python数据分析常用模块第33页

numpy randn 和_python数据分析类库系列Numpy之数学和统计方法

可以通过数组上的一组数学函数对整个数组或某个轴向的数据进行统计计算。sum、mean以及标准差std等聚合计算(aggregation，通常叫做约简(reduction))既可以当做数组的实例方法调用，也可以当做顶级NumPy函数使用。这里，我生成了一些正态分布随机数据，然后做了聚类统计：arr=np.random.randn(5,4)arroutarray([[-2.20989118,-1.13

weixin_39520775·2023-01-26 15:38

【Python数据分析 - 7】：Numpy中的统计运算（股票小案例）

文章目录统计运算对列进行统计（axis=0）对行进行统计（axis=1）标准差-np.std(array,axis)平均值-np.mean(array,axis)方差-np.var(array,axis)获取数组最大索引值-np.argmax(array,axis)统计运算数据准备（股票案例）对列进行统计（axis=0）对行进行统计（axis=1）标准差-np.std(array,axis)平均值

街三仔·2023-01-26 15:01

python数据分析:某时间与城区内发帖数量 top3 类目

统计赶集网某段时间内，北京各个城区发帖数量的top3类目效果是这样的：图标展示我的代码：frompymongoimportMongoClientimportchartsclient=MongoClient('localhost',27017)ganjiDB=client['ganjiDB']detail_info=ganjiDB['detail_info']defget_gen(date1,dat

69b4d66ae7a1·2023-01-26 12:22

python数据分析中使用plt散点图展示DBSCAN聚类结果

做数据分析时可能会用到聚类，此时我们可以借助散点图直观地查看聚类结果并调试参数。下面正式开始,先说明一下数据：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANplt.style.use('ggplot')#美化`x=np.array([171,649,172,653,170,636,179,651,

lightt·2023-01-26 11:48

第2模块第2章11常用模块学习—random

random.randrange(1,10)#返回1-10之间的一个随机数，不包括10random.randint(1,10)#返回1-10之间的一个随机数，包括10random.randrange(0,100,2)#随机选取0到100间的偶数random.random()#返回一个随机浮点数random.choice('abce3#$@1')#返回一个给定数据集合中的随机字符'#'>>>rand

飞鸟在笼·2023-01-26 08:44

python数据分析

库版本库版本详情用户在CD网站上的消费记录。本次分析，通过这份数据分析用户的消费情况以及趋势，个体消费情况，以及回购率和复购率。导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#显示图形（自动生成画布，只在jupyternotebook中有效）%matplotlibinlinecolumns=['user_id','or

Kevin_pai·2023-01-26 05:23

C语言中求解图形的问题

图形输出常用模块：for(i=1；i#inclu

·2023-01-26 05:59

跟着迪哥学python 经管之家_跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

第1章人工智能入学指南1．1AI时代首选Python1．1．1Python的特点1．1．2Python该怎么学1．2人工智能的核心——机器学习1．2．1什么是机器学习1．2．2机器学习的流程1．2．3机器学习该怎么学1．3环境配置1．3．1Anaconda大礼包1．3．2JupyterNotebook1．3．3上哪找资源本章总结第2章科学计算库(Numpy)2．1Numpy的基本操作2．1．1Ar

weixin_39579726·2023-01-26 02:07

urllib、request 网络请求包使用

什么是urllib:Urllib是python内置的HTTP请求库常用模块urllib.request请求urllib.parser解析urllib.request.urlopendata={'name

