poj分类专题训练第29页

第二回：异变之时

虽然在这个世界上，训练家之间的对战已经是司空见惯的事情了，但是不知为何，每次对战总是能吸引更多的人前来围观，迪洛就是其中之一。“神奇宝贝对战真是太棒了，对战的

捷帕索特·2024-08-30 16:03

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

智维探境·2024-08-30 15:30

Yolov8和杂草检测

Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站：【YOLOv8系列】（二）YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

工作的第148天

今天是我工作的148天，天气晴，除了扫地之外我封包和写包了我那个同事今天来上班了，她请了一个月的假，家里种蒜，今天我见到她好高兴，下午分一会骨头料，上班挺高兴的，昨天提到卫生，今天的提提垃圾，垃圾的分类有许多

昵称阳光青年莒县·2024-08-30 15:43

目标检测：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】

CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要：1.引言2.相关工作3.对象检测3.1.边界框回归3.2.分类

智维探境·2024-08-30 15:27

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

小丁的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day61-2019122

1.练习材料Lesson73Therecord-holderChildrenwhoplaytruantfromschoolareunimaginative.Aquietday'sfishing,oreighthoursinacinemaseeingthesamefilmoverandoveragain,isusuallyasfarastheyget.Theyhaveallbeenputtosham

丁丁水天·2024-08-30 14:55

十大排序算法

排序算法的分类1插入：插入，折半插入，希尔2交换：冒泡，快速3选择：简单选择，堆4归并：归并（不只二路归并）5基数：1.插入排序voidinsert_sort(){for(inti=1;i=0&&x=1

雾喔·2024-08-30 14:52

抖音返利平台有哪些？探索抖音购物省钱新途径

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体

氧惠_飞智666999·2024-08-30 14:20

2018-07-29

师资培训理论研习课程的实施要点冯文举道中书院2017-02-20一、前期准备前提到理论学习应以专题的形式推进。

日月贞明·2024-08-30 14:03

05-模块的分类

###1.1模块的分类```模块分为核心模块、文件模块，其中包是一种特殊的文件模块```-核心模块+fsfilesystem+http+os+path+querystring+url###1.2模块三兄弟

百里春秋1·2024-08-30 14:53

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

第一期基础冥想训练营第四周主题

第二十二冥想与微笑温馨提醒今天是微笑的练习，舒展眉心，嘴角上扬，展露微笑。在你起床时微笑；洗漱的时，对着镜子里的自己微笑，微笑去做生活中的每件事情！冥想小锦囊每时每刻记得微笑，紧张时微笑……愤怒时微笑……疲累时微笑……压力时微笑……今日打卡当你展露微笑的时候，觉察你身体的感觉是怎样的？你内心的感觉呢？第二十三课冥想与微笑温馨提示今天先观看视频，然后在任何时候段聆听复习冥想与微笑的练习！冥想小锦囊出

谷应·2024-08-30 13:41

IP 地址管理与无类域间路由

它摒弃了传统的IP地址分类（A、B、C等类），采用可变长度子网掩码（VLSM），允许网络管理员根据实际需求灵活地划分IP地址空间。

IP数据云·2024-08-30 13:44

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

代码随想录算法训练营第五十三天 | 图论part04

110.字符串接龙思路是要将字符串之间用线连起来，每个相邻的字符串只有一个字符不同。通过bfs来找到最短路径。要注意已经走过的路径要记录下来，包括走过的步数。但是这一题并没有建图，而是将这个过程简化了，只是记录下了path。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;stringb

sagen aller·2024-08-30 12:10

代码随想录算法训练营第九天|151.翻转字符串里的单词、卡码网：55.右旋转字符串、28. 实现 strStr(）、459.重复的子字符串

151.翻转字符串里的单词leetcode题目链接如果不使用辅助空间原地操作的话，算法会比较复杂一些。分3步走：删除额外的空格翻转整个字符串翻转每个单词去除空格的操作和27.移除元素是一样的思路，使用双指针将需要的元素挪到左指针，但是需要手动添加空格。我的逻辑是遇到非空格，除非是第一个单词，都手动添加一个空格，然后挪动一整个单词。在我的代码中，挪动完一个完整单词后，右指针会向后移动两个，不过这个并

