pca降维python实例第10页

python animation 轨迹_Python实例：自动轨迹绘制

1.问题分析需求：根据脚本来绘制图形Python的turtle库通过写代码的方式来绘图，现在我们要根据数据来绘制轨迹。使用数据脚本时自动化最重要的第一步。例如，根据下面的几组数据绘制出的图形：300,0,144,1,0,0300,0,144,0,1,0300,0,144,0,0,1300,0,144,1,1,0300,0,108,0,1,1184,0,72,1,0,1绘制结果：2.实例讲解读取文件

果冻包子喜之郎·2022-05-05 10:44

机器学习之理解PCA降维算法

一、简介维度对于数组来说就是shape值。比如array([1,2,3,4])是一维，array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])是二维，array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])是三维数组importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3,4])arr1.shape#结果是(4,)arr2=np.array([[

superY25·2022-05-02 07:24

基于SVM支持向量机实现人脸识别

支持向量机的原理作用如何计算SVM支持向量机的权值w和偏置项b代码实现原理步骤代码实例演示：基于SVM支持向量机实现人脸识别本人本科大三，非985,211出身，这是我写的第一篇博客，其目的是对我这段时间学习SVM支持向量机和PCA

surper AI·2022-04-30 07:03

机器学习之PCA降维

PCA之降维与可视化一、PCA降维1、使用使用sklearn自带数据集load_breast_cancerfromsklearnimportdatasetscancer=datasets.load_breast_cancer

AkiraC·2022-04-16 07:34

Python实例之CIFAR-10数据集分类

目录作者介绍数据集介绍代码实现Reference作者介绍王世豪，男，西安工程大学电子信息学院，2020级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能。电子邮件：[email protected]数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。可点击下载或者从百度云下载。链接

ZHW_AI课题组·2022-04-14 16:10

基于LBP的图像特征提取并PCA降维后的分类研究

目录一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述2.旋转不变LBP算子旋转不变LBP代码3.等价模式LBP3.1等价模式LBP代码3.2旋转不变等价LBP效果及其直方图展示二、PCA降低维度1.PCA简介2.PCA步骤3.PCA代码三、MLP多层感知机对图片分类1.MLP简介2.MLP代码2.1MLP训练结果2.2模型评估四、完整代码参考感谢：一、LBP提取图像特征1.LBP特征的描述原始的LBP算

晴一千天·2022-04-05 07:04

Python实例｜将Excel文件的工作簿内容拆分为多个Excel文件

使用Python开发微软的Excel通常需要使用第三方库，如xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、win32com、openpyxl、pandas等，各种第三方库都有自己独特的功能和缺陷，因此在采用这些第三方库之前需要慎重考虑。如：xlrd只能读取在Excel文件中的数据；xlwt只能在Excel文件中写入数据；xlutils虽然可以读写Excel文件的数据，但是它依赖于xlrd和x

拉姆哥的小屋·2022-03-31 21:22

python机器学习基础01——sklearn开启

文章目录机器学习开发流程特征工程字符串特征化onehot编码文本特征化jieba分词数值型数据预处理归一化标准化特征选择Filter过滤式（方差过滤）PCA降维WOE&IV编码分箱WOEIV数据集数据集划分数据集接口介绍机器学习开发流程

友培·2022-03-29 15:21

Python实例之调用百度API实现车牌识别

目录1.作者介绍2.车牌识别API介绍3.实现过程3.1调用API3.2代码参考1.作者介绍王世豪，男，西安工程大学电子信息学院，2020级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能。电子邮件：[email protected].车牌识别API介绍支持识别中国大陆机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港

ZHW_AI课题组·2022-03-29 14:27

python输出n×n的方格矩阵_Python实例——打印输出螺旋矩阵（一）N*N型矩阵-Go语言中文社区...

