python人工智能图像识别

神经网络的图像识别技术,神经网络图像识别算法

神经网络特点：例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的
快乐的小荣荣·2022-12-06 06:25

【图像识别】训练一个最最简单的AI使其识别Vtuber

前言：前几天看完了pytorch入门教程，想着要做一个小玩意巩固一下知识点，然后又想着大半年没整活了，于是就想着和虚拟主播缝合起来，还能给自己增添一点动力本人只是本科大一非计科专业，只是在课余时间了解了一点机器学习和计算机视觉的知识，所以学的比较慢，而且可能会有比较多的错误和理解不充分在开始做时把这个小尝试大致分为：图像预处理，制作数据集，训练模型，测试模型的识别能力和可视化由于并没有花大量时间制
Mioulo·2022-12-05 21:22

机器学习 李宏毅 L30-Transfer Learning

TransferLearning简介TransferLearning的用途包括语音辨识、图像识别和文本分析。
OKgagaga·2022-12-05 19:33

最通俗易懂的解释卷积神经网络

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。
neo_sparker·2022-12-05 17:31

（1-线性回归问题）RBF神经网络

本质上就是非线性变换后的线性变化（RBF神经网络的思想是将低维空间非线性不可分问题转换成高维空间线性可分问题）DeeplearningAlgorithmstutorial谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别
像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:00

技术解读倚天 ECS 实例 — Arm 芯片的 Python-AI 算力优化

深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。
阿里云云栖号·2022-12-05 14:11

哇塞，可以使用PyTorch实现目标检测与跟踪，这不有趣多了

引言在昨天的文章中，我们介绍了如何在PyTorch中使用您自己的图像来训练图像分类器，然后使用它来进行图像识别。本文将展示如何使用预训练的分类器检测图像中的多个对象，并在视频中跟踪它们。
编程简单学·2022-12-05 14:47

K近邻算法&计算距离&scikit-learn数据集获取——机器学习

一、K近邻算法1什么是K近邻算法(k-NearestNeighboursKNN)简介最近邻算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。
大白很火·2022-12-05 11:54

K邻近算法概述、欧式距离、Scikit-learn使用 、kNN邻近算法距离度量、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别KNN是机器学习中比较经典的分类算法，最早是由Cover和Hart在1968年提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域
learning-striving·2022-12-05 11:48

图像识别DM8127开发攻略——开发环境搭建

目前稍微停顿了一下，现在难得有点时间继续写自己的博客，其实自己一直想静下心来做点东西，可惜做TIDAVINCI（ARM+DSP）这方面的人不太好招，本人这两年都一直在给大客户打杂，大批量生产，事情超级多，在《图像识别
weixin_34174322·2022-12-05 02:38

化工厂液体泄漏识别预警

化工厂液体泄漏识别预警基于图像识别算法是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，化工厂液体泄漏识别这类算法主要是判断图片中目标的种类液体泄漏识别预警自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为
燧机科技SuiJi·2022-12-05 02:28

PyTorch入门学习笔记

第四节卷积神经网络与图像识别1.卷积神经网络上世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念，到80年代，Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念，可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络
安安安安安太阳·2022-12-04 23:07

NVIDIA TESLA M40

特色与介绍为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类，深度学习正在重新定义人类的能力所及。
LeadAI学院·2022-12-04 18:44

【计算机科学】【2019.03】基于深度学习的动物识别

本文研究目标1.3论文结构安排传统方法与深度学习方法2.1基本的深度学习过程2.2学习方法2.3寻找最优超参数值2.4动物数据集与预处理2.5研究结果2.6讨论旋转矩阵的数据增广3.1数据集与数据增广3.2图像识别方法
梅花香——苦寒来·2022-12-04 17:55

图像识别-opencv

文章目录基本处理基本处理读取图像存储图像importcv2color_img=cv2.imread('test.png')print(color_img.shape)#读取单通道gray_img=cv2.imread('test.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(gray_img.shape)#把单通道图像保存后，再读取，仍然是3通道，相当于将单通道复制到3个通道保存
墙缝里的草·2022-12-04 17:55

OpenCV图像识别实战 第二节 opencv-python基本编程(1)

先找个图像基础看一看，几分钟就行了，知道计算机下图像是什么样的。不然问我为什么要用数字，用矩阵...我真回答不上来这里的代码实现的环境python版本3.6.3，opencv-python版本3.4.1.15仅供参考目录1.引包2.读取图像3.显示图像4.打印图像矩阵5.保存图像6.颜色通道B,R,G获取7.边界填充8.opencv视频读取与处理9.ROI区域10.数值计算1.引包（如果没有，则代
prophet_xh·2022-12-04 17:53

