pca降维python实例第11页

数据挖掘-数据降维 python实现

PCA#-*-coding:utf-8-*-"""Author:ThinkgamerDesc:代码4-3PCA降维"""importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsclassPCATest

变瘦buff·2021-02-13 16:50

PCA降维：简易人脸识别模型机器学习

文章目录案例实战：简易人脸识别模型1、导库2、获取图片数据3、获取图片像素矩阵4、分割数据集5、未降维数据6、PCA降维数据案例实战：简易人脸识别模型1、导库#文件目录相关库importos#图片操作库

魏宝航·2021-02-11 19:35

三维点云学习（Ⅰ）- C++实操（PCA降维，升维、模型点云法向量）

库参考链接二、本过程采用数据集为modelnet40为40种物体的三维点云数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1LX9xeiXJ0t-Fne8BCGSjlQ提取码：es14三、PCA

項云·2021-02-07 12:21

主成分分析(Principle Component Analysis，PCA)

PCA降维后的数据的各个维度之间是相互正交的，即提取出的特征之间是相互独立的，也就是这组数据的主要特征，而原始数据中可能某两个甚至多个字段之间存在着相关性，因此这个算法被称为主成分分析。

Ldaze·2021-02-05 10:23

wxpython使用方法_Python实例之wxpython中Frame使用方法

本节为大家分享的例子是wxpythonFrame的用法。例子：代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:GBK-*-#simple.pyimportwxapp=wx.App()frame=wx.Frame(None)frame.Show()app.MainLoop()例2，代码如下:#!/usr/bin/python告诉程序python解释器的路径，只是在linux系统下有

闲吟客·2021-02-05 01:56

【模式识别】银行监控系统之人脸识别【Matlab 096期】

先预处理，人脸定位，分割，训练，PCA降维求出协方差矩阵，人脸特征值，然后每个测试的人脸分别进行矩阵求列，作差对比，结果最小的就是目标人脸，输出识别结果，这个设计有可视化GUI用户操作界面。

星斗月辉·2021-01-30 13:44

高光谱图像pca降维_高光谱图像的显示

spectralpython的主页在：WelcometoSpectralPython(SPy)Spy中包括从安装，图像显示、高光谱图像处理算法等的全套API的内容。我们这里只关注一下高光谱图像的显示。spectralpython的命令时基于ipython的，因此，如果以命令行脚本的形式使用spectralpython，则需要首先进入ipython的环境。进入方法如下：ipython--pylab=

Qawwali Han·2021-01-27 19:20

人脸识别——PCA降维

人脸识别——PCA降维人脸识别——PCA降维人脸识别——PCA降维数据PCAmodel+predicted数据本实验采集82名同学每人三张共计246张图片，两张用于训练，一张用于测试PCApath1="

G-Jarvey·2021-01-24 19:51

【模式识别】基于matlab银行监控系统人脸识别【含Matlab源码 125期】

先预处理，人脸定位，分割，训练，PCA降维求出协方差矩阵，人脸特征值，然后每个测试的人脸分别进行矩阵求列，作差对比，结果最小的就是目标人脸，输出识别结果，这个设计有可视化GUI用户操作界面。

紫极神光·2021-01-16 09:22

neo4j ubuntu安装环境配置 python实例

neo4j环境配置Neo4j简介环境配置jdk1.8安装Neo4j安装在服务器上下载安装包解压安装包进入解压目录修改配置文件启动、控制台、停止服务密码命令行修改默认密码neo4j和neo4j-driver安装python

ears_·2021-01-09 20:58

grpc python实例demo

最近换了新的项目，接触到了新的技术grpc，本着热爱&不学习就会落后的精神，自己闲来也照葫芦画瓢了搞个demo。一、grpc概念先看看官方的文档：gRPC一开始由google开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计。目前提供C、Java和Go语言版本，分别是：grpc,grpc-java，grpc-g

寻水的鱼鱼鱼呀·2021-01-08 12:41

若干种降维方法的实现与比较(PCA、MDS)

以后如果忘记还可以来这里再翻阅顺便编程给实现了，然后结合sklearn包里面提供的降维的方法进行了一些对比文章目录若干种降维方法的实现与比较(PCA、MDS)1、降维2、MDS降维2.1、原理介绍2.1、代码实现2.3、绘图分析与对比3、PCA

今天不学习很愧疚·2021-01-08 00:03

python做正态分布的例子_最常用的的17种假设检验（附Python实例）

常用的假设检验在统计学中，存在着数百种假设检验。而在数据分析、机器学习项目中，只有一小部分较常使用。本文介绍了17种常用的假设检验，包括适用场景及使用PythonAPI的例子。让我们一起来学习吧！目录1.正态分布检验1.1Shapiro-WilkTest(W检验)1.2D’Agostino’sTest1.3Anderson-DarlingTest2.相关性检验2.1Pearson相关系数2.2Sp

