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preprocessing
文本预处理:分词器Tokenizer、text_to_word_sequence、one-hot、hashing_trick、pad_sequences
日萌社人工智能AI:KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战(不定时更新)1.句子分割text_to_word_sequencekeras.
preprocessing
.text.text_to_word_sequence
あずにゃん
·
2020-07-09 06:28
人工智能
TensorFlow
分词器keras.
preprocessing
.text.Tokenizer的使用
),importtensorflowastftexts=["你好我好你好你好你好我们大家都好吗吗吗吗吗","分词器训练文档训练文档文档你好我好"]tokenizer=tf.contrib.keras.
preprocessing
.text.Tokenizer
人工智能小白菜
·
2020-07-09 04:18
自然语言处理相关
GUN 编译选项记录
描述:C和C++编译器是集成的.他们都要用四个步骤中的一个或多个处理输入文件:预处理(
preprocessing
),编译(compilation),汇编(assembly)和连接(linking).源文件后缀名标识源文件的语言
HarkerYX
·
2020-07-09 03:16
GUN
sklearn中数据预处理之数据缩放和归一化
在机器学习中进行模型训练之前可能还需要对特征进行缩放,sklearn的
preprocessing
模块就提供了相关的一些函数来实现这个功能。
weixin_45412497
·
2020-07-08 18:11
机器学习
pickle模块存储对象
importpprint,pickle#对象tokenizer=tf.keras.
preprocessing
.text.Tokenizer(num_words=max_words)tokenizer.fit_on_texts
lotus_tang
·
2020-07-08 08:52
预处理数据的方法总结(使用sklearn-
preprocessing
)
在sklearn.
preprocessing
中提供了一个sca
王小小小草
·
2020-07-08 05:04
python数据分析
机器学习模型的数据预处理和可视化
DataPre-processingandVisualizationforMachineLearningModels作者|*NatashaSharma*翻译|Dddda、Gelel、AI小山编辑|邓普斯•杰弗、约翰逊·李加薪原文链接:https://heartbeat.fritz.ai/data-
preprocessing
-and-visualization
AI 研习社
·
2020-07-08 02:48
【Python】读取sklearn数据集及常见操作记录(加载、划分、标准化、降维)
构建模型,侵请删相关网站链接一、基本操作涉及的主要模块1、数据获取模块:sklearn.datasets2、模型选择模块:sklearn.model_selection3、数据预处理模块:sklearn.
preprocessing
4
Vivid-victory
·
2020-07-08 01:37
Python
机器学习
Keras中文文档:图像预处理ImageDataGenerator 类详细学习记录
写在前面的话受教于学长,Keras的探究还需进行要把Keras用得熟练并非那么容易1.ImageDataGenerator类参考文献:https://keras.io/zh/
preprocessing
/
做一只AI小能手
·
2020-07-07 23:45
deep
learning
cnn对猫狗分类
fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Densefromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGenerator
神性
·
2020-07-07 18:24
python
机器学习
keras分类猫狗数据(中)使用CNN分类模型
fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratortrain_d
李上花开
·
2020-07-07 18:18
python与人工睿智
机器学习入门与放弃
keras实现VGG16 CIFAR10数据集方式
importkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
·
2020-07-07 12:08
keras实现VGG16方式(预测一张图片)
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~fromkeras.applications.vgg16importVGG16#直接导入已经训练好的VGG16网络fromkeras.
preprocessing
.imageimportload_img
·
2020-07-07 12:04
100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析
在处理数据过程中,必须得两个库是numpy和pandas,也用到sklearn.
preprocessing
中的Imputer,LabelEncoder,On
统计学家
·
2020-07-07 12:56
Keras学习(十)-加载已经训练好的模型进行预测(以全连接imdb为例)
fromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.
preprocessing
.textimportTokenizerfromkeras.modelsimportmodel_fr
宋建国
·
2020-07-07 09:51
Keras
GCC/G++编译过程分析
原文来自:http://hi.bccn.net/space-88329-do-blog-id-33972.html一、概述C和C++编译器是集成的,编译一般分为四个步骤:预处理(
preprocessing
dayeshisir
·
2020-07-07 06:28
Linux
编程
利用 Keras 的类 Tokenizer 对原始文本数据进行单词级 one-hot 编码
fromkeras.
preprocessing
.textimportTokenizertext_corpus=['Thecatsatonthemat.','Thedogatemyhomework.']
chouchoubuchou
·
2020-07-07 05:46
开发中遇到的问题记录(持续更新)
Toomanyargumentstofunctioncall,expected0,have3添加第三方库库报错objc_msgSend报错.png解决办法:BuildSetting-->AppleLLVM8.1-
Preprocessing
lihhm
·
2020-07-06 21:11
K_Means聚类算法
Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering)4.数据降维(Dimensionalityreduction)5.常用模型(Modelselection)6.数据预处理(
Preprocessing
小张也是蛮拼的
·
2020-07-06 20:18
ai学习
sklearn中的train_test_split(数据分割)、
preprocessing
(归一化)、cross_val_score(交叉验证)
1、train_test_split(数据分割):fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX=np.random.randint(0,100,(10,4))y=np.random.randint(0,3,10)y.sort()print('样本:')print(X)print('标签:')print(y)#分割训练集、测试集#random_
fwj7
·
2020-07-06 19:07
学习记录
每天一点python——缺失值处理
在sklearn的
preprocessing
包中包含了对数据集中缺失值的处理,主要是应用Imputer类进行处理。
桸櫾桎栘
·
2020-07-06 14:23
编程语言
python
数据
用sklearn.
