python后端数据清洗

大数据毕设项目 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
m0_76217654·2023-11-07 13:54

数据分析毕业设计 python校园卡数据分析可视化系统

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
kooerr·2023-11-07 13:53

计算机毕设 python+大数据校园卡数据分析

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kooerr·2023-11-07 13:53

大数据毕设 python+大数据校园卡数据分析

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fawubio_A·2023-11-07 13:22

大数据毕业设计 python校园卡数据分析可视化系统

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
caxiou·2023-11-07 13:51

【Django】python后端的POST与GET请求

目录简介POST与GET协议中的区别使用中的区别开始整理代码先来GET接口再来整理POST接口代码访问本路径的请求参数HttpRequest简介POST与GET超文本协议中总共四种数据交互方式：PUT、DELETE、POST、GET对应数据处理的增、删、改、查PUT、DELETE两种方式此处不做介绍主要说下POST与GET，也就是改、查协议中的区别http报文中标签不一致，一个是POST，一个是G
域中四大·2023-11-07 07:27

EDA(Exploratory Data Analysis)

简单整理了下EDA处理中用到的tips,前面的数据处理和清洗放在了在‘dataclean(数据清洗)’中。
m0_38093796·2023-11-07 05:48

机器学习概论

深度学习：实现机器学习的一种技术2、机器学习的范围3、机器学习可以解决什么问题给定数据的预测问题：数据清洗/特征选择确定算法模型/参数优化结果预测二、机器学习的类型1、监督学习分类（Classification
七七喝椰奶·2023-11-07 04:12

Python+django的ORM查询

在使用python后端开发时，很多人都会遇到使用原生sql还是django自带的orm进行数据库的操作好呢？
秋无之地·2023-11-06 21:50

（一）PyTorch 中的基本概念_Tensor 与 Variable

PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py1.1PyTorch简介与安装PyTorch实现模型训练的5大要素：数据：包括数据读取，数据清洗
sunshinecxm_BJTU·2023-11-06 12:29

计算机毕设 基于大数据的共享单车数据分析与可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化热力图整体特征分布**查看2011-2012间的单车租借情况**天气对于租借数量的影响湿度与温度对于租借数量的影响注册用户与未注册用户4总结：5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-11-06 07:18

计算机毕设 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-11-06 07:46

第8章 中医证型关联规则挖掘

8.1背景与挖掘目标借助患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系对截断治疗提供依据，挖掘潜性证素8.2分析方法与过程数据收集与整理，问卷调查、将问卷信息整理成原始数据数据预处理，包括数据清洗
不断努力的统计小张·2023-11-06 02:56

2023 辽宁省大学数学建模竞赛 B 题 数据驱动的水下导航适配区分类预测 个人笔记

这可能包括数据清洗、去除异常值等操作，以确保数据质量。区域划分：划分研究区域为若干小区域，每个小区域将成为我们的适配
数学建模讲解·2023-11-05 23:04

【市场分析】Temu数据采集销售额商品量占比分析数据分析接口Api

数据采集与数据清洗通过Python我们采集到了102,2805款商品，共包含95,420店铺的数据。对该商品数据做了数据验证，重复数据处理，缺失值处理，异常值处理，数据规范化，数
爱python的王三金·2023-11-05 20:35

【MATLAB】基于灰狼优化算法优化BP神经网络 (GWO-BP)的数据回归预测

基于灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BP)的数据回归预测在MATLAB中，基于灰狼优化算法优化BP神经网络（GWO-BP）进行数据回归预测的步骤如下：数据准备：首先，将用于回归预测的数据进行预处理，包括数据清洗
算法如诗·2023-11-05 15:13

【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南（U-Net全参微调）

文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&AnimePosters数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报一些
liuz_notes·2023-11-05 14:35

Python库学习(十一):数据分析Pandas[上篇]

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。
猿码记·2023-11-05 08:55

数据清洗

数据清洗规则总结为以下4个关键点，统一起来叫“完全合一”完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。
楚小武·2023-11-05 03:18

【毕设选题】基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
caxiou·2023-11-05 03:53

python数据分析&办公自动化实战(三)：数据预处理/数据清洗

#简介#本篇是数据清洗的一点经验总结，涉及到以下功能：预览、异常值处理、数据类型转换、字符串操作、选取行列、通过定义函数实现规则判断等，依然是代码+注释+总结。
黄金与犀牛角·2023-11-05 00:45