记忆中的你dn·2021-01-06 00:15

3 dim 机器学习_黑马程序员3天入门机器学习Day1学习笔记

1.数据集的介绍字典特征抽取文本特征提取1.根据词频2.根据词的重要性特征预处理1.归一化标准化特征降维Filter过滤式：低方差过滤法PCA降维机器学习第一天基础不牢，地动山摇。

weixin_39613561·2020-12-27 23:26

selenium python实例录制运行_Selenium IDE录制脚本——Chrome浏览器使用介绍

引言前面已经讲过selenium的家族成员，其中一个成员就是这篇文章要讲的——seleniumIDE。SeleniumIDE介绍seleniumIDE结合浏览器提供脚本的录制，回放以及编辑脚本功能，以及元素的定位，可以使用seleniumIDE将录制的脚本生成相应的带单元测试框架的自动化测试脚本。selenium具有录制功能，可以web回放，录制的脚本可以转换为java、python、ruby、p

Stille hjerte·2020-12-23 12:50

贪心算法python实例_python 贪心算法的实现

贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。基本思路思想贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度

weixin_39620197·2020-12-18 06:02

Python实例教程之检索输出月份日历表

一、题目要求与分析根据输入的年和月，打印该月的日历。如图所示：题目分析：复杂的问题往往很简单，只需要找到拆分点即可，就像这种题可以分为三个函数：函数1:计算并返回某年某月某日是星期几；函数2:判断某年是否是闰年；函数3:打印所给年月的日历.emmm……这么一分析可能会引起很多人若有所思，对的，你的现在的思路完全正确，之所以要判定某一个日子是星期几是因为我们要知道每月的1号是周几才行（注

·2020-12-16 18:25

python实例优化目标函数_浅谈SciPy中的optimize.minimize实现受限优化问题

问题描述：有一批样本x，每个样本都有几个固定的标签，如(男，24岁，上海)，需要从中抽取一批样本，使样本总的标签比例满足分布P(x)，如(男:女=49%:51%、20岁:30岁=9%:11%、..........)采用KL-散度作为优化目标函数。KL-散度又叫相对熵KL-散度在机器学习中，P用来表示样本的真实分布，比如[1,0,0]表示当前样本属于第一类。Q用来表示模型所预测的分布，比如[0.7,

weixin_39795284·2020-12-12 13:00

python实例优化目标函数_python scipy optimize.minimize用法及代码示例

最小化一个或多个变量的标量函数。参数：fun：callable目标函数要最小化。fun(x,*args)->float其中x是具有(n，)形状的一维数组，而args是完全指定函数所需的固定参数的元组。x0：ndarray,shape(n,)初步猜测。大小为(n，)的实数元素的数组，其中‘n’是自变量的数量。args：tuple,可选参数额外的参数传递给目标函数及其派生函数(fun，jac和hess

weixin_39997253·2020-12-12 13:58

python中doc=parased.getroot()_python实例手册.py

python实例手册#encoding:utf8#设定编码-支持中文0说明手册制作:雪松littlepywww.51reboot.com更新日期:2016-01-21欢迎系统运维加入Q群:198173206

weixin_39815456·2020-12-08 15:35

python合并路径和文件名_Python实例分割路径和文件名

importos.path#常用函数有三种:分隔路径,找出文件名.找出盘符(windows系统),找出文件的扩展名.#根据你机器的实际情况修改下面参数.spath="D:/download/repository.7z"#case1:p,f=os.path.split(spath);print("diris:"+p)print("fileis:"+f)#case2:drv,left=os.path.

weixin_39899021·2020-12-08 11:03

（机器学习）sklearn降维算法PCA（用几个小案例详解PCA降维）

本篇博文基本不涉及PCA的任何数学过程，仅讲解在sklearn中如何调用相关类实现PCA降维目录1.维度和降维的定义1.1维度的定义1.2降维的含义1.3降维的步骤2.PCA和SVDclasssklearn.decomposition.PCA2.1