Stranger_I·2023-01-26 00:01

python seaborn_Python数据分析之Seaborn（回归分析绘图）

Seaborn回归分析绘图%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set(color_codes=True)np.random.seed(sum(map(ord,"regression")))tips=

weixin_39731586·2023-01-25 13:50

python数据分析热力图怎么看_数据分析实战—热力图

前言提供的数据：数据一、什么是热力图？热力图通过颜色的深浅来表示数据的分布。示例图中规定了颜色越浅则数值越大，那么我们可以一眼就分辨出数据的分布情况，非常方便。二、绘制热力图针对数据提出要求：绘制E地区4月份订单量的热力图,横轴以天为单位,纵轴以小时为单位加载必要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns#绘制热力图使用importmat

weixin_39692761·2023-01-25 13:20

Python数据分析(2)----------Numpy(ndarray)数组的基本操作1

其实我这一系列数据分析，是我学习python数据分析的一个笔记，也就是说，如果大家想自学数据分析，可以跟着我的博客来一起学习，可能更新有点慢，但是我尽量赶时间，在数据清洗结束后我会整理一个目录，供大家参考今天我们分享一下

国内知名退堂鼓演奏家·2023-01-25 11:47

python对比数据_Python数据分析之对比

现状某社交游戏公司有一款游戏本月的销售额相比上月有所下滑，需要我们分析下滑的原因，并提升销售额。这个游戏的销售额之前一直保持增长，而这个月却下降了。从市场环境和游戏本身的状态来看，不太可能由于游戏本身内容导致，于是我们需要找出哪些用户产生差异导致销售额下降。近两个月销售额数据发现问题首先，我们需要知道本月和上月相比有哪些点不同。我们尝试进行下述假设。销售额减少的原因可能有以下两点：1.在营销宣传上

weixin_39911998·2023-01-25 11:47

python中pandas库的作用_Python数据分析之Pandas库（笔记）

Pandas数据结构pandas有两个基本的数据结构：Series和DataFrame。1.1创建Series数据需要引入pandas模块：importpandasaspd需要引入Series和DataFrame：frompandasimportSeries,DataFrameSeries数据：索引在左，值在右Series有values和index属性，可返还值数据的数据形式和索引对象Series

weixin_39646018·2023-01-25 11:16

Python数据分析系列之——王一博微博转发量分析

首先说明一下本人不是王一博粉丝，也不讨厌王一博，只是最近在学习python数据分析，就随便找了一条微博转发量来分析一下，只是刚好抽中了王一博哈~但是有些时候的确令人疑惑，为什么wyb随随便便发一条微博（

Echo_littleshan·2023-01-25 11:27

对Python数据分析的初步认知

一、引言面对现实中纷繁复杂的数据信息，如何认识这些数据，如何对其进行有效的分析，是一个非常重要的问题。最近在Python的学习中，了解到NumPy库能够进行数据分析，下文简单汇总了我的学习总结和心得和大家一起分享一下。二、NumPy数据的组织形式--维度（将众多数据按照一定的标准进行整合，以表达某种特定的含义）一维数据：以线性方式组织的一行数据。例如：数学中的整数集合、简单的消费列表等；二维数据：

Dream_Flying2·2023-01-25 11:22

python数据分析处理笔记-绘制决策树（02）

DecisionTree1.BasicinformationofDTDecisiontreeisabasicclassificationandregressionmethod.HerewemainlydiscusstheDecisionTreeofClassification.Inclassificationproblem,DecisionTreerepresentstheprocessofcla

独角兽团队·2023-01-24 11:54

python数据分析与机器学习实战_Python数据分析与机器学习实战（Numpy）

工具包使用、算法建模、实战项目python常用库：numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn,tensorflow机器学习需要：算法、数据、程序、评估、应用机器学习应用领域：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、统计学习、数据挖掘、模式识别机器学习的常规套路：数据收集与预处理→特征选择与模型构建→评估与预测深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广案例资

weixin_39905500·2023-01-22 13:44

python数据分析与可视化实训

python数据分析与可视化——第二章实训_小田月朔一的博客-CSDN博客_python数据可视化实验对于博主的这条语句,其中,括号里面就是你"white_wine"所在的文件路径，"white_wine

