pandas数据清洗第22页

画图案例分享

1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

sc.pl.umap 画feature plot

这个画出来的值是原始的基因值还是scale之后的，这个我得搞清楚首先看使用例子，参考博客https://www.jianshu.com/p/9c14c23755afimportscanpyasscimportpandasa

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

Pandas-20.级联

Pandas-20.级联连接对象concat函数可以将Series，DataFrame和Panel对象之间相互组合在一起pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes

悠扬前奏·2024-01-19 05:24

可视化：中国地图 python/ geopandas/ echarts

主要介绍两种常用方法：用geopandas画中国地图用pyecharts画中国地图整体流程首先，获取地理文件信息，可以从国家地理中心(webmap.cn)下

YueTann·2024-01-19 05:37

pandas（一）：read_csv解决第一列Unnamed问题

先直接给答案：configdata=pd.read_csv(savepath,encoding='utf-8',index_col=0)。然后我们展开来说明：首先下面这个图片是原始csv数据1、第一列问题上述图片可以看到，因为csv文件自带第一列序号，如果我们直接用pd.read_csv读取就会将第一列的序号也认为是一列，然后这列没有列名，所以就默认赋了一个Unnamed。所以就得到如下图片：解决

Trisyp·2024-01-19 03:11

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

大模型部署过程中需要注意的事项

在数据集的准备过程中，数据清洗是一个关键环节，包括去除数据中的无关信息，例如错

英智未来·2024-01-19 01:51

python 常用功能积累

sql查询importpymysqlimportpandasaspduser=''#用户名password=''#密码dbName=''#库名dbHost=''#ipdbPort=8888con=pymysql.connect

Amelia0911·2024-01-18 23:25

如何在Pandas中根据条件替换列中的值？

在使用Pandas的Python中，DataFrame列中的值可以通过使用各种内置函数根据条件进行替换。在本文中，我们将讨论在Pandas中用条件替换数据集列中的值的各种方法。

python收藏家·2024-01-18 20:51

Kettle基本概念之 Kettle设计模块

转换包括一个或多个步骤（step），如读取文件、过滤输出行、数据清洗或将数据加载到数据库。转换里的步骤通过跳（hop）来连接，跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。

小纠结在简书·2024-01-18 18:56

Python办公自动化实例，批量处理Excel数据

Python批量处理Excel数据表很简单，只要掌握os和pandas这两个包，使用遍历的方法即可批量数据合并，这里举例多种场景下使用Python批量操作处理Excel表，下面的代码只要稍作修改，即可满足各种应用场景

大话数据分析·2024-01-18 18:23

Pandas数据爬虫，爬取网页数据并存储至本地数据库

read_html函数是最简单的爬虫，可爬取静态网页表格数据，但只适合于爬取table表格型数据，不是所有表格都可以用read_html爬取，有的网站表面上看起来是表格，但在网页源代码中不是table格式，而是list列表格式，这种表格就不适用read_html爬取。pymysql库可以将Python与SQL数据库建立完美连接，而read_sql在pymysql库建立连接后将SQL数据库的数据读取

大话数据分析·2024-01-18 18:20

机器学习根据金标准标记数据-九五小庞

数据清洗和预处理：在这一步，需要对收集到的数据进行清洗和预处理，以消除异常值、缺失值和重复值，确保数据的质量和可用性。金标准标记：金标准标记是对数据进行的一种标准化和规范化的过程。

Up九五小庞·2024-01-18 16:49

python绘制词云图（词频已知以及词频未知）

1.词云图（已知词频）1.1不加背景图层1.1.1原始数据数据源1.1.2程序importpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudfrommatplotlibimportpyplotaspltpd.set_option

爱摸鱼的菜鸟程序员·2024-01-18 15:32

Python（wordcloud）：根据词频信息（xlsx、csv文件）绘制词云图

十八只兔·2024-01-18 15:22

Python绘制上下对称多类型数据直方图和核密度叠加图

#************************************************************************#_*_coding:utf-8_*_#Author:Pandas120

Pandas120·2024-01-18 13:24

数据清洗具备的基本函数

left():left()函数是一个字符串函数，，它返回具有指定长度的字符串的左部分。=LEFT(text,[num_chars]):text文本单元格，[num_chars]：字符串长度right():right()函数是一个字符串函数，，它返回具有指定长度的字符串的右部分。=RIGHT(text,[num_chars]):text文本单元格，[num_chars]：字符串长度MID():mid

Lowe-小码·2024-01-18 12:28

pandas groupby不统计空值怎么解决

用pandas分组聚合数据时发现，分组时会自动把分组条件的列中是空值的数据给去掉。效果如下：分组时自动把申请单号是空的那行数据过滤掉了。但申请号是空的数据也是有意义的，这时候该怎么处理？

joker_zsl·2024-01-18 11:45

pyLDAvis生成LDA主题并可视化

importgensimfromgensimimportcorporaimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnpimportwarnings#fromgensim.modelsimportLdaModelimportpandasaspdf

季诗筱·2024-01-18 11:00

【数学建模】数据处理与可视化

文章目录数值计算工具NumPy数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算Numpy.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取文件操作文件基本操作文件管理方法数据处理工具PandasSeries

自律版光追·2024-01-18 10:45

大创项目推荐深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

laafeer·2024-01-18 09:11

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

数据预处理：数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等问题。数据转换：对数据进行规范化、标准化、归一化等操作以适应模型要求。特征编码：将非数值特征（如类别标签）转化为数值形式。特征工程

德天老师·2024-01-18 08:45

2、机器学习基础数据探索

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、使用Pandas了解你的数据2、解释数据描述1、使用Pandas了解你的数据任何机器学习项目的第一步都是熟悉数据

