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pca降维python实例
StratifiedKFold和KFold(5折验证)交叉验证的联系和区别
Python实例
Kfold:将全部训练集分成k个不相交的子集,假设训练集的训练样例个数为m,那么每一个子集有m/k个训练样例,比如[1,2,3,4,5,6]分成两份,则第一份可能为[1,3,5],第二份[2,4,6]。每次从分好的子集里面,拿出一个作为测试集,其他k-1个作为训练集在k-1个训练集上训练出学习器模型,把这个模型用测试集来验证,最后求得所有子集的分类率的平均值,作为该模型或者假设函数的真实分类率。S
浪漫的数据分析
·
2022-12-08 13:31
机器学习
机器学习
python
基于PCA的故障诊断方法(matlab)
其中:3.
PCA降维
3.1首先求取协方差矩阵协方差矩阵的公式为:计算出来的协方差矩阵为特征m*m维矩阵。3.2求取特征值和特征向
汤宪宇
·
2022-12-08 07:37
matlab
故障检测
PCA
T2
SPE
matlab程序通过
PCA降维
实现手写数字识别
手写数字特征测试数据集-Matlab文档类资源-CSDN下载手写数字识别的训练数据集-Matlab文档类资源-CSDN下载使用PCA的方式对手写数字的特征数据进行降维,一方面减小了识别过程所需要的计算量,另一方面也可以进行去噪,我作为信号处理的初学者,觉得这种方式也是信号图像处理方面很重要的一环,下面附上我的实现过程和代码。实现PCA的过程主要有以下几个环节,可以借鉴下面这篇文章:机器学习实战之P
weixin_53126566
·
2022-12-07 18:00
matlab
机器学习
pca 对图像降维matlab,Matlab用处理后的数据进行
PCA降维
我现在找到一些相关代码但不知道如何用于我现在的数据中请教!代码为%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function[Wpca,Xpca,mPca,eigNum]=PCA1(X,dimPara)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
杨勃 (阿北)
·
2022-12-07 18:58
pca
对图像降维matlab
matlab中
PCA降维
要点
主成分分析的步骤:原始数据(X1,X2,⋯⋯,Xn)标准化,建立变量的相关系数阵,计算特征根和相应的特征向量,确定主成分的个数k(k1));%num为选取的主成分的个数,这里选取特征值大于1的df=data*vec2(:,1:num);%计算各个主成分的得分tf=df*rate(1:num)/100;%计算综合得分[stf,ind]=sort(tf,'descend');%把得分按照从高到低的次序
啊这?啊这?
·
2022-12-07 18:23
matlab
回归学习算法---偏最小二乘回归、
PCA降维
与理论
1、相关系数的意义与原理在研究中我们经常要研究多个变量之间的相关性,这些变量可以是自变量与自变量之间、或者是自变量与因变量之间的相关性,为了表示这种相关性,我们引入了相关系数这个概念。这里使用的是Pearson(皮尔孙)相关系数,相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。为什么相关系数可以表示各变量之间的相关程度,是因为,其使用到了协方差,相关系数的分子计算的就是协方差,分母计算的是方差--其没
yangdeshun888
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2022-12-07 17:04
matlab
pca降维
代码,
PCA降维
代码
functiony=pca(mixedsig)ifnargin==0error('Youmustsupplythemixeddataasinputargument.');endiflength(size(mixedsig))>2error('Inputdatacannothavemorethantwodimensions.');endifany(any(isnan(mixedsig)))error
知乎游戏
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2022-12-07 12:07
matlab
pca降维代码
matlab
pca降维
代码,MATLAB自带工具箱实现
PCA降维
代码
PCA基本流程:1、训练集矩阵算协方差矩阵A;2、算协方差矩阵特征值与特征向量;3、按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a;4、A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小排列;5、选贡献度百分比或降维后的维度。例如百分之90,则是取满足sum(a(1:n))/sum(a)>90%的最小的n
毕志飞
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2022-12-07 12:07
matlab
pca降维代码
PCA降维
—原理简述及代码实现
PCA降维
—知识点简述及代码实现应用数据降维的目的特征值分析PCA的工作原理代码实现应用数据
PCA降维
适用于特征属性为连续数值型数据,目标变量为标称型数据的数据集,例如下面的西瓜数据集:密度含糖量是否好瓜
迦零
·
2022-12-07 12:05
机器学习
PCA降维
_鸢尾花案例python代码实现
PCA降维
