python人工智能图像识别第52页

介紹卷积神经网络（CNN）模型结构

介紹卷积神经网络（CNN）模型1CNN的基本结构一个常见的CNN例子如下图：这是一个图像识别的CNN模型。最左边的船就是我们的输入层，计算机可理解为若干个矩阵。

literacy_wang·2022-12-20 10:06

使用 CNN 检测一个人是否戴了口罩

它们经常用于图像处理和图像识别。图1戴口

Python数据开发·2022-12-20 09:59

基于CNN的FashionMNIST分类

卷积网络通过一系列方法，成功将数据量庞大的图像识别问

zhongzhehua·2022-12-20 08:22

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 Fashion MNIST 服装图像识别

一、FashionMNIST服装数据集FashionMNIST数据集，该数据集包含10个类别的70000个灰度图像。大小统一是28x28的长宽，其中60000张作为训练数据，10000张作为测试数据，该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，数据如图所示：FashionMNIST数据集更多样化，比常规MNIST更具挑战性。标签是整数数组，介于0到9之间。这些标签对应于图像所代

小毕超·2022-12-20 08:13

ai系统服务器曙光,曙光SothisAI人工智能管理平台V2.0发布

该版本聚焦人工智能市场突出的计算服务成本、研发技术门槛两个痛点，同时关注图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向，可优化容器化的集群调度以及深度学习私有云服务方案。

weixin_39974811·2022-12-19 18:48

【图像分割】和声搜索算法图像多级阈值分割【含Matlab源码 2044期】

⛄一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来,即图像分割。最大类间方差法(OTSU算法)是由日本学者大津展之(OTSU)提出的全局阈值选取方法。

Matlab领域·2022-12-19 16:04

OCR光学字符识别技术及其应用场景

最方便的就是依靠目前比较火的图像识别技术OCR了，如果没有这个技术，我们只有老老实实一字一字地打印到word文档中去，这样就太繁琐了，而且直接变成打字员了，太浪费时间和精力了。

boonya·2022-12-19 16:29

腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地（内附PPT）

本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带

腾讯云开发者·2022-12-19 16:58

Beta冲刺(1/3)

用户在上传图片后flask框架会把图片的信息传递给后端，由后端的图像识别算法进行图片的识别，然后再将作者及有关信息显示在网页上。

qq_52390277·2022-12-19 15:24

目标检测的各种算法总结

这里是引用腾讯云博客文章：一文读懂目标检测：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD文章目录一、目标检测常见算法二、传统的目标检测算法2.1从图像识别的任务说起2.2物体检测

librahfacebook·2022-12-19 12:45

Python 无法从keras.layers.normalization导入 LayerNormalization

今天编这个Python人工智能就遇到一个问题，废话不多说，直接上报错信息↓ImportError:cannotimportname'LayerNormalization'from'tensorflow.python.keras.layers.normalization

Leleprogrammer·2022-12-19 12:45

图像识别-pytorch-RuntimeError: expected scalar type Long but found Int

RuntimeError:expectedscalartypeLongbutfoundInt解决方案：data=data.long()

shinner2019·2022-12-19 11:08

基于Stanford Cars的ResNet和GoogLeNet图像识别

斯坦福汽车分类这是一个使用斯坦福汽车数据集进行汽车分类的深度学习项目。我将使用迁移学习在ImageNet上预训练的深度网络，并对数据集进行微调，为了减少训练时间我把数据集。数据来源：https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html1.数据描述斯坦福汽车数据集包含195类汽车的16,185张图像。数据被分成8,144张训练图像和8,041张

GawainTky·2022-12-19 10:28

卷积神经网络图像处理,卷积神经网络图片处理

如果您正在处理图像识别模型，您可以考虑通过使用数据增强来增加可用数据集的多样性。这些技术包括从将图像翻转到轴上、添加噪声到放大图像。如果您是一个强大的机器学习工程师，您还可以尝试

aifans_bert·2022-12-19 09:30

jetson nano 安装pytorch和pytorchvision

sources.list将原来的内容注释掉换成中科大源（清华源下载比较慢）2.系统更新：三.pytorch安装四.安装pytorchvision前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要,在嵌入式图像识别中我们难免会使用到

爱敲代码的飞哥哥·2022-12-19 08:47

基于Jetson Nano和PyTorch的图像识别

入门篇设置您的JetsonNano刷新操作系统并启动JetsonNano运行ARM兼容版本的Ubuntu18.04，您必须使用笔记本电脑或台式机将其刷到SD卡中。按照Nvidia的说明，在强大的JetsonNano上启动并运行Ubuntu。不用担心SD卡在闪烁后是否会显得较小，它将在Nano的首次启动时扩展到最大容量。首次使用时，设置有时似乎停留在“正在应用更改”上，并显示消息“正在等待无人参与的

亚图跨际·2022-12-19 08:13

Python图像运算之图像锐化和边缘检测

二阶微分算子二.Roberts算子三.Prewitt算子四.总结一.图像锐化由于收集图像数据的器件或传输图像的通道存在一些质量缺陷，或者受其他外界因素的影响，使得图像存在模糊和有噪声的情况，从而影响到图像识别工作的开展

·2022-12-19 08:32

笔记｜李沐-动手学习机器学习｜CNN基础知识（视频19-23）

李沐-动手学习机器学习｜CNN基础知识卷积层（视频19）从全连接到卷积（卷积算子）进行图像识别的两个原则如何从全连接层出发，应用以上两个原则，得到卷积卷积层二维交叉相关二维卷积层交叉相关v.s.卷积一维

大壮爬坡·2022-12-19 00:08

python在人工智能应用锁_干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）...

