poll模型第3页

大模型工程化：面向生产环境的LLM系统架构设计

一、高性能推理引擎设计1.1层次化计算优化1.2编译时优化示例#使用MLIR实现计算图优化withmlir.Context()asctx:module=Module.parse("""func.func@main(%input:tensor)->tensor{%cst=arith.constantdense:tensor%0=linalg.matmulins(%input,%cst:tensor,

桂月二二·2025-03-27 16:15

【数据分析】二八模型：基于Pandas的二八模型实战：精准识别高价值客户

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、

云天徽上·2025-03-27 16:14

DeepSeek使用技巧（三）：VSCode与Cline插件的深度结合，实现自动编写代码

想要更进一步，解锁AI模型的全部潜力？本文将带你深入探讨DeepSeek与VSCode的结合使用，特别是通过Cline插件实现自动编写代码的功能。

买辣椒用券·2025-03-27 16:13

Deepseek V3、豆包、百度秒哒在AI人工智能无代码编程方面的差异分析?

DeepseekV3豆包百度秒哒技术架构参数量：671B（实际激活37B）创新点：MLA（多头潜在注意力）与DeepSeekMoE结构支持上下文长度128k训练成本低（仅需Llama3.1的1/14）基于云雀模型开发集成多模态交互

gzgenius·2025-03-27 16:39

走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告190+份汇总解读|附PDF下载

p=412621943年麦卡洛克构建首个神经元数学模型时，或许未曾预见这场技术演进将重塑人类文明。

·2025-03-27 15:20

@SchedulerLock注解配置不当导致数据重复问题解决方案

二、根因分析：你的锁可能是个“假锁”1.被忽视的lockAtMostFor属性2.锁的“租期”模型解析三、解决方案：四步彻底消灭重复数据1.正确配置锁参数2.添加任务幂等性校验3.数据库唯一键兜底4.监控与告警四

一切皆有迹可循·2025-03-27 15:03

鸿蒙特效教程06-可拖拽网格实现教程

实现步骤步骤一：创建基本结构和数据模型首先，我们需要创建一个基本的页面结构和数据模型。我们将定义一个应用名称数组和一个对

·2025-03-27 15:16

锂电池寿命预测 | Matlab基于拓展卡尔曼滤波算法的电池寿命预测模型

一、锂电池寿命预测的核心问题与定义锂电池剩余使用寿命（RUL）定义为电池容量衰减至额定容量80%时的剩余充放电循环次数（失效阈值）。预测RUL的关键在于准确建模容量衰减过程，并结合实时状态参数（如电压、电流、温度）进行动态修正。二、拓展卡尔曼滤波（EKF）在锂电池寿命预测中的原理1.EKF的基本思想非线性系统处理：通过一阶泰勒展开对非线性系统进行局部线性化，近似处理电池退化过程中的非线性特征。双滤

算法如诗·2025-03-27 15:32

基于EasyOCR实现的中文、英文图像文本识别

pipinstalleasyocr主要特点：多语言支持：支持80+种语言的识别，包括中文、英文、日文、韩文等简单易用：几行代码即可实现OCR功能预训练模型：提供开箱即用的预训练模型GPU加速：支持CUDA

听风吹等浪起·2025-03-27 15:31

Panda3D 载入角色

bcbobo21cn·2025-03-27 14:56

随机森林算法

目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练

编码雪人·2025-03-27 14:55

NLP：词向量

这种表示方法使得模型能够理解并捕捉单词的语义相似性，从而在许多自然语言处理（NLP）任务中大幅提高了性能。

00&00·2025-03-27 14:19

算法｜豪猪优化算法综述：原理、改进与应用，附matlab代码

本文系统介绍了PO算法的基本原理、数学模型、算法流程，综述了近年来PO算法的改进研究，分析了其在不同领域的应用场景，并提供了完整的MATLAB实现代码。

单北斗SLAMer·2025-03-27 13:45

Diffusion Model

【李宏毅2023】扩散模型：和其他生成模型一样，实现从噪声（采样自简单的分布）生成目标数据样本。

Heyxy·2025-03-27 13:12

【鸿蒙南向开发】OpenHarmony HDF 驱动框架介绍和驱动加载过程分析

前言OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）系统HDF驱动框架采用C语言面向对象编程模型构建，通过平台解耦、内核解耦，来达到兼容不同内核，统一平台底座的目的，从而帮助开发者实现驱动一次开发

