python实现逻辑回归

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量
chairon·2024-01-28 08:28

Python实现网页端抢票脚本

使用python的selenium，搭配谷歌浏览器版本对应的webdriver.exe注意：版本很关键，本人调试版本花了一定的时间，该代码仅供学习参考fromseleniumimportwebdriver#操作谷歌浏览器需要额外安装的并且现在安装这个模块得指定版本3.4fromtimeimportsleepimportpickle#保存和读取cookie实现免登录的工具importos#操作文件的
水阳。·2024-01-28 08:22

Python网络爬虫实战——实验6：Python实现js逆向与加解密

【实验内容】本实验主要介绍在数据采集过程中对js代码进行分析从而对加密字段进行解密。【实验目的】1、理解js逆向工程的概念2、学会逆向工程中的加解密分析【实验步骤】步骤1理解js逆向工程的概念步骤2学会逆向工程中的加解密分析步骤3采集广东政府采购网步骤1：理解js逆向工程的概念JavaScript逆向工程是指通过分析、理解和操作JavaScript代码，以揭示和破解其实现的逻辑和功能。这种技术通常
武汉唯众智创·2024-01-28 07:11

强化学习原理python篇04——迭代法

强化学习原理python篇04——迭代法Valueiteration数学原理算法步骤实例及python实现policyiteration数学原理算法步骤实例及python实现TruncatedpolicyiterationRef
WuRobb·2024-01-28 06:12

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式概念bootstrapping（自举法）statevalue贝尔曼公式（BellmanEquation）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2—
WuRobb·2024-01-28 06:42

python-scikit-learn基础

数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python
木心心以向荣·2024-01-28 06:11

Logistics 逻辑回归概念

1.sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数，叫做sigmoid函数：函数图像如下（百度图片搜到的图）：sigmoid函数是一个s形曲线，就像是阶跃函数的温和版，阶跃函数在0和1之间是突然的起跳，而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

python项目-基于Python实现的比赛报名系统设计与实现

功能介绍：本系统选择python技术，运用了MySQL 为后台数据库，课题主要分为三大模块：即管理员模块、用户模块和评委模块，主要功能包括个人中心、用户管理、评委管理、比赛信息管理、比赛报名管理、取消报名管理、比赛类型管理、留言板管理、系统管理等；除此以外还加入了一些增加使用体验的功能。其操作简单，界面友好，运行比较稳定，适用于比赛报名的管理。下面是系统运行起来后的一些截图：
IT 实战课堂-猿程序·2024-01-27 19:24

Pyspark分类--LogisticRegression

LogisticRegression：逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite·2024-01-27 14:53

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx·2024-01-27 14:50

深度学习分类问题之Logistic Regression

逻辑回归模型，虽然名字是回归，但是是解决分类问题。在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。
丘小羽·2024-01-27 14:48

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一
筱筱西雨·2024-01-27 14:42

Python实现自动化办公（三）：Python对PPT文档的基本操作（python-pptx）

Python对PPT文档的基本操作文章目录Python对PPT文档的基本操作一、pptx模块1、官方文档2、安装pptx模块二、基本函数的使用方法三、使用案例1、修改ppt内容2、写入内容一、pptx模块1、官方文档pptx库官方文档：python-pptx0.6.21documentation2、安装pptx模块pip3installpython-pptx二、基本函数的使用方法初始化ppt：pp
超级大魔王li·2024-01-27 14:09

Leetcode刷题笔记之专题（1）链表求解 Python实现

第一专题：链表求解1.leetcode224反转链表(easy)思路一：迭代迭代需要三个指针，pre，cur，nxt，分别按顺序指向三个节点三个指针的初始化：pre指向空节点，cur指向头结点head，nxt指向head.next因为head.next可能不存在，nxt在循环中定义，这样如果head为空就不会进入循环迭代过程nxt指向cur.nextcur.next指向prepre移动到cur位置
随着风儿去流浪·2024-01-27 11:09

机器学习--基础概念（二）

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七·2024-01-27 10:39

用python实现本地文件扫描

#扫描文件importosdefsaomiao(wenjian):foriinos.listdir(wenjian):i1=os.path.join(wenjian,i)ifos.path.isfile(i1):print(os.path.abspath(i1))elifos.path.isdir(i1):saomiao(i1)else:passsaomiao("D:\\ak")回文素数#回文素数
夏天的海！·2024-01-27 09:08

使用python实现一个简单的登录系统

1.请设计一套带有界面的可以注册，登陆的程序，界面如下:大**大大大**大大1.注册2.登陆大大大大大大大大大大请输入序号选择功能当用户注册时，需要将用户的账户密码以键值对的形式保存在password.txt中一行一个键值对(可以使用f.writeline()实现)，如:openlab:4297f44b13955235245b2497399d7a93openlab2:5771e6c0b9e0166
夏天的海！·2024-01-27 09:38

