python实现卷积第21页

SVM算法的python实现

1.随机生成几簇点随机生成以（1，1，1）（5，5，5）（6，0，0）（10，10，10）（0，6，0）（10，10，2）为中心的6组散点坐标。要求每个中心20个点，每个中心生成的随机点拥有同样的标签0~5，坐标为整数，存入exel文件。importpandasaspdimportnumpyasnp#设置中心点和标签centers=[(1,1,1),(5,5,5),(6,0,0),(10,10,1

MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

【目标检测】不同结构的感受野对CNN网络的影响

2、卷积神经网络的感受野感受野用来表示网络内部的

牧世·2024-01-27 04:59

Python实现中英文互译

使用预训练模型时经常会涉及到中英文互译，总结一下方法1、translate库安装pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletranslate使用#中文翻译成英文translator=Translator(from_lang='chinese',to_lang='english')result=translator.translate("

图学习的小张·2024-01-27 04:18

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时，同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说，垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费；对于移动用户来说，大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信，干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题，而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限，不能起到很好的识别效果。针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的

ggdd5151·2024-01-26 23:03

chatgpt赋能python：Python如何帮助你实现IP地址切换

在本篇文章中，我们将会介绍使用Python实现IP切换的方法。什么是IP地址切换IP地址切换是一种常见的防止被目标网站屏蔽或封禁的方法。

b45e1933f46·2024-01-26 22:12

【python】python实现代码雨【附源码】

欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998一、效果图：二、准备工作（1)、导入必要的模块：代码首先导入了需要使用的模块：requests、lxml和csv。importrequestsfromlxmlimportetreeimportcsv如果出现模块报错进入控制台输入：建议使用国内镜像源pipinstall模块名称-ihttps://mirrors

Yan-英杰·2024-01-26 20:52

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白

FMsunyh·2024-01-26 19:28

精选11篇顶会论文，深度学习时间序列预测模型汇总！（含2024最新）

本文精心汇总了11篇深度学习时间序列预测模型的顶会论文，涵盖基于递归神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）、Transformer架构以及多元时序预测等多种类型的模

AI热心分享家·2024-01-26 18:03

请用python实现从网页获取表格数据结果保存在excel

你可以使用Python的第三方库「pandas」和「openpyxl」来实现这个功能。首先，使用「pandas」库中的「read_html」函数读取网页的表格数据，然后使用「openpyxl」库的「save」方法将数据保存到Excel文件中。下面是一个示例代码：importpandasaspdfromopenpyxlimportWorkbook#从网页获取表格数据tables=pd.read_ht

语嫣凝冰·2024-01-26 18:30

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量

wangqiaowq·2024-01-26 18:12

哈密顿路径（Hamiltonian Path）的python实现

引言哈密顿路径（HamiltonianPath）是图论中的一个概念，它指的是一条通过图中每个顶点一次且仅一次的路径。具体而言，对于一个图G，如果存在一条最短路路径，使得路径上的每个顶点都不重复，且路径经过图中的每个顶点一次，那么这条路径就是图G的哈密顿路径。一个哈密顿路径是图的遍历，它访问每个节点一次，且不重复，形成一条路径。特别地，如果哈密顿路径的起点和终点相同，形成一个回路，那么这就是哈密顿回

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:31

(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

目前已知SPP和RoIpoolingCNN中卷积层Conv_Layer对图片size并没有限制,而全连接层FC_Layer则相反.SPP-Net(空间金字塔池化网络)背景SPP-Net是出自2015年发表在

kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

机器学习——随机森林原理及Python实现

目录一、理论1.随机森林介绍1.1随机森林中“树”的生成2、RandomForest优缺点2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集

qq_27758151·2024-01-26 17:17

自然语言处理-针对序列级和词元级应用微调BERT

针对序列级和词元级应用微调BERT我们为自然语言处理应用设计了不同的模型，例如基于循环神经网络、卷积神经网络、注意力和多层感知机。

白云如幻·2024-01-26 15:15

python实现leetcode之93. 复原 IP 地址

解题思路取了四部分并且取完，就算是成功的划分方式93.复原IP地址代码classSolution:defrestoreIpAddresses(self,s:str)->List[str]:defh(ip,prefix):iflen(prefix)==4:return['.'.join(prefix)]ifip==''else[]elifip=='':return[]else:ifip[0]=='0