克里斯大炮·2020-12-04 21:11

python课设题目日历查询系统_Python实例课程17——生成日历

代码实现#======================================================#功能：生成日历#作者：python小哥#时间：2020-4-8#微信公众号：DJXY00001#微信名称：Python提升课堂#Version:1.0#======================================================#引入日历模块imp

weixin_39643865·2020-12-04 11:19

2020“数维杯”国际大学生数学建模竞赛赛题分析

城市道路最佳除雪方案1.4D题翻译：新冠肺炎疫情下企业复工复产的途径1.5对这几个题的简单选择（第一天的思路）2.A题解析2.1第一问2.2第二问2.3第三问3.A题代码3.1一维线性插值MATLAB3.2PCA

weixin_45562632·2020-12-01 22:45

python实例汇总

打印当前程序的命令行输入参数及Python系统路径。importsys#打印当前程序的命令行输入参数foriinsys.argv:print(i)print('\nPython系统路径：',sys.path)声明变量注意事项模块名包名：小写字母，单词之间用下划线分割类名：首字母大写全局变量：大写字母，单词之间用下划线分割普通变量：小写字母，单词之间用下划线分割函数：小写字母，单词之间用下划线分割实

远古时代蛋黄派·2020-12-01 15:16

天天向上答案python_天天向上的力量python（举一反三）

天天向上的力量python实例（举一反三）实例1：一年365天，以第1天的能力值为基数，记为1.0，当好好学习时能力值相比前一天提高0.1%，没有学习实能力值相比前一天下降0.1%。

weixin_39911998·2020-11-30 09:20

Matlab的PCA降维——以Mnist手写数据为例

Matlab的PCA降维——以Mnist手写数据为例一.参考文章主成分分析（PCA）原理详解主成分分析pca（Matlabpca函数参数解释）二.百度云下载（代码+数据）PCAsharing链接：https

drj御用programmer·2020-11-22 17:27

python七段数码管绘制英文字母_Python实例之七段数码管绘制理解

Python实例之七段数码管绘制理解八段线的编号如上图所示。基本逻辑为画笔从1走到7，每一步画笔落下代表画或者是画笔抬起代表不画，最终形成1-9的数字排列。以下理解均为个人学习理解。

weixin_39641103·2020-11-20 20:20

python小项目案例-拯救Python新手的几个项目实战

项目名称：python大作业五子棋人人对战实例三：2048小游戏项目名称：Python实例浅谈之八2048游戏（字符界面）实例四：街机小游戏项目名称：DIY街机游戏实例

weixin_37988176·2020-11-01 13:17

python作品-python实例作品

weixin_37988176·2020-10-30 23:22

python实例大全-python列表操作大全

Python列表操作大全对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照，它们比较相似，对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法，并且python的列表是比较强大的，它包含了很多不同类型的数据：整型数字，浮点型，字符串以及对象等。定义举例如下：List1=[1,2,3,”helloworld”,”3.1415926”,[1,2,3]]对于python

weixin_37988176·2020-10-30 00:55

python实例讲解-python实例讲解

广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。python大牛讲解算法基础入门实例~想学习速度哦！?...我们知道，为了解决此问题，python在函数中应用了类似元组和字典的方式来存放任意数量函数的位置参数和关键字参数。这样我们就可以很好解决修饰器中的参数问题了，见下面代码块：?#带参数的函数装饰器#装饰器的简单框架de

weixin_37988176·2020-10-30 00:04

python实例100例-python下10个简单实例代码

注意：我用的python2.7，大家如果用Python3.0以上的版本，请记得在print()函数哦！如果因为版本问题评论的，不做回复哦！！！1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。程序源代码：#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(

weixin_37988176·2020-10-29 21:10

完整的python项目实例-拯救Python新手的几个项目实战

项目名称：python大作业五子棋人人对战实例三：2048小游戏项目名称：Python实例浅谈之八2048游戏（字符界面）实例四：街机小游戏项目名称：DIY街机游戏实例

编程大乐趣·2020-10-28 22:27

深度学习实战之Python教程（2）

这篇教程并不涉及Python的复杂方法，教程的结构如下：1.Python实例2.Python基础-2.1Python数据类型-2.2Python语法3.Numpy4.类5.文件读写6.错误分析3.Numpy3.1Numpy

CreateBig·2020-10-27 16:42

深度学习实战之Python教程（1）

这篇教程并不涉及Python的复杂方法，教程的结构如下：1.Python实例2.Python基础-2.1Python数据类型-2.2Python语法3.Numpy4.类5.文件读写6.错误分析1.Python