preprocessing
做数据预处理(二)——Normalization
Normalization(正则化,也有部分地方叫归一化,至于哪个翻译更准确这里不做讨论,暂且称作正则化)是将样本在向量空间模型上的一个转换,经常被使用在分类与聚类中函数normalize提供了一个快速又简单的方式在一个单向量上来实现这正则化的功能。正则化有l1,l2等,这些都可以用上fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpx=np.array([
又要起名字了
·
2020-07-06 06:18
数据预处理
用sklearn.
preprocessing
做数据预处理(五)——缺失数据
在scikit-learn的模型中都是假设输入的数据是数值型的,并且都是有意义的。但如果有缺失数据是通过NAN或者空值来表示的话,就无法识别与计算了。要弥补缺失值可以使用均值、中位数、众数等。Imputer这个类可以实现。importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportImputerimp=Imputer(missing_values='NaN',str
又要起名字了
·
2020-07-06 06:18
数据预处理
用sklearn.
preprocessing
做数据预处理(四)——OneHotEncoder
fromsklearnimportpreprocessingenc=
preprocessing
.OneHotEncoder()enc.fit([[0,0,3],[1,1,0],[0,2,1],[1,0,2
又要起名字了
·
2020-07-06 06:18
数据预处理
AttributeError:ImageDataGenerator object has no attribute flow_from_dataframe
fromkeras_
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratorvalidation_generator=valid_datagen.flow_from_dataframe
( •̆ ᵕ •̆ )◞♡
·
2020-07-06 05:24
keras
Python数据预处理数据的方法总结(使用sklearn-
preprocessing
)
文章目录数据预处理思路数据预处理方法1标准化:去均值,方差规模化2规模化稀疏数据3规模化有异常值的数据4正则化Normalization5二值化–特征的二值化6类别特征编码7弥补缺失数据7创建多项式特征数据预处理思路1.首先要明确有多少特征,哪些是连续的,哪些是类别的。2.检查有没有缺失值,对确实的特征选择恰当方式进行弥补,使数据完整。3.对连续的数值型特征进行标准化,使得均值为0,方差为1。4.
Echo_醉
·
2020-07-06 03:23
数据分析基础
预处理数据的方法总结(使用sklearn-
preprocessing
)
预处理数预处理数据的方法总结(使用sklearn-
preprocessing
)当我们拿到一批原始的数据首先要明确有多少特征,哪些是连续的,哪些是类别的。
lk小强
·
2020-07-06 02:34
吴恩达机器学习课程
python基础
[Sklearn应用]
Preprocessing
data(一) 标准化(Standardization) 与 正则化/归一化(Normalization)
此内容在sklearn官网地址:http://scikit-learn.org/stable/modules/
preprocessing
.html#sklearn版本:0.18.2部分文字引用自:http
scxyz_
·
2020-07-05 13:09
机器学习
matlab 归一化(mapminmax)与python归一化(sklearn.
preprocessing
.MinMaxScaler)比较
1.matlabmapminmax归一化函数:函数用法:[Xn,Xps]=mapminmax(X,min,max)说明:(1)该函数将X按行归一化,即计算某元素的归一化值时,最大最小值时该元素所处行的最大最小值;因此若只有一组观测时,X需是1*N的行向量。(2)min,max规定X的归一化范围,根据需要自行设置(3)ps是结构变量记录了归一化时的最大值最小值等参数,后续可重复调用调用方法:X1=m
soloyuyang
·
2020-07-05 13:36
归一化
axis=0;axis=1
归一化
matlab
python
基于CNN的人脸识别系统(应用迁移学习+图像增强)
fromkeras.applicationsimportVGG16importosimportnumpyasnpfromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportoptimizersfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersimportmatplotlib.pyplota
Vicente.
·
2020-07-05 09:35
【Python】数据预处理:归一化和离散化(MinMaxScaler,StandardScaler,cut,qcut)
大数据分析师(第一期)(学堂在线北邮杨亚)数据集分享:https://pan.baidu.com/s/197wLiuRLaB8kOxV9Ay7eTQ提取码:hldd二、学习笔记注意点:若采用sklearn.
preprocessing
Vivid-victory
·
2020-07-05 08:55
大数据
Python
sklearn学习笔记(一)——数据预处理 sklearn.
preprocessing
pythonsklearn更多个人分类:Python数据处理sklearn数据预处理sklearn.
preprocessing
标准化(Standardization)规范化(Normalization)
唐梓航
·
2020-07-05 07:58
python
sklearn
Python
数据处理
sklearn
sklearn.
preprocessing
.StandardScaler归一化使用
classsklearn.
