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plt.figure
matplotlib绘制折线图与散点图
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#折线图,figure_no表示显示图的顺序defsimple_line_plot(x,y,figure_no):
plt.figure
Eng1ne1
·
2020-08-14 16:32
数据可视化
Matplotlib饼状图
fig=
plt.figure
()count0=data_train[data_train['Survived']==0].shape[0]count1=data_train[data_train['Survived
Tenderness___
·
2020-08-14 16:23
matplotlib.patches模块,绘制模块内的图形
fig=
plt.figure
()ax=fig.gca()即可获取到fig的轴2.生成特殊图形在模块里有对应的特殊图形的类型,以此为例rect=mpl.patches.Rectangle
这是一只小菜鸡
·
2020-08-14 15:20
python
数据可视化
python之matplotlib中pyplot模块
利用matplotlib中pyplot模块折线图frommatplotlibimportpyplotaspltx=range(2,13,2)y=[9,32,14,17,23,7]#设置图片大小
plt.figure
qq_39682037
·
2020-08-14 15:54
python
matplotlib图形绘制(下)
#思路:展现腰围和体重的变化规律情况,选择散点图;画图三步曲:创建画布、绘制图像、展示图像importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.创建画布
plt.figure
槑斯Hou
·
2020-08-14 15:26
matplotlib —— 注释及几何图形的绘制
可视化——matplotlib常用api(一)可视化——matploblib常见api(二)fig=
plt.figure
()ax=fig.add_subplot(111)t=np.arange(0,5,
Inside_Zhang
·
2020-08-14 15:43
可视化
matplotlib数据可视化基础
pyplot基础语法1.创建画布和创建子图
plt.figure
创建一个空白画布可以指定画布大小,像素figure.add_subplot创建并选中子图,可以指定子图的行数,列数与选中图片编号2.添加画布内容
behrends
·
2020-08-14 15:17
数据分析
#数据可视化
数据分析三剑客之matplotlib
matplotlib基本要点:1、绘制折线图(plt.plot)2、设置图片大小和分辨率(
plt.figure
)3、实现图片的保存(plt.saveflg)4、设置xy轴上的刻度和字符串(xticks,
the_new_zz
·
2020-08-14 11:15
python
数据可视化
数据分析
python神经网络绘loss高级曲线图代码
defdraw_loss(X,Y,Z):fig=
plt.figure
()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')#X,Y,Z=axes3d.get_test_data
皮卡丘吃桃子
·
2020-08-13 17:55
代码
pandas.dataFrame.plot(kind=”kde”)报错“找不到指定的模块”的解决方案
frompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipydata_train=pd.read_csv("Train.csv")fig=
plt.figure
海天一树
·
2020-08-13 14:43
Python
python编程从入门到实践——16章
的温度图dates,highs,lows=[],[],[]get_weather_date(‘sitka_weather_2014.csv’,dates,highs,lows)#根据数据绘制图形fig=
plt.figure
愿随我ღ
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2020-08-13 12:53
python基础 - matplotlib绘图总结
1、创建方式importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#配合使用importpandasaspd#配合使用2、图片大小、标题、
plt.figure
(figsize
Rnan-prince
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2020-08-12 12:49
python
工具
一个正弦函数、余弦函数、坐标系的实例解析
plt.figure
(fi
比特字节
·
2020-08-11 18:41
Python
Matplotlib画动态散点图:
Matplotlib画动态散点图:X=np.random.randint(0,512,20).tolist()Y=np.random.randint(0,512,20).tolist()print(X,Y)fig=
plt.figure
Elvirangel
·
2020-08-11 16:12
Python语法注意点
数字图像处理
matplotlib绘图(折线图,直方图,柱状图,饼图,散点图,三维,动图)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-10,10,1000)#y=np.sin(x)#y=2*x*x*x+3*x*x+2*x+5y=np.sin(2*x)+2*np.cos(1/x)
plt.figure
James_Bobo
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2020-08-11 10:19
python
Matplotlib基本画图之子图
#子图操作相关函数
plt.figure
(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True,FigureClass
liuhehe123
·
2020-08-11 10:24
pandas
python
python操作数据
机器学习
【matplotlib】【绘制股票数据】子图的绘制、子图标签设置、双y轴
matplotlib,把我自己遇到过的问题总结一下叭~绘图步骤效果图设置画布画图画线展示各条线的情况legentx轴标签旋转x轴标签(间隔)选取画网格对图像设置数字标签存储完整代码效果图设置画布fig=
plt.figure
Mooney安
·
2020-08-11 09:01
matplotlib
python
数据可视化
plot
visual
studio
code
matplotlib.pyplot dataframe画图调节大小
错解
plt.figure
(figsize=(20,10)boy=stu_info.籍贯[stu_info.性别=='男'].value_counts()girl=stu_info.籍贯[stu_info
我是巴菲特
·
2020-08-10 23:52
机器学习与数据分析
python数学科学库之Matplotlib
能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力实现一个简单的Matplotlib画图#1.创建画布
