python实现卷积第20页

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型

　子午·2024-01-28 11:12

【ArcGIS遇上Python】python实现批量XY坐标生成shp点数据文件

单个手动生成：【ArcGIS风暴】ArcGIS10.2导入Excel数据X、Y坐标（经纬度、平面坐标），生成Shapefile点数据图层文章目录一、问题分析二、解决办法三、注意事项一、问题分析现有多个excel、txt或者csv格式的坐标数据，需要根据其坐标批量一键生成shp点数据，如下X为经度，Y为维度。坐标文件1：坐标文件2：批量生成的shp：所有的属性数据都没有丢失的转到了shp属性表中。

刘一哥GIS·2024-01-28 09:49

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

DCNv4是可变形卷积的第四版，速度和v3相比有了大幅度的提升，但是环境搭建有一定的难度，对新手不太友好。如果在使用过程遇到编译的问题，请严格按照我写的环境配置。

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所

筱筱西雨·2024-01-28 09:50

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络

mytzs123·2024-01-28 08:29

Python实现网页端抢票脚本

使用python的selenium，搭配谷歌浏览器版本对应的webdriver.exe注意：版本很关键，本人调试版本花了一定的时间，该代码仅供学习参考fromseleniumimportwebdriver#操作谷歌浏览器需要额外安装的并且现在安装这个模块得指定版本3.4fromtimeimportsleepimportpickle#保存和读取cookie实现免登录的工具importos#操作文件的

水阳。·2024-01-28 08:22

【DeepLearning-9】YOLOv5模型网络结构中加入MobileViT模块

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性

风筝超冷·2024-01-28 08:33

YOLOv5改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是一种我进行优化的专用于分割的检测头，在分割的过程中，最困难的无非就是边缘的检测，动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution）通过自适应地聚焦于细长和迂回的局部结构

Snu77·2024-01-28 08:02

Python网络爬虫实战——实验6：Python实现js逆向与加解密

【实验内容】本实验主要介绍在数据采集过程中对js代码进行分析从而对加密字段进行解密。【实验目的】1、理解js逆向工程的概念2、学会逆向工程中的加解密分析【实验步骤】步骤1理解js逆向工程的概念步骤2学会逆向工程中的加解密分析步骤3采集广东政府采购网步骤1：理解js逆向工程的概念JavaScript逆向工程是指通过分析、理解和操作JavaScript代码，以揭示和破解其实现的逻辑和功能。这种技术通常

武汉唯众智创·2024-01-28 07:11

DCGAN

[DCGAN]的全称是DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)。

数据智能谷·2024-01-28 07:10

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

laafeer·2024-01-28 07:03

强化学习原理python篇04——迭代法

强化学习原理python篇04——迭代法Valueiteration数学原理算法步骤实例及python实现policyiteration数学原理算法步骤实例及python实现TruncatedpolicyiterationRef

WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式概念bootstrapping（自举法）statevalue贝尔曼公式（BellmanEquation）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2—

WuRobb·2024-01-28 06:42

python-scikit-learn基础

数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

OpenCV-28 全局二值化

1）指一系列处理图像型状特征的图像处理技术2）形态学的基本思想是利用一直特殊的结构元（本质上是卷积核，且这个卷积核的值只有1和0）来测量或提取输入图像中相应的型状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

一道秘制的小菜·2024-01-28 05:56

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

LeNet跟LeNet5详解

1LeNet结构主要是为了手写数字识别具体结构讲解：从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28，通道数为1，尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积，经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

Faster R-CNN

)网络:1FasterR-CNN=FastR-CNN+RPN2使用RPN网络取代SelectiveSearch模块解决FastR-CNN的性能瓶颈3候选框生成网络RPN和检测网络FastR-CNN共享卷积层计算

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

池化理解，还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因

下述只是个人笔记，仅供参考1池化1.1池化讲解一般来说，在池化操作中，步长（stride）通常被设置成等于池化窗口的大小。这样的设置确保了每次池化操作都是在不重叠的区域上进行，从而最大化地减少特征映射的维度，并且每个输入值只被考虑一次，这使得操作更加高效。这种方法也被称作“非重叠池化”（non-overlappingpooling）。1.2池化的作用降维：池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续

圆圆栗子君·2024-01-28 04:14

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

iuerfee·2024-01-28 04:39

小土堆pytorch学习笔记004

目录1、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用2、卷积操作实例3、神经网络-卷积层4、神经网络-最大池化的使用（1）最大池化画图理解：（2）代码实现：5、神经网络-非线性激活（1）代码实现（调用sigmoid

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:52

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

脑电整合器：用于脑电解码和可视化的卷积转换器

脑电整合器：用于脑电解码和可视化的卷积转换器EEGConformer:ConvolutionalTransformerforEEGDecodingandVisualization来源期刊：IEEETRANSACTIONSONNEURALSYSTEMSANDREHABILITATIONENGINEERING

