python快速入门课堂笔记

鲲鹏Devkit开发框架插件工具课堂笔记—第一讲：鲲鹏开发框架插件工具

鲲鹏开发框架插件工具鲲鹏应用开发面临的问题开发1.缺乏鲲鹏亲和开发的实时引导2.缺乏对鲲鹏特点的检查工具3.依赖库生态难以快速获取编译调试1.难以充分利用微架构性能优势2.无多样算力编译和调试能力测试1.兼容性测试工作量大2.应用的安全性、稳定性、性能及功耗等问题难以保障学习、体验、开发、测试环境难以快速获取，开发者及兴趣爱好者难以快速上手，鲲鹏原生开发者驱需面向开发、编译调试、测试鲲鹏原生开发工
飞得更高100·2022-11-30 17:15

鲲鹏Devkit开发框架插件工具课堂笔记—第二讲：手把手带你使用开发框架创建通用计算应用

手把手带你使用开发框架创建通用计算应用学习完本课程后，我对开发框架插件有了一定的了解，同时熟悉了插件通用计算应用工程的功能，掌握了鲲鹏工程创建步骤，提升我的实际开发效率。目标：背景介绍很多开发者在刚开始接触鲲鹏原生开发时，都会遇到这样的问题：对鲲鹏加速库的API不熟悉，不知道如何使用，也不知道如何对自己的程序进行针对鲲鹏处理器的加速优化。针对新用户进行鲲鹏开发遇到的这些常见问题，华为推出了Kunp
飞得更高100·2022-11-30 17:15

鲲鹏Devkit开发框架插件工具课堂笔记—第二讲：通用计算项目实战

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、导读1.背景介绍很多开发者在刚开始接触鲲鹏原生开发时，都会遇到对鲲鹏加速库的API不熟悉、不知道如何使用，不知道如何对自己的程序进行针对鲲鹏处理器的加速优化等问题。针对新用户进行鲲鹏开发遇到的这些常见问题，华为推出了KunpengDevelopmentFrameworkPlugin鲲鹏开发框架插件，帮助开发者更便捷地开发鲲鹏应用，使能开发者高效创新。
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:14

鲲鹏Devkit开发框架插件工具课堂笔记—第三讲：《Gzip工程创建》项目大作业解析

一、学习目标Gzip介绍二、基于鲲鹏亲和开发框架进行原生开发体验1.安装插件首先打开实验环境中的VSCode，点击左侧树的扩展按钮，在搜索框中搜索“kunpeng”，安装鲲鹏开发框架插件。2.创建通用计算工程2.1工程创建点击左侧树的鲲鹏开发框架插件图标，点击新建鲲鹏工程按钮，进入新建鲲鹏工程界面，点击通用计算应用进入通用计算应用创建页面。工程名称设置为testGzip，工程位置选择home，点击
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:14

鲲鹏Devkit编译调试工具课堂笔记—第三讲：《sudoku》项目大作业解析

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、作业题目通过编译调试工具对一款数独游戏的源码进行编译调试。二、操作前提1、认真观看编译工具的实操视频。2、在鲲鹏社区申请远程实验室，操作系统选择OpenEuler。鲲鹏社区-官网丨凝心聚力共创行业新价值三、实操环节（一）准备工作准备好本地环境和远程服务器-在鲲鹏社区申请远程实验室操作系统选择OpenEuler（含有VPN与性能调优工具账号）鲲鹏社区-
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:14

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第一讲：鲲鹏性能分析工具介绍

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！工具简介它主要是一个工具集，它包括调助手、系统性能分析工具、Java性能分析工具，还有系统诊断工具。然后现在市面上它其实有很多的这种分析工具，比如说像客服、space、atstate等等。工具的目标工具功能提供了软硬件的一个结合能力，比如说像采集和分析硬件的性能指标，还有硬件性能。工具的目标用户一部分的话是开发人员，第二部分的话是系统管理员或者用人。开发
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第二讲：手把手带你找出程序中加锁范围不合理的代码

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、如何学习性能优化“高并发”和“响应快”对应性能优化的两个核心指标——“吞吐”和“延时”。这两个指标是从应用负载的视角来考察性能，直接影响了产品终端的用户体验。与他们对应的，是从系统资源的视角出发的指标，比如资源使用率、饱和度等。想学好性能分析和优化，建立整体系统性能的全局观是最核心的话题。因而，理解最基本的几个系统知识原理（cpu、内存、存储IO、网
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

