prompts

第8期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好的知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
云起无垠·2023-10-27 11:39

第13期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第10期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好的知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第12期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
云起无垠·2023-10-26 18:12

第11期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
云起无垠·2023-10-26 18:09

拥抱AI，怎么跨越Prompt这道鸿沟？

今天就给大家分享一下如何写Prompts！在日常使用过程中，用户可以通过提供一些关键词或短语来指示ChatGPT生成信息、社交媒体帖子、产品描述等。
橘子的挖宝日记·2023-10-24 14:31

【论文解读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

一.介绍1.1前置知识1.1.1in-contextlearningAtthelimit,GPT-3(Brownetal,2020)canbedeployedusingin-contextlearning,whichisaformofprompting,withoutmodifyinganyLMparameters."部署"指的是将GPT-3模型用于实际应用或特定任务的过程。"In-context
weixin_50862344·2023-10-21 18:51

2021-arxiv-Prefix-Tuning- Optimizing Continuous Prompts for Generation

2021-arxiv-Prefix-Tuning-OptimizingContinuousPromptsforGenerationPaper：https://arxiv.org/pdf/2101.00190.pdfCode：https://github.com/XiangLi1999/PrefixTuning前缀调优：优化生成的连续提示prefix-tunning的基本思想也是想减少对模型的参数的
发呆的比目鱼·2023-10-20 06:24

通过Chain Prompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成

通过ChainPrompts方式将LLM的能力引入测试平台：正交实验测试用例生成ChainPromptsChainPrompts是指在一个对话或文本生成任务中，将前一个提示的输出作为下一个提示的输入，形成一个连续的链条。这种方法常常用于创建连贯的、有上下文关联的文本。在对话系统中，这种方法可以模拟真实对话中的连续性，使得生成的回复更加自然和流畅。利用ChainPrompts，可以将LLM、外部程序
CrissChan·2023-10-20 05:40

Sketchycoco：根据coco中图像获得对应的caption，并生成prompt.json文件

Sketchycoco\Dataset\Scene"image_path=os.path.join(root,"source","train")filename_list=os.listdir(image_path)prompts
代码小白的成长·2023-10-17 20:43

【NLP经典论文精读】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1Fine-tuningfornaturallanguagegeneration2.2Lightweightfine-tuning2.3Prompting2.4Controllablegeneration2.5P*
HERODING77·2023-10-16 01:13

【LLM微调范式1】Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

论文标题：Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration论文作者：XiangLisaLi,PercyLiang论文原文：https://arxiv.org/abs/2101.00190论文出处：ACL2021论文被引：1588（2023/10/14）论文代码：https://github.com/XiangLi1999/PrefixTu
datamonday·2023-10-16 01:12

[23] IPDreamer: Appearance-Controllable 3D Object Generation with Image Prompts

pdfText-to-3D任务中，对3D模型外观的控制不强，本文提出IPDreamer来解决该问题。在NeRFTraining阶段，IPDreamer根据文本用ControlNet生成参考图，并将参考图作为Zero1-to-3的控制条件，用基于Zero1-to-3的SDS损失生成粗NeRF。在MeshTraining阶段，IPDreamer将NeRF用DMTet转换为3DMesh，并分别优化Mes
zzl_1998·2023-10-15 16:25

ChatGPT Prompting开发实战（十三）

一．如何评估prompts是否包含有害内容用户在与ChatGPT交互时提供的prompts可能会包括有害内容，这时可以通过调用OpenAI提供的API来进行判断，接下来给出示例，通过调用模型“gpt-3.5
m0_49380401·2023-10-11 18:20

【Java-LangChain:使用 ChatGPT API 搭建系统-6】处理输入-链式 Prompt Chaining Prompts

第六章，处理输入-链式PromptChainingPrompts在本章中，我们将学习如何通过将复杂任务拆分为一系列简单的子任务来链接多个Prompt。您可能会想，为什么要将任务拆分为多个Prompt，而不是像我们在上一个视频中学习的那样，使用思维链推理一次性完成呢？我们已经证明了语言模型非常擅长遵循复杂的指令，特别是像GPT-4这样的高级模型。那么让我们用两个比喻来解释为什么我们要这样做，来比较思
df007df·2023-10-04 06:24

