【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、深度卷积神经网络模型结构1:LeNet-5LeNet-5卷积神经网络首先将输入图像进行了两次卷积与池化操作,然后是两次全连接层操作,最后使用Softmax分类器作为多分类输出,它对手写数字的识别十分有效,取得了超过人眼的识别精度,被应用于邮政编码和支票号码,但是它网络结构简单,难以处理复杂的图像分类问题2:AlexNet随着高效的并行计算处理