preprocessing
.StandardScaler(copy=True,with_mean=True,with_std=True)StandardScaler是sklearn
小白Francis学JAVA
·
2020-07-05 04:27
sklearn.
preprocessing
之数据预处理
很多时候,如果不对数据进行统一化,会导致梯度下降复杂或是损失函数只能选择线性,导致模型效果不佳。从经验上说,对特征值进行统一化是让不同维度之间的特征在数值上有一定比较性,可以大大提高分类器的准确性。一、标准化(Standardization),或者去除均值和方差进行缩放公式:(X-X_mean)/X_std计算时对每个属性/每列分别进行,Z-score标准化。将数据按其属性(按列进行)减去其均值,
求知者_123
·
2020-07-05 03:45
Python学习
sklearn.
preprocessing
数据预处理分析(正则化标准化归一化)
sklearn.
preprocessing
用于对数据进行预处理,具体有缩放、转换和归一文章目录1.数据说明2.标准化Standardization2.1MinMaxScaler最大最小值缩放2.2MaxAbsScaler
XerCis
·
2020-07-04 22:43
Python
机器学习
机器学习
sklearn
数据预处理
标准化
归一化
如何用小样本训练高性能深度网络
在Keras中,这个步骤可以通过keras.
preprocessing
.image.Im
苟且偷生小屁屁
·
2020-07-04 07:15
python中常见的数据预处理方法
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的
preprocessing
模块来介绍;1.标准化(StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling
MMM启
·
2020-07-04 06:28
Python数据预处理(sklearn.
preprocessing
)—归一化(MinMaxScaler),标准化(StandardScaler),正则化(Normalizer, normalize)..
关于数据预处理的几个概念归一化(Normalization):属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过
preprocessing
.MinMaxScaler类实现。
weixin_38170137
·
2020-07-04 03:03
Keras中 ImageDataGenerator函数的参数用法
一、KerasImageDataGenerator参数fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGeneratorkeras.
preprocessing
.image.ImageDataGenerator
·
2020-07-04 00:52
编译器将程序编译成可执行文件的四步骤
预处理(
Preprocessing
):命令gcc首先调用cpp进行预处理,进行预处理的过程中,对源码文件中的文件包含、预编译语句进行分析,使用-E参数。
NO8805
·
2020-07-02 17:40
Cmake学习笔记(一):认识gcc、make、cmake
编译过程分为四步:1.预处理(
Preprocessing
)(文件格式变化:.c—.i)预处理用于将所有的#include头文件以及宏定义替换成其真正的内容,预处理之后得到的仍然是文本文件,但文件体积会大很多
波波菠菜
·
2020-07-02 16:51
机器学习:使用opencv和python进行智能图像处理
fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpx=np.array([[1.,-2.,2.],[3.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])x_scaled=
preprocessing
.scale
koilin
·
2020-07-02 06:15
学习
调参小技巧-DBSCAN参数选取方法
#读入第三方包fromsklearnimportpreprocessing#选取建模的变量predictors=['Birth_Rate','Death_Rate']#变量的标准化处理X=
preprocessing
.scale
宋建国
·
2020-07-02 02:01
机器学习
suma++笔记二
src/core/SurfelMapping.cppsrc/core/
Preprocessing
.cppsrc/core/Frame2Model.cppsrc/core/SurfelMap.cppsrc
chenmeng0508
·
2020-07-01 20:52
语义地图
C++_写一个聊天机器人
注:本文翻译自http://www.codeproject.com/articles/36106/chatbot-tutorial#
preprocessing
简介聊天机器人就是一种能和你用相同的自然语言交流的电脑程序
Gummary
·
2020-07-01 15:14
C++
keras中需要对image和mask同步数据增强
://blog.csdn.net/we34dfg/article/details/79792681图片读取ImageDataGenerator()ImageDataGenerator()是keras.
preprocessing
.image
ZhuLT23
·
2020-07-01 15:19
augment()图像增强库
当我们要进行数据增强时候可以选择Keras带的增强ImageDataGenerator.flow_from_directory()函数fromkeras.
preprocessing
.imageimportImageDataGenerator
不你不想
·
2020-07-01 13:47
python
人工智能:特征预处理
特征预处理什么是特征预处理通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据数值型数据转换方法:标准缩放归一化:觉得特征同等重要的时候使用归一化缺失值类别型数据:one-hot编码时间类型:时间的切分特征类处理的apisklearn.
preprocessing
Nothenhe
·
2020-07-01 12:07
数据处理:数据的几种简单处理
在现实使用数据的过程中,常常会遇到数据缺失,需要对数据进行采样,不同指标数据差异太大,这都需要对数据做预处理,下面是几种简单的数据处理方法:这里用到的是scikit-learn中
preprocessing
vinking934296
·
2020-07-01 05:32
数据分析
小白学习大型C++源码项目系列之编译器的工作过程
文章目录编译器的工作过程配置(configure)确定标准库和头文件的位置确定依赖关系头文件的预编译(precompilation)预处理(
Preprocessing
)编译(Compilation)连接
小秋SLAM笔记
·
2020-07-01 03:27
C++
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