ChatGPT Prompting开发实战（十）

并且根据需要翻译为另外的语言-输入一段文本，让模型来检查是否有拼写或者语法方面的错误-对文本内容的格式进行转换接下来会给出具体示例，通过调用模型“gpt-3.5-turbo”来演示并解析如何针对上述需求来编写相应的prompts
m0_49380401·2023-10-01 15:06

ChatGPT Prompting开发实战（十二）

一、如何开发prompts实现个性化的对话方式通过设置“system”和“user”等roles，可以实现个性化的对话方式，并且可以结合参数“temperature”的设定来差异化LLM的输出内容。
m0_49380401·2023-10-01 15:05

ChatGPT提示语大全

Link:https://prompts.fresns.cn/
ChatGPTer·2023-10-01 03:13

构建卓越语言模型应用的利器：LangChain | 开源日报 No.39

LLMs和Prompts：包括prompt管理、prompt优化、所有LLM的通用接口以及与LLMs一起使用的常见工具。
开源服务指南·2023-09-27 07:20

Learn Prompt- Midjourney 图片生成:Image Prompts

Prompt自动生成前不久，Midjourney宣布支持图片转prompt功能。原始图片blueprintholographicdesignoffuturisticMidlibrary--v5Prompt生成直接输入/describe指令通过弹出窗口上传图像并发送，Midjourney会根据该图像生成四种可能的提示。点击图片下方的1、2、3、4按钮，可以直接发送prompt。technologyr
xiaoshun007～·2023-09-26 09:53

【ChatGPT实践篇】给小孩制作一个数字人恐龙科普短视频

以下文章来源于飞书1科普文本生成起初我也是试了不少prompts去让chatgpt自由发挥，生成恐龙科普文章，但科普内容要么过于复杂，要么过于宽泛，无法到达自己想要的效果。
橡 皮 人·2023-09-21 13:16

【大模型迁移 2022】Exploring Visual Prompts for Adapting Large-Scale Models

ExploringVisualPromptsforAdaptingLarge-ScaleModels论文简介：具体实现：Pre-trainedModels：InputTransformation：PromptTuningPromptDesignOutputTransformation：ImplementationDetails：实验设置：Datasets：BaselineMethods：实验结果：
BIT可达鸭·2023-09-17 22:30

【AIGC】提示词 Prompt 分享

Promptengineering（提示词工程）是指在使用语言模型进行生成性任务时，设计和调整输入提示（prompts）以改善模型生成结果的过程。
Booomcat·2023-09-15 08:52

【LangChain系列 4】Model I/O——Prompts概述

原文地址：【LangChain系列4】ModelI/O——Prompts概述本文速读：Prompt模版样本选择器Prompts简单来讲就是一组指令或文本输入，语言模型理解它的意思后，给出一个输出响应。
大白爱爬山·2023-09-09 02:00

【LangChain系列 2】LangChain核心模块简介(一)

ORetrievalChains01ModelI/O大模型应用最核心当然是大模型本身，而LangChain就是在大模型在基础上，提供了一些基础模块，我们可以通过这些基础模块与大模型进行交互，主要包括：Prompts
大白爱爬山·2023-09-09 02:59

ChatGPT 超有用提示词 练习雅思口语

目录Prompts作为一个英语口语老师和提高英语口语方法1：口语简单练习方法2：角色扮演练习口语作为一个英语翻译/英语作文优化师/稿件校对作为一个”职位”面试官学习英文单词演员苏菲玛索阿尔弗雷多·詹姆斯
盛溪的猫猫·2023-09-08 09:18