sagen aller·2024-08-30 12:40

代码随想录算法训练营第二十一天|二叉树 part8

669.修剪二叉搜索树其实就是判断当前节点的值与搜索区间的关系。位于[low,high][low,high][low,high]:继续遍历修剪左子树和右子树位于(−∞,low)(-\infty,low)(−∞,low):返回修剪的右子树位于(high,+∞)(high,+\infty)(high,+∞):返回修剪的左子树classSolution{public:TreeNode*trimBST(T

sagen aller·2024-08-30 12:40

自闭症教学之如何使用任务表

当完成一定数量的任务时，需孩子自己拿着任务表跟成年人（训练者）换取强化物。第二，格式格式其实很简单，如图图片发自App这

少儿成长小鱼老师·2024-08-30 12:01

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

）-张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络PyTorch基础学习（6）-函数APIPyTorch基础学习（7）-自动微分PyTorch基础学习（8）-多进程并发PyTorch基础学习（9）-训练优化器

花千树-010·2024-08-30 12:07

淘宝内部优惠券是怎么回事？淘宝为什么会有内部券？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团

氧惠评测·2024-08-30 12:49

代码随想录算法训练营Day61 || 图论part 10

Bellman_ford队列优化算法：又叫做SPFA，在做松弛操作时，只更新以目前操作节点为出发点能到达的节点的minDist，避免多余操作。判断负权回路：如果有负权回路，进行第n次松弛的时候，minDist数组会有变化。最多经过k个城市，那么就对所有边进行k+1次松弛即可。

傲世尊·2024-08-30 12:06

代码随想录算法训练营Day62|| 图论part11

学习计划链接代码随想录算法训练营39期(qq.com)

傲世尊·2024-08-30 12:06

代码随想录算法训练营Day52|| 图论part03

补了上次岛屿最大面积的代码。图论学起来慢了好多。卡玛网101.孤岛的总面积：注意题目中孤岛的定义，孤岛必须在矩阵内部，因此必须先处理矩阵外部一圈的陆地，再把count初始化为0，再开始处理。注意，矩阵内部两块连在一起的陆地也叫做孤岛。卡玛网102.沉没孤岛：和上面一题类似，先处理矩阵边缘的陆地，把陆地特殊标记为2，之后把内陆为1的陆地全都变成0，把特殊标记的2换成1即可。卡玛网103.水流问题和卡

傲世尊·2024-08-30 12:35

代码随想录算法训练营Day54|| 图论part04

图论部分就先不手写代码了。能理解就很花时间了，先看懂逻辑和代码，关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙：相当于求无向图的最短路径，广搜最合适，因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列，代码是能看懂的。注意创建visitmap记录访问状态，访问过的字符不添加进队列。卡玛网105有向图的完全可达性：这是个有向图搜索全路径的问题。算是一题简单的基础题，可以用来巩固邻接表的写法。注意key所代

傲世尊·2024-08-30 12:35

2022-06-06 每日成长日记

完成【第二件事运动】1.运动半小时3做操、.步行；2.加强左腿训练2（60）。【第三件事健康】针灸、理疗或按摩1。【第四件事社交】主动有效链接同事、同学或朋友10。今日无【第五件事读书】1.