鲲鹏Devkit性能分析工具课堂笔记—第三讲：《锁长期等待》项目大作业解析

华为账号hw_Zixin，严禁直接盗用侵权！一、调优前的准备工作登录鲲鹏性能分析页面在鲲鹏社区申请远程实验室操作系统选择OpenEuler（含有VPN与性能调优工具账号）。鲲鹏社区-官网丨凝心聚力共创行业新价值https://www.hikunpeng.com/zh/developer/devkit在收到申请成功邮件后根据邮件手册指引链接VPN（具体账号与密码见邮件信息）访问邮件中的代码迁移工具W
华为账号hw_Zixin 小鱼儿梦想＋·2022-11-30 17:43

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-逻辑回归中的特征工程

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili当特征的数量很多的时候，我们出于业务考虑，也出于计算量的考虑，希望对逻辑回归进行特征选择来降维。比如，在判断一个人是否会患乳腺癌的时候，医生如果看5~8个指标来确诊，会比需要看30个指标来确诊容易得多。业务选择说到降维和特征选择，首先要想到的是利用自己的业务能力进行选
烧灯续昼2002·2022-11-30 15:25

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-制作评分卡

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili评分卡中的分数，由以下公式计算：Score=A−B×log⁡(odds)Score=A-B\times\log(odds)Score=A−B×log(odds)其中A与B是常数，A叫做“补偿”，B叫做“刻度”，log⁡(odds)\log(odds)log(odds)
烧灯续昼2002·2022-11-30 15:19

【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记

课程连接课程目录1.预习第一课-Python快速入门第二课-Notebook基础操作第三课-PaddlePaddle
你的名字含有违规·2022-11-30 11:49

防火墙原理讲解——练习实验

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-29 22:09

防火墙练习实验

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-29 22:09

OSPF原理

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-29 22:08

防火墙命令大全

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-29 22:08

查询所有张姓同学学号6_课堂笔记-多表查询

一、表的加法两张表可以通过使用union子句来把两张表合并同类项。也可以通过在union后面加上all把重复的行。二、表的联结在关系型数据库里面，每个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段"连接"（join）在一起。所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。表的连接分类：交叉连接（crossjoin）、内连接（innerjoin）、左连接（l
程铭夜·2022-11-29 02:11

OpenCV-Python快速入门（三）：图像运算

OpenCV-Python快速入门（三）：图像运算前言前提条件实验环境图像运算加法运算”+“、add()"+"运算add()显示"+"、add()效果图图像加权和addWeighted()显示addWeighted
FriendshipT·2022-11-29 02:32

OpenCV-Python快速入门（一）：基本操作

OpenCV-Python快速入门（一）：基本操作前言前提条件实验环境基本操作读取图像显示图像保存图片捕获摄像头播放视频保存视频参考文献前言本文是个人快速入门OpenCV-Python的电子笔记，由于水平有限
FriendshipT·2022-11-29 01:58

吴恩达《深度学习专项》笔记（十二）：目标检测与语义分割简介 (YOLO, U-Net)

课堂笔记目标定位在图像分类问题中，给定一幅图片，我们只要说出图片里的物体是什么就行了。在这堂课要讨论的任务中，我们还要多做一件事——定位。我
大局观选手周弈帆·2022-11-28 09:01

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-分箱

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili分训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX=pd.DataFrame(X)y=pd.DataFrame(y)Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest=train_test_split(
烧灯续昼2002·2022-11-28 08:35

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-异常值和样本不均衡处理

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili描述性统计处理异常值现实数据永远都会有一些异常值，首先我们要去把他们捕捉出来，然后观察他们的性质。注意，我们并不是要排除掉所有异常值，相反很多时候，异常值是我们的重点研究对象，比如说，双十一中购买量超高的品牌，或课堂上让很多学生都兴奋的课题，这些是我们要重点研究观察的
烧灯续昼2002·2022-11-28 08:35

李沐老师-《如何读论文》-课堂笔记

论⽂结构：1.title2.abstract3.introduction4.method5.experiments6.conclusion都是从头读到尾，时间是划不来；适合的⽂章可能就是⼀⼩部分，需要快速找到适合的⽂章，进⾏精读；如何花三遍读⼀篇论⽂？海选第⼀遍：标题、摘要、结论。title是什么，是否跟⾃⼰的研究相关；abs：简单介绍论⽂在做什么；conclusion：结论通常跟摘要是⼀样的，但
Annnn~·2022-11-27 07:18

OpenCV-Python快速入门（十五）：霍夫变换

OpenCV-Python快速入门（十五）：霍夫变换前言前提条件实验环境霍夫变换基本原理霍夫直线变换（cv2.HoughLines()）概率霍夫变换（cv2.HoughLinesP()）霍夫圆变换（cv2
FriendshipT·2022-11-27 07:51

