python数据分析常用模块第32页

python数据分析-基于RFM的用户价值度分析

1会员价值度评价指标会员价值是以用户价值为出发点，通过模型或者方法将会员划分成几个群体或者层级，比如：支付宝将会员划分为钻石、黄金、白银等，又或者将会员价值评定为高、中和低。通常，不同公司会采用不同的指标来判断会员的价值大小，常用的指标有如下几个：复购率复购率是一定周期内购买2次或者2次以上的会员比例.不同公司对复购率的定义有所差异，基本定义分为三种，以1个月为周期说明复购的定义：（1）1个月内购

qq_28584559·2023-02-07 13:53

python数据分析-区间频率统计

importnumpyasnpimportpandasaspdages=np.array([1,5,10,40,36,12,58,62,77,89,100,18,20,25,30,32])#年龄数据#s=pd.cut(ages,[0,5,20,30,50,100],labels=[u"婴儿",u"青年",u"中年",u"壮年",u"老年"])#将ages分为了5个区间(0,5],(5,20],(2

不多不少の·2023-02-07 13:18

python数据分析的概念_Python数据分析课程教学大纲

原标题：Python数据分析课程教学大纲课程编号：XXXXXXXX课程名称：Python数据分析与实践英文名称：PythonDataanalysisandPractice课程类型：专业课学时/学分：48

weixin_39765695·2023-02-07 11:54

逻辑回归python梯度下降_(二十五)案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)...

文章原创,最近更新：2018-05-25课程内容:Python实现逻辑回归与梯度下降策略我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员，你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据，你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子，你有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学

weixin_39647458·2023-02-07 11:13

2021的挑战与机遇，今年Python数据分析岗位会很香！

又到了“金三银四”跳槽季，一大波大厂高薪岗位陆续开放，想拿Offer、升职加薪的你准备得怎么样了？今年的招聘力度可以说是近几年最大，比如字节跳动旗下的大力教育，高调宣布：“未来4个月，大力教育招聘1万人！”来源：字节跳动招聘但你有没有想过，随着大批学历优秀、经验丰富的人才同一时间涌入市场，个人进入大公司、好平台的难度只会不降反升。为此我咨询了一位字节跳动的资深HR朋友，他的观点再次印证了这个结论：

菜鸟学Python·2023-02-07 09:01

Python基础知识全解（含容器数据类型、Numpy）

文章目录一、初始PythonPython语言概述二、Python语言基础基本数据类型变量运算符与表达式输入与输出内置函数常用模块三、Python容器数据类型列表元组字典集合可变类型和不可变类型浅复制和深复制四

小业还有头发·2023-02-07 08:19

Python数据分析（4）决策树模型

前言蛋肥使用员工离职数据集（包含14999个样本以及10个特征），通过现有员工是否离职的数据，建立决策树模型预测有可能离职的员工，最后尝试对模型进行评估与调优。准备时间：2021/06/30系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\train_test_split\DecisionTreeClassifier\accuracy_

蛋肥之力·2023-02-07 05:52

（十一）异常检测分析

此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.5节异常检测的读书笔记。

晓迦·2023-02-06 16:44

Python数据分析（6）K近邻算法分类模型

前言蛋肥使用丁香花数据集，练习K近邻算法分类模型以及K近邻算法回归模型。准备时间：2021/09/13系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\train_test_split\KNeighborsClassifier\accuracy_score\KNeighborsRegressor搭建K近邻算法分类模型参考资料丁香花数据集

蛋肥之力·2023-02-06 11:37

Python数据分析pandas类库常用方法总结（终结篇）

壹、pandas的核心是Series和DataFrame两大数据结构，其中，Series数据结构是用于存储一个序列的一维数组，而DataFrame数据结构则是用于存储复杂数据的二维数据结构importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个Series:pd.Series(序列,数组,Series，字典{name:'zhangs',age:12,sex:'男'})#通过一个序列

盈盈、伊秋水·2023-02-06 11:55

Pandas+Matplotlib，深入浅出Python数据分析

点击上方卡片，选择“星标”公众号超级无敌干货，第一时间送达！！！文末送书利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质，以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（ExploratoryGraph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例本章主要采用Pandas的方式来画图，而不

Python数据之道·2023-02-06 11:53

python数据分析买什么书_Python数据分析基础

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量

weixin_39739234·2023-02-06 07:44

[数据自习室]第二周-Python数据分析基础

文章目录[数据自习室]第二周-Python数据分析基础Numpy（NumericalPython)Pandas补充[数据自习室]第二周-Python数据分析基础Python的两大功能库Numpy和Pandas