思元007·2024-08-30 11:07

铲屎官在吃饭，猫主子跳到桌子上捣乱，可爱模样让主人哭笑不得

尤其它们最爱展示自己惊人的弹跳力，没有了老鼠去训练它们的捕猎技术，闲的发慌的它们，只能在家里攀爬跳跃来发泄了！

村上春猪·2024-08-30 11:33

“自由和训练”的节奏论

马老师今天解读的是怀特海的《教育的目的》一书中的“自由和训练”的节奏论。

爱满自溢钱丽·2024-08-30 11:50

呼市爱卫办学习付局长任职讲话简报

12月5日上午，爱卫办11名职工在主任办公室召开专题会议，学习讨论付金在局长《在任职大会上的讲话》精神，王玮主任主持会议并做了总结发言。

多麻麻_3f6c·2024-08-30 11:18

Python入门阶段---------容易错的点

Python的变量命名规范二、Python中的可变与不可变类型二、List列表1.返回值2.列表中添加新元素3.列表中append()和extend()的区别三、字符串中的切片四、字典中键值对1.字典中的键也分类型

记得多吃点·2024-08-30 11:30

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

数据集特点类型：工地工程车分类检测数据集。格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm

GIS潮流·2024-08-30 10:56

2019-03-20 晨间日记

一、今天是什么日子2019.03.20周三起床：6:00天气：晴心情：平静纪念日：二、任务清单（一）今日任务：分类日期内容完成情况完成阶段工作事业0320（周三）案例小册子会-设计公司洽谈2学习成长0320

优雅的老太太36·2024-08-30 10:02

Linux性能调优：如何优化NAT性能？

2、NAT分类静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAPT（NetworkAddressandPortTranslation

小小小糖果人·2024-08-30 09:50

家政服务小程序，搭建家政行业数字化管理平台

1、服务类型分类展示小程序在首页展示各种家政服务种类，包括保洁、上门维修、衣服洗护、月嫂等，详细介绍各项服务内容，以及服务人员的个人、评价信息，方便用户选择，快速找

冠品网络科技·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

第四周致家长信

本周，我们的班级特色活动依然有序进行，星期二、四是班级训练时间，星期三到操场，参加学校的大课间活动。

雨中丁香·2024-08-30 09:53

(docker) 进入容器安装miniconda3,使用conda配置训练环境

1.下载MinicondaMiniconda—Anacondadocumentation2.环境配置完成安装后，进行环境配置问题：主要解决miniconda无法在终端执行sourceactivate激活进入miniconda环境，出现报错-bash:activate:Nosuchfile/解决方案：1.修改~/.bashrcsudovi~/.bashrc2.添加以下内容exportPATH=/ro

YEAH-Han·2024-08-30 09:16

绘本讲师训练营【47期】1/21培训总结

47026欧阳桑丹重新认识绘本在参加培训之前，我自认为是个给娃读绘本还可以的妈。陪娃读绘本时我的状态非常随意放松，跟娃一起窝在沙发上盘起腿来相拥着读绘本，自己也常常被绘本里的故事情节逗得开心大笑，孩子更是乐不可支，我以为那样就够了。而在选绘本时，我会随大流选一些热门的或者有噱头的绘本或者获奖绘本，或者看标题和简介不错就下单一些绘本，也是比较随意没有太多技巧可言。直到参加了3天的绘本讲师培训，我细细

自由漫步喵·2024-08-30 09:44

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

绘本讲师训练营【27期】2/21-绘本阅读指导书-《绘本之力》

绘本讲师训练营【27期】2/21-绘本阅读指导书-《绘本之力》--绘本里的声音和歌声27017-陈超书名：《绘本之力》作者：【日】河合隼雄【日】松居直【日】柳田邦男绘本，主要是以图和文去呈现，主要是用眼睛看的

温馨满心·2024-08-30 08:53

游戏测试中需求分析的本质

1.游戏功能模块介绍1.1.登录模块1.2.注册模块1.3.故事情节模块1.4.动画模块1.5.音频模块1.6.结束界面模块1.7.网络模块1.8.数据库模块2.需求文档编写2.1需求的定义2.2需求分类

将船买酒白云边·2024-08-30 08:11

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