plt.subplots

python高斯分布概率密度函数的使用详解

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportstylestyle.use('fivethirtyeight')mu_params=[-1,0,1]sd_params=[0.5,1,1.5]x=np.linspace(-7,7,100)f,ax=plt.subplots
aespresso·2019-07-10 09:05

python 使用plt画图,去除图片四周的白边方法

为了显示的更清楚，给图片加了红色的框代码“`importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()im=im[:,:,(2,1,0)]ax.imshow(im
xull88619814·2019-07-09 11:42

Python画图实现同一结点多个柱状图的示例

[1,2]#横坐标y=[3,4]#第一个纵坐标y1=[5,6]#第二个纵坐标x=np.arange(len(x))#首先用第一个的长度作为横坐标width=0.05#设置柱与柱之间的宽度fig,ax=plt.subplots
Junyu08·2019-07-07 16:34

python画双y轴图像的示例代码

一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True
jack_ricky·2019-07-07 13:00

吴恩达《机器学习》——第七次作业：主要成分分析(PCA)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdata=loadmat('data/ex7data1.mat')X=data['X']fig,ax=plt.subplots
216549856·2019-05-27 14:57

吴恩达《机器学习》——第七次作业：主要成分分析(PCA)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdata=loadmat('data/ex7data1.mat')X=data['X']fig,ax=plt.subplots
216549856·2019-05-27 14:57

matplotlib绘制两个柱状图

93,92,93,91,92,93]data_3=[57,56,57,56,56.,54]labels=['HL','ED','HD_2','HD_all','Voting','ME']fig,ax=plt.subplots
Bill_zhang5·2019-05-27 08:32

《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》之阅读不懂处、主要代码总结（11章）

1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots
Mr.小白·2019-05-17 20:27

Matplotlib高级：一张图两个Y轴

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y1=[30481,12583,51,9,2,2]y2=[0.0065,0.016,0.039,0,0,0]fig,ax1=plt.subplots
么心learning·2019-05-03 16:34

机器学习入门之逻辑回归 logistic_regression

sigmoid函数定义：defsigmoid(z):#yourcodehere(appro~1lines)gz=1/(1+np.exp(-z))returngz绘图：fig,ax=plt.subplots
|青梅煮茶|·2019-04-30 13:04

python3积分

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.integrateasscifrommatplotlib.patchesimportPolygondeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xa=0.5b=9.5x=np.linspace(0,10)y=f(x)fig,ax=plt.subplots
水木本源·2019-03-26 17:34

python3积分

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.integrateasscifrommatplotlib.patchesimportPolygondeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xa=0.5b=9.5x=np.linspace(0,10)y=f(x)fig,ax=plt.subplots
水木本源·2019-03-26 17:34

Python绘制双动态散点图并保存

例程：importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportrandomfig,ax=plt.subplots()
Hiappsus·2019-03-26 15:35

Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

上次说到的，使用如下代码保存矢量图时，放在外侧的图例往往显示不完整：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()x1=
Poul_henry·2019-03-07 20:54

Matplotlib 画图总结

更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力基础绘图：折线图：plotfigure,plot,showxticks,yticks：设置刻度，中文xlabel,ylabel：设置坐标轴标题lengend：添加图例plt.subplots
梦因you而美·2019-03-05 15:13

画子图

设置画图域可以设置子图的大小figsize=(3,3)等参数ax1=fig.add_subplot(2,2,1)#在画图域中添加子图，2x2个域中添加1号位的图#上面两行代码与下面一行代码一样#fig,ax1=plt.subplots
学习是什么能吃吗·2019-03-01 00:55

python绘制散点图并标记序号的方法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3]y=[5,4,7,5,5.3,5.5,6.2]n=np.arange(7)fig,ax=plt.subplots
水之魂2018·2018-12-11 11:47

fig,ax = plt.subplots()与fig = plt.figure()和ax = fig.add_subplot(1,1,1)

fig,ax=plt.subplots()就是fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,2,1)fig,ax=plt.subplots(1,2,1)，中有三个参数，分别表示在一个大的画图空间
暴走的鹏鹏哥哥·2018-12-07 20:05

Matplotlib数据可视化——次坐标

右侧为次importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#构造两个函数x=np.arange(0,10,0.2)y1=0.27*x**2y2=-y1fig,ax1=plt.subplots
孤岛violet·2018-11-30 18:01

matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用

【时间】2018.11.12【题目】matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用概述本文是博文
C小C·2018-11-12 16:33

python 可视化：fig, ax = plt.subplots()画多表图的3中常见样例 & 自定义图表格式

目录一、fig,ax=plt.subplots()的作用？二、参数的含义？三、怎么在一个图上排列多个子图？四、怎么把多个子图一起合并到一个图上？
htuhxf·2018-10-09 19:29

XGBoost_调试方法

在测试程序后面加入以下代码，即可启动调试程序if__name__=="__main__":unittest.main()2.显示树结构importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots
xieyan0811·2018-10-06 10:49

plt.subplots解释

首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：defsubplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,
天上飞下一毛雪·2018-09-30 14:56

matplotlib animation 动画 使用

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.animationimportFuncAnimationfig,ax=plt.subplots
DarrenXf·2018-09-05 23:38

