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【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音唤醒

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)1.KWS概述随着人工智能的飞速发展，市场上推出了各式各样的智能设备，AI语音的发展更是使得语音助手成为各大智能终端设备必不可少的软件
小湉湉·2023-04-15 21:46

百度飞桨PaddleSpeech的简单使用

PaddleSpeech是基于飞桨PaddlePaddle的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型，一些典型的应用示例如下：语音识别、语音翻译
fj_changing·2023-04-15 21:44

python损失函数实现_PaddlePaddle实现Focal Loss损失函数

这几天做一个图像分类的项目，每个标签的训练集数量差别很大，分类难易程度差别也很大，于是想用FocalLoss试一下，但是PaddlePaddle的函数库没有实现这个损失函数。
weixin_39892309·2023-04-15 10:32

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？

一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的PascalVOC2，其分辨率大多数在1000像素以下。而Cityscape的语义分割数据集分辨率全部达到了1024*2048，总
PaddlePaddle·2023-04-15 06:20

人脸表情识别PaddlePaddle学习3

目录项目回顾调参过程发现问题其他问题引用概念总结项目回顾在上一次的学习中，数据集使用各有一百多张数据的7种表情的数据集，并且调用两次，即训练集和验证集是同一个数据集。在epoch为20，batchsize为64的参数下，我们的准确率达到了0.65，接近目标0.80。和老师与队友讨论后，知道了数据集越小会更容易拟合，于是尝试将数据集进行缩减。调参过程打开数据集后发现，每个人脸的照片会重复3次，即数据
小宁宁呀·2023-04-15 05:29

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过set_device()方法设置设备即可：以手写字识别为例：设置0.paddle.device.set_device('gpu:0')#把get—device的结果直接复制进去#之
Vertira·2023-04-15 05:56

windows编译FastDeploy并使用yolov5对人脸进行检测

1.准备源码gitclone--recursivehttps://github.com:PaddlePaddle/FastDeploy2.使用ninja编译cmake-GNinja-Bbuild_ninja-DBUILD_EXAMPLES
telllong·2023-04-14 12:13

基于Paddle Paddle的火灾检测项目

基于PaddlePaddle的火灾检测项目PaddlePaddle是一个集成多种功能的深度学习开发工具。
yihuiww·2023-04-14 10:11

paddlepaddle（八）paddle inference服务器部署模型

目录1.简介1.1与模型直接推理的比较1.2流程图1.3高性能1.4多功能集成2.预测部署示例--python2.1模型获取2.1.1paddlepaddle框架2.1.2Tensorflow、Pytorch
午夜零时·2023-04-14 10:40

PaddleDetection部署以及小组分工 版本(win10+vs2019)

2021SC@SDUSCPaddleDetection项目简介PaddleDetection是PaddlePaddle(百度飞桨，百度推出的深度学习平台，可简单理解为一个生态，一个环境)推出的物体检测统一框架
魏振川·2023-04-14 10:40

基于ai studio的paddlepaddle模型快速部署

在部署过程中，百度给的教程已经很详细了，但是有一点没有说，问了百度的大佬才晓得，下边把我踩的坑总结一下：我的流程主要是这样的：1.在百度aistudio平台上将paddle的模型部署上，然后进行平台上的测试。这部分的问题是完全按照教程就可以走完，但是会有一个如下图的错误。百度官方教程地址（说得很详细）：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/bk3e382cq解决
AA_BUYI工作室·2023-04-14 10:08

paddleserving模型部署，工业级落地部署，高可用、高并发、高吞吐、低延时

完整参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/1555945https://github.com/PaddlePaddle
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-14 10:07

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型部署

模型部署1.说明2.前置准备3.预测1.说明本方案旨在提供一个PaddlePaddle跨平台图像分割模型的Python预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中
libo-coder·2023-04-14 10:06

paddlepaddle部署训好的模型到server上

在paddlepaddle训练自己的数据集中我们训好了自己的模型，由于其含有训练所需的信息，因此可能会比较大，我们可以用save_inference_model来保存推理时的模型，可以到1/4左右。
迷若烟雨·2023-04-14 10:06

【linux安装paddlepaddle报错 没有gpu】

安装完成后，使用python3进入python解释器，输入importpaddle，报错nogpu；解决办法：重启电脑，即可！
compute爱好者·2023-04-14 04:22

pytorch转paddle推理模型

最近有个需求，是将训练好的pytorch模型转成paddlepaddle的inference_model，然后直接使用paddlepaddle载入使用。
太阳花的小绿豆·2023-04-14 03:18