「已注销」·2025-03-27 13:11

AI大模型底层技术——LoRA微调

(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL

9命怪猫·2025-03-27 12:40

DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解，一次到位，少走弯路

AI引领的第四次工业革命正席卷而来，如何精准把握这一历史性机遇，将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习，我们能够全面掌握PromptEngineeri

yuanlaile·2025-03-27 12:38

Java面试黄金宝典11

1.什么是JMM内存模型定义JMM（JavaMemoryModel）即Java内存模型，它并非真实的物理内存结构，而是一种抽象的概念。

ylfhpy·2025-03-27 12:07

PyTorch实战：灵活构建神经网络

shejizuopin·2025-03-27 12:06

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。

此星光明·2025-03-27 12:35

genaiscript开源程序可自动化的 GenAI 脚本，以编程方式组合使用 JavaScript 的LLMs提示。在代码中编排 LLMs、工具和数据。

用于处理提示的JavaScript工具箱抽象化，使其变得简单和高效无缝的VisualStudioCode集成或灵活的命令行对GitHubCopilot和GitHub模型、OpenAI、AzureOpenAI

struggle2025·2025-03-27 11:30

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

大模型时代，安全如何洗牌？

引言随着DeepSeek掀起新一轮AI热潮，大模型的应用正在重塑各行各业的格局。在这股变革洪流中，安全行业，作为兼具技术赋能与风险治理双重属性的特殊领域，正成为镁光灯下的焦点。

·2025-03-27 10:38

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

一种流行的模型类型，称为扩散模型，能够生成极其逼真的图像，但速度太慢且计算量过大，不适合许多应用。另一方面

北京王老师·2025-03-27 10:23

【博客节选】再谈Unity 的 root motion

当xzbakeintopose后，角色攻击动画与父节点产生偏移，动画结束后，模型还会瞬移归位。如何理解？先看一下这位看过Mecanim源码的人的介绍：根节点运动(Root

|Ringleader|·2025-03-27 10:22

【中大厂面试题】阿里云Java 后端校招最新面试题

介绍事务传播模型有哪些？springboot常用注解有哪些？介绍NIOBIOAIO？Redisredis高级数据结构的使用场景linuxli

扫地僧009·2025-03-27 10:19

LLM实践（二）——基于llama-factory的模型微调

目录SFT的lora微调1、环境部署2、准备数据与配置3、创建微调配置文件：yaml配置文件4、Lora微调：基于lora微调的yaml配置文件启动lora微调5、启动模型：基于llama-factory

lucky_chaichai·2025-03-27 09:44

【新能源汽车热管理系统智能化数字孪生模型实现路径】

（面向汽车研发与测试测量行业的深度技术解析）一、数字孪生模型的核心架构与实现路径1.分层数字孪生架构设计数字孪生模型需实现“物理实体-虚拟模型-数据交互-决策优化”的闭环，其核心架构包括：感知层：通过高精度传感器

新能源汽车--三电老K·2025-03-27 09:43

DeepSeek-R1满血版私有化部署整体方案

硬件配置方案‌单节点基础配置‌‌服务器型号‌：戴尔PowerEdgeR760xaGPU服务器‌CPU‌：双路AMDEPYC9654(96核/192线程，支持PCIe5.0)‌34‌内存‌：1TBDDR5ECC(32×32GB，满足大规模模型参数加载

A管哥@IT运维·2025-03-27 08:38

计算机视觉的多模态模型：开启感知智能的新篇章

多模态模型的核心思

点我头像干啥·2025-03-27 08:08

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

MoE 模型中的动态路由方法

混合专家(MoE)模型的动态专家选择框架，旨在通过根据输入难度调整激活专家的数量来提高计算效率和模型性能。

三谷秋水·2025-03-27 08:37

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战（二）

接上一篇《AI大模型开发笔记》企业RAG技术实战（一）https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/146381354使用llamaindex实例https:/

Richard Chijq·2025-03-27 08:06

从零构建大语言模型全栈开发指南：第二部分：模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.2文本生成逻辑：Top-k采样与温度控制1.文本生成的核心挑战与数学框架1.1自回归生成的基本流程2.`Top-k`采样原理与工程实现2.1数学定义与算法流程2.2PyTorch实现优化3.温度控制的数学本质与参数调优3.1温度系数对概率分布的影响3.2温度控制实现方案4.组合策略与高级优化4.1`Top-k与温度控制的协同应用`5.生成质