多类分类实战

在本练习中，您要实现根据逻辑回归和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例，数据格式为mat，mat格式意味着数据被保存为矩阵格式，而不是像csv
时间邮递员·2024-01-27 07:01

神经网络进一步学习

代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出y，L表示神经网络层数，表示该层的神经元个数，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类二类分类：K类分类：，表示分到第i类回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为
时间邮递员·2024-01-27 07:21

空气质量预测 | Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（tensorflow）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述空气质量预测|Python实现基于LSTM长短期记忆神经网络的空气质量预测模型（AirQualityPrediction）空气质量（airquality
天天酷科研·2024-01-27 07:19

看书笔记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 8】

看书笔记——R语言Chapter8从数据中寻找优质用户8.1项目背景、目标和方案8.1.1项目背景8.1.2项目目标8.1.3项目方案8.2项目技术理论简介8.2.1逻辑回归的基本概念8.2.2建模流程
小胡涂记·2024-01-27 07:20

SVM算法的python实现

1.随机生成几簇点随机生成以（1，1，1）（5，5，5）（6，0，0）（10，10，10）（0，6，0）（10，10，2）为中心的6组散点坐标。要求每个中心20个点，每个中心生成的随机点拥有同样的标签0~5，坐标为整数，存入exel文件。importpandasaspdimportnumpyasnp#设置中心点和标签centers=[(1,1,1),(5,5,5),(6,0,0),(10,10,1
MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoid：adj.乙状结肠的；C形的；S形的n.S状弯曲）。
Doawen·2024-01-27 04:49

Python实现中英文互译

使用预训练模型时经常会涉及到中英文互译，总结一下方法1、translate库安装pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletranslate使用#中文翻译成英文translator=Translator(from_lang='chinese',to_lang='english')result=translator.translate("
图学习的小张·2024-01-27 04:18

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时，同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说，垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费；对于移动用户来说，大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信，干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题，而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限，不能起到很好的识别效果。针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的
ggdd5151·2024-01-26 23:03

chatgpt赋能python：Python如何帮助你实现IP地址切换

在本篇文章中，我们将会介绍使用Python实现IP切换的方法。什么是IP地址切换IP地址切换是一种常见的防止被目标网站屏蔽或封禁的方法。
b45e1933f46·2024-01-26 22:12

【python】python实现代码雨【附源码】

欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998一、效果图：二、准备工作（1)、导入必要的模块：代码首先导入了需要使用的模块：requests、lxml和csv。importrequestsfromlxmlimportetreeimportcsv如果出现模块报错进入控制台输入：建议使用国内镜像源pipinstall模块名称-ihttps://mirrors
Yan-英杰·2024-01-26 20:52

请用python实现从网页获取表格数据结果保存在excel

你可以使用Python的第三方库「pandas」和「openpyxl」来实现这个功能。首先，使用「pandas」库中的「read_html」函数读取网页的表格数据，然后使用「openpyxl」库的「save」方法将数据保存到Excel文件中。下面是一个示例代码：importpandasaspdfromopenpyxlimportWorkbook#从网页获取表格数据tables=pd.read_ht
语嫣凝冰·2024-01-26 18:30

哈密顿路径（Hamiltonian Path）的python实现

引言哈密顿路径（HamiltonianPath）是图论中的一个概念，它指的是一条通过图中每个顶点一次且仅一次的路径。具体而言，对于一个图G，如果存在一条最短路路径，使得路径上的每个顶点都不重复，且路径经过图中的每个顶点一次，那么这条路径就是图G的哈密顿路径。一个哈密顿路径是图的遍历，它访问每个节点一次，且不重复，形成一条路径。特别地，如果哈密顿路径的起点和终点相同，形成一个回路，那么这就是哈密顿回
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:31

机器学习——随机森林原理及Python实现

目录一、理论1.随机森林介绍1.1随机森林中“树”的生成2、RandomForest优缺点2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集
qq_27758151·2024-01-26 17:17

python实现leetcode之93. 复原 IP 地址

解题思路取了四部分并且取完，就算是成功的划分方式93.复原IP地址代码classSolution:defrestoreIpAddresses(self,s:str)->List[str]:defh(ip,prefix):iflen(prefix)==4:return['.'.join(prefix)]ifip==''else[]elifip=='':return[]else:ifip[0]=='0
深圳都这么冷·2024-01-26 15:45