ChatGPT Prompting开发实战（五）

本文通过具体案例演示解析两个能够帮助写出有效的prompts的基本原则。案例使用来自OpenAI的模型“gpt-3.5-turbo”并调用相关的chatAPI：二、
m0_49380401·2023-09-07 06:59

提示学习 | Prompt-Tuning这么好用？

干货作者：十方来自：炼丹笔记使用prompts去调节预训练模型处理文本分类任务在小样本上已经取得了比直接finetuning模型更好的效果，prompt-tuning的核心思想就是嵌入一小段文本，比如对于文本分类任务
zenRRan·2023-09-05 05:05

VLLM推理流程梳理

0x1.运行流程梳理先从使用VLLM调用opt-125M模型进行推理的脚本看起：fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts=["Hello
just_sort·2023-09-04 05:55

Stable Diffusion WebUI提示词Prompts常用推荐

在StableDiffusion（以下简称SD）中，提示词是很重要的一部分，写好提示词就能让画图事半功倍，下面介绍一款好用的工具，能很程度上让你更轻松。他就是sd-webui-prompt-all-in-one下面将详细介绍的安装以及使用，后面将详细讲解提示词（Prompt）应该如何写提示词才能使画的图更加完美。内容较长，希望耐心观看。目录一、安装prompt智能插件sd-webui-prompt
星辰同学wwq·2023-09-01 08:11

Prompt GPT推荐社区

大家好，我是荷逸，这次给大家带来的是我日常学习Prompt社区推荐SnackPrompt访问地址：http://snackprompt.comSnackPrompt是一个采用的Prompts诱导填空式的社区
荷逸同学·2023-08-31 10:26

如何搭建一个前端脚手架

对于前端来说，从零开始建立一个项目是复杂的完成新项目的启动和搭建，能够帮助开发者提升效率和开发体验前置准备inquirer、enquirer、prompts：可以处理复杂的用户输入，完成命令行输入交互。
一号小白·2023-08-30 09:10

【Kaggle】Stable Diffusion - Image to Prompts竞赛代码初步理解

文章目录一、前言二、导包三、加载预训练的OFA模型四、模型EDA五、Inference六、安装并导入所有依赖项七、设置配置八、加载示例提交九、Buildindexfromimages十、CLIPinterrogatortool10.1DefineCLIPinterrogatorconfig10.2DefineBLIPmodel10.3DefineCLIPmodel10.4CreateCLIPint
旅途中的宽~·2023-08-29 14:21

【ChatGPT案例】10大ChatGPT谷歌插件神器

关键之处就在于Prompts！可是，编写prompts是一门熟能生巧的技术活，我们能不能一键拥有那些惊艳的prompts呢？答案就是Chrome插件！
j_river6666·2023-08-27 15:37

Fooocus-开源AI绘画工具 无需繁琐配置 一键下载安装

Fooocus是一款免费开源的AI绘画工具，基于SDXL模型在SDwebui的基础上进行了改进，提供了一系列强大功能，并提供直观易懂的界面，离线、开源、免费，无需手动调整参数等等，一键下载安装，用户只需关注prompts
爱琳先生·2023-08-26 21:35

建议收藏，最全ChatGPT 中文调教指南：提供各个领域的角色提示词（prompts）及使用技巧，当然也有不正经指南

ChatGPT是一种基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的聊天机器人，能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品，具有自然语言处理和深度学习技术。ChatGPT在日常的对话中，表现的非常的完美，当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候，通常需要给ChatGPT一些提示，或者说暗示，让其进入某种角色，这种情况下，C
yumuing blog·2023-08-26 16:12

Exploring Lottery Prompts for Pre-trained Language Models

ExploringLotteryPromptsforPre-trainedLanguageModels文章链接清深的工作，比较有意思的一篇。作者先给出假设，对于分类问题，在有限的语料空间内总能找到一个prompt让这个问题分类正确，作者称之为lotteryprompt。为此，作者组织了一个prompt集合，每个prompt的组成都很简单，名词+动词+介词/形容词/副词+，语料都是从常用英语词库中选
ShadyPi·2023-08-25 07:51