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:29

深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等

深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术，多数为目标检测技术和分割技术，欢迎大家收藏关注。

今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

【RT-DETR有效改进】轻量化ConvNeXtV2全卷积掩码自编码器网络

前言大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，

Snu77·2024-01-27 21:44

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位

郭庆汝·2024-01-27 21:43

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

音频语音每日论文速递[08.19]

Sub-SpectrogramSegmentationforEnvironmentalSoundClassificationviaConvolutionalRecurrentNeuralNetworkandScoreLevelFusion标题：基于卷积递归神经网络和分

arXiv每日论文速递·2024-01-27 19:11

python项目-基于Python实现的比赛报名系统设计与实现

功能介绍：本系统选择python技术，运用了MySQL 为后台数据库，课题主要分为三大模块：即管理员模块、用户模块和评委模块，主要功能包括个人中心、用户管理、评委管理、比赛信息管理、比赛报名管理、取消报名管理、比赛类型管理、留言板管理、系统管理等；除此以外还加入了一些增加使用体验的功能。其操作简单，界面友好，运行比较稳定，适用于比赛报名的管理。下面是系统运行起来后的一些截图：

IT 实战课堂-猿程序·2024-01-27 19:24

pos粒子群优化卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes=10):super(SimpleCNN,self).__init__()self.conv1

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自动提取图像中的特征，帮助医生更快速、准

jcfszxc·2024-01-27 15:23

计算机毕业设计选题参考算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于

mqdlff_python·2024-01-27 15:10

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一

筱筱西雨·2024-01-27 14:42

Python实现自动化办公（三）：Python对PPT文档的基本操作（python-pptx）

Python对PPT文档的基本操作文章目录Python对PPT文档的基本操作一、pptx模块1、官方文档2、安装pptx模块二、基本函数的使用方法三、使用案例1、修改ppt内容2、写入内容一、pptx模块1、官方文档pptx库官方文档：python-pptx0.6.21documentation2、安装pptx模块pip3installpython-pptx二、基本函数的使用方法初始化ppt：pp

超级大魔王li·2024-01-27 14:09

pytorch实战-图像生成与对抗

本篇总结主要包含反卷积和GAN（generativeadversialnetwork,GAN）2反卷积与图像生成what：反卷积可以看成卷积的反操作，但不完全一样，不是把卷积反过来就是反卷积。

peter6768·2024-01-27 12:48

Leetcode刷题笔记之专题（1）链表求解 Python实现

第一专题：链表求解1.leetcode224反转链表(easy)思路一：迭代迭代需要三个指针，pre，cur，nxt，分别按顺序指向三个节点三个指针的初始化：pre指向空节点，cur指向头结点head，nxt指向head.next因为head.next可能不存在，nxt在循环中定义，这样如果head为空就不会进入循环迭代过程nxt指向cur.nextcur.next指向prepre移动到cur位置

随着风儿去流浪·2024-01-27 11:09

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

互联网加竞赛基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps

Mr.D学长·2024-01-27 09:25

用python实现本地文件扫描

#扫描文件importosdefsaomiao(wenjian):foriinos.listdir(wenjian):i1=os.path.join(wenjian,i)ifos.path.isfile(i1):print(os.path.abspath(i1))elifos.path.isdir(i1):saomiao(i1)else:passsaomiao("D:\\ak")回文素数#回文素数

夏天的海！·2024-01-27 09:08

使用python实现一个简单的登录系统

1.请设计一套带有界面的可以注册，登陆的程序，界面如下:大**大大大**大大1.注册2.登陆大大大大大大大大大大请输入序号选择功能当用户注册时，需要将用户的账户密码以键值对的形式保存在password.txt中一行一个键值对(可以使用f.writeline()实现)，如:openlab:4297f44b13955235245b2497399d7a93openlab2:5771e6c0b9e0166

夏天的海！·2024-01-27 09:38

机器学习周记（第二十五周：文献阅读-DSTIGNN）2024.1.8~2024.1.14

5.2.1时空交互学习模块（SpatiotemporalInteractiveLearningModule）5.2.2动态图推理模块（DynamicGraphInferenceModule）5.2.3动态图卷积模块

Slender2001·2024-01-27 08:14

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions

Slender2001·2024-01-27 08:43

机器学习周记（第二十四周：文献阅读-DSTGN续）2024.1.1~2024.1.7

自适应导引传播（AdaptiveGuidedPropagation，AGP）2.1引导矩阵估计器（GuideMatrixEstimator）2.2自适应传播（AdaptivelyPropagation）3时间卷积模块

Slender2001·2024-01-27 08:43

MATLAB中conv和filter函数的区别

文章目录1.函数简介w=conv(u,v)y=filter(b,a,x)讨论情况2.先说结论3.代码验证1.函数简介w=conv(u,v)w=conv(u,v)返回向量u和v的卷积结果，卷积运算是对信号的移位加权求和

YprgDay·2024-01-27 08:59

深度神经网络和传统神经网络区别

而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，

快乐的小蓝猫·2024-01-27 07:25

空气质量预测 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（tensorflow）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述空气质量预测|Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（AirQualityPrediction）空气质量（airquality

天天酷科研·2024-01-27 07:19

车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 python语言毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

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