pregel

Impala 基于hive的交互式实时分析工具(一) 概念及原理介绍

技术背景impala是参照谷歌的新三篇论文（caffeine-网络搜索引擎，pregel-图形数据库，dremel-瞬时类sql查询）当中的dremel而来，号称是当前大数据领域最快的sql查询工具，比

章云邰·2023-12-27 19:59

Flink-Gelly：Iterative Graph Processing

Vertex-CentricIterations“Vertex-Centric”迭代模型也就是我们经常听到的“Pregel”，是一种从V

老羊_肖恩·2023-10-18 11:26

图计算（林子雨慕课课程）

文章目录13.图计算13.1图计算简介13.2Pregel简介13.3Pregel图计算模型13.3.1有向图和顶点13.3.2Pregel的计算过程13.3.2Pregel实例13.4Pregel的C

几窗花鸢·2023-10-14 10:17

分布式计算平台

2：Pregel，和MR一样也是Googl

小小哭包·2023-09-30 21:12

大数据学习：impala基础

impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine–网络搜索引擎、Pregel–分布式图计算、Dremel

zui初的梦想·2023-09-01 04:05

PageRank&ConnectedComponents&Pregel

PageRank&ConnectedComponents&Pregel一PageRank算法实例实现下面为社交网络关系图，求出最受欢迎的一个人，即直接或间接入度最多的。

大数据00·2023-08-19 05:15

Graphx图算法【0】

本文介绍的Graphx的图上算法都是基于Pregel模型实现的。

汤圆毛毛·2023-04-19 21:45

分布式图计算模型Pregel详解

Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台，专门用来解决网页链接分析、社交数据挖掘等实际应用中涉及的大规模分布式图计算问题。目前的图计算模型基本上都遵循BSP计算模式。

老羊_肖恩·2023-03-22 01:44

Spark核心RDD详解（设计与运行原理，分区，创建，转换，行动与持久化）

虽然，类似Pregel等图计算框架也是将结果保存在内存当中，但是，这些框架只能支持一些特

_小许_·2023-01-31 14:10

Spark GraphX 图算法的理解

SparkGraphX是一个分布式图处理框架，基于Pregel接口实现了常用的图算法。

小二上酒8·2023-01-11 20:37

论文阅读笔记 - Pregel

comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/更多论文阅读笔记http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145阅读笔记-Pregel

彩色蚂蚁·2022-11-20 22:21

Spark GraphX 分布式图处理框架图算法详解

算法测试算法结果3.连通域（连通组件）加载图测试连通域生成图测试图实例的形态展示强连接域的计算4.三角计数代码测试测试结果5.标签传播算法（LPA）基本思想正文SparkGraphX是一个分布式图处理框架，基于Pregel

·2022-10-21 18:31

迭代计算

一、ApacheHama简介：ApacheHama是一个纯BSP（BulkSynchronousParallel）计算框架，模仿了Google的Pregel。

大数据领域架构师·2022-02-21 01:17

Pregel-大规模图数据处理系统

这篇文章主要是对Pregel论文的翻译，还可能夹杂一点自己的思考。需要注意的是，本文只是在看Pregel论文的时的记录并不是全文翻译，所以你应该仅以此作参考。

一天天就知道睡觉·2021-06-18 22:41

spark原著

并行化，以并行方式重写应用容错，集群下节点故障和慢节点变为常态动态扩展与缩减资源现存在编程模型：MapReduce批处理计算模型Pregel图处理模型Strom/impala流式处理模型spark的不同之处是

张晓天a·2021-04-24 20:49

分布式图处理系统同步异步执行模式

分布式图处理系统（GraphLab、PowerGraph以及同步BSP模型的Pregel）主要有两种执行模式。一种是同步执行模式，还有一种是异步执行模式。

MasterT-J·2020-09-15 23:18

快刀初试：Spark GraphX在淘宝的实践

早在0.5版本，Spark就带了一个小型的Bagel模块，提供了类似Pregel的功能。当然，这个版本还非常原始，性能和功能都比较弱，属于实验型产品。到0.8版本时，鉴于业界对分

lo3656485·2020-09-11 19:09

大数据图数据库之离线挖掘计算模型

*/author:张俊林节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此对于离线挖掘类图计算而言，目前已经涌现出众多各方面表现优秀而各具特点的实际系统，典型的比如Pregel、Giraph、Hama