4月飞桨国赛火热报名中！产业级赛题和免费硬件，等你来拿

自3月以来，飞桨在“中国软件杯”大学生软件设计大赛和全国大学生智能汽车竞赛两大赛事中，陆续发布了五项赛题。

飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

基于PINN的极少监督数据二维非定常圆柱绕流模拟

百度与西安交通大学的研究人员一起，利用飞桨框架和科学计算工具组件PaddleScience，首次实现了基于物理信息约束神经元网络（PINN）方法，利用极少量监督点模拟二维非定常不可压缩圆柱绕流，将同等条件的
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

飞桨EasyDL落地三大工业场景，工业AI赋能产业升级

飞桨EasyDL零门槛AI开发平台，面向企业开发者提供AI开发全流程服务，支持数据上传与智能标注、灵活高效的模型训练和多种形式的服务部署，已被
飞桨PaddlePaddle·2023-04-13 20:36

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Deepspeech2

(以下内容搬运自飞桨PaddleSpeech语音技术课程，点击链接可直接运行源码)语音识别——DeepSpeech20.视频理解与字幕#下载demo视频!
小湉湉·2023-04-13 16:40

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Transformer

使用Transformer进行语音识别0.视频理解与字幕#下载demo视频!test-fwork/source/subtitle_demo1.mp4||wget-chttps://paddlespeech.bj.bcebos.com/demos/asr_demos/subtitle_demo1.mp4-Pwork/source/importIPython.displayasdpfromIPytho
小湉湉·2023-04-13 16:40

【AI】PaddlePaddle实现自动语音识别

文章目录文档背景安装环境Python版本pip环境安装模型需要的环境项目目录结构数据准备生成数据字典数据预处理训练模型创建模型构建模型的目的模型黑盒在模型中充当什么角色解码方法总结文档背景学习AI的过程中，难免会出现各种各样的问题。比如，什么样的模型需要什么样的环境。依赖与Python版本不兼容时怎么办。数据集如何自定义。构建模型的目的是什么。原本模型黑盒是如何训练并得以优化的，等等等等。基于这些
TheLongir·2023-04-13 16:02

paddlepaddle ValueError: Mask should be a 1-channel image, but recevied is a 4-channel image.

报错1.报错相关环境2.报错解析2.1查看通道2.2查看模式3.解决方法4.补充【后期补充】5.总结paddlepaddleValueError:Maskshouldbea1-channelimage,
荼靡，·2023-04-13 14:43

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战

【动手学PaddlePaddle2.0系列】CSP网络结构实战0理论介绍  CrossStagePartialNetwork(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题
Mowglee·2023-04-13 12:59

AIstudio 上下载 PaddelVideo 的一些问题及解决办法

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo.git#若网速较慢，可使用如下方法下载!
想不出昵称呀·2023-04-13 01:59

PaddleHub 更改模型默认下载位置

PaddleHub介绍2.PaddleHub安装3.PaddleHub使用中出现的问题4.更改PaddleHub模型的默认下载位置5.PaddleHub的简单使用1.PaddleHub介绍PaddleHub是基于PaddlePaddle
xi柚xiao白·2023-04-13 01:51

【精华】OCR关键信息提取之SER和RE

基于该问题，我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件中的关键信息抽取方案，实现对增值税发票场景的关键信息抽取。2.项目内容本项目基于PaddleOC
LeeZhao@·2023-04-12 22:54

【精华】表格结构识别模型研究进展

表格识别与内容提炼技术理解及研发趋势OCR之表格结构识别综述表格识别技术综述（1）PP-Structure速度提升11倍，一键PDF转WordPP-Structure工具包：PDF图片表格一键提取解决方案-飞桨
LeeZhao@·2023-04-12 22:46

【GCU体验】基于PaddlePaddle + GCU跑通模型并测试GCU性能

一、环境地址：启智社区:https://openi.pcl.ac.cn/二、计算卡介绍云燧T20是基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。优势特点澎湃算力高精训练专属通道算力扩展广泛支持生态友好工具开放高效开发三、代码仓https://ope
JeffDingAI·2023-04-11 22:26

AttributeError: module ‘paddle‘ has no attribute ‘batch‘ 解决办法

hasnoattribute‘batch’解决办法问题：AttributeError:module‘paddle’hasnoattribute‘batch’解决办法：卸载padle：pipuninstallpaddlepaddle
JR_Sim·2023-04-11 22:52

百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

由于深度学习现在应用最广泛，落地项目多，资料也多，所以看了百度paddlepaddle的基础介绍。知道了些关键术语：正则化，归一化，全链接，卷积，池化，softmax函数，VGG算法等。
applecai·2023-04-11 19:08

