privacy

Privacy - Tracking Usage Description不显示问题

14版本以后需要使用下面的代码块去对数据跟踪的权限进行显示，if#available(iOS14,*){ATTrackingManager.requestTrackingAuthorization{statusinswitchstatus{......}}}14以下都是在info.plist文件中直接添加权限info.plist但是在15.3.1的手机上使用app时出现了间歇性展示提示框的问题，按
Janise001·2023-02-01 14:50

2020-04-16 how https works

https://howhttps.works/why-do-we-need-https/1、privacy：不可被窃听。2、integrity：消息在传输途中不可被篡改。
BenjaminCool·2023-02-01 14:13

Privacy Policy of 龙魂大陆

PrivacyPolicyEffectivedate:October23,2019龙魂大陆("us","we",or"our")operatesthewebsiteandthe龙魂大陆mobileapplication
e1aa3cd0969c·2023-02-01 12:30

Personal Information Protection Policy

PersonalInformationProtectionPolicyInordertoprotecttheprivacyrightsofHelp!
天刀雅少·2023-02-01 04:34

Flashcard Privacy Policy

FlashcardPrivacyPolicyThisprivacypolicyhasbeencompiledtobetterservethosewhoareconcernedwithhowtheir'PersonallyIdentifiableInformation
挂啦·2023-01-31 23:00

iOS plist文件各种权限配置

权限字段相机相册Privacy-CameraUsageDescription相机权限Privacy-PhotoLibraryAdditionsUsageDescription相册读写权限（包含图片写入，
_RG·2023-01-31 15:29

Black Sails

Thesoftwarerespectsandprotectsthepersonalprivacyofallserviceusers.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
美好回忆_e4ce·2023-01-31 11:31

“FFRunning”APP软件支持和隐私策略

PrivacyPolicyEffectivedate:June13,2019FFRunning("us","we",or"our")operatestheFFRunningmobileapplication
wapxiaoming·2023-01-31 01:18

Radiant Wi-Fi - Privacy Statement

Thisapprespectsandprotectstheprivacyofallusersoftheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
tangyishan·2023-01-30 22:32

隐私政策

隐私权声明——概述Privacystatement本隐私权政策详细说明了本软件通过我们的应用程序收集的信息，以及我们将如何使用这些信息。1.软件不会通过我们的应用程序收集用户的个人信息。
cz3w·2023-01-30 07:26

Privacy Policy

This"UnitConversionCalculator"respectsandprotectstheprivacyofalluserswhousetheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
mrTomHank·2023-01-30 01:27

2019-05-31

ThisPrivacyPolicyappliestoallofourservicesprovidedbyus.Whenyouuseanyofourindividualservices,youagreetobeboundbythisPrivacyPolicyandthespecificPrivacyInformationPolicyTerms
6747aa1038dc·2023-01-29 21:33

关于高德地图定位无法执行回调的问题处理

重点：在初始化定位前加上这两句代码，否则永远无法执行定位回调；大概意思就是关于用户协议同意之类的，可以去高德官方文档查看ServiceSettings.updatePrivacyShow(getContext
机器灵_砍菜刀·2023-01-29 04:22

2020-02-10

1.private·······························································私人的privacy···················
yeyang111·2023-01-29 02:12

差分隐私 深度学习_在深度学习中保护数据隐私 第三部分

差分隐私深度学习Linktopart1(BasicsofFederatedLearning):https://towardsdatascience.com/preserving-data-privacy-in-deep-learning-part
weixin_26752765·2023-01-28 20:43

Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning论文阅读笔记

提出了一种安全聚合算法，SecureAggregation算法，可以使得在多方学习（如联邦学习）中各方client在不暴露各自梯度的情况下实现梯度的聚合。实验我们提出了安全计算向量之和的算法，它满足常数迭代轮次、低通信代价、对故障具有鲁棒性、且有一个可信度受限的server。server有两种角色：一是想其他参与方发送信息，二是计算最终结果。鉴于联邦学习系统的缺点（对于隐私的要求以及终端不同步的问
SXxtyz·2023-01-28 20:11

差分隐私相关论文集合

往往通过在每次迭代中随机地扰动中间输出来应用差分隐私（也就是说在联邦学习的过程不会暴露是否使用某个特定的样本信息）①DWORKC,ROTHA.Thealgorithmicfoundationsofdifferentialprivacy
河大吴彦祖·2023-01-28 14:05

【论文笔记】Deep Learning with Differential Privacy

原文：DeepLearningwithDifferentialPrivacyPPT：https://qdata.github.io/deep2Read//talks/20171012-Bargav-2.
fretrace·2023-01-28 14:04

（七）隐私计算--差分隐私

目录差分隐私差分隐私的提出差分隐私的两种实现机制差分隐私模型差分隐私的特点差分隐私应用参考推荐：差分隐私（Differentialprivacy）浅析_Ano_onA的博客-CSDN博客_差分隐私-浅析
东学西秀·2023-01-28 14:04

【论文阅读】一种包含同态加密、差分隐私、多方安全计算的FL隐私保护框架 Efficient and Privacy-Enhanced Federated Learning for Industrial

