pandas数据清洗

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】

准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv
放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

没有买卖就没有伤害

importpandasaspdimportdatetimefromjqdataimport*#请确保jqdata库可用DIVIDEND_QUERY_INTERVAL=1000#用于分批查询分红信息的区间长度
lib钱·2024-01-21 09:36

数据分析完整流程一般包括哪几个环节/步骤

数据清洗：对收集到的数据进行清理，处理缺失值、异常值和重复值，确保数据质量。数据探索（探索性数据分析EDA）：探索数据的特征、分布、相关性等，通过可视化和统计方法深入了解数据。
Recursions·2024-01-21 07:21

pandas操作excel

目录一：创建excel二：修改excel三：查找excel四：删除数据五：合并excel数据一：创建excelimportpandasaspd#创建DataFrame对象data={'Name':['Alice
攻城狮的梦·2024-01-21 07:52

Day21 - 2018-04-23

昨天求出现频率最高的数据，我采用了df.value_counts().argmax()列出每个值出现的次数再去寻找其最大值，这确实解决了问题，但pandas提供了一个求众数的方法mode()，它会返回出现频数最高的数据
谁共我醉明月·2024-01-21 07:05

数据去重（完全去重和不完全去重）

不完全去重指的是在数据清洗中，所有字段值都相等的重复值是一定要剔除的。一、完全去重：1.数据准备与查看数据2.在Kettle新建转换，添加“CSV文件输入”控
殊迟·2024-01-21 06:20

python爬考研_python爬取考研网的信息

目标网站：https://yz.chsi.com.cn/zsml/queryAction.do使用的库：requests,bs4,pandas这些库统一可以使用pip进行统一安装pipinstallrequestspipinstallbs4pipinstallpandas
weixin_39860919·2024-01-21 05:25

Python爬取研招网数据

一、爬虫定制部分#导入相关的包importrequestsimportlxml.htmlimportchardetimportpandasaspdimportnumpyasnp#请求头获取页面defget_page
weixin_44322234·2024-01-21 05:25

spdlog库学习（五）：其他小功能

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录周期刷新周期性执行的实现
树不懒·2024-01-21 00:37

codeblock使用技巧

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

按键检测知识

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

keil软件仿真

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

C和指针课后答案

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

解决Pycharm 多线程时出现错误Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

先说结论吧，最终的解决方案是把代码里用到的pandas库降低了版本，用的1.1.5版本，才没再次报该错误。教训就是：python库，尽量不要用最新版，因为不知道哪里会产生奇奇怪怪的bug！
爬吧爬吧·2024-01-20 18:43

Pandas merge后全为空Nan

问题：我有两个如下的dataframe，index也是相同的logFCAveExprtP.Valueadj.P.ValB311243.2845411.64845650.4279054.012965e-070.0112107.769927199301.5492490.84353528.4148804.688255e-060.0436555.3215484042217.2568548.62891019
markchalse·2024-01-20 18:11

数据处理之pandas库

Pandas是一个基于NumPy的开源数据处理和数据分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas的设计目标是使数据操作变得简单直观，同时提供高性能的数据操作能力。
fsoule·2024-01-20 18:05

决策树在商业保险中的应用

决策树在商业保险中的应用决策树在商业保险中的应用⼀、业务背景二、数据探索性分析2.1、导入数据和安装包2.2了解数据特征的分布情况2.3了解数据特征与标签之间的相关性强弱三、数据清洗3.1删除不需要的列
哆啦A梦呀·2024-01-20 17:23

数据处理中的ETL概念

是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
GTW_Zeus·2024-01-20 17:19

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

在这个过程中，您将学习最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由WesMcKinney(Pytho
数据派THU·2024-01-20 17:14

Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）

1.按行合并多个excel文件importpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportxlrd#读取第一个文件df1=pd.read_excel('C:/你的第一个文件
程序员老冉·2024-01-20 16:09

Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。
Python_入门教程·2024-01-20 16:32

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

疾病建模预测

1导入包importpandasaspdimportnumpyasnp2读取数据hy_data=pd.read_csv(r'/work/hy_data.csv')hy_data.head()corr=hy_data.corr
圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

程序实现值班表

现在我遇到一个问题就是每一个周一到周五需要一个人值班，手动排序很麻烦，现在用程序实现这一功能，具体如下：1导入包importdatetimeimportcalendarimportmathimportpandasaspdfromitertoolsimportcycle2
圆周率的后六位·2024-01-20 12:05

Python爬取数据通过pandas生成Excel将数据追加到多个sheet表中

importrequestsclassRead_Url():deffind_read(self):file_name='url.txt'withopen(file_name)asfile_obj:importpandasaspdwithpd.ExcelWriter
T J C·2024-01-20 08:55

【python】EI顶刊复现：综合能源系统分析的统一能路理论(三)：稳态与动态潮流计算程序代码！

适用平台：python3.8；模块：pandas、numpy、scipy、matplotlib2程序基于统一能路理论，针对天然气网络和供热网络，借鉴电力系统潮流计算方法，提出了（7节点）气网-（6节点）
预测及优化·2024-01-20 03:15