Stable Diffusion 系列教程 | 文生图 - 提示词

画风艺术派提示词2.3画幅视角2.4画质提示词3反向提示词3.1内容性反向提示词3.2画质性反向提示词4实例分析5权重5.1方法一5.2方法二6.参数7.学习and技巧7.1辅助写提示词的网站7.2学习他人优秀作品Prompts
Qodi·2023-08-23 12:50

阅读技能训练1.5 搜寻文字的宝藏

阅读水平：萌发阶段教学目标goals：阅读速度训练目标技能skill：自主识别常见词教学策略strategy：搜寻文字的宝藏训练提示语prompts：say,"andthen....."
喵喵_387c·2023-08-19 02:15

条提示词等同于多少个数据点？

文章比较了两种训练（微调）机器学习模型的方法：一种是使用提示(prompts)，本文也称之“提示词”，另一种是使用传统的分类器头(classifierheads)，本文也称之为“分类头”。
·2023-08-17 16:13

LangChain手记 Models,Prompts and Parsers

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Models,PromptsandParsers模型，提示词和解析器（Models,PromptsandParsers）模型：大语言模型提示词：构建传递给模型的输入的方式解析器：获取模型输入，转换为更为结构化的形式以在下游任务中使用为什么使用提示词模板提示词会非常长且具体在可以的时候能直接复用提示词LangChain也为常用
从流域到海域·2023-08-15 08:07

AI Prompts: Cool Teacher

role:CoolTeacherprofileWriter:李继刚version:1.4language:中文description:你是世界上最酷的老师Goals以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思skills擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象惜字如金,不说废话模仿费曼的教学风格rules任何条
caoxiaoye·2023-08-13 03:30

Segment Anything（SAM） 计算过程

给定需要的prompts：M∈R1×H×WM\inR^{1\timesH\timesW}M∈R1×H×W，代表图片的前背景信息。
DeepWWJ·2023-08-09 23:55

【LangChain】Prompts之自定义提示模板

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompttemplates【LangChain
山鬼谣me·2023-08-09 11:40

【LangChain】Prompts之示例选择器

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompttemplates【LangChain
山鬼谣me·2023-08-09 11:09

【LangChain】Prompts之Prompt templates

LangChain学习文档【LangChain】向量存储(Vectorstores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之PrompttemplatesPrompts
山鬼谣me·2023-08-07 13:28

Langchain 提示模块 -初步介绍

原文地址prompts简介此部分包含与提示相关的所有内容。提示符是传递到语言模型中的值。
qichen1997·2023-08-07 05:08

自然语言处理从入门到应用——LangChain：提示（Prompts）-[示例选择器（Example Selectors）]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录如果我们拥有大量的示例，我们可能需要选择在提示中包含哪些示例。ExampleSelector是负责执行此操作的类。其基本接口定义如下所示：classBaseExampleSelector(ABC):"""Interfaceforselectingexamplestoincludeinprompts."""@abstractmethoddefselect_
von Neumann·2023-08-07 05:04

Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting

本文也是大模型系列的文章，主要是与PromptLearning有关。针对《Self-regulatingPrompts:FoundationalModelAdaptationwithoutForgetting》的翻译。自我调节的提示：不遗忘的基础模型适应摘要1引言2相关工作3提出的方法3.1前言3.2提示学习的自正则化3.2.1相互协议最大化3.2.2提示自集成的规范化3.2.3规范具有文本多样性
UnknownBody·2023-08-05 22:36

【ChatGLM_02】LangChain知识库+Lora微调chatglm2-6b模型+提示词Prompt的使用原则

知识库的主要功能(1)配置知识库(2)文档数据测试(3)知识库测试模式(4)模型配置2微调2.1微调模型的概念2.2微调模型的方法和步骤(1)基于ptuningv2的微调(2)基于lora的微调3提示词3.1Prompts
fzu-wenxin·2023-08-05 20:40
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