图像识别购物超方便

今天给大家带来关于图像识别方面的技术产品，今天带来的是一款大家在生活中都会用到的产品——图像识别购物。本篇文章从两方面来详细讲解，一起来看看吧。
富小云·2022-12-04 17:51

【毕业设计】深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的
DanCheng-studio·2022-12-04 17:20

专业创新实践报告--YOLO v3算法详解以及和Faster-RCNN的比较

专业创新实践报告题目YOLOv3算法详解以及和Faster-RCNN的比较YOLOV3算法详解以及和Faster-RCNN的比较参考来源：目标检测-飞桨AIStudio一、目标检测的发展图像识别和分类：
猫猫爱吃小鱼·2022-12-04 17:02

OpenCV_模板匹配（Template Matching）

2.用途模板匹配方法常用于一些平面图像处理中，例如印刷中的数字、工业零器件等小尺寸目标图像识别分类。3.方法模板匹配中，源图像和模板图像可以是二值图像、灰度图像、彩色图像。
icvpr·2022-12-04 16:10

什么是人工智能？

最好的例子是语音识别和图像识别。不同类型的AI包括反应机器，有限的记忆，思维理论和自我意识。约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）被称为人工智能之父，他首先称这个词为“人工智能”。
南北极之间·2022-12-04 14:24

人工智能基本概念

1、弱人工智能某一方面的人工智能，比如图像识别中的人脸识别，只能识别人脸，其他图像无法识别，更别说语音、文字识别啦；再比如AlphaGo只限于围棋，其他的一概不知......目前的人工智能大都处于这个阶段
话梅呀·2022-12-04 14:24

人工智能概念的理解

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
金枝玉叶9·2022-12-04 14:50

多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总

作者丨小奚每天都要学习@知乎编辑丨极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/152234745一、简介从2010年开始，深度学习方法为语音识别，图像识别和自然语言处理领域带来了巨大的变革
机器学习与AI生成创作·2022-12-04 13:10

机器学习常用评价指标实例分析：【查准率】【查全率】【F1-score】

目录一、问题导入二、概念理解三、问题解决四、参考资料一、问题导入题目：假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。
上班摸不了鱼·2022-12-04 12:40

Python人工智能学习路线

本文篇幅较长，干货较多，面向于AI领域了解不深、有自学兴趣且有一些基础知识（高中+）的同学。前言谈到人工智能（AI）算法，常见不外乎有两方面信息：铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热门的算法岗“水深火热灰飞烟灭”的梗【贩卖焦虑】。其实，这两方面都是存在的，但都很片面，这里不加赘述。客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到
Python_chichi·2022-12-04 12:30

机器学习:从入门到脊椎康复

一.定义从数据中学习,得到模型,通过模型预测结果二.作用:1.传统预测2.图像识别3.自然语言处理三.机器学习算法分类1.监督学习:有目标值目标值:类别(分类问题)分类:k-近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林
玛卡巴卡巴·2022-12-04 12:58

大尺寸图像识别框架YOLT — 基于YOLO的遥感影像识别解决方案！

本文分享一个基于YOLOv2改进的卫星图像目标检测框架—YOLT，针对许多朋友在近期亚马逊云科技【AIForGood-2022】挑战赛中遇到的大尺寸卫星图像识别困难的问题提供一个不错的思路。
我爱计算机视觉·2022-12-04 11:56

AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

当对大量数据进行预训练并传输到多个中型或小型图像识别基准(ImageNet
qq_41709399·2022-12-04 10:22

论文翻译 | AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE一张图片可类比为16*16的单词：transformer用于大规模的图像识别论文地址
btee·2022-12-04 10:48

人体行为姿势识别数据集WISDM实践

人体行为识别可以被直接建模为图像识别任务，我们可以借助于CNN模型来实现我们的需求，图像本质上来说是二维的矩阵数据，CNN神经网络模型非常适合用于处理和计算这种类型的数据，对于一维的数据，同样可以基于CNN
Together_CZ·2022-12-04 10:17

学习笔记TF052:卷积网络，神经网络发展，AlexNet的TensorFlow实现

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)，权值共享(weightsharing)网络结构降低模型复杂度，减少权值数量，是语音分析、图像识别热点
weixin_34166472·2022-12-04 09:15

VGG网络的Pytorch实现

1.文章原文地址VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition2.文章摘要在这项工作中，我们研究了在大规模的图像识别数据集上卷积神经网络的深度对准确率的影响
黄小二哥·2022-12-04 00:21

anaconda配置python的opencv环境_配置python（Anaconda）+opencv环境。Pychar使用OpenCV,PythonAnacondaOpencv,的,Pycharm...

