python使用欧氏距离knn

python使用pyecharts构建柱状图

构建基础柱状图#导入模块frompyecharts.chartsimportBar#创建柱状图对象bar=Bar()#添加X和Y轴数据bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])bar.add_yaxis("GDP",[30,20,10])#生成柱状图bar.render("中美英GDP.html")使用reversal_axis()反转x和y轴#导入模块frompyechart
老年断牙人·2024-01-07 23:14

python学习基础知识_Python学习（一）基础知识

科学计算及数据分析》）1.Python之禅：importthisPython的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：importkeyword+keyword.kwlist2.iPython
weixin_39780260·2024-01-07 21:29

学python需要什么基础知识-Python学习（一）基础知识

科学计算及数据分析》）1.Python之禅：importthisPython的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字：importkeyword+keyword.kwlist2.iPython
weixin_37988176·2024-01-07 21:28

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东西的存在。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它。构建Dataset子类下面我们构建一下Dataset的子类，叫他MyDataset类
weixin_39820158·2024-01-07 17:45

k近邻算法(KNN)原理小结

提示:本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.K近邻法(KNN)原理小结-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)文章目录前言一、KNN算法三要素1.既然有了k个最近邻居那么如何判断样本分类呢
笔写落去·2024-01-07 07:55

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数
王小葱鸭·2024-01-07 03:04

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。
Python研究者·2024-01-06 19:37

【机器学习：欧氏距离 】机器学习中欧氏距离的理解和应用

【机器学习：欧氏距离】机器学习中欧氏距离的理解和应用距离公式二维更高的维度点以外的物体属性欧几里得距离的平方概括历史在数学中，'欧氏距离’是指欧氏空间中任意两点之间的直线距离。
jcfszxc·2024-01-06 19:10

Python使用zdppy_crud框架快速生成基本增删改查接口

概述zdppy_amcrud这个框架的强大之处在于只需要几行代码，就可以拥有新增、修改、删除、批量删除、查询、查询所有等常见的接口。本教程中，我们来演示一下基本的用法。创建数据库和表首先，我们需要提前准备好数据库和表，便于后续的操作。这里，我们选择使用zdppy_mysql这个框架提供的代码级别的操作，基于python脚本代码去创建数据库和创建表。示例代码：frommysql.db_objecti
Python私教·2024-01-06 15:55

机器学习大作业

文章目录这是机器学习的一个大作业，主要用到了逻辑斯蒂算法、KNN算法、随机森林算法。数据集是糖尿病的数据集。
浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

python使用serial模块，通过串口控制云台（基于PELCO-D协议）

一、需求描述通过python实现对云台的控制，使用到的相关模块：1、pyserial，串口模块，用于连接串口，并通过串口发送指令2、bytes，内置模块，用于将16进制的指令转化成字节流二、实现代码：版本v11、详细过程见代码备注，版本v2，请查阅“四”2、关键一步是发送数据时的处理，使用到了bytes，请查阅“三”3、环境搭建根据云台的说明书进行，这里采用的是串口连接设备importserial
Lion King·2024-01-06 07:19

Python 使用 selenium 进行自动化测试或者协助日常工作

Python使用selenium进行自动化测试或者协助日常工作，内容如下所示：1、基础准备需要准备Python环境需要安装selenium模块pipinstallselenium需要下载谷歌浏览器驱动程序
小兮说测试·2024-01-06 04:28

记自己的一次小错，python使用ftplib上传xlsx文件，一直打不开

在写爬虫的时候，模仿了浏览器，点击下载，保存txt文件到本地，转为xlsl，再上传到服务器，大概这个过程，上传文件，一直卡在，txt转xlsx上，纠结了很长时间，还是同事发现我的问题，原来我是把txt上传到服务器了，一开始的代码：#配出文件转换为excel#获得当前目录下所有文件及目录lists=os.listdir(downfile)#按时间排序lists.sort(key=lambdafn:o
独木人生·2024-01-06 02:40

Python使用hashlib模块计算哈希值判断数据的相似性

在Python中，可以使用hashlib模块来计算字符串的哈希值。以下是一个示例代码，展示如何遍历arr1中的值，并从arr2中查找是否存在。importhashlib#遍历arr1中的值从arr2中查找是否存在arr1=['a','b','c']arr2=['d','a','e','f','g','2']arr2_hash=[]forxinarr2:arr2_hash.append(hashli
Lightning-py·2024-01-06 01:27

机器学习算法分类

逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估（不好则重新开始）分类算法K近邻-KNN
学了忘了学·2024-01-06 01:40