AI算法蒋同学·2024-01-18 08:42

Spark SQL函数定义

目录窗口函数SQL函数分类Spark原生自定义UDF函数Pandas的UDF函数ApacheArrow框架基本介绍基于Arrow完成PandasDataFrame和SparkDataFrame互转基于Pandas

Sisi525693·2024-01-18 07:23

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Python使用镜像源安装第三方库

以安装pandas来说明一下，不替换镜像源情况下：pipinstallpandas替换为清华镜像源：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas

OneWord233·2024-01-18 05:09

Pandas实战100例 | 案例 46: 列重新排序

Pandas允许你通过指定列名的列表来重新排列列的顺序。列重新排序:通过指定列名的新顺序列表，可以对DataFrame的列进行重新排序。

惊鸿若梦一书生·2024-01-18 05:08

阿里云大数据ACA及ACP复习题（121~140)

121.数据清洗(DataCleaning)是用于检测和纠正（或删除）记录集，表或数据库中的不准确或损坏的记录。

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:07

Python Pandas 数据分析项目实例

1、安装引用Pandas如没有安装Pandas，可以通过pip安装它。参考下面的文档。然后在Python脚本或Jupyter笔记本中导入Pandas。

weixin_42098295·2024-01-18 00:49

Python Pandas 高级数据操作 Categorical 数据类型的使用

1、创建Categorical数据pd.Categorical()函数用于将一个列表、数组或类似的序列转换为分类数据（categoricaldata）。分类数据是一种特殊的数据类型，用于表示具有固定数量可能值的变量，类似于枚举类型。通过将数据转换为Categorical类型，可以提高数据处理的效率，尤其是在进行分类分析或处理具有明确类别的数据时。参数描述values类似列表：分类的值。如果给定了类

weixin_42098295·2024-01-18 00:19

python pandas 读取数据库_数据分析-pandas从数据库读取数据

数据分析-pandas从数据库读取数据使用pandas读取数据到DataFrame，对于只是数据分析来说，重点是读取数据，读取数据过程越简单越好，并不需要写得很复杂显得自己很厉害的样子。

weixin_39888082·2024-01-18 00:08

结构化数据挖掘

传统建模流程主要建立在业务理解上，90%时间用在DC（数据清洗）和EDA上。存在的问题业务理解是一个悖论——科学的业务理解需要来自对数据宏观的分析，而分析

AntiGravity·2024-01-17 23:01

风控算法大赛解决方案分享

01项目总体思路本文将为您介绍我们在数据处理过程中所采用的方法，从数据清洗到特征工程再到特征选择，最终进行模型设计与分析。在

风控小兵突击·2024-01-17 23:29

Task01：数据加载及探索性数据分析（第一章第1,2,3节）（2天）

1第一章：数据加载:任务一：导入python库importnumpyasnpimportpandasaspdimportosfrommatplotlibimportpyplotasplt*注：importnumpy

def1037aab9e·2024-01-17 23:23

Pandas实战100例 | 案例 27: 数据合并 - 使用 `merge`

Pandas提供了merge函数，它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据一个或多个键来合并两个DataFrame。内连接(inner):只合并两个DataFrame中都有的键。

惊鸿若梦一书生·2024-01-17 22:14

Python---爬虫学习1

importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspddefget_film(link,headers):#定义一个get_film

Wanyu677·2024-01-17 21:15

2022-03-21

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##textblob##文本数据清洗##实验视频##正则表达式##Python##keras##文本分词#个人用户获取相关代

跨象乘云·2024-01-17 19:45

数据分析-Pandas如何整合多张数据表

数据分析-Pandas如何整合多张数据表数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。

Alex_StarSky·2024-01-17 18:39

高考完了，推荐9个鲜为人知的Python第三方库

Python编程杰哥·2024-01-17 18:55

Pandas加载大数据集

Scalingtolargedatasets—pandas2.1.4documentationhttps://pandas.pydata.org/docs/user_guide/scale.html#use-efficient-datatypes

武小胖儿·2024-01-17 18:44

如何利用SQL创建RFM用户分析模型

在之前的博客已经介绍了它的意义以及如何在现有的数据的情况下，利用Pandas创建分析模型，这里不再重复，详细可以参考我博客https://blog.csdn.net/weixin_48591974/article

冯大少·2024-01-17 17:05

导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，什么原因？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。

皮皮_f075·2024-01-17 17:39

Kaggle之旅1

二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。它提供了一个数据科学社区，让数据科学家和机器学习专家可以在这里交流、学习和竞争。

旻璿gg·2024-01-17 15:31

第十五周周报

经过数据清洗、数据预处理、数据分词等操作后，使用LDA模型进行分析，最后分成4个主题，每个主题具有不同关键词的概率

Joy_moon·2024-01-17 15:12

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理importnumpyasnp#导入NumPy库，用于处理多维数组和矩阵运算importpandasaspd

sdu_study·2024-01-17 14:18

用Python做数据分析之生成数据表

在开始使用python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入numpy库。1importnumpyasnp2importpandasasp

学掌门·2024-01-17 13:04

Seaborn——可视化的具体API应用

Seaborn和Pandas的API配合的很

小林打怪中·2024-01-17 12:44

4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

目录方法一：使用pandas库方法二：使用openpyxl库方法三：使用xlrd和xlwt库方法四：使用os和glob库在数据处理中，经常需要将多个Excel文件中的多个工作表进行合并。

傻啦嘿哟·2024-01-17 10:25

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset首先，导入必要的包：importpandasaspdfromc

小北的北·2024-01-17 07:30

Pandas.DataFrame.groupby() 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.1.2编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

数象限·2024-01-17 06:33

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