星河欲转。·2023-01-22 00:57

Python数据分析-----numpy总结

numpy常用方法一、numpy简介：numpy是Python数值计算中最为重要的基础包，能对矩阵中的所有数据进行快速的矩阵运算，且无需编写循环，因此可以在很大程度上减少计算时间成本。另外，因为numpy的算法库是用C语言写的，所以numpy数组使用的内存量也小于其它Python内荐序列。二、基本功能genfromtxt(args)：用于打开txt文档，读出的结果均是矩阵的格式。array：通过n

z1642464837·2023-01-21 21:01

python数据分析-matplotlib

简介matplotlib的常用方法基本方法显示网格对坐标轴的操作图的分辨率、大小等信息图表的样式参数设置创建图形对象绘制多子图柱状图的绘制普通柱状图示例堆叠柱状图示例同位置多柱状图示例水平柱状图直方图添加折线直方图不等距分组多类型直方图堆叠直方图饼状图百分比显示饼状图的分离设置饼状图百分比和文本距离中心位置图例设置饼图为正圆散点图箱线图词云图（使用WordCloud，而不是matplotlib）简

幸数得五·2023-01-21 21:51

python数据分析-numpy

NumPyndarray对象NumPy数组创建NumPy数组属性一般都是用的二维数组NumPy数据类型可变长度str类型array创建复习：数组创建复习：数组属性与功能函数切片和索引广播机制统计函数切片、索引使用演示CSV文件读取随机函数rand（）randn（）randint（）sample（）seed（）normal（）常用函数

幸数得五·2023-01-21 21:19

Python数据分析——NumPy、Matplotlib、Pandas

NumPy实践题目：如何得到昨天，今天，明天的的日期知识点：【时间日期】(提示:np.datetime64,np.timedelta64)代码：importnumpyasnpyesterday=np.datetime64('today','D')-np.timedelta64(1,'D')today=np.datetime64('today','D')tomorrow=np.datetime64(

奉劝·2023-01-21 20:44

Python数据分析 --前言

前言一.重要的Python库考虑到那些还不太了解Python科学计算生态系统和库的读者，下面我先对各个库做一个简单的介绍。NumPy NumPy（NumericalPython的简称）是Python科学计算的基础包。本书大部分内容都基于NumPy以及构建于其上的库。它提供了以下功能（不限于此）：快速高效的多维数组对象ndarray。用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。用于读

方圆説·2023-01-21 10:07

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.4.4.其他统计图

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标柱形图箱线图饼图直方图二、详情解读2.1.柱形图函数：bar%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=[2,10,4,8,6]#表示柱子的高度posit

WinvenChang·2023-01-21 10:06

Python数据分析入门--绘图与可视化学习笔记

文章目录前言matplotlib和pandas以及seaborn1、matplotlibapi入门1.1图片与子图1.2颜色、标记和线的类型1.3刻度、标签和图例1.4注释、子图加工和几何图形绘制1.5图片的保存2.使用pandas和seaborn绘图2.1绘制折线图2.2绘制柱状图2.3绘制直方图和密度图2.4绘制散点图总结前言Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常

szu_ljm·2023-01-21 10:31

Python数据分析入门--pandas基础学习笔记

文章目录前言Pandas基础1.pandas数据结构1.1Series对象1.2DataFrame对象1.3索引对象2.pandas基本功能2.1重建索引2.2轴向上删除条目2.3索引切片和选择2.4运算方法和数据对齐2.5函数应用和映射2.6数据排序和排名3.pandas的统计与计算3.1常用的统计方法3.2相关性和协方差3.3唯一值、计数和成员属性总结前言Pandas是一个开源的第三方Pyth

szu_ljm·2023-01-21 10:00

Python数据分析入门--pandas进阶学习笔记

文章目录前言Pandas进阶1.分类数据1.1pandas中的Categorical类型1.2使用Categorical对象进行计算1.3分类方法2.进阶GroupBy应用2.1分组转换和展开2.2时间分组的重新采样3.方法链技术3.1pipe方法总结前言Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。上次pandas基础的学习笔记主要记录pandas的数据结构

szu_ljm·2023-01-21 10:00

学习笔记-python数据分析-环境配置

系统win1064位miix5512G由于装双系统比较复杂，且miix在网上还没有发现成功的案例（本身就小众，即便ubuntu是通用的系统，也会存在驱动的问题）1.安装最新版python3.6，如果用来做数据分析，anaconda是不错的，可以直接完整安装。但是我未来还想在python的基础上学习人工智能的相关算法，因此还想进行独立的安装。网址：https://www.python.org/pyt