CreateBig·2020-10-27 16:56

Python实例——温度转换以及涉及的Python程序语法元素分析

温度转换简单分析摄氏度华氏度直接将温度值进行转换转换公式:C=(F-32)/1.8F=C*1.8+32其中，C表示设置温度，F表示华氏温度写代码保存为TempConvert.pyTempStr=input("请输入带有符号的温度值：")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8print("转换后的温度是{:.2f}C".form

starwma·2020-10-17 15:21

VB.NET + EmguCV实现PCA降维

PCA。PrincipalComponentAnalysis。主成分分析。顾名思义，就是要从多元事物中解析出主要的影响因素。揭示事物的本质，简化复杂的问题。PCA的目的是将高维的数据通过线性变换投影到较低维空间。投影后的值应该尽可能的分散，才能尽量多的保留原始的信息。在数学上可以用最大方差来表示。投影的低维空间应该相互之间不存在相关性。在数学上可以用协方差来表示相关性。维度内的方差与维度间的协方差

lc__________·2020-09-17 13:01

python实例-批量重命名文件夹中的图片文件

python实例批量重命名文件夹中的图片文件完整代码：#-*-coding:utf8-*-importosclassBatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def

SUNNY小飞·2020-09-17 03:22

Python 中 NumPy 的子类化 ndarray

这是Python实例创建的常用途径。2.视图转换（viewcasting）-将现有的ndarray转

止步听风·2020-09-16 09:25

Python实例浅谈之一标识符检查

一、问题Python标识符必须以字母或下划线开头，后面跟字母、下划线或者数字，且标识符不能为关键字，如何有效的检查？二、解决1、方法一（1）python脚本新建idcheck.py，输入代码，然后执行pythonidcheck.py。#!/usr/bin/envpython'''$Id$idcheck.py--checksidentifiersforvalidityThisapplicationi

乌托邦2号·2020-09-16 03:03

Matlab对多光谱实现PCA降维操作

以某数据集为例：P=load('PaviaU.mat');[m,n,band]=size(P.paviaU);ReshapedP=reshape(P.paviaU,m*n,band);[coeff,score,latent,tsquared]=pca(ReshapedP);percent=cumsum(latent)./sum(latent);disp(percent);feature_after

Never灬more·2020-09-15 23:04

机器学习之数据预处理方式（去均值、归一化、PCA降维）

目录一、在介绍去均值和归一化之前，先介绍几个概念1.1平均值1.2方差、标准差1.3贝赛尔修正1.4平均值与标准差的适用范围及误用1.5为什么正态分布非常常见二、常用数据预处理方法2.1去均值2.2.两种归一化的适用范围2.3PCA/白化一、在介绍去均值和归一化之前，先介绍几个概念1.1平均值平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小；其数学定义为以下面10个点的C

a flying bird·2020-09-15 02:43

【Python实例第16讲】特征集聚

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）本例演示如何使用特征集聚(featureagglomeration)将相似的特征合并到一起。所谓“特征集聚”，是指迭代地将相似的特征合并到一起，类似于聚类，但这里聚的是特征而不是样本。本例使用的数据集是手写数字识别数据集。实例详解首先，导入必需的库。importnumpyasnpimportmatplotlib.p

Goodsta·2020-09-14 21:46

python实例---天天向上的力量

version1#daydayup.pydayfactor=0.005dayup=pow(1+dayfactor,365)daydown=pow(1-dayfactor,365)print(“向上:{:.2f},向上，向下:{:.2f}''.format(dayup,daydown))version2#daydayupq3.pydayup=1.0dayfactor=0.01foriinrange(

不停---·2020-09-14 20:25

python实例26[将log同时写入文件和显示到UI的控件中]

特点：1）此GlobalLogging采用了singlten模式，全局唯一，必须通过getInstance方法来获得GlobalLogging的实例；2）此GlobalLogging可以采用logging提供的loghandlers（例如log到console，file。。。），同时支持提供自定义函数来处理log的接口，可以自己定义如何处理log；GlobalLogging的使用如下：(将系统的所

Vincen??·2020-09-13 11:02

python实例方法、类方法和静态方法的区别

python实例方法、类方法和静态方法的区别首先看一个实例，类A中的方法依次是实例方法、类方法和静态方法classA(object)：definstancemethod(self);print"iaminstancemethod

cjx42518041·2020-09-13 08:32

C++调用Python实例

C++调用Python方法基本有以下几个步骤：1、下载Python；2、配置信息（本次我用的配置是VS2013+Python36），注意Python请下载32位的版本（即使你的操作系统是64位的），否则会函数未定义的错误3、把Python加到VS2013的方法；先建立一个空的Win32控制台项目，创建main.cpp（具体代码下面由贴出），把python3.6的减压后，将里面的inlcude和li

简单前行·2020-09-12 20:58

Day Two——填充缺失值、归一化数据、PCA降维分析

DayTwo——填充缺失值、归一化数据、PCA降维分析完整代码及数据地址第一部分数据catering_sale.xls第二部分数据normalization_data.xls第三部分数据discretization_data.xls

wnma3mz·2020-09-12 17:39

[转]浅谈PCA的适用范围

在此基础上再来理解PCA降维：样本协方

dkyqe60682·2020-09-12 12:49

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