使用鸢尾花数据对鸢尾花的特征进行降维,由原来的4个特征降到2个特征。使用的数据比较简单,主要是为了实现
PCA降维
的过程。PCA是矩阵分解算法的核心算法。
ThePaK
·
2022-12-07 12:59
python
机器学习
人工智能
PCA降维
工作原理及代码案例实现
PCA降维
工作原理PCA利用了协方差矩阵的特征值分解。
菜鸟hang小芒
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2022-12-07 12:28
python
机器学习
数据分析
数据挖掘
PCA降维
代码实现
无监督学习,实现降维功能。1、matlab代码如下clearallclcloadhald%ingredientsN*M数据coeff=pca(ingredients);%特征向量矩阵M*Mcovx=cov(ingredients);%协方差矩阵M*MCOEFF=pcacov(covx);%特征向量矩阵等价于coeffdata=ingredients;%Nrows(samples),Mcols(n_
Goodness2020
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2022-12-07 12:24
机器学习
算法
sklearn
Python实例
16:玫瑰花绘制
Python实例
16:玫瑰花绘制需求:用python绘制一朵玫瑰花;输入:想象力;输出:玫瑰花;绘制机理:turtle基本图形绘制;绘制思想:因人而异;9.5.1实例展示#9.5.1importturtle
辣克糖LuckSugar
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2022-12-06 23:02
python实例
python
PCA主成分分析实例及3D可视化(鸢尾花数据集)
第一个案例:详细复盘了
PCA降维
课程的内容,将四个特征简化到两个,画二维图展示结果;第二个案例:是sklearn上的例子,侧重于3维可视化,所以特征也是简化到3个。
Avasla
·
2022-12-06 13:04
Python
机器学习算法
吴恩达机器学习 笔记九
PCA降维
1.数据降维 数据降维的动力主要来自数据压缩和数据可视化。下图中的数据虽然是在一个三维空间里,但是用一个二维的平面基本上就是可以描述出来的,所以我们可以把数据降到二维。2.PCA算法第一步是均值归一化。我们需要计算出所有特征的均值,然后令。如果特征是在不同的数量级上,我们还需要将其除以标准差。第二步是计算协方差矩阵(covariancematrix):第三步是计算协方差矩阵的特征向量(eigen
qsdzxp
·
2022-12-06 12:24
机器学习
吴恩达机器学习笔记-无监督学习
无监督学习)1、聚类算法的应用2、K-Means算法算法流程--图例算法流程--文字描述K-means分离不佳簇问题K-means代价函数K-means的随机初始化如何选取聚类数量K代码实例(鸢尾花)三、
PCA
快乐活在当下
·
2022-12-06 12:17
吴恩达机器学习
机器学习
学习
聚类
天池算法大赛思路和代码分享
目录:思路概述1,数据探索2,特征工程3,机器学习模型的初步预测和特征工程4,变量衍生和
PCA降维
5,多模型融合预测赛题介绍详见天池官网:UNiLAB智慧能源系统大数据分析赛赛道2:不完整电压数据的电力系统稳定性评估
彩峰
·
2022-12-06 12:45
算法
机器学习
python
人工智能
数据分析
通俗易懂的机器学习——协方差、奇异值分解、
PCA降维
代码实现
协方差、奇异值分解、
PCA降维
代码实现原理剖析数据选用鸢尾花数据观测瑞士卷数据观测代码实现奇异值分解法鸢尾花数据集降维后的效果瑞士卷数据集降维后的效果协方差法鸢尾花数据集降维后的效果瑞士卷数据集降维后效果
艾醒(AiXing-w)
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2022-12-06 06:54
通俗易懂的机器学习
算法
机器学习
pca降维
人工智能
python
聚类算法K-Means
曾经学过的
PCA降维
算法就是无监督学习中的一种,聚类算法,也是无监督学习的代表算法之一。聚类算法又叫做“无监督分
Garcia-zhang
·
2022-12-05 12:32
聚类
算法
机器学习
PCA主成分分析降维方法的原理及其实现,并且通过python编程实现可视化,利用matplotlib进行降维前后对比
PCA降维
的本质是,尽量保证数据在空间中的相对位置不变,通过旋转坐标系,换一个在某些维度能表达更多数据信息的坐标系去刻画数据。
Life is a joke
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2022-12-05 08:22
PYTHON
机器学习
人工智能
python
可视化
机器学习
【基于python实现
pca降维
算法】
基于python实现
pca降维
算法说明:本文仅仅用代码实现自己对
pca降维
算法理解。不涉及该算法的原理及优化方法,然后利用生成的测试数据对聚类算法进行验证。
小白粉
·
2022-12-05 08:22
python
python
算法
机器学习
PCA降维
可视化举例
文章目录前言1、生成一群二维点并画在坐标轴上2、
PCA降维
3、平移回去PCA和原来点共同显示总结前言横看成岭侧成峰,远近高低各不同。
不懂六月飞雪
·
2022-12-05 08:52
python机器学习项目案例
Python进行
PCA降维
,以及可视化
Python进行
PCA降维