sallyhexx·2023-01-21 10:28

Python在高等数学和线性代数中的应用

一、Sympy工具库介绍1、Sympy工具库介绍（服务于符号运算的工具库）1.1微积分模块(sympy.integrals)常用模块如下：abc:符号变量模块

Annaaphq·2023-01-21 10:25

Python数据分析入门--SciPy库学习笔记

文章目录前言Scipy库简单入门1.cluster模块2.constants模块3.fftpack模块4.integrate模块5.interpolate模块6.linalg模块7.ndimage模块8.optimize模块9.stats模块10.ord模块总结前言scipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。主要包含了统计学、最优

szu_ljm·2023-01-21 10:53

module has no attribute +python

调用常用模块突然就报错：AttributeError:module‘openpyxl’hasnoattribute‘load_workbook’明明使用时还有提醒，怎么报错？

谭敏。·2023-01-21 09:05

pandas实战:分析三国志人物示例实现

Pandas名称来源于paneldata（面板数据）和Pythondataanalysis（Python数据分析）。适用于金融、统计等数据分析领域。特点：两大数据结构Series和DataFrame

·2023-01-21 00:05

numpy随机生成01矩阵_Python数据分析Numpy库常用函数详解，提到循环就该想到的库...

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。

太帅不显示用户名·2023-01-20 12:50

numpy.random函数整合（部分）

在我们进行python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面由我进行一部分的总结1.numpy.random.randnumpy.random.rand

坝坝头伯爵·2023-01-20 08:17

【Kaggle】Python数据分析：银行客户消费预测

我们上次在《kaggle新手在平台学习大神的代码》（https://mp.csdn.net/editor/html/111656521）一文中介绍了如何在kaggle中学习大神的代码,并简单介绍了房价预测,泰坦尼克号生存预测两个比赛,可以在文末获取该文链接。本文为前文的进阶,并详细翻译和注释了Kaggle上桑坦德银行客户交易预测比赛(SantanderCustomerTransactionPred

数据臭皮匠·2023-01-19 20:07

python数据分析与应用-python数据分析与应用

模块1Python数据分析概述1.1数据分析简介1.1.1什么是数据分析1.1.2数据分析的范畴1.2数据分析的流程1.2.1需求分析1.2.2数据抽取1.2.3数据预处理1.2.4数据分析与建模1.2.5

weixin_37988176·2023-01-19 19:48

python实验数据预处理案例_Python数据分析小案例——红楼梦文本分析（一）文本预处理...

本文开始介绍一个简单的数据分析案例,分析红楼梦文本,本文主要内容是将红楼梦文本按照章节获取每一回的标题,字数,段落数并保存到csv中方便后续数据分析红楼梦小说文本可以在这里下载链接：https://pan.baidu.com/s/1WEmunBN_Wo75EZd1cK6_lA提取码：3xco接下来直接上代码importpandasaspdimportnumpyasnpwithopen("./hlm

weixin_39553904·2023-01-19 19:48

Python数据分析与处理——处理中国地区信息

预处理地区信息2.1数据的爬取代码：importpandasaspddata=pd.read_csv("example_data.csv",header=1)print(data)data1=pd.read_csv("北京地区信息.csv",header=1,encoding='gbk')data2=pd.read_csv("天津地区信息.csv",encoding='gbk')print(dat

a Fang·2023-01-19 19:48

散点图绘制

文章目录1.二维数组的索引2.npz文件3.散点图的绘制在Python数据分析与应用中有一个散点图的例子，做这个例子之前首先要弄清楚两个点：对二维数组进行取数操作python中的npz文件1.二维数组的索引二维数组中的每一个元素通过行和列两个坐标共同锁定

老司机开代码·2023-01-19 01:40

Python数据分析实战,，美国总统大选数据可视化分析[基于pandas]