KNN 回归

K近邻回归（K-NearestNeighborsRegression）是一种基于实例的回归算法，用于预测连续数值型的输出变量。它的基本思想是通过找到与给定测试样本最近的K个训练样本，并使用它们的输出值来预测测试样本的输出。它与K最近邻分类类似，但是用于解决回归问题而不是分类问题。K近邻回归算法的基本步骤：数据准备：首先，我们需要准备训练集和测试集的特征数据和对应的目标变量。特征数据可以包括数值型、
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入乳腺癌数据集cancer=load_breast_canc
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

python使用serial向串口发送接收数据

importserial,timeimportthreadingimportbinascii#接收错误需要设置串口详细ser=serial.Serial('com3',9600,parity='E',stopbits=1,bytesize=8,timeout=0.5)defcom_read():whileTrue:rev_num=ser.inWaiting()data=b''whilerev_nu
sky0Lan·2024-01-05 08:46

机器学习：6.机器学习 --- K近邻

第1关：KNN原理1、下列说法正确的是？
HNU岳麓山大小姐·2024-01-05 06:43

python使用selenium操作浏览器的教程

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取重复的操作令手工测试苦不堪言，于是自动化测试出现了！作为web应用里最出名的自动化测试工具，selenium让web应用的测试轻松了很多。今天我们就来简单的介绍一下一些简单的selenium浏览器操作。接下来我们就来看看python怎么操作浏览器的吧！1、打开指定的网页地址我们使用selenium
魔王不会哭·2024-01-05 04:55

Python使用subprocess模块执行shell命令且自动退出命令

exec_command()函数不能实现在1秒后自动退出。要实现这个功能，您需要使用subprocess模块的另一个函数——timeout。下面是一个示例：importsubprocessimportsysarg_1=sys.argv[1]arg_2=sys.argv[2]arg_3=sys.argv[3]defexec_command(command,dir,timeout):try:proce
Lightning-py·2024-01-05 02:34

Python 包（第三方库）之快速批量卸载

Python使用过程中，会根据需要安装包（第三方库），但往往疏于清理，随着包的日益增多，占硬盘空间不说，维护也成大问题。面对pip3list中显示的一长串不再需要的包，onebyone删除？
香饽々·2024-01-05 01:20

Python基础语法（菜鸟教程）

而Python使用缩进。
姓蔡小朋友·2024-01-04 21:57

UE5.1_Python使用1

UE5.1_Python使用1目录UE5.1_Python使用11.问题及链接：2.使用：UE5-Python依赖：
Jennifer33K·2024-01-04 18:42

k Nearest Neighbour(KNN)建模

介绍：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种基本的分类和回归算法。
取名真难.·2024-01-04 15:58

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

Python出现SyntaxError: invalid syntax，原因及解决方法

2、缩进错误：Python使用缩进来表示代码块，如果缩进不正确，会导致SyntaxError。解决方法：检查代码块的缩进是否正确，确保每个代码块都有相同的缩进级别。
浪浪山山主·2024-01-04 13:25

【生物信息学】层次聚类过程

这可以是欧氏距离、曼哈顿距离、相关性等
QomolangmaH·2024-01-04 09:09

Python使用Selenium模拟浏览器自动操作功能

概述在进行网站爬取数据的时候，会发现很多网站都进行了反爬虫的处理，如JS加密，Ajax加密，反Debug等方法，通过请求获取数据和页面展示的内容完全不同，这时候就用到Selenium技术，来模拟浏览器的操作，然后获取数据。本文以一个简单的小例子，简述Python搭配Tkinter和Selenium进行浏览器的模拟操作，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。什么是Selenium?Seleniu
yoyo小小汐~·2024-01-04 05:37

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。
东木月·2024-01-04 03:35

Python 手写线性回归算法竟如此简单

之前我们介绍了：kNN算法，主要用于解决分类问题，也可以解决回归问题，它有很多优缺点，其中一个缺点是模型结果不具有可解释性，而很多时候我们是希望得到的模型是能够作出合理解释的，以便指导业务。
wade1203·2024-01-04 01:31

Amos各版本安装指南

Amos下载链接https://pan.baidu.com/s/1uyblN8Q-knNKkqQVlNnXTw?
紫薯馍馍·2024-01-04 00:38

python使用flask实现后端api

python使用flask实现后端api1、导包pipinstallflaskpipinstallflask_corspipinstallflask_SQLAlchemy2、api1）头fromflaskimportFlask
big-rooT·2024-01-03 23:09

聚类算法介绍

其中，Q型聚类（Qualitativeclustering）是一种基于属性相似性的聚类方法，它假设对象的相似性在特征空间内可用一个距离指标度量，如欧氏距离、曼哈顿距离等。
亦旧sea·2024-01-03 21:06

看完本文若不能让你学通Python，我愿此生退出编程界

学习Python的前景未来1，Python前景发展Python语言中有一个特点就是没有什么特别强势的，但是它可以使用非常多的范畴，并效率高得可怕，Python使用范畴非常的多，现在据了解国内应该没有太多的人学习
smley·2024-01-03 19:05

Tips for Training DNN

NN和很多经典机器学习模型（如KNN、SVM）不同，它经过训练后在训练集上的表现未必会很好，这是因为它优化的损失函数是非凸的，训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点（即各个方向梯度都约等于零的点）
单调不减·2024-01-03 15:31

