署流程，这里直接使用了官方文档的内容，如下图所示：1）模型转换（ModelConverter）模型转换的主要功能是把输入的模型格式，转换为目标设备的推理引擎所要求的模型格式。目前，MMDeploy可以把PyTorch模型转换为ONNX、TorchScript
K.K.U·2023-06-16 11:05

MMDeploy安装和pth转ONNX

一、MMDeploy安装前置安装：MMPose安装指导condaac
HHzdh·2023-06-16 11:04

【OpenMMLab】AI实战营第二期Day2：人体关键点检测与MMPose

课程：《人体关键点检测与MMPose》人体姿态估计（HumanPoseEstimation）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步，人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点
songyuc·2023-06-16 03:33

OpenMMLab AI实战营第二期（2）MMPose初体验

根据MMPose的官方文档学习一下MMPose文档地址：https://mmpose.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html文章目录1.概述2.安装2.1创建conda
小帅吖·2023-06-15 10:44

【OpenMMLab】AI实战营第二期Day3：MMPose与RTMPose

课程：《合集·MMPose开源算法库教程》RTMPose关键点检测全流程保姆级代码教程：github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials安装MMDetection和MMPose
songyuc·2023-06-14 06:00

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 3：RTMPose关键点检测

Class3：RTMPose关键点检测文章目录Class3：RTMPose关键点检测概述安装相关库为了方便使用者快速上手MMPose，这次课程有着丰富的示例代码脚本，以及详细的技术文档，包括安装、数据集准备
Yuetianw·2023-06-13 04:23

MMPose安装及推理验证

MMPose安装依赖环境1.创建虚拟环境并激活condacreate--nameopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateopenmmlab2.安装pytorchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
寒叶飘逸_·2023-06-13 02:19

MMPose关键点检测实战

安装教程https://github.com/TommyZihao/MMPose_Tutorials/blob/main/2023/0524/%E3%80%90A1%E3%80%91%E5%AE%89%
爱学习的羽·2023-06-11 04:11

计算机视觉 ｜ 人体关键点检测与MMPose

前言人体姿态估计（HumanPoseEstimation）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步，人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点，目前被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。一、人体姿态估计的介绍从给定图像中识别人脸、手部、身体等关键点输入：图像输出：所有关键点的像素坐标(x1,y1),(x2,y2)...
强少~、·2023-06-09 06:32

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 2：人体姿态估计与MMpose

Class2：人体姿态估计与MMpose文章目录Class2：人体姿态估计与MMpose**人体姿态估计概述****what?
Yuetianw·2023-06-08 13:27

AI实战营：人体姿态估计与MMPose

目录人体姿态估计的介绍与应用2D姿态估计多人姿态估计：自顶向下方法多人姿态估计：自底向上方法多人姿态估计：单阶段方法基于Transformer的方法基于回归的自顶向下方法DensePose(2014)通过级联提升精度回归方法的优势与劣势ResidualLog-likelihoodEstimation(RLE)(2021)背景知识：回归和最大似然估计的联系背景知识：标准化流NormalizingFl
guwuyue·2023-06-07 19:00

AI实战营：开源计算机视觉神器OpenMMLab

：MMdeploy算法框架：MMPretrain预训练+多模态、MMDetection目标检测、MMDetection3D目标检测、MMRotate旋转目标检测、MMSegmentation语义分割、MMPose
guwuyue·2023-06-07 19:59

AI实战营：MMPose开源算法库

目录RTMPose关键点检测全流程MMPose官方可视化工具visualizer代码实现：RTMPose关键点检测全流程MMPose预训练模型预测-命令行预测单张图#HRNetpython.
guwuyue·2023-06-07 19:55

openmmlab-mmpose进一步语义理解，amazing。安装一下环境有点子难顶

MMPose是一款基于Pytorch的姿态估计开源工具箱，是OpenMMLab项目的成员之一，包含了丰富的2D多人姿态估计、2D手部姿态估计、2D人脸关键点检测、133关键点全身人体姿态估计、动物关键点检测
羞儿·2023-06-07 04:35

基于姿态识别的手势识别

初步实验效果发现，鲁棒性不强易受遮挡影响，但识别的准确率十分可观.直接在github上搜索商汤开源的mmpose工具箱就可以实现手势识别算法了。
Algabeno·2023-04-21 20:07

open-mmlab / mmpose安装、使用教程

mmpose安装、使用教程mmpose安装教程1.安装mmcv-full2.安装MMPose2.安装mmdet使用教程1.预测图片2.预测视频mmposemmpose是商汤旗下有又一款好用的工具箱，主要是针对姿态识别任务开发的
Charms@·2023-02-06 09:10
上一页 1 2 3 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他