pyTorch框架第3页

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步滚动预测（2）

#项目说明：说明：1time_steps=滚动预测代码y_norm=scaler.fit_transform(y.reshape(-1,1))y_norm=torch.FloatTensor(y_norm).view(-1)#重新预测window_size=12future=12L=len(y)首先对模型进行训练；然后选择所有数据的后window_size个数据，通过训练，每次通过前window_

小维_·2023-11-07 09:33

基于Pytorch框架的LSTM算法(一)——单维度单步预测（1）

1.项目说明使用data中的close列的时间序列数据完成预测【使用close列数据中的前windowback-1天数据完成未来一天close的预测】2.数据集Date,Open,High,Low,Close,AdjClose,Volume2018-05-23,182.500000,186.910004,182.179993,186.899994,186.899994,166281002018-0

小维_·2023-11-07 09:32

基于Pytorch框架的LSTM算法(二)——多维度单步预测

1.项目说明**选用Close和Low两个特征，使用窗口time_steps窗口的2个特征，然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据当batch_first=True,则LSTM的inputs=(batch_size,time_steps,input_size)batch_size=len(data)-time_stepstime_steps=滑动窗口，本项目中值为lookbackinput

小维_·2023-11-07 09:57

self.register_buffer方法使用解析(pytorch)

self.register_buffer就是pytorch框架用来保存不更新参数的方法。

tangjunjun-owen·2023-11-06 22:06

强化学习路线规划之深度强化学习代码

但是深度学习的话就要借助TensorFlow或者pytorch框架，而这两个框架都分别出了两个版本，就导致前后的兼容性较差，前人的经验

eyexin2018·2023-11-05 20:16

CV算法复现（分类算法6/6）：MobileNet（2017年V1，2018年V2，2019年V3，谷歌）

致谢：霹雳吧啦Wz：霹雳吧啦Wz的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili目录致谢：霹雳吧啦Wz：霹雳吧啦Wz的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili1本次要点1.1pytorch框架语法2网络简介2.1历史意义

⊙月·2023-11-05 20:22

PyTorch框架的中LSTM的输入和输出

torch.nn.LSTM()1.输入的参数列表说明：input_size:输入数据的特征维度，（单变量=1,embedding=【词向量的表示维度】）hidden_size:LSTM隐层的维度num_layers:循环神经网络的层数1或者2batch_first:通常默认为False，输入的数据shape=(time_steps,batch_size,embedding)batch_first=

小维_·2023-11-05 17:26

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（1）基础铺垫

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录简单介绍下PytorchPytorch基础张量创建张量tensor自动梯度线性回归逻辑回归人工神经网络感知机反向传播Pytorch中的基础数

嵌小超·2023-11-04 16:41

【深度学习基础】Pytorch框架CV开发（2）实战篇

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录人工神经网络识别手写数字使用卷积神经网络识别手写数字ONNX模型导出与推理人工神经网络识别手写数字Mnist数据集介绍：MNIST数据集是一

嵌小超·2023-11-04 16:41

pytorch框架:conv1d、conv2d的输入数据维度是什么样的

文章目录Conv1dConv2dConv1dConv1d的输入数据维度通常是一个三维张量，形状为(batch_size,in_channels,sequence_length)，其中：batch_size表示当前输入数据的批次大小；in_channels表示当前输入数据的通道数，对于文本分类任务通常为1，对于图像分类任务通常为3（RGB）、1（灰度）等；sequence_length表示当前输入数

WTIAW.TIAW·2023-11-04 14:56

Pytorch搭建入门级网络

作为一个只学习了深度学习的理论基础，实操经验为0的小白，想通过输出的方式巩固一下搭网络的技能，并给同样是新手的同学一个比较基础的入门实例，这一篇是pytorch框架下搭网络的示例，包括使用pytorch

YuTesla·2023-11-02 14:14

Pytorch神经网络气温预测中注意事项

第一次使用Pytorch做神经网络需要安装的包pandas，numpy，torch，tensorflow（我不知道pytorch框架下为什么需要tensorflow，但是事实是其中有一个小文件，里面import