值得参考:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html#为什么要进行PCA?#s1:降维,进行可视化。
fK0pS
·
2022-12-05 08:21
pandas
1024程序员节
python实现
PCA降维
及可视化
实现功能:python对数据清洗以及数据编码(具体实现方式可查看前两篇文章)后的变量进行
PCA降维
,并进行可视化展示。
数据杂坛
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2022-12-05 08:20
数据分析
数据挖掘
机器学习
数据分析
python
TSNE画图
fromsklearn.manifoldimportTSNEimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#10条数据,每条数据6维h=np.random.randn(10,6)#使用
PCA
cici_iii
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2022-12-04 21:09
Python3
python
tsne
sklearn学习之:(4)
PCA降维
算法 + SVM 的分类算法(SVC)
文章目录简介1.原数据直接做人脸分类2.
PCA降维
后(feature_ration是留下来的特征比例)3.进一步缩小范围,确定PCA保存特征的精确数值4.降维后的数据保留了原数据的多少信息?
暖仔会飞
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2022-12-04 07:37
机器学习与深度学习
sklearn学习06——PCA
sklearn学习06——PCA前言一、PCA的核心思想1.1、PCA的原理1.2、PCA的大致流程1.3、样本信息量的衡量二、sklearn实现PCA过程2.1、引入相关库2.2、利用
PCA降维
2.3
hitsugaya837
·
2022-12-03 20:38
sklearn
机器学习
python
人工智能面试总结-降维
图解PCA核心思想说说
PCA降维
之后的维度怎么确定?说说PCA有什么优缺点?推导PCA说说线性判别分析LDA?说说线性判别分析LDA核心
啥都生
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2022-12-03 09:06
深度学习
机器学习面试总结
人工智能
面试
机器学习
python计算机视觉——第八章 图像内容分类
文章目录引言8.1K邻近分类法8.1.1一个简单的二维示例8.1.2用稠密SIFT作为图像特征8.1.3图像分类:手势识别8.2贝叶斯分类器8.2.1
PCA降维
8.3支持向量机8.3.1使用LibSVM
Eaton_chen
·
2022-12-03 06:09
计算机视觉
Python计算机视觉编程——第8章 图像内容分类
目录8.1K临近分类法(KNN)8.1.1一个简单的二维示例8.1.2用稠密SIFT作为图像特征8.1.3图像分类:手势识别8.2贝叶斯分类器用
PCA降维
8.3支持向量机8.3.1使用LibSVM8.1K
海鸥丸拉面
·
2022-12-03 06:38
python
计算机视觉
分类
用sklearn进行
PCA降维
——基于python语言
1.sklearn的PCA类在sklearn中,与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中,主要有:sklearn.decomposition.PCA最常用的PCA类,接下来会在2中详细讲解。KernelPCA类,主要用于非线性数据的降维,需要用到核技巧。因此在使用的时候需要选择合适的核函数并对核函数的参数进行调参。IncrementalPCA类,主要解决单机内存限制。有时
卡卡西~
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2022-12-03 06:20
#
python
python
pycharm
sklearn
图像处理
高光谱图像
pca降维
matlab_高光谱图像变化检测
来源:IEEETGRS2018原文:https://ieeexplore.ieee.org/document/8418840论文题目:GETNET:AGeneralEnd-to-End2-DCNNFrameworkforHyperspectralImageChangeDetectionIntroduction全球变化的全面认识能够为地球演化提供及时、准确信息。变化检测是识别多时相遥感影像的差异性分
weixin_39789094
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2022-12-03 04:46
【推荐系统】基于用户的协同过滤算法(UserCF)原理及电影推荐
Python实例
+附基于用户SVD矩阵分解算法改进
【推荐系统】基于用户的协同过滤算法(UserCF)原理及电影推荐
Python实例
+附基于用户SVD矩阵分解算法改进算法原理基于用户的协同过滤算法协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息
MrBlingie
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2022-12-03 03:54
python
算法
数据分析
推荐系统
机器学习
python统计人物出现次数_
python实例
:利用jieba库,分析统计金庸名著《倚天屠龙记》中人物名出现次数并排序...