plt.figure
(figsize=(20,8),dpi=100)#2.绘制图像x=[1,2,3
「已注销」
·
2020-08-10 14:24
python
数据分析
数据挖掘
Matplotlib盒图与小提琴图
matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=[np.random.normal(0,std,100)forstdinrange(1,4)]#画图区域大小fig=
plt.figure
鸿腾阳阳
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2020-08-10 08:15
Python常用数据科学库
[519]matplotlib(四)|Python中用matplotlib绘制盒状图(Boxplots)和小提琴图(Violinplots)
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpall_data=[np.random.normal(0,std,100)forstdinrange(1,4)]fig=
plt.figure
周小董
·
2020-08-10 08:31
数据分析
matplotlib绘制折线图
绘制了折线图(plt.plot)设置了图片的大小和分辨率(
plt.figure
)实现了图片的保存(plt.savefig)设置了xy轴上的刻度和字符串(xticks)解决了刻度稀疏和密集的问题(xticks
咚咚雨咚咚
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2020-08-10 07:42
数据分析
Matplotlib库的了解(一、折线图)
目录折线图与基础绘图功能案例:一、展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下结果二、修改图形大小与图片保存折线图与基础绘图功能案例:一、展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下
plt.figure
Dannys彬彬
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2020-08-10 06:33
python数据可视化
使用Basemap生成静止卫星的圆盘底图-FY4A为例
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.basemapimportBasemapfig=
plt.figure
(figsize=(2.748,2.748)
NingAnMe
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2020-08-09 18:11
Python matplotlib(2D绘图库)1
坐标轴设置plt.xlim()和plt.ylim():x和y轴数值范围plt.xlabel()和plt.ylabel:x轴及y轴的标签plt.xticks()和plt.yticks():x轴及y轴刻度
plt.figure
yyl424525
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2020-08-09 03:19
Python
绘图&Python
__version__tf.test.is_gpu_available()绘制简单的框架
plt.figure
(figsize=(3,2),num=111,facecolor='green')plt.plot
不可道 是 常道 Sean
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2020-08-09 02:49
tensorflow与图像处理
python
plot
python绘制激活函数ReLU和sigmoid图像
#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制ReLU函数fig=
plt.figure
(figsize=(6,4))ax
清泉石上流9300
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2020-08-08 21:47
matplotlib使用汇总
#得到画布对象
plt.figure
(figsize=(width,height))#unitisinch(英寸)#绘制子图,其中index是从1开始计算plt.subplot(nrows,ncols,index
herosunly
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2020-08-08 16:16
Python画图初体验----曲面图和等高线图
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=
plt.figure
()ax=Axes3D
WheneverLH
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2020-08-08 13:15
python matplotlib 画常用的三种激活函数
+np.exp(-x))fig=
plt.figure
(figsize=(8,2))ax1=fig.add_subplot
PPSSPS
·
2020-08-08 13:42
python 画三维彩虹图
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=
plt.figure
()ax=fig.gca
zwq940103
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2020-08-07 23:10
Python
画图
Matplotlib 生成不同大小的subplots
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportgridspecx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)fig=
plt.figure
隔壁的老王
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2020-08-07 22:53
python
matplotlib
笔记:python 绘图进阶
参考:气象学家公众号加入个人补充或总结1.双坐标twinx()fig=
plt.figure
(figsize=(7,4),dpi=200)ax1=fig.add_subplot(111)ax2=ax1.twinx
毛发浓密的猿工科研备忘
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2020-08-07 21:58
吴恩达机器学习作业6——SVM
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatfromsklearnimportsvmdefplotData(X,y):
plt.figure
old sweet ᝰ
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2020-08-07 21:46
机器学习
读取表格数据绘制三维地形 和等值线
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddatafig=
plt.figure
qq_42111624
