plt.subplots 第8页

量化投资之路之可视化

可视化部分《量化交易》阿布@著笔记Matplotlibseaborn#子图plt.subplots(nrows=2,ncols=2,figsize(14,10))#蜡烛图frommpl_financeimportmpl_financeasmpfimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasdatesfromabupyimportABuSym

徒余途·2020-06-26 02:24

matplolib种横坐标斜着显示

，横坐标太多，全是黑的，我想显示部分怎么实现，横坐标斜着显示如何实现importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerfig,ax=plt.subplots

qq_42896149·2020-06-26 00:56

python Matplotlib 颜色、标记、线型

r–’)等价于ax.plot(x,y,linestyle=‘–’,color=‘r’)示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig,axes=plt.subplots

Running_Tiger·2020-06-25 20:06

matplotlib.pyplot画图并导出保存

直接上代码:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()bar_positions=[

会spark的篮球少年·2020-06-24 23:03

Pandas怎样结合matplotlib画一个带标签数字的柱状图

importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(12,5))plt.bar(df_rn["bkt"],df_rn["rating"],width

蚂蚁学Python·2020-06-24 19:30

seaborn画子图的方法（码）

想画子图，结果上网找了很久没找到自己搞出来码住以后用sns.set(style='darkgrid')mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']fig,axes=plt.subplots

mark_and_sky·2020-06-24 13:42

python画箱线图plt.plot.box()与plt.boxplot()详解

#plt.plot.box(),plt.boxplot()plt.plot.box()fig,axes=plt.subplots(2,1,figsize=(10,6))df=pd.DataFrame(np.random.rand

leilei9406·2020-06-24 03:32

matplotlib 双坐标曲线不同步

name,label,data_frame):plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['figure.dpi']=200fig,axs=plt.subplots

farell·2020-06-23 07:38

python matplotlib画图保存为图片，多个子图的上下子图的label和title重叠的问题

在保存为图片文件后，图片文件中存在重叠现象，如下是保存的图片文件，打开后发现出现了重叠现象：失败的解决方法：1、增加constrained_layout=True参数，无效果fig,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots

csublue·2020-06-23 01:53

python动画实现1-animation

frommatplotlibimportanimationfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpxdata=np.linspace(0,2*np.pi,50)fig,ax=plt.subplots

Qiu-Chen233·2020-06-22 19:54

pandas 画pearson相关系数热力图

np.nanimportseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.DataFrame({"A":[np.nan,2,9],"B":[4,14,6],"c":[987,8,9]})f,ax=plt.subplots

楓尘林间·2020-06-22 18:48

Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

对其中的参数进行解释plt.subplots(figsize=(9,9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦df是DataFrame，pandas

·2020-06-22 08:49

Machine Learning-模型评估与调参 ——评价指标代码

一、混淆矩阵实现1fig, ax = plt.subplots(figsize=(2.5, 2.5))2ax.matshow(confmat, cm

Pysamlam·2020-06-22 03:25

python可视化之散点图的绘制

此外，如果使每个cell的横纵坐标的比例尺相等，可以在plt.subplots中添加额外的参数sharex=True,sharey=True，在本例中不同的属性具有不同的scale，所以我们不需要设置相同的比例尺

笛在月明·2020-06-21 22:28

plt.savefig()保存图片缺失legend或者text的解决办法

代码：fig,axes=plt.subplots(4,2,figsize=(15,20),subplot_kw={"xticks":[],"yticks":[]})......

XH生信ML笔记·2020-06-21 13:08

Series和DataFrame的柱状图

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeriesfrompandasimportDataFrame#Series画柱状图fig,axes=plt.subplots

weixin_41789633·2020-06-21 12:19

图像处理

以下是坐标系内画圆：importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltcirclel=plt.Circle((0.4,0.4),0.2,color='r')fig,ax=plt.subplots

月光魔草·2020-06-13 19:00

python库skimage给灰度图像染色的方法示例

color.gray2rgb(grayscale_image)#2.保留红色分量和黄色分量red_multiplier=[1,0,0]yellow_multiplier=[1,1,0]#3.显示图像fig,(ax1,ax2)=plt.subplots

Ibelievesunshine·2020-04-27 14:18

解决Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清问题

matplotlib绘图，可以通过以下命令更改图片的大小：%matplotliblinline如果是plt.figure(figsize=(5,3))#其中(5,3)用于控制图片的大小如果是fig,axes=plt.subplots

数说张小桃·2020-04-16 14:15

matplotlib 次坐标轴

image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,0.1)y1=0.05*x**2y2=-1*y1fig,ax1=plt.subplots

Do_More·2020-04-07 21:59

machine learning分类图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,axes=plt.subplots(1,2)ax0,ax1=axesfig.set_figwidth=10fig.set_figheight

14142135623731·2020-04-02 02:58

matplotlib的进阶使用

plt.plot(x,y_beijing,color="r",linestyle="--",label="北京")2.使用matplotlib绘制多张折线图使用subplots创建画布#创建画布fig,axes=plt.subplots

老王同鞋·2020-03-28 18:00

python函数图的绘制

frommatplotlib.patchesimportPolygon定义函数公式deffunc(x):return-(x-2)*(x-8)+40生成对应的点x=np.linspace(0,10)y=func(x)绘制图形fig,ax=plt.subplots