给定数据NUM，输出对应的螺旋矩阵如：如：NUM=3NUM=401080701121110020806021316090304050314150804050607以上图为例可以发现逆时针螺旋矩阵规则如下：(1)号转弯线除行列索引之和为NUM-1(2)号转弯线的行列索引值相等(3)号转弯线的行索引等于列索引减1逆时针螺旋矩阵Python实现代码：NUM=int(input("请输入螺旋矩阵的NUM：

哞滞·2022-03-22 07:23

【机器学习基础】无监督学习（2）——降维之LLE和TSNE

0.流形学习简介在前面PCA中说到，PCA是一种无法将数据进行拉直，当直接对于曲面进行降维后，导致数据的重叠，难以区分，如下图所示：这是因为在使用PCA降维时，PCA仅仅关注于保持降维后的方差最大，没有考虑样本的局部特征

Uniqe·2022-03-21 22:00

用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。

冰火岛山野村夫·2022-03-20 07:48

python sklearn包中的主成分分析_用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在主成分分析(PCA)原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。

weixin_39549852·2022-03-20 07:39

Python实例详解递归算法

递归是一种较为抽象的数学逻辑，可以简单的理解为「程序调用自身的算法」。维基百科对递归的解释是：递归（英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。"递"是传递的意思，"归"是归还的意思，先把一

·2022-03-18 12:54

Python实例解析图像形态学运算技术

1图像形态学运算在PythonOpenCV图像处理之图像滤波特效详解中我们将图像滤波进行了以下分类：邻域滤波线性滤波非线性滤波频域滤波低通滤波高通滤波在非线性滤波中，之前只介绍了中值滤波，事实上，还有一类非常常用的非线性滤波方法，称为图像形态学运算(Morphologicaloperations)。图像形态学运算是一类基于图像形状运算的非线性滤波技术，其基本思想是利用一些特殊的结构元来测量或提取图

·2022-03-16 17:38

超级玛丽 python源码

开发语言：Python实例大小：9.56M实例类别：Python语言基础【实例截图】【核心代码】09超级玛丽├──README.md├──data│├──init.py│├──pycache││├──init.cpython

igelou_com·2022-03-13 13:25

实例详解Python的进程,线程和协程

·2022-03-11 16:54

灰色预测模型python实例_12-6：数学模型（灰色模型）与Python编程预测

游戏没做出来，关于pygame制作游戏，虽然已经搞到了素材库(图片)，但还缺少一些素材库(数据)如果自己算的话，可能很难，又没找比较好的测量工具，所以对于做地图的话就很难了，加上对于一个比较好的小游戏需要进行面向对象编程，所以需要开始设计好所以的元素(但我又不太熟悉)，需要一定的编写经验才可以编出来。所以我还需要对面向对象编程进行进一步的学习加上对于pygame一些函数进行学习才有能力编写出来。(

weixin_39836063·2022-03-04 07:55

Python变量方法基础

类变量实例变量Python类变量：即属于类的并能够在不同实例间共同使用的变量，相当于java中的static变量Python实例变量:即属于某一个实例自身的变量，相当于java中普通的变量命名规范模块名和包名

minimore·2022-02-16 08:36

基于HoG 的图像特征提取及其分类研究

数据链接：百度网盘提取码：rkhw，HoG特征理论知识可参考这里，PCA降维可参考这里1介绍特征提取是图像处理中的一大领域,著名的提取算法有HoG(Histog

在南方再上一层楼·2022-02-15 07:19

opencv实现PCA降维

《learningopencv》ex7-3解决方案PCA（主成分分析）算法是数据科学领域最经典的数据降维算法之一，在之前的文章中，已经介绍过了利用Python中numpy库实现的降维方法，本篇文章，会用opencv库提供的方法，实现数据降维。利用随机数生成器，生成一个100*3矩阵,a.第一维和第二维的数据服从均值为64，方差为192的高斯分布；b.第三维数据服从均值为128，方差为2的高斯分布；

此间不留白·2022-02-12 09:38

数据挖掘之数据预处理和特征工程

天气晴小马真的是怕冷星人天天都是在冷冷冷中度过哈哈哈周六周日休息了两天学习了线代这两天忙于新学期选课从今天下午开始又要努力这周的项目任务啦今日目标：1.matlab实现数据预处理和特征工程2.对matlab中的SVM算法代码进行了解/*本文重点讲解：数据归一化、数据标准化、特征工程中的特征选择其中用Matlab代码实现了归一化、标准化、PCA

冬天都会过去·2022-02-09 07:28

【Python实例】五子棋小游戏

五子棋小游戏使用的库流程简述1.画棋盘2.鼠标点击3.判断胜负代码及结果代码输出使用的库pygame、pyautogui流程简述1.画棋盘设置网格间隔40px，留白80px，与网格横竖线数量，初定19×19。2.鼠标点击鼠标点击取得坐坐标（x0,y0），再获得最近的网格上的点（x1,y1），再将每次动作获得的（x1,y1）放入列表chess_location中。再通过：chess_location