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-重复值和缺失值处理

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在银行借贷场景中，评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风险大小的手段，它衡量向别人借钱的人（受信人，需要融资的公司）不能如期履行合同中的还本付息责任，并让借钱给别人的人（授信人，银行等金融机构）造成经济损失的可能性。一般来说，评分卡打出的分数越高，客户的信用越好
烧灯续昼2002·2022-11-26 08:33

今日杂记

晚上查作业，因为我要求拍照上传课堂笔记，所以发现有
满架蔷薇·2022-11-25 21:11

深度学习推荐系统笔记（一）架构特征篇

目录推荐基础架构推荐目标工业推荐系统架构深度学习基础理论相关问答实践相关问答特征工程与Embedding推荐系统常用特征Spark特征处理Embedding技术GraphEmbedding技术相关问答本文为极客时间>的课堂笔记
sjz_hahalala479·2022-11-25 17:11

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-二元回归与多元回归：重要参数solver & multi_class & class_weight

solver真不会，搁置了，回头会补一下矩阵求导，更深入的内容就以后吧multi_classOvO策略拆分策略OvO基本过程是将每个类别对应数据集单独拆分成一个子数据集，然后令其两两组合，再来进行模型训练。例如，对于四分类数据集，根据标签类别可将其拆分成四个数据集，然后再进行两两组合，总共有6种组合，也就是C42C_{4}^{2}C42种组合。拆分过程如下所示：然后在这6个新和成的数据集上，我们就
烧灯续昼2002·2022-11-25 08:05

Python 快速入门

文章目录Python快速入门1环境配置1.1简介1.2Python安装1.3其余软件1.4编辑器的使用2基础语法2.1特点2.2代码块2.3注释3数据类型3.1变量类型3.2数据结构3.3运算符3.3.1
A-L-Kun·2022-11-24 19:24

3小时Python基础速成(1)

推荐视频课程：【唐宇迪】Python快速入门（五小时带你飞）本篇为基础速成第一部分，主要介绍Python简介、几种常见的变量和数值运算。
superME1226·2022-11-24 00:18

JAVA的面向对象编程--------课堂笔记

诚信、创新、开放、合作面向对象主要针对面向过程。面向过程的基本单元是函数。什么是对象：EVERYTHINGISOBJECT（万物皆对象）所有的事物都有两个方面：有什么（属性）：用来描述对象。能够做什么（方法）：告诉外界对象有那些功能。后者以前者为基础。大的对象的属性也可以是一个对象。为什么要使用面向对象：首先，面向对象符合人类看待事物的一般规律。对象的方法的实现细节是屏蔽的，只有对象方法的实现者了
6587845888·2022-11-23 19:44

Lecture13_光线追踪1（Whitted-Style Ray Tracing）_GAMES101 课堂笔记

引入光线追踪目的：因为光栅化不能很好地处理全局效果，例如：软阴影:光栅化需要经过两个过程才能形成软阴影;Glossy反射:既有反射，又有本身材质的粗糙性影响；间接反射:光线在空间中会反射很多次，很难渲染。光栅化速度快，但是质量并不好，表现得是相似的东西；光线追踪很精确，效果很真实，不过速度很慢。（光栅化可以达到实时，但是光线追踪需要离线。）第一部分：光线追踪算法基础一、光线定义：光线沿着直线传播。
慕木子·2022-11-23 09:37

思科防火墙解析(ASA)

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-22 20:38

IPv6通信实验

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-22 20:38

windows常用命令大全

作者介绍：♥️作者：小刘在C站♥️每天分享课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-22 20:08

思科防火墙命令

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-22 20:08

思科防火墙应用NAT

♥️作者：小刘在C站♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放。
小刘在C站·2022-11-22 20:29

5.4 数值分析: 牛顿插值多项式及余项

本文内容为东北大学数值分析国家精品慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN
孤柒「一起学计算机」·2022-11-22 16:18

41.朴素贝叶斯Naive Bayes公式推导与理解+求解公园凉鞋问题(借助文氏图)

目录1.相关概念1.1先验概率应用举例1.2条件概率应用举例1.3全概率公式应用举例1.4后验概率应用举例2.课堂笔记3.文氏图1.相关概念1.1先验概率指根据以往的经验和分析得到的概率。
睡觉特早头发特多·2022-11-22 09:24

课堂笔记| 第九章：泛型算法

本节课要点：容器迭代器概念（concept）泛型算法完美转发析取类型特性（traits）一、模仿Python做一个range//range.h#pragmaoncetemplateclassrange{//range类似于generator生成器public:usingvalue_type=value_t;usingreference=value_type&;private://TODO;valu
狂放不羁霸·2022-11-22 09:29