夜龍·2023-02-06 07:43

成为Python数据分析师，需要掌握哪些技能

前段时间，猎聘发布的《2019上半年中高端人才就业现状大数据报告》中提到，2020年到2025年间，中国的数据人才缺口将达到1400万。除了互联网和金融行业，未来制造行业也将转型步入数字化企业，可以说数据分析师的就业前景十分广阔了。好的数据分析师一个月不止16000+。现在，数据分析才是风口。一、数据分析师需要具备的技能熟悉Excel数据处理数据敏感度较强熟悉公司业务和行业知识掌握数据分析方法相关

edu1180·2023-02-06 07:07

python数据分析-微积分基础(转载）

在这个信息化时代，数据分析在各领域中发挥着越来越重要的作用。大家使用大数据技术从海量数据中挖掘信息，发现规律，探索潜在价值。在大数据的研究和应用中，数学是坚实的理论基础。在数据预处理、分析与建模、模型评价与优化等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色。所以接下来，我们用python语言去实现微积分的一些基础计算等。常用第三方SymPy库来实现微积分计算。SymPy的全称为SymbolicPython

Laoacai·2023-02-06 07:04

python数据分析-微积分基础

大家好，在这个信息化时代，数据分析在各领域中发挥着越来越重要的作用。大家使用大数据技术从海量数据中挖掘信息，发现规律，探索潜在价值。在大数据的研究和应用中，数学是坚实的理论基础。在数据预处理、分析与建模、模型评价与优化等过程中，数学方法扮演着至关重要的角色。所以接下来，我们用python语言去实现微积分的一些基础计算等。常用第三方SymPy库来实现微积分计算。SymPy的全称为SymbolicPy

csdn1561168266·2023-02-06 07:01

python创建类对象数组_【Python数据分析】NumPy之数组对象基础

1.数组对象基础ndarray是NumPy的核心功能，其含义是：n-dimensionalarray,即多维数组。在Python中万物皆对象，数组也是一个对象，数组是NumPy的一个重要数据结构。2.初识数组对象在Jupyter中查看NumPy的版本(按shift+enter即可运行代码)importnumpyasnpnp.__version__输出结果如下：2.1创建第一个数组In[2]:dat

weixin_39576127·2023-02-05 15:37

Python数据分析入门（一）——初探数据可视化

前言静下心算算，当程序员已经有好几年了，不过自大学时代开始，学习对我来说就是个被动接受的过程，学校的课程、当时热门的移动端开发、数据库的学习、web学习、PHP后端学习……需要做什么我便去学什么，到了今天，突然意识到我是不是该给自己一个明确的发展方向了，毕竟岁月不饶人，96年的小朋友都参加工作了，不精通某一领域始终都会觉得浑浑噩噩。因为对大数据比较感兴趣，而这方面的知识挖掘空间和发展空间都很大，再

Caltortoise·2023-02-05 13:16

为了拿下AI算法岗，我准备了3个月

不过话说回来，不管想学哪个方向，Python数据分析倒是必须要学的。所以我

「已注销」·2023-02-05 12:35

PyTorch框架：（6）图像识别实战常用模块解读

1、TorchVision官网：torchvision—Torchvision0.10.0documentation在torchvision这个模块当中，包含了很多后续需要的功能：需要自己安装这个模块pipinstalltorchvision。安装完之后我们就可以使用这里边的三大核心模块了。（1）torchvision.datasets里边不止封装了我们常用的数据集，可以下载和使用的；并且还定义了

Upupup6·2023-02-05 09:35

python数据分析项目——拉勾网数据分析职位（二）

接着上一篇的内容，接下来分析下公司行业背景的数量分布3.2公司行业分布情况defsub(x):returnre.sub(r'、|',',',x)df['公司行业']=df['公司行业'].apply(sub)原数据中行业分布，有些公司用、代替了,作为分隔符，所以需要用上面的自定义函数来做替换由于每个公司可能会有不止一个行业背景，所以需要拆分并合并到原表中defsplit_data(data,col

NXLLno·2023-02-04 22:07

pythonpandas函数详解_20个Pandas函数详解

作者|SonerYıldırım编译|VK来源|TowardsDataSciencePandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。

weixin_39550486·2023-02-04 13:06

Python数据分析和处理

1.mac电脑安装python和pycharm1.1Python安装安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/mac-osx/image.png安装对应的版本就行，箭头所指的3.8的版本或者3.9都行，但最好不要使用最新的版本，以免有bug。1.2pycharm安装（代码都是在这个软件里编写）下载地址：https://www.jetbrains.com/py

续袁·2023-02-04 06:20

Python数据分析学习笔记——DataFrame(还在更新中)

pandas的官方文档1.DataFrameDataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame可以通过类似字典的方式或者.columnname的方式将列获取为一个Series。行也可以通过位置或名称的方式进行获取。为不存在的