【Hadoop】四、Hadoop生态综合案例 ——陌陌聊天数据分析

文章目录四、Hadoop生态综合案例——陌陌聊天数据分析1、陌陌聊天数据分析案例需求1.1、背景介绍1.2、目标需求1.3、数据内容2、基于Hive数仓实现需求开发2.1、建库建表、加载数据2.2、ETL数据清洗
陌上人如玉এ·2023-11-04 21:10

大数据之陌陌聊天数据分析案例

目录目标需求数据内容基于Hive数仓实现需求开发1.建库建表、加载数据2.ETL数据清洗3需求指标统计目标需求基于Hadoop和hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表1.统计今日总消息量2.
liyantower·2023-11-04 21:33

大数据技能竞赛（需要提供相关答疑私信）

全国职业院校技能大赛模拟题（平台搭建，离线数据清洗，实时数据分析，可视化，综合分析）大数据平台搭建大数据技术与应用技能竞赛题目解析及代码分析实验Hadoop完全分布式安装配置/伪分布式安装配置Spark
笨鸟先-森·2023-11-04 13:03

决策树算法

下面是决策树算法的一般步骤：数据准备：收集相关的训练数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和特征转换等。特征选择：使用某种评估指标（如信息增益、基尼系数）选择最佳的特征作为根节点。
人工智能教学实践·2023-11-04 11:16

数据清洗工具flashtext，效率直接提升了几十倍数

在平常的一些的小规模的数据的过滤、清洗过程中使用最多的就是正则表达式，但是随着数据规模的增大，正则表达式就显得有些心有余力不足了。【阅读全文】正则表达式在一个10k的词库中查找15k个关键词的时间差不多是0.165秒。但是对于Flashtext而言只需要0.002秒。因此，在这个问题上Flashtext的速度大约比正则表达式快82倍。file从上面的示例图的性能对比中，可以发现随着我们需要处理的字
Python集中营·2023-11-03 06:30

数仓建模—数仓建设概论

数仓建设概论文章目录数仓建设概论什么是数据仓库数据仓库对企业的意义1.全面掌握企业数据2.支持企业的决策制定3.可靠性高怎么做数据仓库建1.需求分析2.设计数据仓库架构3.数据采集4.数据清洗5.数据结构设计
不二人生·2023-11-02 21:59

根据正则表达式截取字串符，这个办法打败99%程序员

2.数据清洗：在处理大量数据时，可以使用正则表达式来清洗和过滤数据。例如，可以从文本中删除不必要的字符或空格，或将特定格式的日期字符串转换为日期对象。3.模式匹配：当需要匹配字符串中的
SoFlu软件机器人·2023-11-02 17:09

利用chatgpt大语言模型来做数据预处理

数据预处理是机器学习中的一个重要步骤，包括数据清洗、数据转换、特征选择等。这些步骤通常需要人工进行，或者使用专门的数据预处理工具和库，如Python的Pandas库、Scikit-learn库等。
田晖扬·2023-11-02 14:14

大数据预处理及可视化分析复习

联系与区别：2、数据分析的步骤：第二章了解Python1、Python的历史：2、Python的特性：3、Python与数据分析的关系：第三章数据预处理1、数据的分类：2、数据的特征：3、数据质量：4、数据清洗
_雕尔塔_·2023-11-02 12:42

高效处理异常值的算法：One-class SVM模型的自动化方案

一、引言数据清洗和异常值处理在数据分析和机器学习任务中扮演着关键的角色。清洗数据可以提高数据质量，消除噪声和错误，从而确保后续分析和建模的准确性和可靠性。
笑不语·2023-11-02 07:47

python transform方法_transform函数（来自Python Pandas）的初步应用

但对于数据科学家来说，transform函数是一个用于数据清洗、转换或者生成报表的非常方便的工具，尤其是对于大量数据的处理速度上。
weixin_39692557·2023-11-02 02:00

Python框架之Flask入门和视图

一、Flask入门和视图需要安装Pycharm专业版1.Flask简介Python后端的2个主流框架Flask轻量级框架Django重型框架Flask是一个基于Python实现的web开发微框架官方文档
嘎嘎油·2023-11-01 18:00

特征工程实践总结

其中主要包括了数据认知，数据清洗，特征构建，特征选择四个部分。数据认知：基于实际业务场景理解数据内容，发现数据与研究问题的关系。数据清洗：对数据进行规整，移除重复变量、处理缺失、异常数据等。
caomengsi·2023-11-01 14:53