六边形CV·2023-11-02 09:45

基于PyTorch的共享单车使用数量预测研究

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、预测模型的实现3.1数据的获取和预处理3.2划分数据集3.3构建神经网络二、PyTorch框架三原理2.1前馈神经网络2.1.1BP神经网络四预测效果验证

01图灵科技·2023-11-01 17:46

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统

首先，该系统使用了PyTorch框架作为主要的开发工具。PyTorch是一个在机器学习领域广泛使用的深度学习框架，具有灵活性和易用性，

雅致教育·2023-10-31 22:47

【图像分类】卷积神经网络之ResNet网络模型实现钢轨缺陷识别（附代码和数据集，PyTorch框架）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建ResNet实现钢轨缺陷识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深ResNet的理解。先看本项目训练的ResNet模型的识别效果：ResNe

机器不学习我学习·2023-10-30 00:11

【pytorch】反卷积中输出尺寸计算公式

pytorch框架下的反卷积：nn.ConvTranspose2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,output_padding

机器不学习我学习·2023-10-28 10:16

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

3.1学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch框架构建CNN模型，并完成训练3.2CNN介绍卷积神经网络（简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。

致Great·2023-10-28 01:36

cs231n assignment2(3)

assignment2的第三部分，是熟悉深度学习框架pytorch或者tensorflow，这里选择的是使用pytorch框架。

没天赋的学琴·2023-10-26 23:40

【Pytorch框架安装——笔记】Anaconda安装Pytorch详解教程

1、查看conda版本cmd进入窗口nvidia-smiconda--version将输出当前安装的Anaconda或Miniconda版本号。2、创建环境，并激活确认要下载的python版本查看当前有多少环境打开AnacondaPromptcondaenvlist或者condainfo--envs打开AnacondaPrompt输入命令condacreate-ntorch2python=3.9其

YUXI2021·2023-10-24 13:12

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN下载3.安装TensorFlow框架TensorFlow2旧版TensorFlow14.安装PyTorch

fanstuck·2023-10-23 11:55

YOLO系列（YOLOv5/YOLOv7/YOLOv8）算法训练数据集保姆级教程

一、实验环境关于实验环境，YOLO系列算法官网源码用的是PyTorch框架写的，所以需要大家在自己电脑安装PyTorch环境，不同YOLO算法或者不同版本的同一算法再根据requirement.txt进行安装所需要的库即可

人工智能算法研究院·2023-10-23 06:36

NPU上PyTorch模型训练问题案例

在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题，导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题，那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例

昇腾CANN·2023-10-22 13:21

NPU上PyTorch模型调优问题案例

在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于算子在CPU上的下发速度、动态shape等问题，导致性能降低，那么本期就分享几个关于PyTorch模型调优的典型案例，给出调优思路及具体的调优方法

昇腾CANN·2023-10-22 13:21

循环神经网络（RNN）简单介绍—包括TF和PyTorch源码，并给出详细注释

RNN）入门教程1.循环神经网络的原理2.循环神经网络的应用3.使用keras框架实现循环神经网络3.1导入对应的库及加载数据集3.2.数据预处理3.3定义RNN模型3.4训练模型3.5测试模型4.使用PyTorch

百年孤独百年·2023-10-21 16:11

项目实战：自己手动搭建pytorch框架完成狗的分类

文章目录任务简介下载数据集加载数据集编写自定义数据集类划分训练集与测试集通过DataLoader批量加载数据集神经网络模型训练过程设置超参数开始训练测试整体代码任务简介在本项目中，我们从零开始使用pytorch搭建深度学习框架，并训练出模型。我们的任务是完成Kaggle中的一个著名的比赛：狗的品种识别，比赛网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identifi