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2020-08-07 17:34
python
Matplotlib的两种画图接口
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,100)#准备开始画图
plt.figure
(
颜值加载中
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2020-08-07 16:33
数据可视化
matplotlib画矩形框
Drawrectangleswithmatplotlibimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img=cv2.imread("images/1.jpg")
plt.figure
yjl9122
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2020-08-05 21:01
opencv
Python
数据可视化
散点图画气泡图饼图时间序列直方图可视化热力图可视化数据画3D散点图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#空白图象fig=
plt.figure
缠禅可禅
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2020-08-05 11:05
机器学习原理讲解与代码实现
大数据与云计算入门到实战
python小工具编写
python用matplotlib画图
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)
plt.figure
qq_34535410
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2020-08-05 10:29
机器学习
matplotlib
matplotlib实现鼠标方法缩小功能
im1=cv2.imread(imgpath)##imgpath为图像路径fig=
plt.figure
()defcall_back(event):axtemp=event.inaxesbase_scale
未来,心
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2020-08-04 18:51
计算机视觉
用python 的matplotlib 画轨道
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpatchesfromscipyimportstatsfig=
plt.figure
ijbuhv
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2020-08-04 13:28
python
画图
运用python 画圆
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportPolygonimportmatplotlib.patchesasmpatchesfig=
plt.figure
ijbuhv
·
2020-08-04 13:28
python
画图
matplotlib条形图
frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfig=
plt.figure
()ax=fig.add_subplot(111)x=np.arange(4)data
castingA3T
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2020-08-04 13:55
python数据挖掘
可视化
python的matplotlib实现双Y轴
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0.,np.e,0.01)y1=np.exp(-x)y2=np.log(x)fig=
plt.figure
zhuhengv
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2020-08-04 10:43
python
Matplotlib添加图例时解决报错:No handles with labels found to put in legend.
文章目录源代码报错原因解决源代码#需求:再添加一个城市的温度变化#导入工具importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#创建画布
plt.figure
(figsize=
汪雯琦
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2020-08-03 22:48
【小问题解决】
【数据分析与挖掘】
Python matplotlib(2D绘图库)
坐标轴设置plt.xlim()和plt.ylim():x和y轴数值范围plt.xlabel()和plt.ylabel:x轴及y轴的标签plt.xticks()和plt.yticks():x轴及y轴刻度
plt.figure
夏日轻风有你
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2020-08-03 16:18
matplotlib
matplotlib的backend
linux端运行
plt.figure
(1)报错nodisplaynameandno$DISPLAYenvironmentvariable根据链接matplotlib的backend浅析报错nodisplaynameandno
best_scenery
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2020-08-03 15:05
python库
numpy 折线图绘制(参考)
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp##创建画布#
plt.figure
()###想用中文必须进行设置RC参数#plt.rcParams['font.sans-serif
YPL_ZML
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2020-08-03 14:52
数据分析
吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析:糖尿病视网膜病变数据分析(续三)
%%timeNUM_SAMP=10fig=
plt.figure
(figsize=(25,16))forjjinrange(5):fori,(idx,row)inenumerate(df_test.sample
weixin_30375427
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2020-08-03 06:05
时间序列之模型优化
(1)#对列数据做差分2、ACF和PACF的绘制importstatsmodels.apiassmdeftsplot(y,lags=None,title='',figsize=(14,8)):fig=
plt.figure
小智rando
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2020-08-03 03:08
机器学习实战
project
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