有一个场景，实时检测数据并做实时绘图，应为实时绘图时，数据量太大会导致pyqtgraph界面无响应，这时候要每隔一段时间本地化保存一下数据，并清空当前画布，应为画布中有十字交叉线，清空画布时，不想将其也清除掉

1.问题可能出现在于Ubuntu默认3.6跟pyqtgraph官方的要求冲突。

现在有个项目需要实时显示温度，可以直接用pyqtgraph实现，但是界面和曲线的调整实在不会，用了一段时间后放弃了。关于pyqtgraph实时绘图的代码和效果图如下。

在使用python对数据可视化需要‘pyqtgraph’这个模块进行绘图，当我们在导入这个模块运行代码之后会有这样的报错：Nomodulenamed'pyqtgraph'，这是因为当前使用的环境并没有安装这个模块

目录效果：代码：使用：数据：效果：1.点击左边的点，右边显示左边点对应时点该股票在行业中所处位置的散点图，并红星标出2.点击右边的点，左边显示右边点对应股票该指标的时间序列数据，并红星标出当前的时点代码：需要的包和字符串横坐标控件importsysimportpandasaspdfromtypingimportAny,DictfromPyQt5importQtCore,QtWidgets,QtGu

PyQtGraph主要使用领域为：数学/科学/工程应用等；PyQtGraph为PyQt5/PyQt6/PySide2等图形用户界面(GUI)开发框架的一款强大可视化工具，底层为NumPy(快速科学计算)

关于如何在Windows下设置mqtt服务器请移步上一篇博文：pythonMQTT服务通信20210629更python客户端使用pyqtgraph+pyqt5的方式进行绘图，将mqtt数据接收处理部分放到一个

目录一.用PyInstaller打包PyQt5应用二.使用PyQtGraph进行数据可视化一.用PyInstaller打包PyQt5应用打包时会自动将依赖库都打打包进去！所以体积不小。。

目录1、问题描述2、解决办法1、问题描述今天收到私信，提问者想要的效果为如何动态更新点的位置。而他刷新画布的方式是在循环内直接对部件GLViewWidget进行重置操作，并遇到了内存泄漏的问题。这个问题我考虑了一下：对GLViewWidget进行初始化，会直接把该部件内的所有内容（画布、坐标轴等）直接删除。若想继续更新点的位置，需要重新添加新的画布和坐标轴等，而这一块是需要占用内存和时间的。若在循

PyQtGraph是纯Python的，只是它底层调用的是PyQt，也就是Qt的Python封装，底层用C/C++语言开发的库，它是在PyQt的基础上开发的可视化控件，相较于老牌的绘制库，PyQtGraph

本篇接上一篇线程QThread，QThread线程生成随机数，然后通过pyqtgraph绘制随机数曲线。

引言对于Python下桌面软件的开发已经有了很多数据可视化的库，如Matplotlib、Seaborn、Pyqtgraph、Plotly等等，但这些库更适合于后端程序员的软件开发。

目录引言一、pyqtgraph官方3D散点图代码示例分析二、遇到的问题及解决办法1、基于python，采用多线程显示多窗口的问题1.1具体问题1.2解决办法2、窗口排版正确，但实际运行显示区域小，且旁边有一圈较大留白解决办法

上一篇文章，使用K线工具做了简单的尝试，经过反复的试验。修正x轴日期显示问题，对数化呈现Y轴数据与股价不一致问题解决。废话不说，直接上代码，看效果。importsysimportpyqtgraphaspgfromqtpy.QtGuiimport*frompyqtgraphimportQtCore,QtGuiimportnumpyasnpimportdatetimeasdtimportpandasa

感觉不是很理想，又找到了这个pyQtgraph库，网络上已经有一些人做了K线图的呈现，但是并不满意。主要是对于经常看盘的人来说，图形呈现的特征很重要，这就不得不说一下普通坐标系和对数坐标系的影响了！