实用且高效，必须要掌握的10个Python内置函数

其实你应该知道，运行Python代码需要一个叫做Python解释器的东西，解释器也是一个程序，它为Python使用者提供了一些常用的功能，并取了独一无二的名字，这就是我们所说的**“内置函数”**。
我爱Python数据挖掘·2024-01-03 09:32

python区别与C++的总结

没有原始数组：Python使用列表和元组代替数组。C++:静态类型系统：编译时类型必须声明。基本类型：包括int,float,double,char,bool等。原始数组：支持固定大小的
深度搜索·2024-01-03 07:20

python使用动态规划解决不同路径问题

针对二维动态规划，还有一个问题就是关于求不同路径的实例，主要是说明在实际应用的场景中，要理解透彻实际问题的真正目的，就可以灵活实现代码编写。对于求不同路径问题描述，对于一个机器人，处在一个mxn的网格子的最左上端，这个机器人每一次移动只能是向左或者向下移动一个格子，机器人的最终目的是到达网格子的最右下端，要想得到的就是这个机器人总共有多少中方法能够到达最右下端，约束条件是m和n的值不会超过100。
X Y sawyer·2024-01-03 07:35

HTTP方式请求并处理GPT聊天补全接口的流式响应输出

python使用HTTP方式，调用OpenAI的聊天补全的流式响应接口，并处理数据目的是，如果需要对接fastGPT等其他第三方，需要额外增加参数，或者其他开发语言调用时，不能使用官方的类库。
程序员老狼·2024-01-03 06:53

算法图解：第9-11章动态规划、KNN、下一步

算法图解：第9-11章动态规划、KNN、下一步背包问题：简单算法需计算所有组合，时间复杂度（2^n）动态规划解决背包问题，先解决小背包（子背包）问题。
下海的alpha·2024-01-03 03:47

树莓派4B-Python使用PyCharm的SSH协议在电脑上远程编辑程序

目录前言一、pycharm的选择二、添加SSH的解释器使用总结前言树莓派的性能始终有限，不好安装与使用高级一点的程序编辑器，如果只用thonny的话，本人用得不习惯，还不如PyCharm，所以想着能不能用电脑中的pycharm来编写树莓派的程序，然后运行时树莓派也会控制其外接模块动作。网友们都想一块去了，已经有网友给出了教程，本人也试验成功了，其实很简单就能实现这一“sao”操作。一、pychar
One-For-All·2024-01-02 10:20

python多线程缺点_python 使用多线程

python使用多线程什么是线程？在软件编程中，线程是具有独立指令集的最小执行单元。它是进程的一部分，并在共享程序相同的可运行资源(如内存)中运行。线程有一个起点、一个执行序列和一个结果。
weixin_39849387·2024-01-01 23:06

RK3568笔记七：yolov5-seg实例分割测试验证

记录的目的是想在RK3568上实现实例分割，在github的rknn_mode_zoo仓库里看到了例子，带着疑问测试了一下，结果跑通了，这里记录下全过程。
殷忆枫·2024-01-01 15:29

snap7西门子通讯 官方方法

官方文档Util—python-snap70.0rc0documentation不用struct.unpack解析Python使用python-snap7实现西门子PLC通讯-CSDN博客python使用
苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2024-01-01 14:57

Python使用PyMySql增删改查Mysql数据库

PyMysql简介PyMysql是Python中用于连接MySQL数据库的一个第三方库，它实现了MySQL客户端/服务器协议，使得Python程序能够与MySQL服务器进行交互。由于Python2的mysql-python（又称mysqldb）模块在Python3上支持不够完善，因此pymysql成为了在Python3.x环境中一个流行的替代方案。PyMysql的主要特点和功能：兼容性：pymys
爱写代码的小朋友·2024-01-01 12:10

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六
howard2005·2024-01-01 11:19

数据挖掘中的数据属性特点、描述性统计度量与相似度计算

目录1.引言2.数据挖掘中的数据属性2.1数值属性2.2标称属性2.3有序属性2.4无序属性3.描述性统计度量3.1中心趋势度量3.2离散程度度量3.3分布形状度量4.相似度计算4.1欧氏距离4.2余弦相似度
轩Scott·2024-01-01 07:51

Python使用hdfs存放文件时报Proxy error: 502 Server dropped connection解决方案

Python3使用hdfs分布式文件储存系统frompyhdfsimport*client=HdfsClient(hosts="testhdfs.org,50070",user_name="web_crawler")#创建一个连接client.get_home_directory()#获取hdfs根路径client.listdir(PATH)#获取hdfs指定路径下的文件列表client.copy
Python之战·2024-01-01 05:11

Python使用Protobuf&&如何赋值&&如何正反序列化

此文主要是总结，python使用protobuf的过程，如何序列化和反序列化，对不同类型的字段如何进行赋值。在本文最后，给出了一个本文的示例接口，你可以试试请求接口，体验一下gRPC的传输方式。
mkdir700·2023-12-31 22:35
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