preprocessing

sklearn preprocessing 数据预处理（OneHotEncoder）

0.StandardScaler去均值时，在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值；importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,X_test):preprocessor=prep.StandardScaler().fit(X_train)X_train=preprocessor.transform(X_train)
Inside_Zhang·2020-07-16 01:10

sklearn preprocessing 数据预处理 OneHotEncoder

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！0.StandardScaler去均值时，在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值；importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,
阿拉斯加的狗·2020-07-15 23:15

Tensorflow2.0学习笔记------猫狗分类(数据增强解决过拟合)

猫狗分类同样也是比较经典的cv问题，本文再进一步强化之前知识点的同时，学习使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator来处理数据，并且尝试使用数据增强的方法来解决过拟合问题
Forizon·2020-07-15 23:06

tensorflow, keras, Tokenizer 获取文本信息, NLP

Tokenizer是keras.preprocessing.text包下的一个类，调用路径为：tensorflow.keras.preprocessing.text.Tokenizer.tensorflow
谦恭·2020-07-15 23:29

002 预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）

预处理数预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）当我们拿到一批原始的数据首先要明确有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的。
堕落天使1996·2020-07-15 22:10

用tf的VocabularyProcessor创建词汇表vocab

1.导入fromtensorflow.contribimportlearnvp=learn.preprocessing.VocabularyProcessor(100,0,tokenizer_fn=chinese_tokenizer
CopperDong·2020-07-15 18:07

Tensorflow VocabularyProcessor API

FunctionInterface:tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length,min_frequency
Apollo2Mars·2020-07-15 15:10

python 机器学习之数据预处理

importnumpyasnpfromsklearnimportpreprocessing#零均值规范data=np.random.rand(3,4)#随机生成3行4列的数据data_standardized=preprocessing.scale
weixin_34380948·2020-07-15 05:07

C语言小结--预处理器

1什么是预处理编译一个C程序涉及很多步骤，其中第一个步骤称为预处理（preprocessing）阶段。C预处理器在源代码编译之前对其进行一些文本性质的操作。
静静流淌的柯溪·2020-07-15 01:45

python下运用keras中内置的ImageDataGenerator实现图像的简单增广

Codeimportosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_imgdatagen
STARBLOCKSHADOW·2020-07-14 20:20

一、(机器学习)-算法-KNN Preprocessing

KNN算法对数据的预处理的相关算法与步骤需要导入的一些基本包importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFramefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#KNN算法fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score#交叉表fr
_23__·2020-07-14 19:08

Python 中的sklearn库填补缺失值问题

利用Python学习ML时，了解到需要对数据中的缺失值进行处理，否则无法直接利用sklearn进行训练，缺失值得处理需要用到sklearn.preprocessing中的imputer库。
lordscript·2020-07-14 14:16

PolynomialFeatures使用

PolynomialFeaturessklearn.preprocessing.PolynomialFeatures用法sklearn中数据预处理过程中的多项式特征构造工具包。
小螳螂·2020-07-14 14:36

API详解：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures

标准的线性回归，无法考虑输入参数features之间的关系毕竟模型很简单y=∑i=0nθixiy=∑i=0nθixi其中θθ为系数，xixi为输入的各个features但是有时候我们需要考虑，features之间的相互作用关系。这时候多项式扩展就是一个很好的选择。简单的来说：比如说我们目前有一群二维的输入样本[a,b][a,b],这个群二维的输入样本去训练模型，发现不管在训练集还是在测试集中的R^
Sehr_Gut·2020-07-13 19:23

Datacamp 笔记&代码 Supervised Learning with scikit-learn 第四章 Preprocessing and pipelines

更多原始数据文档和JupyterNotebookGithub:https://github.com/JinnyR/Datacamp_DataScienceTrack_PythonDatacamptrack:DataScientistwithPython-Course21(4)ExerciseExploringcategoricalfeaturesTheGapminderdatasetthatyou
JinnyR·2020-07-13 15:11

sklearn 中 fit fit_transform

Fitlabelencoderandreturnencodedlabelsfit返回一个实例fit_transform返回和y一样的形状fromsklearnimportpreprocessingle=preprocessing.LabelEncoder
yyy32·2020-07-13 09:32

python 机械学习之sklearn的数据正规化

的处理函数用于处理一些大值数据x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,random_state=1)print(x_train)#未处理正常数据print(preprocessing.scale
dlm520947·2020-07-13 04:31

python-keras文本分类：pretrain词向量+1D卷积神经网络

用于训练的文本（已完成分词，每篇文章且还有对应的label）from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizer
老三是只猫·2020-07-12 20:04

keras中ImageDataGenerator参数详解及用法实例

keras图片生成器ImageDataGeneratorkeras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center
xjq_ncu·2020-07-12 17:33

机器学习中的数据预处理（sklearn preprocessing）

Standardization即标准化，尽量将数据转化为均值为零，方差为一的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。实际中我们会忽略数据的分布情况，仅仅是通过改变均值来集中数据，然后将非连续特征除以他们的标准差。sklearn中scale函数提供了简单快速的singlearray-like数据集操作。一、标准化，均值去除和按方差比例缩放（Standardization,ormeanremovaland
jingsongs·2020-07-12 15:13

一维卷积和LSTM模型的比较

fromkeras.modelsimportload_modelfromkeras.datasetsimportimdbfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesmodel_conv
红丶·2020-07-12 12:18

keras中ImageDataGenerator用法

keras函数官方解析连接：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
·清尘··2020-07-12 03:19

数据预处理

预处理数预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）当我们拿到一批原始的数据首先要明确有多少特征，哪些是连续的，哪些是类别的。
shifanfashi·2020-07-11 22:38