文案&代码白宇啸排版&审校邓发珩前言一个月前，人工智能对我来说都是很陌生的，更不用说神经网络、强化学习、DQN等名词了。疫情期间，经过在家努力学习，我对这些概念越来越清晰了，也越来越喜欢上了它们。下面，我想写一些收获，希望能给同样想在这方面学习的小伙伴一点启发，也欢迎大家指教，一起进步哦。今天的内容主要有以下几方面：什么是神经网络tensorflow的安装和开发环境的配置强化学习Q_Learnin

weixin_39654751·2022-12-18 19:04

[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2022-12-18 16:44

[Python从零到壹] 五十八.图像增强及运算篇之图像锐化Sobel、Laplacian算子实现边缘检测

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2022-12-18 16:11

python人工智能编程教程-清华大学出版社-图书详情-《人工智能基础教程：Python篇（青少版）》...

2017年国务院印发了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，提出要围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用。要发展智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。更进一步提出要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏软件的开发和推广。在目前的国际国

weixin_39981093·2022-12-18 15:43

【python】机器学习算法(KNN)入门——手写数字识别

最近邻(kNearestNeighbors,KNN)算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出，应用场景有宁符识别、文本分类、图像识别等领域。

魔王不会哭·2022-12-18 14:26

Python图像识别实战（二）：实现批量图像读取和像素转换（附源码和实现效果）

从本期开始，我将做一个关于图像识别的系列文章，让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：实现图像读取和像素转换。

数据杂坛·2022-12-18 13:55

《预训练周刊》第9期：TABBIE：表格数据的预训练表示、「视觉预训练神作」：不用图片却训出图像识别SOTA？...

No.09智源社区预训练组预训练研究观点资源活动关于周刊超大规模预训练模型是当前人工智能领域研究的热点，为了帮助研究与工程人员了解这一领域的进展和资讯，智源社区整理了第9期《预训练周刊》，从论文推荐、研究动态、资源下载等维度推荐近期发生在预训练模型领域值得关注的信息。本期周刊，我们选择了9篇预训练相关的论文，涉及音频字幕生成、多模问答、表格数据、模型结构、图像生成、表征学习、小样本学习、人像抠图和

智源社区·2022-12-18 11:14

java图像识别_只需要这三步，用Java也能图片识别

做图像识别，可以使用TESSERACT-OCR来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。

Eagle义果·2022-12-18 09:32

卷积神经网络-基础篇Basic-CNN

CNN原理CNN被广泛应用在图像识别领域，那么CNN是如何实现图像识别的呢？我们根据图中的例子来解释CNN的原理。输入图像：12828的图像（CWH）卷积层（Convoluti

Ricardo_PING_·2022-12-18 07:44

深度学习--大黄蜂预测

使用MATLABR2021b的深度学习工具箱对2021年美赛C题大黄蜂数据进行处理图像识别使用MobileNet-v2进行迁移学习main1.m%%准备工作空间clear;clc;%%导入数据params

zed_zch·2022-12-18 02:33

Keras入门笔记(一)-从二分类问题到多分类问题、图像识别问题

Keras是一个Python深度学习框架，是个高层的API库。它不同于TensorFlow、PyTorch等微分器，Keras高度封装了底层的微分计算等操作，提供了用户友好的API，并且支持在TensorFlow、Theano和CNTK这三个底层微分库之间切换。目前，Keras已被钦定为TensorFlow的用户接口，其地位相当于TorchVision之于PyTorch本文主要基于Keras2作介

身披白袍·2022-12-18 02:49

1.初识机器学习

假如说我们希望机器具有图像识别的功能，我们通过给机器看各种生物的图片，并告诉它图片上的是什么生物进行训练。训练完之后，当我们给它看有关猫的图片时，我们希望它能认识这张图片里的生物是一只猫。所以

Gxy飞翔mk·2022-12-17 23:15

机器人 python_python 机器

机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》7...文章晨曦美2019-12-02229浏览量python

weixin_39587822·2022-12-17 20:38

Python读取csv、xlsx文件并做柱状图

importmatplotlib.pyplotasplt;importxlrd;defpic_one():datas=[];withopen('E:\\matlab\\r2019\\bin\\图像识别\

抓个马尾女孩·2022-12-17 17:08

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

5卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功

穿囚服的兔子·2022-12-17 17:45

CNN卷积神经网络的学习笔记

目录1.分类与回归问题的认识2.基本原理3.卷积的过程，提取特征的方法4.图像识别，实践分类与回归问题的认识机器学习是对计算机数据进行学习，然后对一些数据进行预测。