言析数智·2025-03-27 07:33

python实现语音转文字

一、下载模型地址模型地址两个模型一个小一点，加载快一个大一点，加载慢加载的话每次启动只加载一次二、代码pipinstallspeech_recognitionvosk代码importjsonimportspeech_recognitionassrfromvoskimportModel

张航柯·2025-03-27 07:32

2025年01月13日字节（本地生活）前端面试

require引入与import的引入的区别vite打包工具相比webpack优势手写promise手写发布订阅模式3.js事件循环以下是对JavaScript事件循环的更深入解释：基本概念单线程执行模型

uperficialyu·2025-03-27 07:31

科学与《易经》碰撞（39）：端粒长度变化的阴阳动力学

一、理论模型构建1.阴阳变量定义阳（Yang,Y）：代表端粒缩短的驱动因素（如氧化应激、DNA复制损耗、炎症因子）。

1079986725·2025-03-27 07:00

疾风气象大模型助力未来气象探索

引言：北京花粉过敏高发，谁在"推波助澜"？最近，北京各大医院过敏门诊迎来就诊高峰，许多市民出现鼻塞、流涕、眼睛红肿等症状，罪魁祸首正是春季高发的花粉过敏。然而，今年的花粉浓度似乎比往年更高，过敏人群也显著增加。这背后，不仅仅是季节性因素，更与全球气候变化、极端天气频发密切相关。气候变化如何加剧花粉过敏？气温升高，花粉季延长研究表明，全球变暖导致植物生长周期改变，许多植物花期提前，且持续时间更长。北

非著名架构师·2025-03-27 06:57

原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型训练入门实战

“锻火已升，心术初鸣。控心室的觉念者，将以代码为钥，剖开幻象。”——KeySmith·密钥锻造坊寻钥之人，欢迎你踏入密钥锻造坊。我是KeySmith，这里是技术人的打铁间。此刻你翻开的，正是本坊锻造的第04把密钥，专为掌控Python虚拟环境+训练脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒，还是久经风雨的同行匠人，愿此钥能应你所困，破你所局，开你所门。本篇，我们将从0开始构建一套能识别中文评论情绪的AI

0xHack | Python黑洞·2025-03-27 06:57

有约束的确定型存贮模型及其MATLAB实现

摘要本文系统阐述存贮论中带有约束条件的确定型库存模型，详细推导各类模型的数学公式，包括经济订购批量(EOQ)基础模型、资金约束模型、库容约束模型、允许缺货模型以及生产约束模型。

青橘MATLAB学习·2025-03-27 06:26

【综述】大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向

论文标题：大规模语言模型用于漏洞检测与修复：文献综述与未来研究方向这篇论文的标题是《LargeLanguageModelforVulnerabilityDetectionandRepair:LiteratureReviewandtheRoadAhead

flypwn·2025-03-27 06:54

大语言模型应用指南：执行Python代码

大语言模型应用指南：执行Python代码关键词：大语言模型、Python、代码执行、LangChain、OpenAI、安全性、性能优化1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI天才研究院·2025-03-27 06:23

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

为了解决这个具有挑战性的问题，我们提出了3ddiffusionpolicy（dp3），这是一种新的视觉模仿学习方法，将3d视觉表示的力量融入到一类条件动作生成模型diffusionpolicies中。

好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

Python人工智能项目报告

大模型，数据；算力。GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，

烂白菜@·2025-03-27 06:51

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

这篇文章来自于Chain-of-ThoughtPromptingofLargeLanguageModelsforDiscoveringandFixingSoftwareVulnerabilities摘要软件安全漏洞在现代系统中呈现泛在化趋势，其引发的社会影响日益显著。尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

CSS3：深度解析与实战应用

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果

QQ148698·2025-03-27 06:50

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

理解HTTP、HTTPS、TCP、UDP与OSI七层模型：网络访问的基础

此外，OSI七层模型为网络通信提供了结构化的框架。今天我们将详细探讨这四个协议的特性、它们之间的关系，以及整个网络访问的原理，并介绍OSI七层模型。

Bro_cat·2025-03-27 05:16

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