月球是奶酪做成的·2022-02-04 17:36

Python PCA降维的两种实现方法

目录前言PCA降维的一般步骤为：实现PCA降维，一般有两种方法：总结前言PCA降维，一般是用于数据分析和机器学习。

·2022-01-14 09:39

seurat-ScaleData()源码解析

它存储在seurat_obj[['RNA']]@scale.data，用于下游的PCA降维。默认是仅在高可变基因上运行标准化。DefaultAssay(seurat_obj)%

whitebird·2021-12-06 20:50

降维算法高级（一）20

samll-guo·2021-11-25 14:31

机器学习基础知识点

机器学习基础知识点文章目录机器学习基础知识点监督学习回归线性回归岭回归lasso回归分类k最近邻分类朴素贝叶斯分类logistic回归支持向量机其他随机梯度下降线性判别分析决策树无监督学习聚类k均值分层次聚类谱聚类高斯混合模型降维PCA

陆嵩·2021-10-24 14:14

python 实现TCP socket通信和 HTTP服务器、服务器和客户端通信python实例

python实现TCPsocket通信和HTTP服务器、服务器和客户端通信实例socket是什么？服务器和客户端通信的流程python实现TCPsocket通信例子关于Host和PORT的设置socket函数socket编程思路基于TCPsocket的HTTP服务器分析HTTP服务器代码服务器的response文本客户端的request文本分析运行结果socket是什么？由下图可理解：Socket

_jym·2021-10-21 21:21

PyCharm运行报错：TypeError: fit() got an unexpected keyword argument ‘n_components‘

事情是这样的，由于个人懒惰的原因，故我调用了一个sklearn的包实现PCA降维#sklearn实现PCA降维defSklearn_Pca(dataset):"""对原始数据进行降维处理，并保存为降维后的数据表

府学路18号车神·2021-10-13 09:09

python实例小练习之Turtle绘制南方的雪花

导语又到了裹紧被子，穿起秋裤的季节！这些天，我们这边开始下雨了，温度瞬间降了10几度。遭受了秋天第一场寒潮的“侵袭”，我是真的冷，一大早穿上了长裙。寒风呼啸，大雪飘飘，咳咳咳......说的严重了点儿，还没飘雪呢，思维有点儿远了！唯一的愿望就是：我们公司的冷空调能不能稍微收住一点儿，话说还有的同事穿着短衣短裤是怎么熬过来的，咋没感觉冷呢?后面我还加了一件外套来着！后来想了想：估计是男孩子皮比较厚一

·2021-10-12 12:46

深度学习——线性模型 Python实例（B站刘二大人P2学习笔记）

一维线性模型y=x*w(一个未知数w）代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)*(y_pred-y)w_list=[]mse_

学习CV的研一小白·2021-10-05 11:40

Python代码实现-主成分分析（PCA）降维及故障诊断中的T2和SPE统计量Matplotlib出图|Python技能树征题

PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图PCA降维PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。

府学路18号车神·2021-07-02 12:56

Python小白的数学建模课-06 固定费用问题

Python实例介绍固定费用问题的建模与求解。学习PuLP工具包中处理复杂问题的快捷使用方式。『Python小白的数学建模课@Youcans』带你从数模小白成为国赛达人。

youcans·2021-06-06 09:16

Python机器学习之PCA降维算法详解

一、算法概述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。PCA是最常用的一种降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的维度，同时保留较多原数据的维度。PCA算法目标是求出样本数据协方

·2021-05-19 17:53

ML10-PCA算法

PCA的主要结果是降维，降低原始数据的维数；PCA降维的目的是去掉原始数据中不重要的特征（或者去掉相关

杨强AT南京·2021-05-18 00:37

奇异值分解

本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD

婉妃·2021-05-05 04:54

2020 泰迪杯 C 题

2020泰迪杯C题，含数据代码思路第一问数据预处理二元语法词袋模型分类模型机器学习方法多层感知器模型结果第二问数据预处理分词停用词过滤词袋模型PCA降维热度挖掘话题——聚类热点描述第三问答复相关性词向量相似度计算答复完整性

zhuo木鸟·2021-05-04 11:33

【Python 数据分析打怪升级之路 day01】sklearn进行数据预处理数据: 加载、划分、转换、降维

day01一：使用sklearn转换处理数据1：model_selection模型选择模块2：preprocessing数据预处理模块3：decompisition特征分解模块三大模块功能：解决数据预处理、PCA