为了做图像识别，需要配置opencv+python的环境。过程遇到很多坑，真是伤不起。下面记录一下。推荐直接第三步，使用pycharm中的opencv1、版本控制的痛苦。
学霸猫·2022-12-03 19:47

1.1关于机器学习和深度学习

目录一.前景二.机器学习三.分类与回归问题四.深度学习五.CNN神经网络搭建介绍（针对图像识别）已更新。
over_thinker·2022-12-03 18:40

综合整理：图像识别、目标检测、语义分割的经典算法pytorch复现

文章目录前言一、图像识别二、目标检测三、语义分割总结前言本文总结了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，包括论文和对应的代码实现，文章放在了项目的papers目录中，而classification
毫无希望地敲代码·2022-12-03 17:28

图像识别面试题

整理了CV方向面试常考题目https://www.jianshu.com/p/9310b60d0da3Giou1.比较Boosting和Bagging的异同二者都是集成学习算法，都是将多个弱学习器组合成强学习器的方法。Bagging：从原始数据集中每一轮有放回地抽取训练集，训练得到k个弱学习器，将这k个弱学习器以投票的方式得到最终的分类结果。Boosting：每一轮根据上一轮的分类结果动态调整每个
shengutong9765·2022-12-03 17:40

tensorflow学习之旅

Tensorflow学习之旅说明18年上旬开始，由于公司项目需求，研究了一段时间的keras，实现了一个版本的图像识别代码，但是由于项目紧任务重，一直没有时间静下心来更深入学习。
lipo8081·2022-12-03 17:05

综合概念映射与图像识别方法提高学生科学探究课程的表现

因此，本研究提出了一种综合的概念映射和图像识别（IR
xiaoyuji_·2022-12-03 17:01

图像识别算法汇总

图像识别算法汇总什么是图像识别？图像识别如何为人类工作？图像识别如何与机器一起工作？
我老婆周淑怡·2022-12-03 17:00

人工智能与信息社会

人工智能与信息社会第1章新闻热点与身边的人工智能1.1家庭助手1.2在线翻译1.3图像识别1.4下棋高手1.5自动驾驶1.6医疗健康1.7金融与商业1.8本章测验第2章人工智能发展简史2.1什么是人工智能
*Major*·2022-12-03 16:51

相似图像识别算法是什么,机器图像识别常用算法

计算图像相似度的算法有哪些SIM=StructuralSIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化
普通网友·2022-12-03 13:02

模式识别系列（七）反向传播神经网络

神经网络被广泛应用于各种领域，图像识别，语音处理，三维重建，脑电处理等等，细化出了无数的模型，比如著名的YOLO，INCE
人工小智障·2022-12-03 10:09

基于轻量级CNN的12306验证码识别分析系统

的轻量级12306验证码识别分析系统完整项目如下：各文件详情说明如下表所示：文件名称文件说明data/样例数据目录gradCAM.pyGrad-CAM热力图模块guiAPP.py界面模块image.h5图像识别模
Together_CZ·2022-12-03 08:52

C++ OpenCV特征提取之HOG特征提取(自带行人检测调用)

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽
Vaccae·2022-12-03 08:51

树莓派编译opencv

OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。
weixin_42242103·2022-12-03 07:48

Python 教你如何给图像分类！Python就没有他做不到

在日常生活中总是有给图像分类的场景，比如垃圾分类、不同场景的图像分类等；今天的文章主要是基于图像识别场景进行模型构建。
爬遍天下无敌手·2022-12-03 06:09

knn计算机在图片中的应用,图像分类和kNN

图像分类问题是计算机视觉的核心；其他计算机视觉问题，例如物体检测、分割等，最终都可以看做是图像识别问题。下面是一副图像，高和宽分别为400和248，包括3个通道RGB。
碧色将逝·2022-12-03 06:39

java图像识别出距离_java图像处理之倒角距离变换

图像处理中的倒角距离变换(ChamferDistanceTransform)在对象匹配识别中经常用到，算法基本上是基于3x3的窗口来生成每个像素的距离值，分为两步完成距离变换，第一步从左上角开始，从左向右、从上到下移动窗口扫描每个像素，检测在中心像素x的周围0、1、2、3四个像素，保存最小距离与位置作为结果，图示如下：第二步从底向上、从右向左，对每个像素，检测相邻像素4、5、6、7保存最小距离与位
彤垚·2022-12-03 03:09

学习深度学习与图像处理中的一些感悟（1）

缘起四年前读研究生的时候做的方向就是图像识别，如此想来都过了很久了，但是毕业的时候都感觉没有入门。参加工作后，工作内容和图像无关了，晚上回来无聊看一看了竟然有了新的感触。
搞事情啊·2022-12-02 22:41
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