python教程决策树

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

今天，为大家分享基于决策树算法的风控规则挖掘实战分析哦。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

随机森林在信贷风控的应用场景

它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测，随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测，通常通过投票机制来实现。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

决策树的分类

概念决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。
码农zz·2024-01-17 23:13

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。
草明·2024-01-17 18:12

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

4．决策树决
sdu_study·2024-01-17 14:17

【机器学习入门】机器学习基础概念与原理

Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法（1）线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例（2）逻辑回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例d.代码示例（3）决策树
代码骑士·2024-01-17 12:10

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

一、决策树1、概述树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果2、建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。
小林打怪中·2024-01-17 12:12

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死
Perley620·2024-01-17 10:59

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络（正向流通反向反馈，调整系数，预测结果）2.1粗浅理解2.2算法过程2.2.1划分数据集2.2.2前向传播及反向调整系数（利用梯度下降法）3决策树
菜只因C·2024-01-17 09:19

面试必备！七大分类算法模型最全总结，内容太通透了！

文章目录逻辑回归核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核
Python数据挖掘·2024-01-16 22:33

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

比如在进行随机森林分类时，每个决策树会生成一个类别，通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果，其他类别的概率是多少？我们不得而知。
_养乐多_·2024-01-16 21:23

2019-04-10

还可以根据这个属性的重要程度来评估是否需要去除，而属性的重要程度可以采用决策树来评估，凡不在决策树上的属性都可以尝试去除。二、样本规约去除冗余抽样有回放抽样，这种抽样方式使得相
AliceGYY·2024-01-16 21:22

Python OpenCV 直方图

参考网址OpenCVPython教程（3、直方图的计算与显示）_sunny2038的专栏-CSDN博客opencv+python统计及绘制直方图-简书#-*-coding:utf-8-*-'''PythonOpenCV
csdn_now·2024-01-16 18:37

R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容

R语言构建决策树模型（decisiontree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然、自定义函数计算模型的分类效能（accuray、F1、偏差Deviance）、使用pander包美化界面输出内容目录
statistics.insight·2024-01-16 17:51

Python保姆教程——面向对象编程的三大特性

Python教程——面向对象编程的三大特性在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。
Python_P叔·2024-01-16 13:13

大学毕业后迷茫不知所措？三个月学python成功起飞

大学毕业后相当迷茫，不知道做些什么，于是跟着潮流去学了python，当年2w多买的python教程，三个月的时间成功上岸，现在用不着了，文末有领取方式。
会python的小孩·2024-01-16 11:49

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)

梯度提升回归树:梯度提升回归树是区别于随机森林的另一种集成方法，它的特点在于纠正与加强，通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。该模型即可以用于分类问题，也可以用于回归问题中。
处女座_三月·2024-01-16 11:05

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。
草明·2024-01-16 11:02

【深度学习I-基础知识】

深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和梯度提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4
Dymc·2024-01-16 08:50

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略
appron·2024-01-16 07:52

机器学习-集成学习XGBoost

在本文中，我们将介绍XGBoost的基本原理、常见的应用和一些实践经验.基本原理XGBoost是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTre
太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

梯度提升是一种集成学习技术，通过组合多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强学习器。XGBoost在梯度提升算法的基础上引入了一些创新，使其在性能上更为优越。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

数据挖掘|决策树算法以及相关算法实现和例题讲解

出处来源：分类问题：决策树+ID3算法+C4.5算法+考试例题讲解_哔哩哔哩_bilibili资料整理：链接：https://pan.baidu.com/s/1q786VaYJ9-1G7ZdfC6KL7A
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-16 05:40

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型
Blossom i·2024-01-16 02:41

python教程自带数据库_Python入门进阶教程-数据库操作

Python数据库操作Python版本3.8.0，开发工具：Pycharm建议本节在掌握了数据库相关操作后再进行学习MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。本小节通过Python对MySQL数据库进行增删改查操作，后期高阶可以通过结合DataFrame对文件实现快速导入导出操作。安装python的MySQL数据库连接模块1.通过pymysql连接数据库在cmd命令行窗口输入pip3install
weixin_39867327·2024-01-15 23:44

关于Python —— Python教程

开始Python是一个易于学习、使用和高效阅读的编程语言。它具有简洁的英文语法，编写更少的代码，让程序员专注于业务逻辑而不是语言本身。本教程将从深度、专注细节上去理解Python这门语言。初学者可以参考此教程理解相应的内容，本教程将适应你快速将理解的知识应用到实际项目当中。下面的内容将解释Python的历史、特征、领域、为什么学习Python、如何安装Python平台在Window、Linux和M
IT猫仔·2024-01-15 20:15

【机器学习】机器学习上机作业决策上述算法

利用所学知识，使用决策树实现Iris鸢尾花数据集分类任务。
yuzhangfeng·2024-01-15 19:01

Python教程79：关于海龟画图，Turtle模块需要学习的知识点

1.海龟画图的基本步骤：A-B-C-D-E-FA.导入turtle模块：首先需要导入Python中的turtle模块，该模块提供了海龟绘图所需的基本函数和属性。importturtleastB.设置画布大小使用turtle.screensize()函数。该函数可以设置画布的宽度+高度+背景颜色。例如，turtle.t.screensize(900,680,‘red’)将画布大小设置为800像素宽、
我的Python教程·2024-01-15 15:52