夜斗小神社·2021-05-01 09:45

机器学习中的稀疏矩阵

本文由浅入深地结合Python实例来剖析稀疏矩阵的很多存储和计算方式，比如SciPy库在稀疏矩阵的计算上支持很好。文章内容主要包含以下几个

CourageK·2021-04-30 06:34

PCA（主成成分分析）降维（附源码和数据）

PCA降维数据标准化协方差矩阵特征值和特征向量贡献率数据集读取数据计算平均值标准差z_score规范化协方差矩阵特征值和特征向量贡献率降到3维可视化二维和一维一个道理，就只贴代码了总结都是自己写的代码，

zshloveyn·2021-04-25 20:10

win的环境变量配置（Python实例）

在进行编程时，我们可能会用cmd（控制台）经常性的打开某一固定软件，如果要求系统打开某一软件而未指示完整的路径，系统会在当前目录下的内容和Path中寻找。通过设置环境变量的Path值，我们可以在cmd的任意位置打开想要的软件而不必每次都输入软件的完整路径。下面以为Python设置环境变量为例展示这一过程。我这里使用win10系统和Python3.5.2，其他版本的windows系统或Python2

塘浅·2021-04-24 23:38

KNN综合案例

数据预处理a缺失值处理b从清洗后的数据中获得特征值和目标值c将特征分成两部分，即字符串特征和数字特征d将字符串特征转换为one-hot编码e将one-hot编码后的特征与数字特征水平拼接f标准化（3）PCA

weixin_44457930·2021-04-23 21:17

奇异值分解（SVD）原理与在降维中的应用（转载）

本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。1

疏影清浅_Vickey·2021-04-23 14:35

降维PCA&LDA&数据预处理（preprocessing）

#pca降维看效果#decomposition分解fromsklearn.decompositionimportPCA#n_components=None这个参数可以是整数也可以是小数整数表示保留几个特征小数表示保留的比例

仙灵儿·2021-04-22 23:14

百面机器学习—6.PCA与LDA要点总结

文章目录一、分析PCA与LDA的各自特点1.从求解方法来看2.从目标来看3.从结果来看4.从应用角度来看二、分析PCA降维的一些优缺点一、分析PCA与LDA的各自特点1.从求解方法来看PCA求解方法：LDA

哎呦-_-不错·2021-04-22 13:18

python实例：税率计算

直接上源码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*classtax(object):'''Getthetaxyouwanttoknow！'''definit_input(self):whileTrue:try:print'*'*60input1=raw_input("Yourpretaxsalary(month):\n")iffloat(input1)>0:s

随风化作雨·2021-04-20 17:02

Python机器学习算法之PCA降维算法

PCA降维算法1.算法概述2.算法步骤3.相关概念4.算法优缺点5.算法实现6.算法优化1.算法概述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法

ProChick·2021-04-17 19:20

【python实例练习1】循环嵌套——“百鸡百钱”问题

while：无限循环又称为条件循环，好处是不需要提前确定循环次数，跟for：循环一样也存在使用保留字else的扩展模式，这个else与异常处理中的else类似，可以看作是程序正常执行的“奖励”。下面介绍两个常见的循环嵌套实例：百鸡百钱问题中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱百鸡问题”：一只公鸡值五钱，一只母鸡值三钱，三只小鸡值一钱，现在要用百钱买百鸡，请问公鸡、母

兔子先生_小灰灰·2021-03-15 14:05

sklearn机器学习之PCA降维案例二（手写数字图片降维）

1.导入相应包fromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoreimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasn

yueyuebushihuai·2021-03-10 16:46

sklearn机器学习之PCA降维案例一（噪声过滤）

1.导入相应包fromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.decompositionimportPCAfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp2.准备数据集digits=load_digits()digits.data.shape返回(1797,64)，说明是由1797张长宽为8*8的照片。3

yueyuebushihuai·2021-03-10 10:06

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