【Python确保爬取到的数据质量和准确性】

A.确保爬取到的数据质量和准确性确保爬取到的数据质量和准确性需要从以下几个方面入手：1.数据清洗在爬取到数据后，需要对数据进行清洗，去除重复、无效和错误的数据。
学地理的小胖砸·2023-11-01 08:05

大数据采集技术与预处理学习一：大数据概念、数据预处理、网络数据采集

数据预处理：1、我们在进行数据清洗的时候，要重点处理哪些数据？数据清洗的基本流程是什么？2、假设我们有一组数值型数据如下：[10,12,15,18,20,22,25,28,30,32,
Blossom i·2023-11-01 06:27

linux查服务器端口是否开启,linux服务器上如何查看某个端口是否已经放行开通了...

Debug5出品，零基础，小白高效入手python后端视频教程：通过telnet查某个端口是否打开，可以这样做：telnetip端口，然后回车，若是出现以下这样，则证明这个端口开启了，也链接成功了。
孙硕星·2023-11-01 05:26

excel部分字段相同模糊匹配

2、在数据清洗前复制一份保存，将CSV文件另存为xlsx类型保存。3、Excel有四种数据了类型：（1）文本型：中、英文、混合文本、符号和字符串形成存储的数值（1
weixin_BeefpasteC·2023-11-01 02:32

简单聊聊Python后端开发和Java后端的区别

1、简易度Python后端框架最火的就是Django和flask，我也写过这两个框架的系列文章，感兴趣的可以去看看。
Java烟雨·2023-10-31 22:53

【教程】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

查看原文>>>R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图
吹翻书页的风·2023-10-31 18:45

数据分析日常学习week3_4.27

重点介绍了数据清洗中的操作，包括多种数据统计的函数。最后老师介绍了如何将数据表进行合并，以及在Pandas中使用SQL对数据表更方便地进行操作。
功不唐捐玉汝于成·2023-10-31 09:07

linux安装mongo ip,linux Centos安装mongodb和设置开机自启动及添加环境变量

Debug5出品，零基础，小白高效入手python后端视频教程：linuxcentos7.2安装mongodb数据库1.下载官方下载地址：https://www.mongodb.com/download-center
韩大贫不想出名·2023-10-31 07:34

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》书籍推荐【包邮送书五本】

本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类
袁袁袁袁满·2023-10-31 07:14

前端工程师（一）-职位要求分析

前端小菜鸟吧，前一家公司是个创业小公司，毕业时做的是python后端开发，由于前端人员紧张，后来主要参与前端页面开发。才发现自己爱上了这种直面用户的设计型程序工作，理工与设计相结合吧。
JJesson·2023-10-31 06:17

数据清洗中的缺失值处理

无论是机器学习、数据挖掘、数据分析，对数据的处理都是至关重要的一步，数据预处理做的好，往往让我们的数据分析有事半功倍的效果，其中正确处理缺失值更是重中之重。造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。网购退货数量及评价不及时。获取信息所需要的代价太大信息统计时被遗漏系统实时性要求较高数据确实的类型完全随机缺失（MCAR）指的是数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性。如
今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

小红书达人账号数据分析

文章目录一、项目背景二、数据预处理1、查看数据2、数据清洗2.1对达人列表进行清洗2.2对涨分榜进行清洗2.3对MCN列表进行清洗2.4对定性变量（分类变量）进行处理3、表格处理3.1合并达人列表和涨粉榜三
Bony-·2023-10-31 04:14

【爬虫+数据清洗+可视化分析】用Python分析哔哩哔哩“狂飙”的评论数据

目录一、背景介绍二、爬虫代码三、可视化代码3.1读取数据3.2数据清洗3.3可视化3.3.1IP属地分析-柱形图3.3.2评论时间分析-折线图3.3.3点赞数分布-直方图3.3.4评论内容-情感分布饼图
马哥python说·2023-10-31 04:12

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

数据清洗：所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的
可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

Java审计之SQL注入

而SQL注入（SQLInjection）是当开发未对web应用程序用户可控输入的参数、web表单、cookie等（即注入点）进行规范性校验、过滤和数据清洗，将用户输入的参数以拼接的方式带入了SQL语句中
E耳双S·2023-10-31 04:10

基于【逻辑回归】的评分卡模型金融借贷风控项目实战

完整的模型开发所需流程包括：获取数据，数据清洗和特征工程，模型开发，模型检验和评估，模型上线，模型检测和报告。
数字生命Allen·2023-10-31 02:38
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