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

windows 10下安装Pytorch的操作文档与避坑指南

它是建立在PyTorch框架之上的，并旨在为研究人员和工程师提供处理3D数据、渲染和几何计算的工具和模块。

知来者逆·2023-10-19 22:55

Pytorch实现数据加载—模型搭建训练—模型保存—模型测试评估完整流程

1.Pytorch框架下对模型的数据加载，模型搭建，保存以及测试评估#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr2413:37:502023@author:茶墨先生"""importtorchimportnumpyasnpfromtorch.utils.dataimportDataset

茶墨先生·2023-10-17 11:03

训练神经网络时train loss或是validation loss出现nan

最近使用带有SEblock的网络在pytorch框架下做训练。

qq_41663215·2023-10-17 01:37

深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程，随着科技的进步，我们越来越依赖数据来理解世界，预测未来。

微学AI·2023-10-17 00:36

电脑（含有英伟达GPU）跑pytorch框架代码时不可用GPU解决办法

问题原因：没有安装对应的CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）和cuDNN（用于配置深度学习使用）解决办法：参考下面这篇博客安装对应的cuda和cuDNN问题即可解决https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384结果验证：按上面的操作结束后使用conda新建一个环境安装然后安装pytorch可参考这篇博客

智能建造小硕·2023-10-13 21:40

基于PyTorch框架下神经网络的基础知识及使用

目录1神经网络的搭建2神经网络中神经结构的使用3神经网络当中的一些基本结构3.1卷积层3.2池化层3.3非线性激活3.4线性层4神经网络小实战1神经网络的搭建如图一所示，在PyTorch的官网中我们可以看到Docs下面对PyTorch分了不同的块，比如：PyTorch是关于PyTorch的一些官方文档、torchaudio是处理语音的、torchtext是处理文本的、torchvision是处理图

JiA-Bai·2023-10-13 16:03

Pytorch 训练自己的图像分类网络

使用的是Pytorch框架。所有代码是使用自己学习到的方法拼凑出来的。包含了我之前博客中提到的ResNet，MLP-Mixer，ConvNeXt，ConvMixer。

__不想写代码__·2023-10-13 14:19

TensorFlow的transformer类模型文件转换为pytorch

个人习惯用pytorch框架进行代码编写，然而很多时候在下载模型文件时，会遇到TensorFlow的模型，这是就涉及到转换的问题。

一饭名厨姚鲲鲲·2023-10-11 04:51

机器学习实践入门（四）：pytorch框架初探

本文参考自深蓝学院课程，所记录笔记，仅供自学记录使用pytorch框架初探深度学习框架Pytorch简介目前流行的深度学习框架pytorch的优势简单，与numpy语法类似pytorch只需设计前向传播过程

橘の月半喵·2023-10-11 02:42

【Pytorch模型可视化】Netron可视化pytorch框架下的模型

文章目录1.下载Netron2.pth/pt转onnx3.可视化实现1.下载Netrongithub下载链接：https://github.com/lutzroeder/Netron打开上面网页，显示界面中的Windows：Download处点击直接下载.exe可执行文件。如果觉得下载麻烦，也可以使用网页版的Netron：https://netron.app2.pth/pt转onnx由于Netro

Cpdr·2023-10-10 01:43

transformer系列5---transformer显存占用分析

前向计算临时Tensor显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2模型推理过程两者显存占用1影响因素概述模型训练框架：例如pytorch

CV温故知新·2023-10-08 20:02

Pytorch框架学习笔记-数据处理-菜鸟进阶艰难之路

python学习笔记@[TOC](python学习笔记)笔记1.解决的是Matplotlib绘图时可能出现的中文字符和负号乱码的问题2.dataset.values----从DataFrame类型转换为Numpy数组3.使用Matplotlib库中的plot函数，绘制了一个散点图。4.if__name__=="__main__":用于判断当前脚本是否作为主程序直接运行5.总结以上暂时是我总结的笔记

weixin_44194001·2023-10-07 03:30

2023了，学习深度学习框架哪个比较好？

都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建

爱编程的鱼·2023-10-06 11:35

Chatgpt-3数据集处理代码和训练代码使用的主要编程语言和框架

具体来说，OpenAI使用Python代码和PyTorch框架来构建了GPT-3的训练模型。此外，OpenAI还使用了其他Python的包来处理和准备数据集，例如NLTK和spaCy等。

roxxo·2023-10-04 06:12

pytorch框架中的两种常用乘法

在使用pytorch框架复现模型的时候，我们需要再forward()函数中定义模型的逻辑，这时就要对模型参数使用一些运算，这里简单介绍一下pytorch框架下的两种常用的乘法运算。