龙小马·2023-02-03 17:59

对比excel，轻松学习python数据分析(读书笔记1-3章）

第一章入门篇1.数据分析概念利用合适的工具，在统计学理论的支撑下，对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，提高经营效率，发现业务机会点。2.三大作用：现状分析：运营情况、业务构成，日常报表原因分析：通过专题分析完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。预测分析：通过专题分析完成，通常在制订企业季度、年度计划时进行

白十月·2023-02-03 17:58

Python数据分析实战-依次遍历DataFrame（Excel文件）每一条记录（行）（附源码和实现效果）

本期我将继续做关于数据分析类实战系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示

数据杂坛·2023-02-03 17:58

Python数据分析实战-字典、列表（数组）、Series创建DataFrame并保存为excel文件（附源码和实现效果）

本期将继续做关于数据分析类实战系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示

数据杂坛·2023-02-03 17:23

python爬大学生就业数据_小猪的Python学习之旅 —— 16.再尝Python数据分析：采集拉勾网数据分析Android就业行情...

引言：在写完上一篇《浅尝Python数据分析：分析2018政府工作报告中的高频词》，一直都处于一种亢奋的状态，满脑子都想着数据分析，膜一下当然很开心，更重要的是感受到了Python数据分析的好玩，迫不及待地想写个新的东西玩玩

weixin_39722375·2023-02-03 16:08

Pandas - Python数据分析

pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单、直观地处理关系型、标记型数据。pandas主要数据结构是一维数据Series和二维数据DataFrame，这两种数据结构足以处理金融、统计、工程等领域中的大多数案例。处理数据的一般步骤是：数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表。importnumpyasnpimportpandasaspdfr

快乐江小鱼·2023-02-03 15:31

数据挖掘的基础

总结自《Python数据分析与数据挖掘》第1章从数据中“淘金”，从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法

ZLin223·2023-02-03 11:18

nginx常用模块

PS:Nginx中的http、server、location之间的关系是?http 标签主要用来解决用户的请求与响应。server 标签主要用来响应具体的某一个网站。location 标签主要用于匹配网站具体url路径。http{}层下允许有多个Server{}，可以有多个网站.一个Server{}下又允许有多个location{}每个网站的uri路径不同,所以要分别进行匹配.nginx实现访

魔曦帝天·2023-02-02 19:28

Python数据分析12——Pyecharts使用文档

简介-pyecharts-APythonEchartsPlottingLibrarybuiltwithlove.https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

彩色的泡沫·2023-02-02 14:43

Python数据分析11——Seaborn绘图

目录Seaborn介绍Seaborn安装官方文档Seaborn绘图风格sns.axes_stylesns.set_style()sns.setsns.despineSeaborn颜色风格Seaborn在Axes绘图Seaborn绘图关系型绘图seaborn.relplot()基本使用hun参数添加col和row参数绘制折线图分类绘图分类散点图分类分布图分类统计图条形图柱形图点线图分布绘图单变量分布

彩色的泡沫·2023-02-02 14:42

numpy求平均值_python数据分析—>numpy(4)

基础数组常用方法sum沿着轴的方向计算所有元素的累加和，0长度的数组累加和为0mean数学平均，0长度的数组平均值为NaNmax，min最大值和最小值argmax，argmin最大值和最小值的位置std，var标准差和方差ptp极差cumsum从0开始元累积和median中值sum的使用整体求和部分求和指定axis=0求列的和指定axis=1求行的和max，min的用法argmax，argmin求

weixin_39561168·2023-02-02 14:03

Python的numpy库中求数组中位数和平均值numpy.median()和numpy.mean()

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python的numpy库中求数组中位数和平均值的函数Python的numpy库中求数组中位数和平均值

刘经纬老师·2023-02-02 14:30

python时间索引_python数据分析（15）——pandas时间戳索引：Datetimeindex

1.时间序列TimeSeries：以Datetimeindex为index的Series，就是时间序列。t1=pd.DatetimeIndex(['2017/8/1','2018/8/2','2018/8/3','2018/8/4/','2018/8/5'])print(t1,type(t1))DatetimeIndex(['2017-08-01','2018-08-02','2018-08-03

王奥雷·2023-02-02 12:01

Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、pandas、Matplotlib

转http://python.jobbole.com/87465/5.1Python简介本章将介绍Python的最基本语法，以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用。5.1.1Python简史Python是一门解释型的高级编程语言，特点是简单明确。Python作者是荷兰人GuidovanRossum，1982年他获得数学和计算机硕士学位后，在荷兰数学与计算科学研究所（CentrumWisk

To_be_brave1·2023-02-02 00:17

Python数据分析实战：为什么销售额会减少

酒卷隆治、里洋平的《数据分析实战》一书介绍了几个通过数据分析解决商业问题的案例，条理清晰，很适合数据分析新人入门阅读。不过该书使用的是R语言，作为还在学习阶段的Python新手，斗胆使用Python代码复现一下分析过程，如有错误，敬请指点。image现状和预期现状：一款叫做《黑猫拼图》的社交游戏本月的销售额相较于上月有所下滑预期：能够保持和上个月一样的销售额水平发现问题通过咨询市场部和游戏开发部可

