python实现卷积

python实现Redis的订阅与发布（sub-pub机制）

先介绍一下redis的pub/sub功能：Pub/Sub功能（meansPublish,Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲，
Py_Explorer·2024-02-01 04:17

深度学习之循环神经网络 （基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽·2024-02-01 02:04

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

TextureTailor自制Plist碎图工具

先放源码地址：TextureTailor再来预览一下效果：界面分解后的目录裁剪后的子图特性：由Python实现，开源可修改支持主流plist和png纹理文件裁剪，支持format2和3(可查看plist
与安君·2024-02-01 01:26

用Python实现USB插拔测试

测试目的我司的产品需要进行唤与睡眠状态之间的切换测试，而且需要进行长时间的压力测试。由于没有插拔USB的机械设备，所以我这边就需要设计一个能模拟USB插拔的测试环境。设计测试环境的设计只能根据现有资源来进行，所以我这边给出的方案如下图：1.将被测设备通过绿联的USB扩展坞(需独立供电)连接测试PC2.使用程控电源给USB扩展坞供电实现设计好了接下来就考虑如何实现完整的测试闭环了：1.首先TestT
不过如此1951·2024-02-01 01:38

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 JS语言实现[思路+代码]

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要
五木大大·2024-01-31 23:43

Advanced CNN

文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络
chairon·2024-01-31 22:02

计算机视觉深度学习训练推理框架

1训练框架PytorchPyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。
小白学视觉·2024-01-31 21:50

python实现猜数字小游戏_Python实现猜数字小游戏

由于学Python也有一段时间了。想试着写个猜游戏的小程序；效果图如下：实现的代码如下：importrandom#随机生出数模块importsys##用到的方法sys.exitimportprettytable##快速生成表格fromdatetimeimportdatetime##time库的扩展库。主要用来生成当前时间name=str(input("请输入你的姓名："))s=random.ran
weixin_39778150·2024-01-31 20:07

python的冒泡排序

下面是用Python实现的冒泡排序算法：defbubble_sort(arr):n=len(arr)#遍历所有数组元素foriinrange(n):#最后i个元素已经排好序，不需要再比较forjinrange
乐神来了·2024-01-31 20:33

python的归并排序

下面是Python实现归并排序的代码：defmerge_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrmid=len(arr)//2left_half=arr[:mid]right_half
乐神来了·2024-01-31 20:33

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

insteadof常规卷积和递归单元，本文在图上公式化问题，并使用完整的卷积结构构建模型，使得以更少的参数实现更快的训练速度。流量预测分为：短期（5-30min)，中长期（>30min）。
你爻·2024-01-31 20:01

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。
罗罗攀·2024-01-31 17:40

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

我测试了一下，800多M文件，不同ip之间传输，大概在9秒左右。目的是为了将数据传给python去计算，将结果保存下来。如果还需要结果的话，还是在本机方便点。python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti
吴天德少侠·2024-01-31 16:20

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用
机器学习之心·2024-01-31 15:09

python实现文件上传功能

服务器端#coding=utf-8importsocketfromsocketimport*HOST=''PORT=8888f_name='coco2dxcplus_copy.jpg'classsock(object):#把一些固定的语句放入init中def__init__(self):print'服务器启动.....'#self.server_soc=socket(AF_INET,SOCK_ST
程序员小小杨·2024-01-31 14:47

python实现图片上传到图床

需求背景:因为最近写blog用markdown,本地写图片不知上传到哪里合适,有以下几个备选方案:自己搭一个图床服务器(pass,因为要考虑持久性)github(pass,因为项目必须开源,挂载git上实在太难看了)留一个图床的文章(pass,操作过于繁琐,还要切浏览器)公有图床(应用方案)最后选用的图床api是:SM.MS,api简单易用,可以自主上传和删除,自15年开始运营至现在,持久性还不错
凭窗听风·2024-01-31 13:30

趣味算法Python实现(四)

1.洗扑克牌(乱数排列)乱数排列，即将一组数字（例如1～N）打乱重新排列，其中洗扑克牌多了花色的判断。通常会直接想到，随机产生1～N的乱数并将之存入队列中，随后产生的数字存入队列前必须先检查队列中是否已有重复的数字，如果有这个数就不存入，再重新产生下一个数，运气不好的话，重复的次数就会很多，程序的执行速度就会变慢，因此这不是一个好方法。以1～52的乱数排列为例，可以先依序由1到52填入，然后使用循
苜蓿花乐园·2024-01-31 12:09

趣味算法Python实现(五)

1.m元素集合的n个元素子集假设有个集合拥有m个元素，任意的从集合中取出n个元素，则这n个元素所形成的可能子集有那些？假设有集合，包含5个元素{1,2,3,4,5}，取出3个元素的可能子集如下：{123}、{124}、{125}、{134}、{135}、{145}、{234}、{235}、{245}、{345}观察集合我们可以得出一些结论：如果最右一个元素小于5，则依次不断加1，如果右边一位已至最
苜蓿花乐园·2024-01-31 12:09

Opencv——图片卷积

首先，我们需要一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像
除不掉的灰色·2024-01-31 11:47

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

目前刚接触算法半年，模型也逐渐地从logistic回归到3D卷积神经网络，复杂度不断地增加，我的低配可爱小Macpro已经不能支撑我的数据训练了，于
睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-31 11:34