目录前言一、任务详情二、数据集来源三、实现过程四、运行代码前言在学习Python数据分析的过程中，是离不开实战的。

Python正在输入中......·2023-01-18 21:38

pandas 实战：分析三国志人物

Pandas名称来源于paneldata（面板数据）和Pythondataanalysis（Python数据分析）。适用于金融、统计等数据分析领域。

xchenhao·2023-01-18 21:37

手把手教你使用--常用模块--HC05蓝牙模块，无线蓝牙串口透传模块，（实例：手机蓝牙控制STM32单片机点亮LED灯）

最近在学STM32，基本的学完了，想学几个模块来巩固一下知识，就想到了蓝牙模块。玩啥好难过有很多博客教怎么连的，但自己看起来还是有点糊涂。模块的原理和知识点我就不讲解了，这里我主要手把手记录一下我是如何对蓝牙模块进行学习和使用的。所使用的资料和工具我会放在最后的链接里，大家有需要的可以自行下载。模块名称：HC-05蓝牙串口通信模块其他模块：USB转TTL模块、杜邦线、蓝牙串口助手app蓝牙模块的前

言覃一的搬砖日记·2023-01-18 12:17

Python数据分析实战之：特征重要性分析

文章目录提醒代码数据处理分离data和label训练训练结果&混淆矩阵各种feature的重要性提醒pandas读取excel文件，需要xlrd>=1.1.0代码importsklearnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#混淆矩阵importseabornassnsfromsklearn.linear_model

暖仔会飞·2023-01-17 21:51

python数据分析、整理、汇总展示_python-数据分析与展示（Numpy、matplotlib、pandas）---2...

笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示，本人小白一枚，如有不对，多加指正1.python自带的图像库PIL1.1常用APIImage.open()Image.fromarray()im.save()convert('L')b.astype('uint8')(这个API用于处理后的数组改变元素的数据类型，科学计算python不同于C++等编程语言，操作之后，数

weixin_39525118·2023-01-17 19:14

Python数据分析

文章目录加载文件夹内所有Excel数据提取Excel表格中指定列数据定向筛选所需数据多表数据合并功能多表数据统计排行生成成绩分析图表一、加载文件夹内所有Excel数据defget_files_name():file_list=os.listdir('C:/data')returnfile_list二、提取Excel表格中指定列数据defget_specified_data(dictory,oper

崽崽藕·2023-01-17 19:14

Python学习：常用模块（二）

常用模块（二）四、os模块os模块是与操作系统交互的一个接口，用于对操作系统进行调用os.getcwd()#提供当前工作目录os.chdir()#改变当前工作目录os.curdir()#返回当前目录（'

普通网友·2023-01-17 16:56

【Python数据分析 - 10】：pandas常见基本操作

文章目录DataFrame常见基本操作数据准备获取所有列索引-columns获取所有行索引-index获取所有的值-values转置-T获取前几行信息-head(num)获取后几行信息-tail(num)DataFrame常见基本操作数据准备准备的数据获取所有列索引-columns获取所有行索引-index获取所有的值-values转置-T获取前几行信息-head(num)当head(num)中n

街三仔·2023-01-17 16:25

最强Python数据分析工具：Jupyter Notebook，竟还有这个功能

JupyterNotebook应该很多同学都或多或少有所了解，但是，很多同学还停留在Python、数据分析、交互式开发。其实，除了这些之外，JupyterNotebook还可以完成很多你意想不到的事情。例如，Python工具包开发、创建幻灯片、创建电子书、写博客、写报告、数据看板、RESTAPI、网页应用等。以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务部署等繁

Python数据挖掘·2023-01-17 12:30

《Python数据分析与数据挖掘实战》第十五章学习——文本分析

importpandasaspdinputfile='D:/ProgramData/PythonDataAnalysiscode/chapter15/demo/data/huizong.csv'outputfile='D:/ProgramData/PythonDataAnalysiscode/chapter15/demo/data2/meidi_jd.txt'data=pd.read_csv(in

marraybug·2023-01-17 09:15

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