pipeline自动构建第57页

Python爬虫|Scrapy 基础用法

②安装ipython③进入到scrapy终端4.pipelines管道封装4.1yield关键字

Syc1102g·2023-01-31 16:41

Vulkan Cookbook 第三章 11 将命令缓冲区提交到队列

它的定义如下：structWaitSemaphoreInfo{VkSemaphoreSemaphore;VkPipelineStageFlagsWaitin

JavinYang·2023-01-31 13:50

Vulkan学习笔记一

OpenGL要复杂的多，整理一下，大概有不到20个步骤：创建Instance创建Surface创建Device创建Swapchain创建RenderPath创建DescriptorSetLayout创建Pipeline

hometoned·2023-01-31 13:49

OpenGLES（二）——渲染管线

3D坐标转为2D坐标的处理过程是由OpenGL的图形渲染管线（GraphicsPipeline，大多译为管线，实际上指的是一堆原始图形数据途经一个输送管道，期间经过各种变化处理最终出现在屏幕的过程）管理的

Rayyyyyyyyy·2023-01-31 10:33

OpenGL ES几个概念-顶点着色器、片元着色器、EGL

OpenGL2.x版本相比1.x版本有较大差异，1.x版本为fixedfunctionpipeline，即固定管线硬件，而2.x版本为programmablepipeline，可编程管线硬件。

Jason_Lee155·2023-01-31 09:06

ASR识别（自动语音识别）

简介asr的实现可分为pipeline或者end2end思路，其中主要区别在于声学模型的识别单元上：词模型字发音模型半音节模型音素模型模型识别单元大小(词发音模型、字发音模型、半音节模型或音素模型)对语音训练数据量大小

编程大乐趣·2023-01-31 08:50

14-2 分布式爬取配置

需先安装scrapy_redispipinstallscrapy_redis一、settings.pyITEM_PIPELINES={'CrawlSpiderDemo.pipelines.CrawlspiderdemoPipeline

学飞的小鸡·2023-01-31 08:57

networkx笔记

#将sorce、target生成图，找出最大深度pipe_gid_sql=self.repair_sql.pipe_data_select(table_name='dt_pipeline',projectid

Ling_Ze·2023-01-31 07:08

深度学习大模型训练--分布式 deepspeed PipeLine Parallelism 源码解析

deepspeedPipeLineParallelism源码解析basicconceptPipeDreamabstract1F1B4stepsCodecomprehensionindeepspeedpreparationcodeconvertmodelprofilecomputepartitionruntimebasicconcept2

Chenql716·2023-01-30 20:48

Netty Handler

从网络上接收到的数据后，Netty设计了一套Channel机制来传递和处理这些数据，这个机制包括Channel，ChannelHandler，ChannelHandlerContext和ChannelPipeline

我不吃甜食·2023-01-30 18:13

视觉效果制作流程（The Visual Effects Pipeline译）——Andrew Whitehurst

一只合成萌新·2023-01-30 17:11

关于Netty的一些理解、实践与陷阱

核心概念的理解Netty对于网络层进行了自己的抽象，用Channel表示连接，读写就是Channel上发生的事件，ChannelHandler用来处理这些事件，ChannelPipeline基于unix

MMoooooon·2023-01-30 15:52

Concourse实战 - 监控GitHub release并自动构建镜像

可手动构建也太不优雅，根本不能忍，所以萌生了一个需求：监控AntMediaServer的GitHubreleases，如果有新的版本发布，那么就自动构建新的Docker镜像，并推送到我的Do