ImageDataGenerator扩充数据集

keras在使用时候扩充数据集图片，但是图片出现了一定的问题，四周出现了长条状东西，更换了填充模式还是存在importosfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
尘埃里的邂逅·2020-07-11 20:10

Tensorflow2.0学习（四） — Keras基础应用（泰坦尼克生存率预测)

这里的urllib库的作用主要是用于下载数据，os库用于判断文件是否存在，sklearn的preprocessing用于对文本数据进行预处理。im
Yohann、·2020-07-11 20:09

数据增强（from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator)

keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization
CtrlZ1·2020-07-11 19:13

tensorflow2.x学习笔记七：ImageDataGenerator的使用

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:25

【TensorFlow2.0】ImageDataGenerator使用

文章目录一、作用二、使用步骤三、代码案例一、作用  ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中进行数据增强。
不断进步的咸鱼·2020-07-11 18:58

【TF2.0-CNN】使用ImageDataGenerator生成训练数据

【例】马与人的分类fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimporttensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportRMSproptrain_d
menghaocheng·2020-07-11 13:56

python LabelEncoder()编码时的排序问题

常见的处理方式有两种，一种是独热编码，即python里面sklearn.preprocessing的OneHotEncoder；另一种是sklearn.preprocessing的LabelEncoder
农夫左三拳·2020-07-11 12:29

【Linux c编程摘要】 编译与调试

gcc在编译一个程序时，一般需要完成预处理（preprocessing)、编译(compilation）、汇编（assembly）和链接(linking）过程。
后知后觉者·2020-07-11 05:09

Tensorflow keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator 自定义图像数据集 (三)

主要以Keras的ImageDataGenerator图像生成器方式讲解如何定义数据集关于生成器函数的介绍，请参考：https://blog.csdn.net/Forrest97/article/details/106317598优点：针对大样本的图像数据集，生成器函数可以节约内存资源，在一组epoch中不会出现重复的step数据（待考证）importtensorflowastffromtenso
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:53

TensorFlow2.0 - ImageDataGenerator

ImageDataGenerator的使用：tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center
sword_csdn·2020-07-10 18:38

Tensorflow安装所需的关联依赖包

Installingcollectedpackages:wrapt,six,grpcio,protobuf,numpy,gast,keras-preprocessing,termcolor,werkzeug
小晓酱手记·2020-07-10 18:07

安装tensorflow，import报错。

pipinstalltensorflowSuccessfullyinstalledabsl-py-0.7.0astor-0.7.1gast-0.2.2grpcio-1.19.0h5py-2.9.0keras-applications-1.0.7keras-preprocessing
路飞的纯白世界·2020-07-10 15:51

keras-VGG16加载预训练模型

importosimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkerasimportlayersfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkerasimportoptimizersfromkeras.applications.vgg16importVGG16f
老三是只猫·2020-07-10 14:08

python MLPRegressor神经网络回归预测

datasets.load_boston()x,y=boston.data,boston.target'''引入标准化函数'''fromsklearnimportpreprocessingx_MinMax=preprocessing.MinMaxScaler
心似平原纵马·2020-07-10 13:38

使用sklearn之LabelEncoder将Label标准化

LabelEncoder可以将标签分配一个0—n_classes-1之间的编码将各种标签分配一个可数的连续编号：>>>fromsklearnimportpreprocessing>>>le=preprocessing.LabelEncoder
赵大寳Note·2020-07-10 03:45

x86汇编语言（一）

从C语言到汇编一个C语言程序从.c到可执行文件需要经过预处理（preprocessing），编译（compilation），汇编（assembly）和链接（linking）我们观察一个最简单的例子：hello.c
jesus_H·2020-07-10 00:27

resnet/vgg/inception载入训练模型进行测试——测试结果之混淆矩阵

fromkeras_preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportload_modeldatagen=ImageDataGenerator
子小程·2020-07-10 00:08

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope' with Keras

Usingthefollowingpackages：Keras2.2.2,Keras-Applications1.0.4,Keras-Preprocessing1.0.2,tensorflow1.9.0
让我安静会·2020-07-09 22:35

深度学习笔记——分类模型（二）AlexNet

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefmain
wind_700·2020-07-09 18:18

C语言的编译过程常见的错误和警告

C语言的编译过程：一、C语言编译过程C语言的编译过程可分为四个阶段：1、预处理（Preprocessing）对源程序中的伪指令（即以#开头的指令）和特殊符号进行处理的过程。
halikuiyin·2020-07-09 16:09

Python的机器学习库之Sklearn快速入门

包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维ModelSelection模型选择Preprocessing
Jasonhaven·2020-07-09 10:57

tensorflow2.0 实现垃圾分类 （加入注意力机制）

我们进去代码看一下：1.1导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.preprocessing.imageimpor
一尺之棰·2020-07-09 09:26

深度学习笔记——分类模型（四）Inceptionv3

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefconv2d_bn
wind_700·2020-07-09 08:43

深度学习笔记——分类模型（八）Xception

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefXception
wind_700·2020-07-09 08:43

深度学习笔记——分类模型（七）DenseNet121

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefdense_block
wind_700·2020-07-09 08:43

深度学习笔记——分类模型（六）ResNeXt50

#-*-coding:utf-8-*-importdatetimefromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimport*fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratordefGroupConv2D
wind_700·2020-07-09 08:43

基于VGG-16的图像分类实验

网络结构如下：3、代码实现本次实验使用keras框架，实验全部代码如下：fromkeras.preprocessing.imageimportImag
hxf-v·2020-07-09 08:38
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