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-梯度下降求解逻辑回归

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili我们以最著名也最常用的梯度下降法为例。现在有一个带两个特征并且没有截距的逻辑回归y(x1,x2)y(x_{1},x_{2})y(x1,x2)，两个特征所对应的参数分别为[θ1,θ2][\theta_{1},\theta_{2}][θ1,θ2]。下面这个华丽的平面就是我
烧灯续昼2002·2022-11-22 09:27

【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter

视频作者：菜菜TsaiTsai链接：【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠梯度向量的大小d×步长α梯度向量的大小d\times步长\alpha梯度向量的大小d×步长α来实现的，而J(θ)J(\theta)J(θ)的降低又是靠调节θ\thetaθ来实现的，所以步长可以调节损失函数下降的速率。在损失函数降低的方向上，步长越长，θ
烧灯续昼2002·2022-11-22 08:48

OpenCV-Python快速入门（十二）：轮廓拟合

OpenCV-Python快速入门（十二）：轮廓拟合前言前提条件实验环境轮廓拟合矩形包围框（cv2.boundingRect()）最小包围矩形框（cv2.minAreaRect()）最小包围圆形（cv2
FriendshipT·2022-11-21 18:57

OpenCV-Python快速入门（十三）：形态学操作

OpenCV-Python快速入门（十三）：形态学操作前言前提条件实验环境形态学操作腐蚀（cv2.erode()）膨胀（cv2.dilate()）通用形态学函数（cv2.morphologyEx()）开运算
FriendshipT·2022-11-21 18:57

395【抗疫篇】志存高远 心向阳光——致新竹班第十二封家校信

课堂笔记，是认真听讲的专注；坚持练字，是百炼成钢的决心；活学活用，是思维敏捷的灵活。每天的作业，是及时巩固，是向上攀爬，是遇见更好的自己。凝结着我们的辛勤劳动，闪光着我们的智慧火花，
花儿迎风飞扬·2022-11-21 06:58

深度学习-----课堂笔记

第三章神经网络目录第三章神经网络3.1从感知机到神经网络3.2激活函数（activationfunction）3.3多维数组1）.shape2）矩阵乘法3.43层神经网络的实现1）符号确认2）各层间信号传递的实现3.5手写数字识别1）MNIST数据集2）神经网路的推理处理3.1从感知机到神经网络1）简单感知机如图：2）神经网络的例子如图：（中间层有时也称隐藏层）3.2激活函数（activation
梦蔚·2022-11-19 22:50

动手学深度学习--课堂笔记线性回归的简洁实现

通过深度学习框架来实现线性回归模型1.生成数据集#导入包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#torch.utils.data中含有处理数据的模块fromd2limporttorchasd2l#真实值true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.syntheti
weixin_46480637·2022-11-19 22:50

动手学深度学习--课堂笔记softmax回归的从零开始实现

softmax回归是logistic回归的一般形式，logistic回归用于二分类，而softmax回归用于多分类,主要估算输入数据归属于每一类的概率，它输出值个数等于标签中的类别数，是单层神经网络，每个输出的计算依赖于所有的输入。即：1.导入包importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train
weixin_46480637·2022-11-19 22:50

动手学深度学习--课堂笔记线性回归的从零开始实现

1.导入所需的包和模块%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l%matplotlibinline：内嵌绘图，将matplotlib的图表内嵌到Notebook里面，省略plt.show()2.建立数据集（用有限样本的数据集来恢复模型的参数）使用线性模型参数w=,b=4.2和噪声项ϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b
weixin_46480637·2022-11-19 22:49

动手学深度学习--课堂笔记 autograd

梯度与导数：梯度是某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点出沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）方向导数：对于多元函数来说，除了沿坐标轴方向上的导数，在非坐标轴方向上也可以求导数，这些导数就是方向导数。导数用来反映某一函数的变化率，某一特定点的导数就是该点的“瞬间斜率”，即切线斜率。所以，在单变量的实值函数中，梯度可简单理解为只是导数，或者说对于一个线
weixin_46480637·2022-11-19 22:19

Coursera吴恩达课堂笔记 1.2《神经网络与深度学习》-- 神经网络基础之逻辑回归

文章目录1.BinaryClassification2.LogisticRegression3.LogisticRegressionCostFunction4.GradientDescent5.Derivatives6.MoreDerivativeExamples7.Computationgraph8.DerivativeswithaComputationGraph9.LogisticRegres
jianming21·2022-11-19 21:56
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他