·2023-01-30 10:39

logstash收集的日志输出到elasticsearch中

logstash收集的日志输出到elasticsearch中一、需求二、实现步骤1、编写pipeline文件1、`elasticsearch`配置参数解析：2、可能会报的一个异常2、准备测试数据3、启动

huan_1993·2023-01-30 09:18

用Jenkins搭建Android参数化自动构建及生成二维码遇到的各种坑

Jenkins的安装及AndroidSDKGradle等安装我就不介绍了，网上很多教程，主要讲一下我搭建参数化构建流程中遇到的各种坑1.首次git远程仓库连接不上，老是Timeout或者拉一部分就报错如果你在【系统管理】--【全局工具配置】添加了Git参数如下图git配置也在项目的配置中添加了git的证书，如未添加可点击右侧“添加”如果使用的ssh克隆地址则添加sshkey私钥，如果使用https

高贵大土豆·2023-01-30 03:04

mmdetection源码阅读笔记（3）--Train and Test

前面把模型网络以及Loss部分都写了，这篇就主要把之前的部分都串起来，看下mmdetection的训练PipeLine是怎样的。

EwanRenton·2023-01-29 22:05

Netty模型图解超细节（Netty第二步）

1.Netty的模型图2.细节介绍1.Channel2.task任务队列3.其他异步处理4.Selector5.ChannelHandler6.PipeLine7.Unpooled8.入栈和出栈9.编码解码

互联网底层人员·2023-01-29 10:40

双目相机定位3d python_3D人脸技术漫游指南

目录导语3D人脸基础知识初识3D人脸相机模型3D相机3D人脸数据3D人脸相关任务常见Pipeline3D人脸识别3D人脸重建总结导语随着深度学习技术的推进，人脸相关任务研究也跃升为学界和业界的热点。

weixin_39867509·2023-01-29 08:44

Netty之ChannelPipeline和ChannelHandler

Netty的Channel过滤器实现原理与ServletFilter机制一致，它将Channel的数据管道抽象为ChannelPipeline，消息在ChannelPipeline中流动和传递。

Visonwu·2023-01-29 06:52

理解ijkplayer（六）Vout、Aout、FFPipeLine

ijkmedia/ijkplayer/ff_ffplay_def.htypedefstructFFPlayer{//...SDL_Aout*aout;SDL_Vout*vout;structIJKFF_Pipeline

HWilliamgo·2023-01-29 02:12

Gitlab使用webhook结合jenkins完成自动构建

配置Jenkins:首先安装插件：GitlabHookPlugin，GitlabPlugin安装好插件之后，在项目的构建触发器那块可以看见：image记住那个URL，之后在Gitlab上配置要用到。记住那个URL，之后在Gitlab上配置要用到。记住那个URL，之后在Gitlab上配置要用到。下面可以选择Gitlab哪种动作触发构建，如push，合并分支等。配置GitLab首先要在Gitlab上开

左舷的风·2023-01-28 18:32

AdaLAM: Revisiting Handcrafted Outlier Detection

本文设计实现了一个快速并行的outlier检测器，可以接入到任何pipeline中作为一个filter使用3.HierarchicalAdaptiveAffineVerification本文仍然是作用在

lizhaohu01·2023-01-28 16:52

Hugging Face 的 Transformers 库快速入门（一）开箱即用的 pipelines

文章目录前言开箱即用的pipelines情感分析零训练样本分类文本生成遮盖词填充命名实体识别自动问答自动摘要这些pipeline背后做了什么？

liu_chengwei·2023-01-28 08:13

深入浅出对话系统——拥抱笑脸Transformer库的使用

PipelineTransformer库中最基本的对象是pipeline(管道)，将模型与其他必要预处理和后处理步骤组合起来，使我们可以直接输入任何文本并获得可理解的答案：fromtransformersimportpipelineclassifier

愤怒的可乐·2023-01-28 08:10

Azure 搭建 pipeline

在本章中，将介绍3种Azure去搭建不同的pipeline的策略和具体的搭建流程，AzurePipeline搭建，自己搭建Pipeline以及各种策略的优劣。

Huld多·2023-01-28 03:02

XF-Event-Extraction学习笔记

type=hotspothttps://github.com/WuHuRestaurant/xf_event_extraction2020Top1感觉这个pipeline方案核心在于流程和数据处理方面，

