operations

【新手】Numpy axis理解

NumpyaxisInNumPydimensionsarecalledaxes.Thedimensionsofthearrayisshape,atupleofintegersindicatingthesizeofthearrayineachdimension.Bydefault,operationsapplytothearrayasthoughitwerealistofnumbers
c08762·2022-12-05 19:56

PyTorch | QuickStart

1.4OptimizingtheModelParameters（优化器设置）1.5Train&Test1.6主程序1.7保存和读取模型2.Tensors2.1初始化一个Tensor2.2AttributesofaTensor2.3OperationsonTensors2.4B
SuperFeHanHan·2022-12-05 14:46

MATLAB实现脉冲编码调制

低通采样定理二、均匀量化三、对数量化即A律PCM编码实验步骤一、低通采样定理sin器件f=200a=1b=0p=0(sin200)sours中的rampslop=200（sin200/200）mathoperations
桂林米粉必加鸭脚·2022-12-04 18:45

CI/CD流程pipeline, 2022-07-27

CI/CD通过对构建(building)、测试和部署的自动化，在开发和运营(operations)之间的建起了桥梁。CI/CD服务编译开发者提供的增量代码更新，并将
Mc杰夫·2022-12-04 10:45

Devops 到底是什么？

DevOps就是开发（Development）和运维（Operations）这两个领域的合并。（有时候还包括产品管理、QA、*winces*甚至销售等领域）脱节那么……为什么要合并这两个领域？
cainiaoke·2022-12-04 03:22

让pandas速度提升10倍从apply到parallel_apply

https://nalepae.github.io/pandarallel/AsimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.pandarallelisasimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.Withaon
朴拙数科·2022-12-03 14:24

两阶段鲁棒优化的 Benders分解 与 行列生成(C&CG) 算法及算例讲解

本文主要基于ZengBo老师2013年发表于《OperationsResearchLetters》上的文章《Solvingtwo-stagerobustoptimizationproblemsusingacolumn-and-constraintgenerationmethod
张舒政·2022-12-02 22:58

RestTempate使用大全

RestTemplate继承自InterceptingHttpAccessor并且实现了RestOperations接口，其中RestOperations接口定义了
hjklnmyuiop·2022-12-02 20:14

【深度笔记】模型理论性能计算调研

定义1.计算量FLOP：浮点运算次数（FloatingPointOperations）MAC：乘加累积操作数FLOPs/S：每秒的FLOP，可视作性能公式：计算工具：https://github.com
canmoumou·2022-12-02 15:46

matlab中怎么将for向量化,matlab中的循环向量化 | 学步园

VectorizingLoopsTheMATLABsoftwareusesamatrixlanguage,whichmeansitisdesignedforvectorandmatrixoperations.Youcanoftenspeedupyourcodebyusingvectorizingalgorithmsthattakeadvant
栗子肉·2022-12-02 11:46

Android 源码分析 NNAPI MM部分

整体的软件结构包括如下：Executor与Operations所有硬件平台的算法固化模式，都是以FPGA/DSP固化代码实现硬件算子单元，以此达到加速运行算法的目的。
sephyioth·2022-12-02 01:05

pytorch 学习1（官网的文档的学习）

目录LEARNTHEBASICS1、TENSORS①、创建一个tensor变量的方法②、tensor的属性③、operationsoftensor④、BridgewithNumPy2、DATASETS&
zoodD顶真·2022-12-01 07:22

CNN卷积神经网络复杂度分析

CNN模型所需的计算力（FLOPs）和参数（parameters）数量计算FLOPS：注意全大写，是floatingpointoperationspersecond的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度
斯汤雷·2022-12-01 01:40

一些名词解释

1.DevOpsDevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合
cs520zgg·2022-11-30 23:14

DevOps免费学，还有证书

定义DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
FMI飞马网·2022-11-30 23:26

PyTorch深度学习: 60 分钟极速入门

GettingStarted：Tensors，OperationsNumPyBridge：ConvertingaTo
gdtop818·2022-11-30 14:07

PyTorch官方文档学习笔记（备忘）

TensorsIn-placeoperations就地操作，将结果存储到操作数中。用_结尾，比如x.copy_(),x.t_(),x.add_()，都会改变x。
吃吃今天努力学习了吗·2022-11-30 12:20

java导入数据 neo4j,使用Java将数据从Neo4j导出到CSV

Ihadimporteddatafromcsvtoneo4jusingCSVimporterinthelinkhttps://github.com/sroycode/neo4j-import.Ihadperformedsomeoperationsonthedata
weixin_39907157·2022-11-30 08:12

INT201-Decision, Computation and Language

文章目录1.DFA1.1LanguagedefinedbyDFA1.2Regularoperationsonlanguages2.NFA2.1LanguageacceptedbyNFA2.2EquivalenceofDFAsandNFAs2.3DFAtoNFA2.4NFAtoDFA3
SP FA·2022-11-29 21:37