本实例主要用到python的jieba库首先当然是安装pipinstalljieba这里比较关键的是如下几个步骤:加载文本,分析文本txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r",encoding='utf-8').read()#打开倚天屠龙记文本words=jieba.lcut(txt)#jieba库分析文本对数据进行筛
weixin_39614109
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2022-12-01 20:23
python统计人物出现次数
【菜菜的sklearn课堂笔记】聚类算法Kmeans-概述 & 工作原理
PCA降维
算法就是无监督学习中的一种,聚类算法,也是无监督学习的代表算法之一。聚类算法又叫做“无监督分类”,其目的是将数据划分成有意义或有
烧灯续昼2002
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2022-12-01 08:23
菜菜的sklearn课堂
聚类
sklearn
算法
python
基于聚类的离群点检测(sklearn实现)
目录前言一、对Iris数据集应用kmeans聚类方法进行离群点检测,并分别采用tsne、MDS、Isomap和
PCA降维
将原数据降到2维并在新数据中标出离群点1.1数据准备1.2离群点检测1.3在降维后的数据上显示离群点二
卡拉比丘流形
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2022-11-30 19:26
Python
pandas
python
机器学习
主成分分析(PCA)算法模型实现及分析(MATLAB实现)
PCA降维
主成分分析(PCA)算法模型实现及分析(源码在文章后附录)1引言2关于PCA原理和算法实现2.1PCA基本原理2.2协方差计算2.3PCA实现步骤 (1)PCA算法实现步骤 (2)基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法(3)基于SVD分解协方差矩阵实现PCA2.4简单的总结一下MATLAB代码附页:Author:NirvanaOfPhoenixlProverbsforyou:Thereisno
Nirvana Of Phoenixl
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2022-11-30 17:37
深度学习
语义分割
matlab
算法
python
python实现
pca降维
_【机器学习算法-python实现】PCA 主成分分析、降维
2014-07-1709:404036人阅读评论(4)收藏举报本文章已收录于:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。1.背景PCA(PrincipalComponentAnalysis),PAC的作用主要是降低数据集的维度,然后挑选出主要的特征。PCA的主要思想是移动坐标轴,找到方差最大的方向上的特征值,什么叫方差最大的方向的特征值呢。就像下图中的曲线B,一样,它的覆盖范围最广。基本
weixin_39588209
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2022-11-29 13:09
python实现pca降维
pca降维
python实例
_主成分分析PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析)
主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例1、认识PCA(1)简介数据降维的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术,广泛应用于特征提取和降维。换言之,PCA技术就是在高维数据中寻找最大方差的方向,将这个方向投影到维度更小的新子空间。例如,将原数据向量x,通过构建维变换矩阵W,映射到新的k维子空间,通常()。原数据d维向量空间经过,得到新的k维向量空间.第一主成分
weixin_39703926
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2022-11-29 01:23
pca降维python实例
Python 实例:手机通讯录(使用GUI图形界面并用text文本记录数据)之二
在使用text文本的通讯录的基础之上进行了改进使用GUI图形界面之前做了一个作业,后面帮别人搞了一个作业,为了跟自己不一样稍微排版了一下之类的简化了一下代码之类的上篇的通讯录Python
Python实例
锤锤酱
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2022-11-28 08:52
作业
python
Python 实例:手机通讯录(使用GUI图形界面并用text文本记录数据)
在使用text文本的通讯录的基础之上进行了改进使用GUI图形界面之后打算再研究一下用数据库记录数据上篇的通讯录Python
Python实例