张俊林博客·2020-09-10 15:15

大数据技术原理与应用：第12讲图计算

1单选Pregel是一种基于模型实现的并行图处理系统A.BSPB.STPC.TSPD.SBP2单选谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”不包括A.CaffeineB.HamaC.DremelD.Pregel3

周杰伦今天喝奶茶了吗·2020-08-24 20:55

融合RocksDB, Pregel, Foxx & Satellite Collections 怎样使数据库性能提升35%？

经过数月的研发测评，开源多模型数据库ArangoDB终于发布了其3.2正式版，该版本消除了两个重大的障碍，添加了一个期待已久的功能，还集成了一个有趣的功能。此外，官方团队表示新版本将ArangoDB的性能平均提高了35%。同时，与3.1版本相比，还减少了内存的占用。集群管理方面也有了大幅度的改进。具体如下：RocksDB存储引擎：与Facebook的RocksDB存储引擎的集成，使得其成为架构中第

GermanWifi·2020-08-24 13:04

大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析 + Spark GraphX 概述、解析 + 计算模式 + Pregel API + 图算法参考代码 + PageRank

大数据技术之_19_Spark学习_05第1章SparkGraphX概述1.1什么是SparkGraphX1.2弹性分布式属性图1.3运行图计算程序第2章SparkGraphX解析2.1存储模式2.1.1图存储模式2.1.2GraphX存储模式2.2vertices、edges以及triplets2.2.1vertices2.2.2edges2.2.3triplets2.3图的构建2.3.1构建图

黑泽君·2020-08-24 10:40

GraphX与GraphLab、Pregel的对比

分布式批同步BSPPregel、GraphLab、GraphX都是基于BSP（BulkSynchronousParallel）模式，即整体同步并行。一次计算过程由一系列全局超步组成，每一个超步由并发计算、通信和同步三个步骤组成。从垂直上看,一个程序由一系列串行的超步组成。从水平上看，在一个超步中，所有的进程并行执行局部计算。BSP最大的好处是编程简单，但在某些情况下BSP运算的性能非常差，系统速度

llllqb·2020-08-23 23:41

sparkGraph的pregel

本文是为了加强理解spark的pergel算法一：SparkGraphXPregel：**Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框架**图遍历(bfs)单源最短路径（sssp）pageRank

studyhardatEnglish·2020-08-23 02:15

Spark GraphX

为了支持图计算，GraphX提供了很多基本的操作（像subgraph,joinVertices,andaggregateMessages）和pregel的一个优化变种。

mach_learn·2020-08-22 13:03

机器学习系统--GraphLab

实际中很多模型都可以转化为图的形式：社交网络推荐系统文本分析概率图模型我们之前已经有了基于BSPModel的Pregel，其主要特点是需要进行同步（双屏障），而同步是由最慢的节点决定，造成：资源的浪费（

zealscott·2020-08-21 04:43

欧拉图与汉密尔顿图

这个问题是这样的：哥尼斯堡城市有一条横贯全城的普雷格尔(Pregel)河，城的各部分用七座桥联接，每逢假日，城中居、民进行环城逛游，这样就产生了一个问题，能不能设计一次“遍游”，使得从某地出发

aiechu6301·2020-08-19 08:29

Spark中的Pregel---Bagel

Spark中的Pregel—Bagel*作者：王连平如有转载，请注明文章出处：http://blog.csdn.net/wlp001007/article/details/50925325*最近在学习Spark

Lupe_wlp·2020-08-18 12:58

Spark GraphX 中的 pregel函数

文章目录pregel函数源码与各个参数介绍：案例：求顶点5到其他各顶点的最短距离pregel原理分析一篇关于SparkGraphX中pregel函数的笔记，通过一个小案例将pregel函数理解透彻。

Bamdli·2020-08-18 11:14

Spark组件之GraphX学习9--使用pregel函数求单源最短路径

KeepLearningBigData·2020-08-18 10:16

大数据基础之Spark——Spark pregel详细过程，一看就懂

Pregel概述Pregel是Google提出的用于大规模分布式图计算框架 -图遍历(BFS) -单源最短路径(SSSP) -PageRank计算Pregel的计算由一系列迭代组成，称为superstepsPregel

Clozzz·2020-08-18 10:29

弗罗莱（fleury）算法-欧拉回路生成算法

哥尼斯堡桥问题是指在Pregel河两岸就7座桥，问能否一次走完所有的桥并且不重复。问题如下：将问题抽象后可以变为图问题。欧拉将此问题解决。所以称这种能遍历所有边且每条边至多且必须出现一次的图为欧拉图。

