python实现卷积

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07

高斯函数和C++简单实现

指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛，利用0均值的二维高斯函数，可以生成高斯卷积核
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

python实现编写windows服务-晒酷学院

1.python实现windows服务需要借助第三方库pywin32。可使用pip3命令下载。
晒酷学院·2024-01-25 14:04

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念

动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算目录系列文章一、从全连接层到卷积
丁希希哇·2024-01-25 13:21

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

我们首先来看看一些卷积神经网络的实例分析，为什么要看这些实例分析呢？上周我们讲了基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。
极客Array·2024-01-25 12:33

python删除空值_Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图：代码实现importpandasaspddata=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')datanota=data[data['销售人员'].notna()]print(datanota)输出结果D:\Python\Anaconda\python.exeD:/Python/test/EASdea
weixin_39963830·2024-01-25 12:15

python实现leetcode之143. 重排链表

解题思路三步走：第一步，找到中点，使用快慢指针第二步，后半部分逆序第三步，合并前后两个半部分，直到到达中间位置143.重排链表代码#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,val=0,next=None):#self.val=val#self.next=nextclassSolution:defreorderL
深圳都这么冷·2024-01-25 10:49

图卷积网络（GCN）

本文主要分为两部分，第一部分介绍什么是GCN，第二部分将进行详细的数学推导。一、什么是GCN1、GCN概述本文讲的GCN来源于论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS，这是在GCN领域最经典的论文之一。我们可以根据这个GCN的图看到，一个拥有C个inputchannel的graph作为输入，经过中间的hiddenl
别致的SmallSix·2024-01-25 10:14

[pytorch] 7. 神经网络搭建实例

题目目标搭建模型：参数确定设置卷积层等的参数时，除了in_channels、out_channels、kernel_size等，还需要设置padding等参数，可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据
晴空对晚照·2024-01-25 09:19

程序媛的mac修炼手册-- 如何用Python节省WPS会员费

今天就用这些数据，给大家安利一下怎么用Python实现WPS中部分Excel付费功能。MacOS系统自带的工具，绝大多数都非常顶，除Numbers外。当然，page比起word来，多少也是有点鸡肋的。
灵韵aura·2024-01-25 09:43

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

大家好，今天给大家解说一个注意力模型，即插即用，性能稳定。本文由燕山大学电气学院，河北省工业计算机控制重点实验室，浙江大学求实高等研究院共同提出，于2022年5月10日发表于IF：8.4\JCR：Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

用python实现曲线仿真

要使用Python实现曲线仿真，您可以使用matplotlib库来绘制曲线，并使用numpy库来生成数据。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-25 08:24

AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU

本文介绍内置的卷积人工神经网络硬件加速器KPU；一、K2
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-25 08:22

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

深度学习(5)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合
GodFishhh·2024-01-25 07:50

使用Python实现对Word的批量操作

Python在平时写写小工具真是方便快捷，Pyhon大法好！以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings（操作excel）。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作，手工操作太累了，于是加班加点赶出来了一个自动化脚本，虽然还有很多要优化的地方，但已经可以稳定运行了。下面记录一下脚本功能。do
.咖啡加剁椒·2024-01-25 07:49

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

斐波那契数列Python实现

斐波那契数列，也叫黄金分割数列、兔子繁殖数列等，其实很简单，数列的前几项是这样的：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……从第三项开始，后面的一项等于前面两项之和，在科学领域有很多应用，在自然界也能找到很多遵循该数列排列的很多自然现象或生物特征。一、使用turtle#改进后完整代码：importturtleastt.speed(0)t.pensize(3)t.pencolor('blue')
Jasper.w·2024-01-25 06:53