逻辑回归模型

1概述逻辑斯蒂回归，虽然这个算法从名字上来看，是回归算法，但其实际上是一个分类算法。逻辑斯蒂回归模型最早应用于种群生态学，但由于其优秀的性质，对于我们的分类问题，即已知许多特征x，希望通过这些特征预测出label，就是类别的标签，对于二分类问题，标签只有两个，这里记做0和1（有的记做+1和-1）。对于x，我们希望用一个模型，最终综合起所有的特征x，然后得到一个待判决的数值，要想判断具体属于哪一类，
豪_34bf·2024-01-26 12:42

可解释性AI （Explainable Artificial Intelligence，XAI）

传统的机器学习算法（如决策树、逻辑回归等）通常可以提供一定程度的解释性，因为它们的决策过程相对简单和
csdn_aspnet·2024-01-26 11:35

python实现线程池_用Python实现一个简单的线程池

线程池的概念是什么？在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题，其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因。我理解为
weixin_39960319·2024-01-26 10:59

python实现准考证号填涂识别

fromPILimportImagex_start=12#起始点坐标y_start=92fill_width=24#信息点宽度fill_height=12#信息点高度space_width=16#间隔宽度space_height=15#间隔高度num_length=9#准考证号长度defbw_judge(R,G,B):#bw_judge用于判断一个像素的填涂情况Gray_scale=0.299*R
qq_32637157·2024-01-26 07:11

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
清☆茶·2024-01-26 06:24

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

文章目录前言案例背景数据集介绍加载数据集探索性数据分析（EDA）可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

第一张黑洞照片全靠VLBI，这个Github项目教你用Python实现

【新智元导读】哈佛学生写的Python模块，用于模拟和操作VLBI数据并使用正则化最大似然法生成图像，模拟黑洞成像的算法。进入Github飙升榜TOP3，超过1000星。为了拍到本次的黑洞照片，科学家总共使用了8台亚毫米射电望远镜，构建成超级“虚拟”望远镜——事件视界望远镜（EHT），分别在南极、智利、墨西哥、美国夏威夷、美国亚利桑那州、西班牙同时对黑洞展开观测。延伸阅读：为什么黑洞是红的？为什么
诸葛青云999·2024-01-26 04:19

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第三周6LogisticRegression逻辑回归
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

Multilevel Modeling Using R 第八章

这一章主要讲述了如何将逻辑回归于多层次模型进行有机结合MultilevelGeneralizedLinearModel简单介绍一下数据，该数据的响应变量是一个二分类变量，即数学成绩的好与坏，而响应变量项为性别
小潤澤·2024-01-26 01:21

金融评分卡项目—9.违约预测模型的后续工作

实时计算2.非实时计算3.拒绝推断四、申请评分卡的使用1.授信额度2.利率定价金融评分卡项目—6.互联网金融业贷款申请评分卡介绍金融评分卡项目—7.申请评分卡中的数据预处理和特征衍生金融评分卡项目—8.逻辑回归模型在申请评分卡中的应用一
哎呦-_-不错·2024-01-26 01:32

汇编语言语法和debug

python实现替换某个.s–待编辑用compiler-clangllvm编译后替换某个.s
有趣的我·2024-01-25 23:57

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny·2024-01-25 22:54

用python实现yolov3检测工业相机视频

前言：学习记录环境：windows+pycharm+yolov3相机：海康工业网口相机：MV-CA020-20GC(Gige，彩色，全局)1.网上有很多网络摄像头跑yolo的案例，但是，不行。网络摄像头和工业相机不一样！yolo是能直接检测网络摄像头的视频的（这个我没有试过，因为没有网络摄像头）./darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolov3.cfgyolo
蘑菇的神·2024-01-25 22:24

蓝桥杯刷题记2020-python实现-思路解析||装饰珠||平面切分||数字三角||寻找2020

写一下1——10的思路：1.门牌制作：统计2出现的次数#门牌制作TT=0foriinrange(1,2021):TT+=str(i).count('2')print(TT)2.寻找2020：就是一个暴力求解的过程，分清楚思路，从左到右找，从上到下找，右斜下找。思路是第一个数字如果为2，就在这三个方向接连找四个，如果这四个为2020，就给计数加1.一直找到最后面#寻找2020ST='''220000
一台电脑走天下·2024-01-25 21:03

《速通机器学习》-逻辑回归

（由于知乎平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。在理论上，y^'的取值范围是(-∞,+∞)，即y^'可以是任何值，例如销量、价格、负债等。在回归任务中，有一类特殊场景值得注意，就是预测概率。概率可用于解决分类问题。在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》-因子分解模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）4.1基本原理和特征交叉4.1.1基本原理逻辑回归简单实用，没有复杂的数值运算，非常适合在对性能要求较高的场景中进行在线预测
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 经典分类模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）5.1支持向量机5.1.1支持向量机的基本原理通过前面的学习我们知道，逻辑回归其实就是在平面上通过画直线进行二分类，其学习过程就是通过梯度下降法在训练数据中寻找分类线
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15
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