CasinX·2020-08-18 07:13

GraphX中Pregel单源点最短路径

GraphX中的单源点最短路径例子，使用的是类Pregel的方式。

Jack_F·2020-08-16 06:07

大数据总结【第十一章：图计算】

1【单选题】Pregel是一种基于（）模型实现的并行图处理系统。A、SBPB、TSPC、STPD、BSP我的答案：D2【单选题】谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”不包括（）。

计忆芳华·2020-08-08 20:44

spark pregel计算pageRanks

importorg.apache.spark._importorg.apache.spark.sql.types.{IntegerType,StringType,StructField,StructType}importorg.apache.spark.sql.{Row,SQLContext}importorg.apache.spark.graphx._classAppSparkextendsAp

杨过悔·2020-08-07 19:57

Spark系列（七）SparkGraphX下的Pregel方法----完美解决单源最短路径的应用算法

文章目录Pregel框架：一：SparkGraphXPregel：二：Pregel计算过程：Pregel函数源码及各个参数解析：三：案例：单源最短路径第一步：调用pregel方法：第二步：第一次迭代：第三步

NICEDAYSS·2020-08-07 10:55

spark-graphx之pagerank

\graphx\src\main\scala\org\apache\spark\graphx\Pregel.scala有一个还有一个在spark-1.6.

九指码农·2020-08-07 10:41

03 graphx 从 SSSP 来看 pregel

蓝风9·2020-08-04 02:47

59 neo4j 的一些基础使用

蓝风9·2020-08-04 02:16

Pregel模型原理

一.图简介图数据结构可以很好的展示关联关系，关联性计算是大数据计算核心，Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统。

李孟lm·2020-08-01 14:11

GraphX 介绍&简单样例

存储层和原语层：Graph类是图计算的核心类，内部含有VertextRDD、EdgeRDD、RDD[EdgeTriplet]引用；GraphImpl是Graph紫烈，实现图操作；l接口层：在底层RDD的基础上实现Pregel

yangy_fly·2020-08-01 00:58

算法竞赛入门经典：第六章数据结构基础 6.14欧拉回路

/*欧拉回路:有一条命为Pregel的河流经过Konigsberg。城中有七座桥，把河中的两个岛与河岸连接起来。

天地一扁舟·2020-07-28 05:32

sparkGraphX 图操作：pregel（加强的aggregateMessages）

目录1、PregelAPI：2、代码实现：使用pregal实现找出源顶点到每个节点最小花费使用pregel实现找出源节点到每个节点的最大深度1、PregelAPI：图本身就是内在的递归的数据结构，因为一个顶点的属性可能依赖于其

温暖会追上来的.·2020-07-15 19:02

Spark Pregel参数说明

Pregel是个强大的基于图的迭代算法，也是Spark中的一个迭代应用aggregateMessage的典型案例，用它可以在图中方便的迭代计算，如最短路径、关键路径、n度关系等。

weixin_34245749·2020-07-10 08:59

Graphx中pregel详解及具体应用分析（以最短路径为例）

SparkPregel参数说明Pregel是个强大的基于图的迭代算法，也是Spark中的一个迭代应用aggregateMessage的典型案例，用它可以在图中方便的迭代计算，如最短路径、关键路径、n度关系等

贪狼切·2020-07-10 03:02

graphx之pregel模型

Pregel与图迭代pregel是graphx中图的分布式迭代模型，是graphxlib中ConnectedComponents、PageRank、LabelPropagation、StronglyConnectedComponents

奔跑的蜗牛啊·2020-07-10 02:19

Spark GraphX Pregel 应用

一、Pregel介绍Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统。

ooobenooo·2020-07-09 21:43

图数据库之Pregel

*/author:张俊林节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此Pregel是Google提出的大规模分布式图计算平台，专门用来解决网页链接分析、社交数据挖掘等实际应用中涉及的大规模分布式图计算问题

张俊林博客·2020-07-09 20:58

Graph ~6:Pregel框架

graphPregel框架pregel函数源码与各个参数介绍：案例：求顶点5到其他各顶点的pregel原理分析pregel函数源码与各个参数介绍：defpregel[A:ClassTag](initialMsg

蔡大远·2020-07-09 14:06

Google大数据三大论文读后感

然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。

Valar_Morghuliss·2020-07-09 12:23

Graphx中pregel详解及具体应用分析（以PageRank为例）