感觉不是很理想，又找到了这个pyQtgraph库，网络上已经有一些人做了K线图的呈现，但是并不满意。主要是对于经常看盘的人来说，图形呈现的特征很重要，这就不得不说一下普通坐标系和对数坐标系的影响了！

seaborn.pydata.org/3.holoviewshttp://holoviews.org/4.Altairhttps://altair-viz.github.io/5.PyQtGraphhttp://www.pyqtgraph.org

pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333官方文档传送门：#####pyqtgraphexportpyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（ExportingfromtheGUI）试了一下只能保存为

pyqtgraph绘图库在GUI中集成图形工具是很多桌面程序常有的功能，最为普遍的，就是各种投资交易工具中的价格走势图。比如股票的指数走势，股票的K线图等。

提到GUI绘图，大家可能第一反应是OpenGL和Matplotlib，但其实基于Qt平台还有个功能强大的pyqtgraph绘图库，不仅支持丰富的图形种类，还能实时更新绘图数据并进行交互式操作。

一、项目需求获取约30台电脑的CPU使用率、CPU温度、系统盘容量、系统盘使用率、总硬盘使用率、内存使用率、GPU使用率等数据将1中数据集中用图表的形式集中展示出来二、设计思路采用C/S架构（客户端/服务器），客户端负责收集数据并汇总数据到数据库，服务器负责读取数据使用QTdesigner工具制作GUI界面配合PyQt5使用数据做图展示使用PyInstaller打包发布三、代码实现这里主要记录用收

项目中参考过的代码，实在是记不得是哪里找的了。。。。#encoding=utf-8importpyqtgraphaspgfrompyqtgraph.QtimportQtCore,QtGuiimportnumpyasnp#简化建立app的过程pg.mkQApp()#建立一个画布pw=pg.PlotWidget()pw.show()#设置标题pw.setWindowTitle('pyqtgraphex

文章目录不干正事儿系列文章3：MQTT数据传输及pyqtgraph的数据可视化0.Intro1.MQTT简介和部署1.1MQTT简介1.2MQTT服务器的部署1.2.1下载1.2.2docker的安装和部署

pyqt5pyqtgraph收集记录LTS参考资料:PythonGUI教程（十三）：在GUI中使用pyqtgraph绘图库https://zmister.com/archives/187.htmlhttp

用Python串口实时显示数据并绘图使用pyserial进行串口传输一、安装pyserial以及基本用法在cmd下输入命令pipinstallpyserial注：升级pip后会出现"‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’isnotpresent."错误使用easy_installpip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令常用方法：ser=serial.Seri

六、Qt快速教学几乎所有的PyQtGraph库的图形界面都是由Qt来生成。Qt的文档写得很好，我们鼓励所有pyqtgraph开发人员熟悉它。

这次的任务是要写一个绘图的程序，wx模块就显得不太友好了，我就去网上找了一些资料，发现PyQtGraph画这种K线图、波形图等图形真是太简单了，

pythonpyqtgraph+QtDesigner应用说明关于pyqtgraph的中文文档大家可以参阅pyqtyraph中文文档QtDesigher的文档参阅QtDesigner本文只是简单介绍pyqtgraph

使用python的array模块创建能够动态改变大小的数组，结合numpy中的frombuffer函数转换为numpy的数组，最后在pyqtgraph中逐点画波形图。

qt中使用数据分析中常用的绘图库如matplotlib等绘图都要进行再次封装，比较麻烦但是使用pyqtgraph非常方便首先安装pipinstall--userpyqtgraph在输入importpyqtgraph.examplespyqtgraph.examples.run

**欢迎访问我自己的博客网站：[www.fengwanqing.xin](http://www.fengwanqing.xin)**最近在学习GUI编程，想要寻找一个画图非常漂亮的库，偶然间发现了PyQtGraph

对于一个图形的绘制，在PyQtGraph中有很多中方法可以实现。比如可以直接使用PyQtGraph的plot()方法绘制，或者是创建一个网格窗口，再其中添加绘制图形等。