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-25 05:59

第一个项目总结：双目测距（python代码转为c++代码，最终输出点云图，再转为ros点云图，再实现可视化）

代码转为c++代码(1)双目相机参数（2）立体校正（3）立体匹配4.opencv的点云图转为ros点云图1.双目成像原理摘自《视觉SLAM十四讲》2.双目测距python代码(46条消息)双目测距理论及其python
zerogin+·2024-01-25 05:29

pytorch学习3——卷积神经网络

错题：全连接层解析：图像展平后长度为3×256×256，权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析：选项1：批量训练的过程中，
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

python实现SHA256WithRSA和SHA256WithPss

荣耀渠道支付修改了加密算法，签名算法由"SHA256withRSA"变更为"SHA256withRSA/PSS"，所以需要增加SHA256WithRSA@classmethoddefSHA256WithRSA(cls,data,file_name=""):fromCrypto.SignatureimportPKCS1_v1_5aspkcurPath=os.path.abspath(os.path.
小测试-小测试·2024-01-25 03:49

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

【华为OD】C卷200分真题：100%通过 孙悟空吃蟠桃 JS实现【思路+源码】

C++代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃C/C++实现-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃python实现-CSDN博客
五木大大·2024-01-25 01:13

【华为OD】统一考试C卷真题 100%通过: 传递悄悄话 二叉树遍历 C语言源码实现【思路+源码】

华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历C/C++实现-CSDN博客Java实现的传送门：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历Java源码实现-CSDN博客python
五木大大·2024-01-25 00:42

【华为OD】统一考试C卷真题 100%通过: 传递悄悄话 二叉树遍历 C/C++实现【思路+源码】

Java实现的地址：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历Java源码实现-CSDN博客python实现的地址：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历python
五木大大·2024-01-25 00:11

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806·2024-01-24 23:50

51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读

FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构，这个架构完全基于transformer，不使用卷积层。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 23:58

用python实现两个变量交换值的几种方法

方法一：用运算方法使用加减法，先求a、b的和赋值给a，再求和数a、b在第3行代码中“=”左边的a值为9运行结果：方法二：使用中间变量定义一个第三方的中间变量作为辅助运行结果：方法三：python特有的方法
pdxdhmk318·2024-01-24 22:18

Python绘制基本图形——turtle库的使用介绍

一、turtle库的基本介绍turtle库是turtle绘图体系的Python实现，turtle绘图体系诞生于1969年，主要用于程序设计入门的一种绘图方式。
小记专家·2024-01-24 21:44

Python实现的通讯录

"为何表情，要让这世界安排？"诶，我们也对python的一些基础语法有了一定能的了解了。并且在这基础上，学习了python中的文件操作，那么有了这些东西以后啊，我们能做什么呢？或许对很多数据结构的初学者来说，通讯录是他们第一个可以展示他们所习得知识的舞台。那么python中的通讯录，是怎样实现的呢？一、main函数与功能列表python属于是一种半编译半解释的语言，没有严格的main函数。但是，我
RNGWGzZs·2024-01-24 19:01

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

12- OpenCV：算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解

目录一、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取2、Sobel算子（索贝尔算子）3、相关的API（代码例子）二、Laplance算子1、理论2、API使用（代码例子）三、Canny边缘检测1、Canny
Ivy_belief·2024-01-24 12:12

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)

网络中的模块性和互信息：一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品：网络视角;多视图图卷积网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY·2024-01-24 10:24

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年·2024-01-24 10:48

用深度学习模型提取特征

深度学习模型很抽象——几十层的卷积、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时，常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811·2024-01-24 09:05

Pygame之纯Python实现你好2024效果

Pygame之纯Python实现你好2024效果前言：对于某些指JavaScript与前端实现为Python实现你好2024效果的营销号实在看不下去了。
半只野指针·2024-01-24 08:27

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

MaccaroniC2：一款功能强大的纯Python命令控制框架

关于MaccaroniC2MaccaroniC2是一款功能强大的命令控制C2框架，该工具基于纯Python实现，可以帮助广大研究人员在特定场景中实现控制命令的发送和结果的接收。
FreeBuf_·2024-01-24 08:57

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

Sony IMX222相机的配置和解析

小结：没什么难点，解析过MIPI以后这些都很容易，但是顺便重写了同步FIFO和卷积，不用IP，感觉有所锻炼。
NoNoUnknow·2024-01-24 07:05

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中，发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取
南七澄江·2024-01-24 06:08

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58
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