本文来自：EfficientandPrivacy-EnhancedFederatedLearningforIndustrialArtificialIntelligence本文提出了一种包含同态加密、差分隐私
学渣渣渣渣渣·2023-01-28 14:04

差分隐私（Differential Privacy）

差分隐私（Differentialprivacy）最早于2008年由Dwork提出，通过严格的数学证明，使用随机应答（RandomizedResponse）方法确保数据集在输出信息时受单条记录的影响始终低于某个阈值
培根芝士·2023-01-28 14:03

瑞丽差分隐私介绍（Rényi Differential Privacy，RDP）

1.差分隐私的保护逻辑我们通过一个例子来介绍一下差分隐私的工作。假设现在有一个婚恋数据库，2个单身8个已婚。查询函数是查询单身人数。刚开始的时候查询发现，2个人单身。现在张三跑去登记了自己婚姻状况。攻击者一查，发现有3个人单身。显然攻击者可以得到张三是单身的信息。差分隐私解决机制的方式：对查询函数添加部分噪声。应用差分隐私添加噪声后：张三跑去登记自己的婚姻状况后，攻击者一查，发现有2.7个人单身。
枫锦旧曾谙·2023-01-28 14:33

第十九周工作进展报告 Local Differential Privacy for Deep Learning

第十九周工作进展报告本周主要是学习联邦学习与隐私保护中的一种用于深度学习框架下的本地差分隐私方法以及一种SGD-DP（stochasticgradientdescentdifferentialprivacy
三金samkam·2023-01-28 14:32

图合成与差分隐私（图结构和节点属性）论文笔记

AsgLDP:CollectingandGeneratingDecentralizedAttributedGraphsWithLocalDifferentialPrivacy论文笔记写在前面的话前置知识属性图本地差分隐私
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-01-28 14:32

【差分隐私发论文朝哪个方向走？】差分隐私的过去，现在和将来

ThePast,Present,andFutureofDifferentialPrivacy写在前面的话概述现状什么是隐私？
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-01-28 14:32

【CCS2016】Deep Learning with Differential Privacy

写在前面：阅读这篇论文的主要目的是为了计算隐私预算ε，虽然我对momentaccountant还是处于一知半解的状态qwqAbstract基于神经网络的机器学习技术在很多领域卓有成效。通常情况下，训练模型需要大型的、有代表性的数据集，这些数据集来自大众且包含敏感信息。这些模型需要不暴露数据集中的个人信息。为了达到这个目的，我们在差分隐私框架下提出了新的学习算法工具和对隐私预算的精细化分析。我们的实
Una@learn·2023-01-28 14:30

【差分隐私】Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy论文解读

【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy论文解读文章目录【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy
f蜀黍·2023-01-28 14:30

CCS2016:Deep Learning with Differential Privacy

motivation：基于神经网络的机器学习技术需要大量且有代表性的训练数据，其中包含了许多敏感信息，所以为了解决这个问题，提出了一种学习算法技术和对差分隐私的隐私损失进行详细分析。keysentence：1.在本文中，我们将最先进的机器学习方法与先进的隐私保护机制相结合，在一个适度的（“个位数”）的隐私预算内训练神经网络。我们处理模型用具有非凸目标、几层、数层和数万到数百万参数的元素。2.我们证
XueDaxuan·2023-01-28 14:00

Deep Learning with Differential Privacy论文阅读笔记

摘要以神经网络为基础的机器学习在大量的领域取得了卓越的成就。通常来讲，模型训练需要大量典型的数据集，它们可能是外包的并且包含一些敏感信息。模型不该在这些数据集中暴露隐私。为了解决这一目标，我们提出了新的算法进行学习，以及差分隐私框架下隐私成本的改良分析。我们的实验证明我们可以使用非凸目标训练深度神经网络，在中等的隐私预算、可控的软件复杂度成本、训练效率和模型质量条件下。我们综合当前最新的机器学习方
SXxtyz·2023-01-28 14:30

差分隐私相关论文(2) —— Deep Learning with Differential Privacy, Abadi 2016

本文向大家介绍一下一篇CCS2016的工作，文章的名字叫DeepLearningwithDifferentialPrivacy，在网上应该很容易就能找到，如果有朋友找不到还有兴趣的话可以私信我把文章发过去
echoKangYL·2023-01-28 14:29

SATURN24 Cam Privacy Policy

Thesoftwarerespectsandprotectsthepersonalprivacyofalluserswhousetheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
苹果猿·2023-01-28 00:22

Guideline 5.1.1 - Legal - Privacy - Data Collection and Storage 审核问题

问题原文：Wenoticedthatyourapprequiresuserstoregisterwithpersonalinformationtopurchasein-apppurchaseproductsthatarenotaccountbased.Appscannotrequireuserregistrationpriortoallowingaccesstoappcontentandfeatu
c14f24c98abe·2023-01-27 23:33

Smash Dilemma support and Privacy Policy

PrivacyPolicySmashDilemmarespectsandprotectstheprivacyofalluserswhouseSmashDilemmawebservices.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
墨自清·2023-01-27 16:21

