上手PaddleHubPaddleHub介绍PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具，可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作，旨在让PaddlePaddle生态下的开发者更便捷体验到大规模预训练模型的价值

使用百度PaddleHub制作抠图视频目标：制作在太空中跳街舞的视频目标：制作在太空中跳街舞的视频importpaddlehubashubfromPILimportImageimportosimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt

最近有人脸识别的项目需要预研，我就把paddlehub拿出来做一下试验。试用了几个模型，配置和使用大同小异，这里把pyramidbox整理出来。

作者丨Charlotte77来源丨我爱PaddlePaddleHub是什么？Hub本意是中心，docker有dockerHub，大家可以把自己创建的镜像打包提交到dockerhub上，需要的时候再pull下来，非常方便，那么模型是不是也可以这样玩呢？完全可以！很多时候我们不需要从头开始训练模型，如果有预训练好的模型，直接做迁移学习就可以，但是传统的方式基本上都需要从各个官网上去下载，模型比较大，用

1.PaddleHub简介PaddleHub是百度--飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作

一感触到现在一共上了6次课，前3次是python相关的知识，后3节课是基于paddlehub和easyDL相关的使用。关于python基础课程感觉只是入门，还需要自己多看多练。后3次课给

做研究可以直接像其他框架一样实现自己的想法，同时其中的预训练模型工具paddlehub可以很方便地帮助人了解当前任务(如分割、目标检测等)的最新模型效果。

aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/888感谢百度提供这次机会，让我更加深入了解百度深度学习框架，从paddlepaddle编写训练模型到paddlehub

PaddleHub实战——使用语义预训练模型ERNIE优化信息抽取1、引入本项目目的在于从物流信息中抽取想要的关键信息如姓名、电话、省、市、区、详细地址等内容，形成结构化信息。

一、基于PaddleHub的一键OCR中文识别（1）背景介绍：飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。

百度AIStudio之PaddleHub创意赛：你的名字，你的Face使用《你的名字》动漫中的图片拼出你的人脸。本项目为PaddleHub：人脸检测主题创意赛。实现自动检测人脸，然后实现人脸拼接。

百度PaddleHub识别《青春有你2》小姐姐一、任务简介二、任务实践三、总结一、任务简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。

Python+Paddlehub相片人像抠图实例无需PS软件，手动制作自己的抠图工具，在只有一张图片，需要细致地抠出人物的情况下，能帮你减少抠图步骤;在有多张图片需要抠的情况下，能直接帮你输出这些人物的基本轮廓准备相片

本文以自己创建的数据集：青春有你2中选手识别为例子，介绍如何使用PaddleHub进行图像分类任务思路：准备工作：#CPU环境启动请务必执行该指令%set_envCPU_NUM=1#安装paddlehub

Paddle.js可以加载提前训练好的paddle模型，或者将paddlehub中的模型通过paddle.js的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。

PaddleHub扣脸和换脸主要思路环境介绍预训练模型介绍合成代码主要思路利用人脸关键点检测检测出脸部位置，然后根据检测结果将目标背景与目标脸脸部轴心放齐再根据检测结果裁剪出脸部区域，对脸部区域进行分割

前要飞桨首次开源文字识别模型套件PaddleOCR，目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。首阶段的开源套件推出了重磅模型：8.6M超轻量中英文识别模型。该超轻量模型由1个文本检测模型（4.1M，DB算法）和1个文本识别模型（4.5M，CRNN算法）组成，共8.6M。同时支持中英文识别；aistudio项目地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/sc

1、AIStudio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。AIStadio社区主要分为四大部分：项目、课程、数据集、比赛。项目覆盖CV、NLP、推荐算法等众多AI热门领域，完美支持Notebook、脚本及图形化任务。数据集种类多样，支持数据集预览、下载、上传。课程包括视频、项目、文档三位一体，打造

AIStudio登录AIStudio社区，我发现了许多优秀的资源和功能。有很多项目代码、数据集、比赛等等1、项目进入AIStudio社区，我发现了各种各样的AI项目，这些项目都是共享的，可供参考的，我们可以借鉴过来去学习运用，延伸等。部分阅览这些项目后，我fork了一个我比较喜欢的AI项目。如图，是关于图像分类领域的“一键动物识别”。2、数据集在数据集大厅汇聚海量开放数据,链接真实业务场景数据集。

AIStudio社区AIStudio是一个基于paddlepaddle的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台，也是一个机器学习、深度学习的交流社区。AIStudio最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼，在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能，形成一站式兼顾学习和工作的建模平台。而且AIStudio提供计算资源、空间资源、视频公开课全部免费开放。AIStu

Paddle.js可以加载提前训练好的paddle模型，或者将paddlehub中的模型通过paddle.js的模型转换工具

Day4-《青春有你2》作业：五人识别要求本地操作爬取五位选手的图片PIL处理图片实现数增强将图片地址和标记写入文件AIStudio平台操作上传数据集AIStudio代码识别结果隔天更新策略配置大家好，我是EverdayForCode。你，今天学习了吗？要求自己准备数据集完成《青春有你2》前五名照片识别虞书欣许佳琪赵小棠安崎王承渲本地操作爬取五位选手的图片importjsonimportreimp