百度飞浆 PaddleOCR HubServing的部署 (CentOS 7)

**环境：python3.7.1**1.安装paddlehub安装paddlehub之前，需要先安装paddlepaddle，对此我深有体会。
樱木花道a·2023-04-11 14:55

（一）NV Jetson上使用 PaddlePaddle 预测： 编译安装

NVJetson硬件编译PaddlePaddle**如果你的机器是用的NVJetpack4.2刷的机，可以直接访问这个链接进行下载预编译libhttps://www.paddlepaddle.org.cn
X_Dragon·2023-04-11 07:27

用paddleocr识别汉字_(1条消息) PaddleOCR简单使用，识别文字测试

PaddleOCR初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装Windows10python3.7paddle2.0百度飞桨2.测试代码代码参考至https://blog.csdn.net/
往后清白·2023-04-11 00:00

paddleocr识别使用初体验

1、安装过程：pipinstallpaddlepaddle如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pipinstallpaddleocr2、
会发paper的学渣·2023-04-11 00:29

PaddleOCR简单使用，识别文字测试

初始简单使用，识别文字测试1.PaddleOCR环境安装2.测试代码3.CMD命令执行刚才的`testocr.py`1.PaddleOCR环境安装Windows10python3.7paddle2.0百度飞桨
集电极·2023-04-11 00:56

验证码识别PaddleOCR 快速开始

1、安装PaddlePaddlepython3-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2、安装PaddleOCRwhl
qq_41084438·2023-04-11 00:56

paddleocr 的使用要点1 （仪表识别）

paddleocrGitHub地址一ocr简介1获取和运行代码本课程依托PaddleOCR的代码库形成，首先，克隆PaddleOCR的完整项目：#【推荐】gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle
处女座_三月·2023-04-11 00:17

基于 PaddleVideo 的骨骼行为识别模型 AGCN（一）

比赛官方基线讲解详见博文：官方baseline讲解比赛基线讲解—飞桨高层API版本DemoPaddleVideoPaddleVideo是飞桨视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践
小鱼爱吃喵·2023-04-10 22:32

【深度学习】行业基础 目标检测 yolov5

飞桨深度学习行业直播日历常见框架：框架复现了很多论文研究出来的模型，所以可以直接套用已有模型，基本上不用改，但如果是嵌入式，就可能需要改动一些东西。
ranchen666·2023-04-10 16:08

PP-YOLO: 基于YOLOv3改进，超过YOLOv4，速度与精度齐飞的目标检测器

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.12099.pdfGitHub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection1、动机一直以来
叶舟·2023-04-10 07:29

安装PaddleSpeech

github地址https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech创建虚拟环境condacreate-pE:\Python\envs\nlppaddlepython
假装我不帅·2023-04-10 07:47

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite
hey_girl_·2023-04-09 17:28

【Paddle】训练策略optimizer和scheduler

【华为比赛】车道渲染数据智能质检Rank56方案有任何疑问和建议欢迎大家交流~一、optimizerpaddle.optimizer目录下包含飞桨框架支持的优化器算法
看远方的星是否听得见·2023-04-09 15:22

【笔记】效率之门——Python中的函数式编程技巧

3.1.Lambda函数3.2.python内置函数3.3.高阶函数4.函数式编程的应用Python函数式编程我的AIStudio项目：【笔记】LearnDL第三课：Python高级编程——抽象与封装-飞桨
清风莫追·2023-04-09 01:58

飞桨AI创造营2期-t3-数据处理

飞桨AI创造营2期-数据处理(Datawhale34期组队学习)文章目录飞桨AI创造营2期-数据处理1知识点2具体内容2.1AIStudioNotebook命令2.2Numpy基础2.3Opencv2.4
yxyibb·2023-04-08 19:47

Win10-Python37-安装paddleocr及paddlepaddle

文章目录1.安装Python37&pip版本升级2.安装依赖文件3.lanms-neo==1.0.2可能会出现问题4.安装paddleocr和paddlepaddle5.测试是否安装成功1.安装Python37&
傻瓜搬砖人·2023-04-08 01:42

Paddle OCR Win 11下的安装和简单使用教程

环境搭建目前PaddlePaddle发布到v2.4，先下载paddlepaddle，再下载paddleocr。根据自己设备操作系统进行下载安装。
zaneild·2023-04-08 01:41

百度paddleocr安装过程（各种问题报错）

本机搭建环境：python3.8.8conda4.10.1搭建过程CPU下安装paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-ih
SPIRIT简约-秋雪·2023-04-08 01:35
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