GhostNets on Heterogeneous Devices via Cheap Operations

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2201.03297.pdfPyTorch:https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorchPyTorch:https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks由于内存和计算资源的限制，在移动设备上部署卷积神经网络非常困难。本文的目标是通过利用特征映射中的
小小小~·2022-11-29 11:49

一个关于调度的paper

SchedulingBack-EndOperationsinSemiconductorManufacturing摘要本文提出了一种新的算法模型去最大化封装和测试的批量的吞吐量，而且确保关键批量的权重优先级
回想sy·2022-11-29 10:20

SpringBoot集成XXL-Job启动报非法反射WARNING: An illegal reflective access operation has occurred

AnillegalreflectiveaccessoperationhasoccurredWARNING:Use--illegal-access=warntoenablewarningsoffurtherillegalreflectiveaccessoperationsWARNING
拄杖忙学轻声码·2022-11-28 17:25

python常见包（一）之Numpy学习记录

一、基本概念和Narray对象1、创建narray对象numpy.empty、numpy.zeros、numpy.ones2、数据类型对象dtype3、数组属性二、basicoperations、三、Indexing
此何人哉tan·2022-11-28 08:09

【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测附Matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍Accurateloadforecastsarecriticalforshorttermoperationsandlongte
matlab科研助手·2022-11-28 01:49

【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测附Matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍Accurateloadforecastsarecriticalforshorttermoperationsandlongte
Matlab科研工作室·2022-11-28 01:11

ocp 1Z0-051 71-105题解析

71.WhicharithmeticoperationscanbeperformedonacolumnbyusingaSQLfunctionthatisbuiltintoOracledatabase?
zbdba·2022-11-27 16:28

多目标线性规划——pulp

一、背景因为工作原因需要了解一些运筹优化相关的算法，所以在同事的介绍下找了《运筹学导论（第10版）》（IntroductiontoOperationsResearch）看。
Scc_hy·2022-11-27 10:00

Input Source operations connected to node“

Errorsmayhaveoriginatedfromaninputoperation.InputSourceoperationsconnectedtonodeConv2D:原因分析
FezzzzzZ·2022-11-27 09:38

Python tensorflow与pytorch的浮点运算数如何计算

FLOPs3.1.tensorflow1.12.03.2.tensorflow2.3.13.3.pytorch1.10.1+cu1023.4.结果对比4.总结1.引言FLOPs是floatingpointoperations
·2022-11-25 18:56

【运维工具】因为K8s，运维人员遇到职业危机....

你需要“WeOperations”统一管理，让船上的“货物”井井有条统一监控，“货物”故障提前感知，更快解决问题下面正式介绍多才多艺的：嘉为蓝鲸一体化运维平台WeOps！
嘉为蓝鲸·2022-11-25 18:15

关于使用tensorflow-gpu 1.14.0版本训练时出现“0 successful operations. 0 derived errors ignored.”的解决方法

一、问题描述在使用1.14版本的tensorflow-gpu训练之前写的同版本cpu的程序时出现“0successfuloperations.0derivederrorsignored.”的错误信息，具体的提示情况如下图
Dark universe·2022-11-24 22:01

智慧城市：Web GIS 地图应用 IOC 运营中心

IOC（IntelligentOperationsCenter）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。
图扑数字孪生·2022-11-24 22:03

【Pytorch】Tensor的访问操作

Tensor的访问操作Tensor的主要运算操作通常分为四大类：Reshapingoperations（重塑操作）Element-wiseoperations（元素操作）Reductionoperations
zz.YE·2022-11-24 17:43

【Pytorch】Tensor的元素操作

Tensor的操作Tensor的主要运算操作通常分为四大类：Reshapingoperations（重塑操作）Element-wiseoperations（元素操作）Reductionoperations
zz.YE·2022-11-24 17:13

把运算结果放在数组里MATLAB,matlab数组运算

数值数组(NumeralArray)和数组运算(ArrayOperations)是MatLab的核心内容。MatLab是以复数矩阵作为基本的运算单元，向量和标量都作为特殊的矩阵来处理：向量当作只有一
已銷戶·2022-11-24 15:39

GhostNet: More Features from Cheap Operations 从廉价的操作中获取更多的特征

论文代码：https://github.com/huawei-noah/ghostnet.论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907ghostnet是华为在2020年提出的一种网络结构，简单的来说就是利用比较小的计算量来获取特征层的相似的特征图，可以看下面的图，（对ResNet-50中第一个残差组生成的一些特征图进行可视化，其中三个相似的特征图对示例用相同颜色的框进
一名不想学习的学渣·2022-11-24 07:15