BKXjilu·2022-12-17 15:06

yolo学习1：怎么用labelimg创建自己的yolo数据集

labelimg工具windows下怎么使用下载好的labelimg总结关于工具labelImg标签工具的参数第二步：准备图片，标签图片第三步：创建yolov5的文件夹格式yolov5训练自己的数据集最近看了好多图像识别之目标检测的博文

yuejich·2022-12-17 15:05

基于OPENCV的图像识别（JAVA版本）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、使用方法转载地址前言前几天需要开发一款自动化测试工具，需要用到图像识别但从未接触过图像算法相关知识，无奈只能找轮子功夫不负有心人

「扶苏」·2022-12-17 15:16

FPGA帧差算法实现图像识别跟踪，Verilog代码讲解全网最细，提供两套工程源码

之前我写过一篇关于FPGA帧差算法实现图像识别跟踪的文章，可以参考一下FPGA帧差算法实现图像识别跟踪但那篇文章讲得不够细，这里讲得细一点：运动目标检测原理：先将RGB图像转为灰度图只取亮度分量y，如果一个物体是运动的

9527华安·2022-12-17 14:53

人工神经网络的应用领域，人工神经网络技术及应用

该领域的研究包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。01.医学领域医疗诊断可以使用人工智能系统来组织病床计划

阳阳2013哈哈·2022-12-17 11:00

windows server 2012 R2 standard 64位系统启动python时提示“无法启动此程序，因为计算机中丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”

背景：在客户windows环境部署图像识别算法，安装python的过程中遇到这个问题。

imkevin2011·2022-12-17 10:58

卷积神经网络识别图像,卷积神经网络图像处理

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点

普通网友·2022-12-17 10:18

ViT(Vision Transformer)+MNIST图像识别

文章目录前言+报告+答辩PPT下载MNIST代码参数测试函数部分测试部分Cifar10代码前言+报告+答辩PPT下载北京理工大学人工智能基础大作业是要做一个诸如图像识别的小任务。

亦梦亦醒乐逍遥·2022-12-17 09:30

第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题解题思路附代码

A题：农田害虫图像识别赛题描述一、问题背景病虫害一直是农业生产中无法避免的问题，每年都会由此造成巨大的经济损失。为了对农田病虫害进行有效的预防和控制，需要收集有害生物信息，在此基础上进行虫情分析。

嗨，紫玉灵神熊·2022-12-17 07:00

分享篇：第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛-农田害虫图像识别（特等奖）一

1.1赛题背景昆虫的种类浩如烟海，农田常见的昆虫是人工生态系统的重要组成部分。分辨益虫和害虫，保留益虫，消灭害虫，对于减轻害虫对农田的生产危害有重要意义。常见农田害虫共有138种，天敌昆虫则为40种。病虫害是农业生产中的“灰犀牛”，如果不能及时地控制病虫害问题，会导致农作物减产歉收。如何去控制病虫害，从而提高农作物的收成是一项很重要的任务，其中最重要的一环是准确检测病虫害。在传统方式已经无法满足规

泰迪智能科技·2022-12-17 07:22

【图像识别】基于LBP+LPQ算法融合人脸表情识别matlab源码

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；1、LBP特征的描述原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其

Matlab科研辅导帮·2022-12-16 11:25

图像识别之初探SVM分类器

SVM的中文名为支持向量机，是一种非常经典的有监督数据分类算法，也即该算法首先需要训练，训练得到分类模型之后，再使用分类模型对待分类数据进行分类。有监督数据分类算法的大致过程如下图所示：上图中，训练数据与待分类数据通常为n维向量，n可以是1，2，3，4，5，......对于图像，一般有两种方法把其所有像素点的像素值转换为n维向量：方法一：图像数据属于二维矩阵，可以直接把二维矩阵的多行数据按行进行首

萌萌哒程序猴·2022-12-16 10:45

ACCV2020国际细粒度网络图像识别亚军方案总结

ACCV2020国际细粒度网络图像识别竞赛，是由南

极市平台·2022-12-16 10:09

【Valse2020】细粒度图像识别年度进展概述

细粒度识别的挑战：类间差异大，类内差异小常用的数据集：鸟，花，汽车……不同的范式：1.bylocalization-classificationsubnetworks定位子网络，典型工作：S3NICCV2019:SelectiveSparseSamplingforfine-grainedimagerecognitionAAAI2020:FiltrationandDistillation:Enhan

小珈猫·2022-12-16 10:09

ACCV2020国际细粒度网络图像识别冠军方案解读、经验总结

0.团队介绍团队来自NetEaseGamesAILab，成员分别为韦嘉，习思，徐文元，张伟东，排名不分先后。NetEaseGamesAILab研究员NetEaseGamesAILab研究员2.数据集的挑战1.1.数据集概要数据集是从网络上收集的图片数据，jpg格式。训练数据集：5000类共557169张图片，含标注信息（内含标签噪声）。数据集中包含的类别包括动物和植物。测试数据集：5000类共10