使用pyqtgraph模块进行PyQt绘图（1）pyqtgraph模块简介测试环境模块简介pyqtgraph的核心特点PyQtGraph示例与其他绘图库相比较鼠标交互方式如何使用pyqtgraphpyqtgraph

将pyqtgraph作为窗体嵌入到PyQt程序中总体使用原则：可以用其他的widget一样的使用方式使用pyqtgraph基础使用方法之PlotWidget类基础类之一pyqtgraph.PlotWidget

创建视图框pg.ViewBox()创建视图pg.GraphicsView()创建图形布局pg.GraphicsLayout()来实现。代码有详细注释：importpyqtgraphaspgapp=pg.QtGui.QApplication([])#定义轴a2=pg.AxisItem("right")a3=pg.AxisItem("right")a4=pg.AxisItem("right")a5=p

pyqtgraph官方案例学习记录002BasicPlotting这个案例，主要演示了pg.plot的各种功能源代码：frompyqtgraph.QtimportQtGui,QtCoreimportnumpyasnpimportpyqtgraphaspg

pyqtgraph官方文档官方网站pyqtgraph是一个纯python的图形和GUI库，基于PyQt4\PySide和Numpy一、pyqtgraph绘图方式方法官方文档描述pyqtgraph.plot

文章目录实现功能-使用pyqtgraph实现设定标题-设定数据只更新最新的1000个-一个图中绘制两条曲线准备工作采用嵌入到pyqt5当中的方案Qtimer的方案：代码设定标题设定两条曲线仅更新最新的1000

爽死以下是code#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'MicePipelineMain.ui'##Createdby:PyQt5UIcodegenerator5.6##WARNING!Allchangesmadeinthisfilewillbelost!fromPyQt5importQtCore,QtGu

fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetimportsysimportpyqtgraphaspgimportnumpyasnpclasswin(QWidget):def__init__(self):super().__init__()self.resize(600,300)self.pw=pg.PlotWidget(self)#创建一个绘图控件#要

https://blog.csdn.net/xq920831/article/details/97917886参考官方：https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph1.pip

importpyqtgraphaspgimportnumpyasnpfrompyqtgraph.QtimportQtCoreapp=pg.QtGui.QApplication([])win=pg.GraphicsWindow(title="动态更新数据")win.resize(600,300)#设置窗口大小p=win.addPlot()data=np.random.random(size=50)c

 importpyqtgraphaspgimportnumpyasnpa=np.random.random(50)b=np.random.random(10)c=np.r_[a,b]app=pg.QtGui.QApplication([])win=pg.GraphicsWindow(title="绘图窗口")#创建绘图窗口p1=win.addPlot(title='a曲线')#在绘图窗口win中添

#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'QWidget_plot.ui'##Createdby:PyQt4UIcodegenerator4.11.4##WARNING!Allchangesmadeinthisfilewillbelost!importsysimportimportlibimportlib.re

#-*-coding:utf-8-*-#Formimplementationgeneratedfromreadinguifile'QWidget_plot.ui'##Createdby:PyQt4UIcodegenerator4.11.4##WARNING!Allchangesmadeinthisfilewillbelost!importsysreload(sys)sys.setdefaulten

1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错，特别是窗体程序中图像交互性较好；安装也很方便，用pip安装。

pyqtgraph官方给的示例居然会报错2333官方文档传送门：#####pyqtgraphexportpyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存（ExportingfromtheGUI）试了一下只能保存为

1、下载PyQtGraph模块Windows上下载：pipinstallpyqtgraphLinux上下载：pip3installpyqtgraphMacOS上下载：pip3installpyqtgraph

1612731984727714937&wfr=spider&for=pchttps://docs.scipy.org/doc/scipy-0.19.0/reference/signal.html使用pyqtgraph

pyqt+pyqtgraph+lka使用环境：win10，STM32F407串口输出，输出格式b’,’界面：main函数：importosimportsysimportpyqtgraphaspgimportnumpyasnpimportthreadingimportserialimportserial.tools.list_portsimportarrayimporttimeimportPyQt5