Python易筋经-pandas

[1]pandaspandas是基于numpy构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。pandas主要有Series（对映一维数组），DataFrame（对映二维数组），Panel（对映三
南宋临安府·2024-01-20 01:52

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

pandas的concat

pandas的concat()函数用于连接（合并）pandas对象，如Series、DataFrame或Panel，沿指定的轴进行连接。
乐神来了·2024-01-19 20:37

pandas的merge使用

pandas库中的merge()函数是用于合并两个DataFrame对象的方法。merge()函数的常用参数如下：left：表示第一个DataFrame对象。
乐神来了·2024-01-19 20:37

pandas处理json数据

pandas可以非常方便地处理JSON数据。下面是一个示例，展示了如何使用pandas读取和处理JSON数据：首先，我们需要使用pandas的read_json()函数读取JSON数据。
乐神来了·2024-01-19 20:06

报错 | pandas报A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame的解决

文章目录01报错信息02如何理解03修改代码01报错信息更新pandas后，有一个很容易出现的SettingWithCopyWarning警告。
程序猿林仔·2024-01-19 17:55

华为外包数据库面试问题分享20211225

（指的是数据清洗）用过哪些ETL方面的商用工具。数据库方面做过哪些，例如安装部署、开发支持、运维、调优？SQL调优这块你是怎么在做的。数仓的东西了解多少。数据库开发支持这方面你做过哪些。
钦䲹·2024-01-19 16:05

【Datawhale x 财务学习笔记】用智谱清言的代码沙盒进行分析

importpandasaspd#LoadtheExcelfilefile_path='/mnt/da
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

如何用pandas处理财报数据删除金融行业数据

要删除财报数据中的金融行业数据，您可以按照以下步骤使用pandas进行处理：导入pandas库：importpandasaspd读取财报数据文件：df=pd.read_csv('财报数据.csv')查看数据中的行业分类列
乐神来了·2024-01-19 16:50

Python Pandas 高级数据操作 优化技巧和最佳实践

使用Python的Pandas库进行数据操作时，采用一些优化技巧和遵循最佳实践可以显著提高代码的效率和性能。最佳实践和技巧可以帮助你编写更高效、更快速的Pandas代码，特别是在处理大型数据集时。
我算是程序猿·2024-01-19 16:18

Pandas助力表格操作提升生产力,以销售表格为例

Pandas助力表格操作提升生产力1.数据加载和预览2.数据清洗和处理3.数据分析和统计实战案例：销售数据分析步骤1：数据加载和预览步骤2：数据清洗和处理步骤3：数据分析和可视化结尾1.数据加载和预览首先
Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)

代码获取先导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning
阡之尘埃·2024-01-19 14:13

数据中台概念

数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放
大数据驱动·2024-01-19 14:40

Python读取Excel表格，生成海报发送企业微信机器人

importpandasaspdfromPILimportImagefromPILimportImageDrawfromPILimportImageFontimportrequestsimportbase64importhashlibimportos
测试工程师成长之路·2024-01-19 13:40

python的数据处理 2020-3-28

pandasimportpandasaspdimportpandasaspdio=r'C:\Users\Administrator\.spyder-py3\study\单碟造价.xls'data=pd.read_excel
樊_a35e·2024-01-19 13:27

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

Pandas实战100例 | 案例 52: 重命名列

Pandas提供了rename方法来轻松实现列的重命名。重命名列:使用rename方法并通过columns参数传递一个字典，可以将旧列名映射到新列名。
惊鸿若梦一书生·2024-01-19 09:30

基于网络爬虫的微博热点分析，包括文本分析和主题分析

我们使用requests库来获取微博热点数据，并使用pandas对数据进行处理和分析。为了更好地理解微博热点话题，我们采用LDA主题分析方法，结合jieba分词工具将文本分割成有意义的词语。
叫我：松哥·2024-01-19 09:15

transformer猪肉价格预测 实战 可直接运行

importpandasaspd#示例数据（日
mqdlff_python·2024-01-19 08:17

python将两个list型转化成pandas的Dataframe数据格式

有的需要的是独立的list型，但是由于第三方库的限制，有的数据类型必须是pandas的Dataframe数据类型。
曦宝·2024-01-19 07:37

2020-04-10 利用Python进行股票投资组合分析(二)

ByCarlosMuzaonUnsplash在本系列的第1部分中，我讨论了自从我更习惯于使用pandas之后，我如何显著地增加了使用Python进行金融分析。
程凉皮儿·2024-01-19 07:56

用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行

今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key，类似如下：如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能，直接将重复的行去掉。接下来就需要一个简单的方法，把后面的空的cell的内
jimmyleeee·2024-01-19 06:31

利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门

然后进行数据清洗，包括删除缺失数据和数据类型转换。随后，数据被分为70%的训练集和30%的测试集，以便于后续的模型训练和评估。在对机器学习的特征工程部分包括了对分类特征的编码和数值特征的规范化处
AI普惠大师·2024-01-19 06:17
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