:手机通讯录(使用text文本记录数据)下面是运行截图:还有很多细节就不一
锤锤酱
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2022-11-28 08:21
作业
python
经典线性降维算法—线性判别分析
与
PCA降维
不同,LDA是有监督的降维,它的基本思想就是利用类标信息找到子空间S,将数据映射到S中后,不同类别的数据尽量远离,相同类别的数据尽量接近。
身影王座
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2022-11-28 08:31
数据降维
机器学习
准备NLP面试问题
Add&Norm模块的作用:LNBNattention和self-attention的区别Seq2seqAttentiontransformerelmobertgptgpt-2CGAN
PCA降维
LDA协同过滤
kukufufu
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2022-11-27 20:08
学习笔记
NLP
面试
【机器学习入门项目10例】(十):
PCA降维
:简易人脸识别模型
『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战10例目录】项目详解+数据集+完整
咕 嘟
·
2022-11-27 19:12
机器学习入门项目10例
python
人工智能
神经网络
深度学习
【机器学习超详细】机器学习案例之SVM人脸识别技术应用
PCA降维
结果可视化 支持向量机
基础知识介绍:LFW人脸识别数据集(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/)该实验可以在JupyterNotebook上运行,也可在其他Python程序上运行。(本人习惯用于JupyterNotebook)该实验可用SVM技术进行人脸识别,通过不断调参增加人脸识别技术的准确性。LWF数据库介绍:LFW(LabledFacesintheWild)人脸数据集:是目前人脸识别的
笑裹群鏖
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2022-11-27 19:12
python
机器学习
支持向量机
jupyter
《机器学习》 周志华(西瓜书)的简单笔记
异常样本检测:可视化,概率统计(正态分布,高斯分布),
PCA降维
去除异常值,isolationforest(那些密度很高的簇是可以被切很多次才会停止切割,但是那些密度很低的点很容易很早的就停到一个子空间了
rainy bamboo
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2022-11-27 10:58
机器学习
吴恩达机器学习作业Python实现(七):K-means和PCA
1K-means聚类1.1K-means实现1.1.1找到最近的质心1.1.2计算质心1.2在示例数据集使用K-means算法1.3随机初始化1.4图像压缩2PCA2.1示例数据集2.2实现PCA2.3
PCA
Hyxx.
·
2022-11-25 21:17
机器学习
机器学习
kmeans
人工智能
pca 累积方差贡献率公式_特征工程 |
PCA降维
基本思想主成分分析(PCA)是一种多元统计方法,主要利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,把多个变量转化为少数几个互不相关的综合变量,各综合变量即称为主成分。简单来说,主成分与原变量之间应有如下关系:主成分是原变量的线性组合;各主成分之间互不相关;主成分的数目远远小于原变量的数目,且保留了原变量绝大多数信息。假设有p个变量,分别用表示,随机向量,设随机向量X的均值为μ,协方差矩阵为Σ。对X进行线
苏瑞文
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2022-11-25 14:35
pca
累积方差贡献率公式
数据挖掘与机器学习:维归约
第1关:实现
PCA降维
算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy库中的函数来创建一个随机的数据集np.random.seed(3)X=np.empty
Shining0596
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2022-11-24 18:49
机器学习
数据挖掘
学习
数据挖掘
学习
其他
【人工智能之手写字体识别】机器学习及与智能数据处理之降维算法PCA及其应用手写字体识别
代码详解结果:SVC
PCA降维
算法PCA及其应用利用PCA算法实现手写字体识别,要求:1、实现手写数字数据集的降维;2、比较两个模型(64维和10维)的准确率;3、对两个模型
南蓬幽
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2022-11-24 16:21
Python
机器学习
机器学习
人工智能
算法
sklearn
python
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