烟雨风渡·2023-10-03 04:03

隐藏python代码，售卖并保护源代码

我写了一个基于pytorch框架的特殊卷积，他的使用方式和其他的卷积一样，但是我想把它卖出去，希望隐藏特殊卷积的代码1、如果您希望隐藏特殊卷积的代码并将其作为一个可售卖的产品，可以考虑以下几种方法来保护您的代码

jilinLee·2023-09-29 05:58

使用Pytorch从零实现Vision Transformer

在这篇文章中，我们将基于Pytorch框架从头实现VisionTransformer模型，并附录完整代码。

穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-28 08:29

以及基于pytorch框架代码实现打乱后的恢复

经过CNN、LSTM训练、预测，数据集的数据为什么会被打乱?在使用CNN（卷积神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）进行训练和预测时，数据集的数据被打乱是为了增加模型的泛化能力和减少过拟合的发生。以下是一些原因：避免模型过拟合：如果数据按照原始顺序提供给模型，模型可能会学习到数据的特定顺序和模式，而无法泛化到其他类似的数据。通过打乱数据，可以确保模型在不同的顺序和模式下进行训练，从而提高其泛化能力

xingshanchang·2023-09-28 06:42

adjustText库解决深度学习、视觉模型matplotlib画散点图时由于标签非常多导致的重叠现象

pytorch框架importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromadjustTextimportadjust_texty=[30.48,30.71,30.52,31.35,31.53,31.54,31.82,32.13,32.21,32.15,31.92,32.24,32.21,32.20,32.35

BADReamer·2023-09-28 06:35

mmdetection3d可视化多模态模型推理结果

—MMDetection3D1.0.0rc4文档1、介绍让我们看一下ChatGPT的回答[手动狗头]:mmdetection3D是基于PyTorch框架的3D目标检测工具包，它是mmdetectio

豆奶泡油条·2023-09-27 15:05

Ascend-pytorch插件介绍及模型迁移

Ascend-pytorch插件介绍及模型迁移用于昇腾适配PyTorch框架，为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。

fdd096030079·2023-09-26 22:31

Pytorch框架教程

深度学习：Pytorch框架教程一、Pytorch的入门使用1.张量Tensor2.Pytorch中创建张量3.Pytorch中tensor的常用方法4.tensor的数据类型5.tensor的其他操作

u013250861·2023-09-26 19:13

nvidia账号、cuDNN的下载账号分享

最近在安装PyTorch框架，下载cuDNN需要注册账号搞得我很烦，现在分享一个我注册的账号。账号：[email protected]秘密：&j534s073J

ninety_two·2023-09-26 02:22

AS中部署NCNN

://681314.com/A/Clzr6Q2OBOhttps://blog.csdn.net/xs1997/article/details/131747372一、文章背景：公司再进行一个项目时，使用PyTorch

wildlily8427·2023-09-25 13:56

[Pytorch框架] 1.4 Autograd：自动求导

文章目录Autograd:自动求导机制张量（Tensor）梯度Autograd:自动求导机制PyTorch中所有神经网络的核心是autograd包。我们先简单介绍一下这个包，然后训练第一个简单的神经网络。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。它是一个在运行时定义的框架，这意味着反向传播是根据你的代码来确定如何运行，并且每次迭代可以是不同的。示例张量（Tensor）torch.Tens

YEGE学AI算法·2023-09-25 11:49

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