欺尘·2020-03-22 22:51

Matplotlib使用Cursor实现UI定位的示例代码

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.widgetsimportCursorlineprops=dict(color="red",lw=2)fig,ax=plt.subplots

进阶的JFarmer·2020-03-12 09:40

数据可视化之matplotlib绘图篇

(a)c=np.cos(a)#--------------------------------------##---------------Firstway--------------#fig,ax=plt.subplots

mhxin·2020-02-28 16:32

Python-matplotlib图表中可以设置的内容

子图subplotfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)#一共4个子图，分2行2列，ax1是第一个图另一个方法：fig=plt.subplots(2,3)subplot

去他山捡石头·2020-02-21 21:56

matplotlib_Animation 动画

matplotlibanimationapiDemo.pyfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationimportnumpyasnpfig,ax=plt.subplots

Ledestin·2020-02-19 10:26

有趣！如何用Python-matplotlib绘制双层饼图及环形图？

在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）：vals=[1,2,3,4]#创建数据系列fig,ax=plt.subplots()#创建子图labels

博观厚积·2020-02-15 14:17

7-matplotlib柱状图、堆叠图、面积图、填图

柱状图、堆叠图、面积图、填图plt.plot(kind='bar/barh'),plt.bar()#柱状图与堆叠图fig,axes=plt.subplots(4,1,figsize=(10,10))s=

蓝剑狼·2020-02-13 02:30

matplotlib 柱状图堆叠图

fig,axes=plt.subplots(4,1,figsize=(10,10))s=pd.Series(np.random.randint(0,10,16),index=list('abcdefghijklmnop

哈斯勒·2020-02-05 06:06

matplotlib animation

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig,ax=plt.subplots()x=np.arange

岑夫子·2020-01-12 21:00

轨迹图

输出轨迹图.importmatplotlib.pyplotasplt#定义函数,实现,输入二维list,画出点的轨迹的功能deftrack_pic(spot):#两种方法l=len(spot)fig,axs=plt.subplots

吃我一枪·2020-01-07 19:00

matplotlib_主次坐标

Demo.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,0.1)y1=0.05*x**2y2=-1*y1#接着，获取figure默认的坐标系ax1fig,ax1=plt.subplots

Ledestin·2020-01-05 07:22

「绘图」plt.subplots

Firstcreatesometoydata数据准备x=np.linspace(0,2*np.pi,400)y=np.sin(x**2)#一个图#Createsjustafigureandonlyonesubplotfig,ax=plt.subplots

茶苯海·2019-12-22 17:19

利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形

fromtimeimportsleepfromthreadingimportThreadimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportButtonfig,ax=plt.subplots

cakincqm·2019-12-13 09:47

python简单绘制几个图形

python简单绘制几个图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt设置图形绘制的样式plt.style.use('ggplot')绘制四个子图fig,axes=plt.subplots

欺尘·2019-12-06 18:40

matplotlib的基本用法(十五)——主次坐标轴

Demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据x=np.arange(0,10,0.1)y1=0.05*x**2y2=-1*y1#定义figurefig,ax1=plt.subplots

SnailTyan·2019-12-02 02:51

Subplots, axes and figures

你可以控制坐标轴刻度和网格属性importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange(0.0,2.0,0.01)s=np.sin(2*np.pi*t)fig,ax=plt.subplots

itroger·2019-11-04 01:48

matplotlib的基本用法(十六)——创建动画

Demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportanimation#定义figurefig,ax=plt.subplots

SnailTyan·2019-11-03 17:07

python 个人画图汇总：热力图、概率密度图等，持续更新

诺维茨基写博客·2019-10-11 11:33

python matplotlib 设置x轴文本间隔显示（数字的话可以转为字符之后处理）

主要参考的是这个老哥的做法（https://blog.csdn.net/wyquin/article/details/80508260）#totalSeed为折线图对应的Yfig1,ax=plt.subplots

吃不饱吃不饱·2019-10-06 18:00

python matplotlib 注释文本箭头简单代码示例

注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect

·2019-09-24 17:01

对matplotlib改变colorbar位置和方向的方法详解

/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots

·2019-09-23 06:22

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

计算两个信号的交叉谱密度结果展示：完整代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust

·2019-09-23 01:07

Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcmfromnumpy.randomimportrandn制作拥有垂直（默认）彩条的图表：fig,ax=plt.subplots

·2019-09-23 01:52

matplotlib：横向柱状图+折线图

matplotlib画图fig,ax=plt.subplots(figsize=(a,b))解析一些中文字体的英文名横向柱状图+折线图fig,ax=plt.subplots(figsize=(a,b))

yogaJ·2019-09-17 12:10

Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能示例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots

cakincqm·2019-09-06 10:08

动图显示animation

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportanimationimportthreadingdefanimate(i):line.set_ydata(np.sin(x+i/10))definit():line.set_ydata(np.sin(x))returnline,fig,ax=plt.subplots

王张飞·2019-08-24 14:13

学习记录---python 直方图及显示数值

:utf-8-*-'''time:2019-8-21author:Bing'''importmatplotlib.pyplotasplt#num_list=[1.5,0.6,7.8,6]fig,ax=plt.subplots

Laiguibing521·2019-08-21 15:14

python利用Matplotlib，设置坐标刻度大小，字体

#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotasplt#figsize=11,9#figure,ax=plt.subplots(figsize=figsize)x1=[0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,45000,50000,55000

张家欢。。·2019-07-23 17:00

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