深圳都这么冷·2024-01-26 15:45

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

重要说明：严格来说，论文所指的反卷积并不是真正的deconvolutionnetwork。

花花少年·2024-01-26 12:40

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。

向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

python实现线程池_用Python实现一个简单的线程池

线程池的概念是什么？在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题，其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因。我理解为

weixin_39960319·2024-01-26 10:59

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选

fayetdd·2024-01-26 09:16

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，代表二维卷积层（2DConvolutionLayer）。这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。

风筝超冷·2024-01-26 09:08

python实现准考证号填涂识别

fromPILimportImagex_start=12#起始点坐标y_start=92fill_width=24#信息点宽度fill_height=12#信息点高度space_width=16#间隔宽度space_height=15#间隔高度num_length=9#准考证号长度defbw_judge(R,G,B):#bw_judge用于判断一个像素的填涂情况Gray_scale=0.299*R

qq_32637157·2024-01-26 07:11

OpenCV-26 拉普拉斯算子

（一般为噪声）以拉普拉斯算子推导过程这样就得到了拉普拉斯算子的卷积核，即卷积模板。二、拉普拉斯算子在Python中的使用使用API

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包

哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

CNN卷积理解

1卷积的步骤1过滤器（卷积核）（Filter或Kernel）：卷积层使用一组可学习的过滤器来扫描输入数据（通常是图像）。每个过滤器都是一个小的窗口，包含一些权重，这些权重通过训练数据进行学习。

圆圆栗子君·2024-01-26 06:05

第一张黑洞照片全靠VLBI，这个Github项目教你用Python实现

【新智元导读】哈佛学生写的Python模块，用于模拟和操作VLBI数据并使用正则化最大似然法生成图像，模拟黑洞成像的算法。进入Github飙升榜TOP3，超过1000星。为了拍到本次的黑洞照片，科学家总共使用了8台亚毫米射电望远镜，构建成超级“虚拟”望远镜——事件视界望远镜（EHT），分别在南极、智利、墨西哥、美国夏威夷、美国亚利桑那州、西班牙同时对黑洞展开观测。延伸阅读：为什么黑洞是红的？为什么

诸葛青云999·2024-01-26 04:19

多维时序 | Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现EVO-TCN-Multihead-Attention

机器学习之心·2024-01-26 02:47

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的应用：CNN在声学建模上显示出优势，能够捕获局部特征；而

科学禅道·2024-01-26 00:26

如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码

为了说明这个概念，我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。parallel_for_前提并行框架第一个前提条件是使用并行框架构建OpenCV。

人工智能小豪·2024-01-25 23:05

汇编语言语法和debug

python实现替换某个.s–待编辑用compiler-clangllvm编译后替换某个.s

有趣的我·2024-01-25 23:57

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。我们来看几个例子，假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置，眼角坐标为（x，y），你可以让神经网络的最后一层，多出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值.如果你想知道两只眼睛的4个眼角的具体位置，那么从左到右依次用4个特征点来表示这4个眼角，对神经网络稍微做些修改，输出第1

墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。

墨倾许·2024-01-25 22:26

用python实现yolov3检测工业相机视频

前言：学习记录环境：windows+pycharm+yolov3相机：海康工业网口相机：MV-CA020-20GC(Gige，彩色，全局)1.网上有很多网络摄像头跑yolo的案例，但是，不行。网络摄像头和工业相机不一样！yolo是能直接检测网络摄像头的视频的（这个我没有试过，因为没有网络摄像头）./darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolov3.cfgyolo

蘑菇的神·2024-01-25 22:24

libtorch学习第六

构建卷积网络#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;classLinearBnReluImpl:publictorch::nn::Module

吴天德少侠·2024-01-25 21:04

蓝桥杯刷题记2020-python实现-思路解析||装饰珠||平面切分||数字三角||寻找2020

写一下1——10的思路：1.门牌制作：统计2出现的次数#门牌制作TT=0foriinrange(1,2021):TT+=str(i).count('2')print(TT)2.寻找2020：就是一个暴力求解的过程，分清楚思路，从左到右找，从上到下找，右斜下找。思路是第一个数字如果为2，就在这三个方向接连找四个，如果这四个为2020，就给计数加1.一直找到最后面#寻找2020ST='''220000

一台电脑走天下·2024-01-25 21:03

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VGG网络训练和测试简单介绍VGG是卷积网络里面比较常见的网络模型，相比LeNet要复杂一些，但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION

王飞95·2024-01-25 21:01

RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te

机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要。在金融、气象、交通等领域

matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。准确地预测风电的产量可以帮助能源公司更好地规划发电和