了不起的原顾·2023-02-02 00:42

python数据分析及可视化处理的第三方库_Python数据分析及可视化之python安装

yeayee：Python数据分析及可视化实例目录zhuanlan.zhihu.com前言2017年07月IEEESpectrum发布了第四届顶级编程语言交互排行榜，结合10个线上数据源的12个标准，对

weixin_39999209·2023-02-01 12:12

python数据分析和应用_Python数据分析与应用：从数据获取到可视化

第1章数据分析概述1.1数据分析的背景1.2什么是数据分析1.3数据分析的应用场景1.4数据分析的流程1.5为什么选择Python做数据分析1.6创建新的Python环境——Anaconda1.6.1Anaconda发行版本概述1.6.2在Windows系统中安装Anaconda1.6.3通过Anaconda管理Python包1.7启用JupyterNotebook1.7.1启动Anaconda自

weixin_39756235·2023-02-01 12:12

python数据分析、挖掘与可视化 ppt_Python数据分析、挖掘与可视化-教学大纲

一、课程概况课程名称：Python数据分析、挖掘与可视化课程编号：课程性质：限制性选修考核方式：考查建议学时：48+16前导课程：线性代数、高等数学适用专业：计算机科学与技术、数据科学、统计、金融、管理等理工科和商科专业二

Design设迹·2023-02-01 12:11

利用python数据分析（2）

利用python数据分析这是自己在练习的时候，一些用到的知识，所以会持续更新……数据分析的目的一般是用于预测。

DRAmonster·2023-01-31 19:06

Python 常用模块总结

内置模块1、时间和日期1、time时间模块时间转换图time模块内置方法print([iforiindir(time)ifnoti.startswith('_')])time_func=['altzone','asctime','clock','ctime','daylight','get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic',

SimpleLikeMe·2023-01-31 07:10

数据处理03：Python数据分析库Pandas

Pandas是最强大的Python数据分析库，它在NumPy基础之上构建，功能完善、性能出色并且操作便捷。

starglow_leo·2023-01-31 03:40

Python数据分析与展示：实例：图像的手绘效果

实例：图像的手绘效果图像的数组表示图像的RGB色彩模式RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中R红色，取值范围0-255G绿色，取值范围0-255B蓝色，取值范围0-255RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。PIL库PIL，PythonImageLibraryPIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。在命令行下的安装方法：pipinstallpillowImage是PIL

ybtdWmz·2023-01-30 21:38

python数据分析实例-人口统计折线图

一、前言最近一直在学python数据科学的相关课程，主要看了《数据科学入门》这本动物书，但这本书是真的只入个门，把数据科学相关的各方面知识介绍了一下，真的只是介绍了一下，想要系统地学习还是得去看更细致的教程和官方文档。不断地找网上的demo跟着敲，差不多的时候决定自己实现一个简单的案例。于是乎找到了一个很好的数据网站——国家数据。里面的数据支持多种形式的下载。二、实现这里是下载了中国近20年的总人

anRank·2023-01-30 14:53

python数据分析

matplotlib介绍快速上手demomatplotlib.pyplot包含了一系列matlab的图像函数importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.figure()#创建画布plt.plot([1,0,9],[4,5,6])#绘制图像plt.show()#显示图像运行结果：matlibpot的三层结构容器层辅助显示层图像层设置画图属性与保存

前撤步登哥·2023-01-30 14:05

计划书（2019.12-2020.5）

数据分析的大致如下：1、数据分析职业生涯2、excel数据分析3、sql数据分析与实战4、python数据分析与实战5、python爬虫/自动化6、ppt教程7、数据报告制作8、powerbi9、teableau10

楚小武·2023-01-30 13:30

python常用模块

time模块常用操作1.直接获取时间time.time() #获取结果是秒数，即从1970年1月1日8:00起计#1671856010.95925162.获取结构化时间time.localtime()#获取本地时间，中国为东八区，为上海时间time.gmtime()#显示utc时间，与中国时间相差8小时"""time.struct_time(tm_year=2022,tm_m

学习record·2023-01-30 13:06

python数据分析房价预测_Kaggle入门级赛题：房价预测——数据分析篇

本次分享的项目来自Kaggle的经典赛题：房价预测。分为数据分析和数据挖掘两部分介绍。本篇为数据分析篇。赛题解读比赛概述影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(Ames,Iowa)住宅的方方面面，要求预测最终的房价。技术栈特征工程(Creativefeatureengineering)回归模型(Advancedregressiontechniqueslikera

weixin_39587407·2023-01-30 13:01

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