GhostNet: More Features from Cheap Operations

GhostNet:廉价运营带来更多功能摘要引言更多特征的幽灵模块文章和代码摘要由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络非常困难。特征图中的冗余是那些成功的中枢神经系统的一个重要特征，但在神经结构设计中很少被研究。本文提出了一种新的Ghost模块，通过廉价的操作生成更多的特征图。基于一组内在特征图，我们以低廉的成本应用一系列线性变换来生成许多幽灵特征图，这些幽灵特征图可以充分揭示内在特
没有头发的小白·2022-11-24 07:45

《GhostNet：More Features from Cheap Operations》论文笔记

参考代码：ghostnet1.概述导读：卷积网络由于其在运行时内存与计算资源的限制较难部署到移动设备上，这篇文章是在卷积网络中存在较多冗余的特征图发现基础上，进行研究并提出了一Ghostmodule使用代价更小的方式去生成更多的特征图。这个模块通过一系列的低代价线性变换去虚构一些特征图，从而来实现或近似复杂特征图中的信息，并且这个模块的可以很方便地嵌入到现有的网络中去。此外，文章还提出了Ghost
m_buddy·2022-11-24 07:45

轻量型骨干网络之GhostNet: More Features from Cheap Operations论文学习

0.摘要在mobilenetShuffleNet之后，华为推出了自己的轻量化网络，提出ghost模块，思想比较简单，作者觉得反正有很多featuremap是特征冗余的，不如直接用基础特征图来制造冗余的featuremap。用cheapoperation（简单的线性操作）来代替部分卷积运算。作者也用了别的技术来压缩模型：剪枝（神经元）、剪枝（通道）、二值化法、张量分解、知识蒸馏1.模型压缩剪枝连接(
Diros1g·2022-11-24 07:45

GhostNet学习笔记 --- GhostNet: More Features from Cheap Operations

GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907Github开源地址：https://github.com
梦坠凡尘·2022-11-24 07:15

论文阅读笔记(六)——GhostNet: More Features from Cheap Operations

论文阅读笔记(六)——GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations前言开始把前面看的论文好好总结一下了，冲冲冲。
没有顶会的咸鱼·2022-11-24 07:14

Ghost Net: 如何从轻量的计算中提取更多的特征？

GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations_arXiv:1911.11907v1[cs.CV]27Nov2019（本人自译，转载译本需经许可）文章目录GhostNet
Super__Tiger·2022-11-24 07:14

Top 20+ MySQL Best Practices

AdvertiseHereTop20+MySQLBestPracticesBurakGuzelonNov25th2009with225commentsTutorialDetailsTechnology:MySQLDatabaseoperationsoftentendtobethemainbottleneckformostwebapplicationstoday.It
iteye_10993·2022-11-24 03:33

【嵌入式 Linux 驱动开发基础知识】Hello 驱动

文章目录前言一、思路二、步骤1.确定主设备号2.定义自己的file_operations结构体3.实现对应的open/read/write等函数，填入file_operations结构体4.把file_operations
m0_61083792·2022-11-24 02:26

万字详解DevOps的前世今生,收藏!

管理体系文档公众号回复：ITIL教材，领取最新ITIL4中文教材更多专业文档请访问www.itilzj.com第1章认识DevOps1.1DevOps基础1.1.1DevOps的概念DevOps（development和operations
公众号:ITIL之家·2022-11-23 19:23

GhostNet网络详解

作者认为可以对其中的一个特征图进行(CheapOperations)简单的线性运算从而生成更多相似特征图，从而可以使用更少的参数生成更多的特征图，将相似的特征图认为是彼此的Ghost。
STATEABC·2022-11-23 08:11

论文阅读学习 - 深度学习网络模型分析对比

Paper-AnAnalysisofDeepNeuralNetworkModelsforPractiacalApplications]从准确率Accuracy、内存占用MemoryFootprint、参数量Parameters、计算量(运算次数)OperationsCount
AIHGF·2022-11-23 08:33

16_3_NLP RNNs Encoder Decoder 多头 Attention_complexity_max path length_sequential operations_colorbar

16_NLPstatefulCharRNN_window_Tokenizer_stationary_celab_ResetState_characterwordlevel_regex_IMDb:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/11538829816_2NLPRNN_colabtensorboard_os.curdir_Pre
LIQING LIN·2022-11-23 07:07

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI

ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary(oneDNN)tousethefollowingCPUinstructionsinperformance-criticaloperations
ZZZZ_Y_·2022-11-22 18:09

torch中的数据类型和相互转换

文章目录1torch.Tensor2Datatypes3Initializingandbasicoperations1）使用torch.tensor()创建2）使用pythonlist创建3）使用zerosones
莩甲柚·2022-11-22 09:23
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