ValueError:numpy.ufuncsizechanged,mayindicatebinaryincompatibility.Expected216fromCheader,got192fromPyObject这个错误是numpy版本不对导致的，看了一下，paddlepaddle1.6.3hasrequirementnumpy=1.12,我安装的是1.15的版本，没办法，pipinstall

关于paddlepaddle的简介我就不多说了，百度都有。这里我想要谈的是我自己对于我所接触到的paddlepaddle的一些应用，以及我对paddlepaddle的一个定位。首先，我觉得paddlepaddle的开源性特别好，它能够让我们这些初学者不用掌握核心的代码也能够构建自己的应用，甚至直接把别人的成品拿来用都行，这对于在人工智能领域零基础或者基础很差的人来说是一个很好的帮助。但是又恰恰相反

1、Paddlehub是什么？PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。

PaddlePaddle是国际领先的端到端开源深度学习平台。有灵活性和高性能的开发机制、工业级的模型库、超大规模分布式训练技术、高速推理引擎以及系统化的社区服务等五大优势，是为了让深度学习技术的创新与应用更简单。应用：1、百度多项核心业务使用的视频理解技术视频理解技术可以多维度解析视频内容，理解视频语义，自动分类打标签，极大节省人工审核效率，节约成本；同时精准用户推荐，提升体验效果。基于飞桨框架，

通过PaddleHub，开发者可以便捷地获取

PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模

Paddlepaddle，也称“飞桨”，是百度旗下的开源深度学习平台。集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨具有众多优势，如同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能；源于实际业务淬炼，提供应用效果领先的官方模型；源于产业实践，输出业界领先的超大规模并行深度学习平台能力；追求极致速度体验，推理引擎一体化设计实现训练到多

1、PaddleHub是什么？

PaddleHub

1.Paddlepaddle和paddlehub是什么？

PaddleHub是为了解决对深度学习模型的需求而开发的工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法

随着机器的逐渐智能化，人类的生活水平也在大幅度提高，这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术，它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献，虽然实现这一伟大的功能很复杂，但是现阶段通过开元深度学习平台的能力，开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用，大大提升了效率。飞桨（paddlepaddle)是百度研发的一款技术领先、功能完备的产业级深度学习开源开放平台，它集深度学习核

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。

PaddleHub1.什么是PaddleHubPaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。

一:什么是PaddleHub?PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。

深度学习有很多好用的框架，比如：Tensorflow，pytorch，paddlepaddle。PaddlePaddle是起源于百度的开源深度学习平台。它是简单易用的：你可以通过简单的十数行配置搭建经典的神经网络模型；它也是高效强大的：PaddlePaddle可以支撑复杂集群环境下超大模型的训练，在百度内部，已经有大量产品线使用了基于PaddlePaddle的深度学习技术。在这些根植业务的稳定框架

1.PaddlePaddle中文译为“飞桨”，是百度公司于2016年正式开源开放，技术领先，功能完备的产业级深度学习平台。飞桨集深度学习核心框架，基础模型库，工具组件和服务平台于一体。飞桨起源于产业实践，目前飞桨已经广泛应用于工业，农业和服务业。飞桨深度学习框架基于编程逻辑的组网范式，对于普通的开发者来说更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。在开源方面，飞桨在供给根本的

一、PaddlePaddle与PaddleHub飞桨(PaddlePaddle)是百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台，有全面的官方支持的工业级应用模型

1、PaddleHub是什么PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。

1、PaddleHub是什么？PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。

PaddleHub是百度飞桨深度学习框架的预训练模型管理和迁移学习工具。

1.paddlehub是什么？PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。

PaddleHub是什么？

前言最近参加了百度“深度学习7日入门-CV疫情特辑”的课程，使用的深度学习框架是百度自研的飞桨PaddlePaddle，课程结合当前疫情中的一些人工智能应用案例开展相关内容的介绍。早在2020年2月13日，百度就已经开源了业内首个口罩人脸检测及分类模型，飞桨预训练模型管理与迁移学习工具PadddleHub已提供了PyramidBox预训练模型，听课期间我也尝试了将这个口罩模型进行本地部署，并利用O

PaddleHub介绍PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具，可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作，旨在让PaddlePaddle生态下的开发者更便捷体验到大规模预训练模型的价值

测试视频效果特别差,漏检很多，比ritinaface都差importtimeimportcv2importpaddlehubashub#将模型保存在test_program文件夹之中#module.processor.save_inference_model(dirname="test_program")#module=hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile

一、任务简介奶牛身份识别，是实现智慧养殖的基础性工作。通过在挤奶通道口采集奶牛图像，并用人工智能实现奶牛个体的快速身份识别，从而为实时动态监测奶牛行为提供了基础条件，在畜牧业有广阔的应用价值。本次实践基于FriesianCattle2017数据集（http://data.bris.ac.uk），为了简化难度，采用labelme标注好的标注文件对奶牛图片进行定位，去除一些干扰的因素。数据集一共有89

目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。模型可视化效果：绿框为佩戴口罩标注，红框为未佩戴口罩标注随着本周各企业相继复工，节后经济开始逐渐恢复，人脸口罩