Privacy agreement

用户注册协议在此特别提醒使用者认真阅读、充分理解本《服务协议》（下称《协议》）中各条款。请阅读并选择接受或不接受本《协议》（未成年人应在法定监护人陪同下阅读）。除非接受本《协议》，否则无权注册、登录、使用本协议所涉相关服务。注册、登录、使用等行为将视为对本《协议》的接受，并同意接受本《协议》各项条款的约束。使用“捷停车”移动应用的使用者统称为“用户”，“用户”可以是注册、登录、使用本服务的个人或组
4292ab7271ef·2023-01-27 11:04

Privacy Policy

Youacknowledgeandagreethat:i.YouruseofthisSiteandtheServices,includinganycontentyousubmit,willcomplywiththisAgreementandallapplicablelocal,state,nationalandinternationallaws,rulesandregulations.ii.You
Ryan_46e9·2023-01-27 04:58

Git学习笔记-标签

$gittag-l"v1*"v1.0创建标签标签分为轻量标签和附注标签，通常建议创建附注标签，附注标签包含打标签者的名字、电子邮件地址、日期时间，标签信息，并且可以使用GNUPrivacyGuard（GPG
土豆吞噬者·2023-01-27 01:21

苹果审核app被拒（2.5.13，5.1.1，5.1.2）

转载：fendoudexiaoniao_ios2.1Performance:AppCompleteness2.5Performance:SoftwareRequirements5.1.1Legal:Privacy-DataCollectionandStorage5.1.2Legal
当当铺·2023-01-26 23:15

2019-10-10

神明降临IntroductionWevaluetheprivacyofourusers.Wemaycollectanduseyourinformationwhenyouuseourservices.WehopethatthroughthisPrivacyPolicywewillexplainhowwecollect
技术网址·2023-01-26 09:40

Privacy Policy

PrivacyPolicyProtectingyourprivacyisimportanttoussoWehavedevelopedthisPrivacyPolicytohelpyouunderstandhowwecollect
vass·2023-01-26 00:50

《Equipment connection-至尊神兵》Privacy agreement

TheSoftwarerespectsandprotectstheprivacyofalluserswhousetheService.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
凉卿未归_·2023-01-26 00:52

mac crash

Thisapphascrashedbecauseitattemptedtoaccessprivacy-sensitivedatawithoutausagedescription.Theapp'sInfo.plistmustcontainanNSCameraUsageDescriptionkeywithastringvalueexplainingtotheuserhowtheappusesthisd
valid123·2023-01-25 22:33

ICLR2022 论文阅读笔记：HYPERPARAMETER TUNING WITHRENYI DIFFERENTIAL PRIVACY(使用Renyi差分隐私的超参数调优)之ml萌新浅尝

Renyi差分隐私的超参数调优https://warp-swift-7fe.notion.site/Paper1-Hyperparamter-tuning-with-Renyi-Differential-Privacy-Renyi
yellow_p·2023-01-18 11:32

本地差分隐私 随机响应_基于本地差分隐私的空间范围查询方法

Abstract:Userdatacollectionandanalysiswithlocaldifferentialprivacyhasattractedconsiderableattentioninrecentyears.Thetrade-offamongthedomainsizeofuserdata
weixin_39999190·2023-01-18 11:01

一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法 A Collaborative Filtering Recommendation Method Based on Differential Privacy

2、一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法ACollaborativeFilteringRecommendationMethodBasedonDifferentialPrivacy摘要：由于推荐系统需要利用大量用户数据进行协同过滤
daisyxyr·2023-01-18 11:29

差分隐私paper

DifferentiallyPrivateDataPublishingandAnalysis:ASurveyOptimizingerrorofhigh-dimensionalstatisticalqueriesunderdifferentialprivacyTradingPrivateRangeCountingoverBigIoTDataDifferentiallyPrivateandUt
summermoonlight·2023-01-18 11:29

高精尖中心论文入选国际顶会ACL 2022，进一步拓展长安链隐私计算能力

——正文引自公众号：未来区块链与隐私计算高精尖中心近日，未来区块链与隐私计算高精尖创新中心研究团队的论文《THE-X:Privacy-PreservingTransformerInferencewithHomomorphicEncryptio
长安链开源社区·2023-01-17 17:20

利用注解，实现 SpringBoot 项目中的隐私数据脱敏*

1、创建隐私数据类型枚举：PrivacyTypeEnumpackagecom.digital.common.core.privacy;importlombok.Getter;/**隐私数据类型枚举*/@
IT工作者Tel·2023-01-15 07:19

仅需一个注解，实现springboot项目中的隐私数据脱敏

文章参考：仅是为了方便查看，因此在此记录一下目录1.创建隐私数据类型枚举：PrivacyTypeEnum2.创建自定义隐私注解：PrivacyEncrypt3.创建自定义序列化器：PrivacySerializer4
weixin_lss·2023-01-15 07:12

#今日论文推荐# 可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

#今日论文推荐#可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness）
wwwsxn·2023-01-12 22:43

可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

©作者|戴恩炎，赵天翔，王苏杭单位|宾夕法尼亚州立大学对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness），公平（fairness
PaperWeekly·2023-01-12 21:12
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