一个迷人的昵称·2023-01-27 11:12

数据库---mongodb查询慢优化实践

现象发现SIO服务的查询升级路径很慢，耗时5s以上定位接口使用了两次数据库查询//查询总数len(list(UpgradePathDashboard.objects.aggregate(*pipeline_all

PhilipWang34·2023-01-27 09:51

10X genomics -terms

reference:https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/pipelines/latest/what-is-cell-rangerhttps

nvzhang·2023-01-27 05:59

BESS【9】BESS Scheduler

ModulesandTasksLet'stakealookatsimplepipelinefromasamplescript(bess/bessctl/conf/samples/acl.bess):localhost

JanonWang·2023-01-27 04:36

数据迁移至超算，重温扩增子pipeline

南京又进入一年一度的桑拿天，组里的小服务器也彻底报销了。幸好在此之前已经提前将数据迁移至单位的超算平台上。流程需要重新部署，软件需要重装，环境变量需要重新设置，还要适应超算平台上更规范的任务管理流程。超算平台要求通过qsub脚本提交任务，脚本中要设置语言环境，作业路径，调用资源以及任务名称。之前在小服务器上，直接通过nohup+命令行&提交任务，确实简单粗暴了。现已基本调制妥当，也借机重温下微生物

Oodelay·2023-01-27 03:28

Jenkins 项目自动构建-按顺序执行Job

有A,B,C三个Job，按B,C,A的顺序进行编译1、安装插件：Multijobplugin2、已有A,B,C三个Job3、新建JobD，按B，C，A顺序运行JobD步骤如下：1、新增JobDimage.pngimage.png增加构建步骤image.png设置编译规则image.png来源：https://blog.csdn.net/u013440574/article/details/9044

你的努力时光不会辜负·2023-01-26 21:26

gralde使用与配置

以上来自百度百科知识，对于我们来说只要知道他是一个自动构建工具和依

封号斗罗·2023-01-26 15:26

deepstream之Metadata Structures分析

此外，本文对这些metadata结构的测试是通过在pipeline中eleme

hello_dear_you·2023-01-26 07:03

JS逆向之浏览器补环境详解

浏览器环境：是指JS代码在浏览器中的运行时环境，它包括V8自动构建的对象（即ECMAScript的内容,如Date、Arra

我的眼里只有bug·2023-01-25 08:47

FastSpeech2

teachermodel用于durationprediction，以及knowledgedistillation的模块；然而fastspeech存在的问题是：（1）teacher-studentdistillationpipeline

林林宋·2023-01-25 07:44

【CV】吴恩达机器学习课程笔记第18章

本系列文章如果没有特殊说明，正文内容均解释的是文字上方的图片机器学习|Coursera吴恩达机器学习系列课程_bilibili目录18应用案例：照片OCR18-1问题描述与流程(pipeline)18-

Fannnnf·2023-01-24 11:07

DETR（Detection with Transformers）学习笔记

这是第一个将Transformer成功整合为检测pipeline中心构建块的目标检测框架。参考资料：DETR学习笔记

u013250861·2023-01-24 08:11

自从我学会了Jenkins的自动构建，我再也没有每次都打包上传到服务器然后发布Java服务了

上次我们讲了使用Jenkins部署maven项目工作两年半，终于学会了Jenkins部署Maven项目这次我们来讲一下每次提交代码的时候Jenkins自动构建我们使用的代码仓库是gitee文章目录第一步

掉头发的王富贵·2023-01-24 07:00

python 非线性多项式拟合_浅析多项式回归与sklearn中的Pipeline

0x00前言之前我们介绍了简单线性回归，其输入特征只有一维，即：；推广到多维特征，即多元线性回归：。但是在线性回归的背后是有一个很强的假设条件：数据存在线性关系。但是更多的数据之间具有非线性关系。因此对线性回归法进行改进，使用多项式回归法，可以对非线性数据进行处理。0x01什么是多项式回归研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归(PolynomialRegressio

weixin_39634067·2023-01-23 21:44

神经网络加速器设计（1）理论准备

神经网络加速器设计参考的文章卷积层模型加速器概述循环分块unroll与pipeline分块系数的确定参考的文章OptimizingFPGA-basedAcceleratorDesignforDeepConvolutionalNeuralNetworks