Python学习笔记——数据分析之Matplotlib绘图

目录figuresubplot直方图：hist散点图：scatter柱状图：bar矩阵绘图：plt.imshow()plt.subplots()颜色、标记、线型刻度、标签、图例matplotlib基本要点设置图片大小调整
唯恋殊雨·2018-09-05 17:03

matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法

源码importmatplotlib.pyplotaspltlabels=['男性','女性','其他']sizes=[57.1,32.2,10.7]explode=(0,0.1,0)fig1,ax1=plt.subplots
简说Python·2018-08-26 22:56

python画双y轴图像

一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True
jack_ricky·2018-08-22 10:09

Scikit-Learn学习笔记——手写数字（MNIST）探索

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()digits.images.shapefig,axes=plt.subplots
盐味橙汁·2018-08-19 21:52

Matplotlib学习笔记——配置图例

importmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('classic')%matplotlibinlineimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,1000)fig,ax=plt.subplots
盐味橙汁·2018-08-17 10:18

Matplotlib学习

Exercise11.1:Plottingafunction代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathf,ax=plt.subplots
teslalin·2018-07-25 23:01

python利用Matplotlib，设置坐标刻度大小，字体/设置图例大小及字体/设置纵横坐标名称及字体及大小

#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotasplt#figsize=11,9#figure,ax=plt.subplots(figsize=figsize)x1=[0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,45000,50000,55000
A_Z666666·2018-07-23 11:27

用python动态生成波形曲线

生成固定的圆——基础圆xdata=np.linspace(0,2*np.pi,50)fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(8,5))b_cir=ax.
Y_Jwei·2018-07-09 23:50

matplotlib画折线图和点分布图

数据x_num=np.array(np.arange(15))y_num=10*x_num+20*np.random.random(15)fig=plt.figure()#画图（点图）#fig,ax=plt.subplots
唯我视你为青山·2018-06-12 23:27

Numpy直方图统计，利用histogram()和histogram2d()对图像的颜色分布统计

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\Sun\Desktop\lina.jpg'img=cv2.imread(filename)fig,ax=plt.subplots
chavensan·2018-06-10 22:21

十二周Matplotlib

Exercise11.1importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportmathf,ax=plt.subplots(
LRH2018·2018-05-29 22:57

matplotlib中使用subplots创建窗口如何设置尺寸大小

plt.figure(figsize=(10,10))但是如果使用plt.subplots，那么这种方法就无效，只能通过subplots自己设置窗口大小。
boyStray·2018-05-27 17:07

第十二周作业 Matplotlib习题

用到mathku的sin函数和exp（x）函数（返回e的x次方importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,f=plt.subplots()x=np.linspace
cjf16337023·2018-05-27 14:33

（83）--用代码实现超越函数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltser=pd.Series(np.sin(np.linspace(0,7,1000)),index=list(np.linspace(0,7,1000)))asd,as_2=plt.subplots
Fredreck1919·2018-05-07 19:30

Python绘图入门(matplotlib)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinliney=np.random.randint(0,10,20)x=range(20)fig,ax=plt.subplots
Aogon·2018-04-20 15:34

【Python与机器学习3-2】matplotlib数据分析常用图表的绘制

子图plt.subplots()在一张图里显示多个子图plt.subplots(几行，几列，第几幅图)保证子图中坐标范围一致使某个figure中的所有子图共享一个坐标轴的方法:加sharey前一个坐标轴
zxfhahaha·2018-04-11 17:16

matplotlib.pyplot画图并导出保存

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()bar_positions=[1,2,3,4
会spark的篮球少年·2018-04-07 14:32

Python作图设置图例、刻度的字体、大小以及中文标签

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfigure,ax=plt.subplots()plt.plot(np.arange(1,11),np.arange
一叶_障目·2018-04-04 20:44

Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现

对其中的参数进行解释plt.subplots(figsize=(9,9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦df是DataFrame，pandas
肥宅_Sean·2018-02-10 15:54

seaborn绘制热力图坐标标签

，有利于数据特征的关联性表示，除去导入部分，绘制部分代码如下：mpl.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']corrmat=train.corr()f,ax=plt.subplots
清水寺种辣椒·2018-01-22 19:58

Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

frommatplotlib.pathimportPathfrommatplotlib.patchesimportPathPatchimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots
chengqiuming·2018-01-18 11:28

Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）：vals=[1,2,3,4]#创建数据系列fig,ax=plt.subplots()#创建子图labels
周永·2017-12-15 08:26

matplotlib实现根据实时数据动态更新图形

fromtimeimportsleepfromthreadingimportThreadimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportButtonfig,ax=plt.subplots
cakincqm·2017-11-22 11:56

python 频率直方图

概率分布直方图#高斯分布#均值为0mean=100#标准差为1，反应数据集中还是分散的值sigma=1x=mean+sigma*np.random.randn(10000)fig,(ax0,ax1)=plt.subplots
luoganttcc·2017-10-15 15:16

【Python】【matplotlib】动画

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefupdate_data(line):x[:]+=0.1plt.setp(line,'ydata',np.sin(x))fig.canvas.draw()fig,ax=plt.subplots
guofei9987·2017-09-26 20:04

【Python】【matplotlib】键鼠响应事件

事件绑定fig.canvas.mpl_connect()importmatplotlib.pyplotaspltdefon_key_press(event):print(event.key)fig,ax=plt.subplots
guofei9987·2017-09-26 20:23
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