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi
懒猫gg·2024-01-31 10:35

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

一.项目介绍：用Keras工具包搭建训练自己的一个卷积神经网络(Simple_VGGNet，简单版VGGNet)，用来识别猫/狗/羊三种图片。
GodFishhh·2024-01-31 10:32

Python实现俄罗斯方块(带完整源码)

博主介绍:27dCnc专题:python项目详细讲解☆*:.｡.o(≧▽≦)o.｡.:*☆主题:项目设计流程今日份打卡俄罗斯方块项目分析文档文章目录主题:项目设计流程概要整体架构流程1.引用模块2.表示方块3.需求变量4.绘制窗口5.方块下落类6.绘制方块类7.方块旋转类8.方块移动类9.游戏循环执行技术细节小结概要项目准备项目架构(思路图)代码分块详细代码实现整体架构流程相关考虑游戏区域的表示：
27dCnc·2024-01-31 10:51

OpenStack(4)：手动部署OpenStack Queens（4.计算服务）

OpenStack计算服务是基础设施即服务(IaaS)系统的主要部分，模块主要由Python实现。
BJ天涯·2024-01-31 09:22

basic CNN

文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式：代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST数据集进行分类如何使用
chairon·2024-01-31 09:40

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。
毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

它使用了深度卷积神经网络，能够快速而准确地检测图像中的多个目标。相比于传统的目标检测方法，YOLOv8具有更高的检测速度和更好的性能。其次，YOLO
毕设阿力·2024-01-31 09:06

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

目录一、前言二、GCN原理三、GCN用于节点分类四、总结一、前言在图神经网络出现之前，一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理，其特点就是节点有固定的排列规则和顺序，如２维网格和１维序列。近几年来，将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破，比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经
唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

python实现定时任务-晒酷学院

安装pip命令：pipinstallschedule使用方法下面是官方给出的一个示例，使用比较简单：importscheduleimporttimedefjob():print("I'mworking...")schedule.every(10).minutes.do(job)schedule.every().hour.do(job)schedule.every().day.at("10:30")
晒酷学院·2024-01-31 08:33

pytorch 优化训练显存方式

网络模型中的卷积层，全连接层和标准化层等的参数占用显存，而诸如激活层和池化层等本质上是不占用显存的。中间变量包括特征图和优化器等，是消耗显存最多的部分。
图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络基础4.2GoogLeNet模型4.3鸟类识别系统5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2024-01-31 06:08

Django资料总结

开发的社区和博客Githubhttps://github.com/BeginMan/codethemebloghttp://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3860133.html用python
SVALBARDKSY·2024-01-31 06:36

深度学习之卷积神经网络

卷积神经网络简称为CNN首先我们来回顾一下，我们之前学到的全连接的神经网络：上面我们通过线性层串行连接起来的神经网络，我们叫做全链接的网络，在线性层里面，我们的输入值和任意的输出值之间都存在权重，也就是说我们的每一个输入节点都要参与到下一层的输出节点的计算上面
丘小羽·2024-01-31 02:52

蓝桥杯----玩具蛇 DFS

提供C++、python实现。1.选玩具蛇第一节放置的位置，显然4x4的格子都可以。2.从玩具蛇第一节出发，调用搜索算法。
Game__Zero·2024-01-31 02:36

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

本文将介绍如何使用Python实现大批量识别图片文字，并将文字保存到txt
认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

利用Python实现科学式占卜

准备工作复杂（通常需要铜钱等道具），计算方法复杂，需要纯手工计算二进制并转换为最终的卦象，为了解决这个问题，笔者基于python实现了一套科学算命工具，用于快速进行占卜。
攻城狮Wayne·2024-01-31 00:40

第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算（附python计算代码）

记第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算（附python计算代码）RStype1衍射空间像计算傅里叶变换采样条件实际计算计算要求傅立叶变换法计算直接卷积方法计算代码傅立叶变换方法直接卷积https
豆沙粽子好吃嘛!·2024-01-30 23:49

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于黏菌算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:33

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种新的时序预测算法，称为VMD-TCN-GRU算法。该算法将变分模态分解（VMD）与时
机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于麻雀算法优化卷积神经网络结合双向门控循环单元
机器学习之芯·2024-01-30 22:00

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

CNN之Lenet5

LeNet诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展。
苹果味的橘子·2024-01-30 21:16

Matlab图像平滑滤波学习笔记——卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波

这些函数涵盖了各种技术，包括卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波等。2.主要函数介绍2.1imfilte
MatpyMaster·2024-01-30 20:12

大创项目推荐 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-30 20:18

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换自回归模型（MarkovSwitchingAutoregressionModel，简称MSAR或MarkovAutoregression算法）是一种混合了自回归模型（AutoregressiveModel,AR）和马尔可夫链（MarkovC
胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换动态回归模型（MarkovSwitchingDynamicRegressionModel，MSDRM或简称为MarkovRegression算法）是一种用于处理具有非平稳性和隐藏状态依赖性的时序数据的方法。在该模型中，数据生成过程被认为是在
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAveragewitheXogenousregressors,SARIMAX）是一种统计建模技术，用于分析和预测具有季节性、趋势以及可能受
胖哥真不错·2024-01-30 19:01
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