海风今天吃什么·2023-01-23 14:00

Spark 3.0 - 8.ML Pipeline 之决策树原理与实战

目录一.引言二.决策树基础-信息熵三.决策树的算法基础-ID3算法四.ML中决策树的构建

BIT_666·2023-01-22 12:55

Halide：一种用于优化图像处理管道中的并行性、局部性和重新计算的语言和编译器

Halide:ALanguageandCompilerforOptimizingParallelism,Locality,andRecomputationinImageProcessingPipelines

philosophia_OsO·2023-01-21 10:38

一个ROS机器视觉pipeline

之前做的项目需要用到ROS，在这方面几乎小白的我用了几天时间入了下门，又用了几天时间调bug，最终基本上实现了如下需求功能：（1）订阅话题侦听外界的控制信息task_type，并初始化task_type=0；（2）当task_type=1时，首先需要抓取彩色图和深度图各一张作为算法输入，然后运行算法，算法的输出结果包括一个数组和一张图片；（3）将算法的结果通过话题发布出去。该程序的实现思路比较简单

给算法爸爸上香·2023-01-21 10:35

Games202学习笔记1：Recap of CG Basics

学习教程来自:GAMES202-高质量实时渲染笔记1.BasicGPUhardwarepipeline渲染管线2.OPenGL是一系列在CPU端调用的API用来调用GPU工作。优点：跨平台。

武功高强的盲僧·2023-01-21 07:35

Redis协议与异步方式

2管道就是连接3人推车相当于网络线程reactor并发处理连接，线程串行处理命令；单reactor，一个线程同时处理命令+网路IO(mysql则是一个连接一个线程处理)redispipelineredispipeline

Mr.简锋·2023-01-20 12:54

【深度学习】数据集预处理

文章目录数据集预处理开个坑：1.各大引擎爬取回来的数据2.同事们帮我标注的数据3.imagenet的数据…4.迭代的badcase数据它们散落在不同的文件夹下，因此需要一个pipeline来完成数据集管理这件事

weixin_40293999·2023-01-20 10:00

部分初始化的模块“cv2”没有属性

，最后用解决办法四解决的问题报错：AttributeError:partiallyinitializedmodule'cv2'hasnoattribute'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline

您的电脑已关机·2023-01-20 10:22

Mechine Learning 机器学习笔记

笔记作者:OUC_Shizue参考课程:复旦大学邱锡鹏《神经网络与深度学习》第一章：机器学习概论一、机器学习的定义1、直接定义机器学习≈计算机自动构建映射函数MachineLearning是指从有限的观测数据中学习出具有一般性的规律

OUC_Shizue·2023-01-20 08:13

pytorch 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

动手撸神经网络的代码，是大家常常遇到的问题。在设计自己的网络时，需要考虑网络大小，隐藏层层数，激活函数和参数初始化方法。最笨拙的方法就是固定下来，发生变化就要手动调整一次。这里介绍一种可以自动生生网络的方法，每次改变只需要调整一些参数，网络就会自动改变，大大提升了生产代码的效率。参考链接：1、Pytorch之搭建神经网络的四种方法2、Pytorch–1.使用Pytorch搭建一个简易的神经网络3、

夜晓岚渺渺·2023-01-19 16:21

使用Pseudo Labeling（伪标签）提高模型的分类效果

文章目录PseudoLabeling原理实际应用PseudoLabelingpipeline写在最后PseudoLabeling原理目前为止，大部分的机器学习和深度学习分类问题都需要大量的数据进行训练，

ZachhhBweg·2023-01-19 12:34

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