Python教程41：使用turtle画蜡笔小新

---------------turtle源码集合---------------Python教程39：使用turtle画美国队长盾牌Python教程38：使用turtle画动态粒子爱心+文字爱心Python
我的Python教程·2024-01-15 15:51

Python教程42：海龟画图turtle画海绵宝宝

---------------turtle源码集合---------------Python教程41：海龟画图turtle画蜡笔小新Python教程40：使用turtle画一只杰瑞Python教程39：
我的Python教程·2024-01-15 15:51

Python源码：03turtle画一个奥运五环图

---------------turtle源码集合---------------Python教程36：海龟画图turtle写春联Python源码35：海龟画图turtle画中国结Python源码31：海龟画图
我的Python教程·2024-01-15 15:21

Python教程16：使用海龟画图turtle画会动的时钟

---------------turtle源码集合---------------Python教程36：海龟画图turtle写春联Python源码35：海龟画图turtle画中国结Python源码31：海龟画图
我的Python教程·2024-01-15 15:21

Python教程44：海龟画图turtle画卡塔尔世界杯吉祥物

---------------turtle源码集合---------------Python教程42：海龟画图turtle画海绵宝宝Python教程41：海龟画图turtle画蜡笔小新Python教程40
我的Python教程·2024-01-15 15:16

Python教程37：使用turtle画一个戴帽子的皮卡丘

---------------turtle源码集合---------------Python教程36：海龟画图turtle写春联Python源码35：海龟画图turtle画中国结Python源码31：海龟画图
我的Python教程·2024-01-15 14:25

集成学习入门 - 1 混合训练数据

决策树#决策树fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX
薛东弗斯·2024-01-15 06:06

回溯算法详解

回溯算法框架,相当于一颗树(决策树),每个节点对应一个选择(合理答案),记录路径选择列表(当前可以做的选择)路径(已经做出的选择)结束条件(无法再做选择的条件)result=[]defbacktrack
困兽犹斗z·2024-01-14 21:59

Python 3 字符串的基本使用

本Python教程将介绍如何创建和打印字符串、如何连接和复制字符串以及如何将字符串存储在变量中。创建和打印字符串"在Python中，字符串存在于单引号或双引号中
张无忌打怪兽·2024-01-14 21:27

史诗级长文--朴素贝叶斯

该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。
SQingL·2024-01-14 18:38

史诗级长文--决策树

决策树决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。
SQingL·2024-01-14 18:08

Python教程(24)——全方位解析Python中的装饰器

Python装饰器是一种特殊的函数，它接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数，用于扩展或修改原始函数的行为。装饰器提供了一种便捷的方式来在不修改被装饰函数源代码的情况下，增加、修改或包装函数的功能。通俗点说就是尽量不修改原有功能代码的情况下，给原有的功能添加新的功能。装饰器的基本语法是使用@符号将装饰器函数应用于目标函数。@decoratordeftarget_function():#函数体在
程序员一点·2024-01-14 15:50

【算法笔记】回溯专题

在不剪枝的情况下，通过选择和撤销，回溯法（或者说其实就是dfs）可以遍历决策树的全部节点，因为很适合做一些枚举全部可能解的工作。
_六六_·2024-01-14 14:58

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。
生物信息与育种·2024-01-14 10:18

工智能基础知识总结--决策树

什么是决策树决策树表示基于特征对实例进行分类的树形结构，从给定的训练数据集中，递归选择最优划分特征，依据此特征对训练数据集进行划分，直到结点符合停止条件。
北航程序员小C·2024-01-14 09:23

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性

面向对象三大特性封装继承多态在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型，还有自定义的类和对象。Python中的面向对象编程提供了类（Class）来创建对象（Object）。类是一个抽象的概念它定义了对象的属性和方法。对象是类的实例，它具有类定义的属性和方法。当
程序员一点·2024-01-13 22:45

Python教程(22)——Python面向对象的属性和方法

在Python面向对象编程中，属性和方法是类及其对象的重要组成部分。如果说封装、继承和多态是面向对象编程中的思想，那么类的属性和方法就是骨架，因为有属性和方法，面向对象编程才变的有血有肉。属性属性是类或对象所拥有的数据，它用于描述对象的特征和状态。属性可以是实例属性（对象特有的属性）或类属性（属于类本身的属性）。可以使用点运算符来访问和修改属性的值。实例属性实例属性（InstanceAttribu
程序员一点·2024-01-13 22:45

Python教程(20)——python面向对象编程基本概念

面向对象类和对象初始化方法属性和方法self关键字继承多态面向对象（Object-oriented）是一种常用的程序设计思想，它以对象作为程序的基本单元，将数据和操作封装在一起，通过对象之间的交互来实现程序的功能。在面向对象编程中，将问题抽象成对象，而对象可以拥有属性（数据）和方法（操作）。对象可以被看作是现实世界中的实体或概念，具有某种特定的状态和行为。通过封装、继承和多态等机制，可以实现代码的
程序员一点·2024-01-13 22:14

Python教程(23)——Python类中常用的特殊成员

在Python中，类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法，也被称为魔术方法（Magicmethods）或特殊方法（Specialmethods）。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能，用于实现对象的特定行为和操作。特殊方法一般由Python解释器调用，无需手动调用。通过在类中定义这些特殊方法，可以改变对象的默认行为，使其具备更多的功能和操作。特殊方法提供了一种更加Pythonic的
程序员一点·2024-01-13 22:10
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