python数据分析常用模块

python数据分析从入门到精通电子工业出版社_Python数据分析从入门到精通

篇Python数据分析语法入门章初识Python11.1Python是什么21.2Python有什么优点31.2.1Python是自由开源的软件31.2.2Python是跨平台的31.2.3Python
weixin_39788740·2023-03-31 15:58

ctfshow SSTI 知识点总结

SSTI知识点基础知识jinja2官方文档TemplateDesignerDocumentation—JinjaDocumentation(2.11.x)常用模块、类、方法等__class__类的一个内置属性
绮洛Ki1ro·2023-03-31 15:56

【Matplotlib】绘制图形

2.2保存图片2.3设置X|Y轴的刻度2.4显示中文2.5设置坐标轴标签和标题三、绘制图形3.1双轴图3.2柱状图3.3直方图3.4饼状图3.5折线图3.6散点图总结前言大家好，我是初心，这篇文章主要讲解Python
初心%·2023-03-31 06:18

python数据分析（1）numpy基础

iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version:《利用Python进行数据分析·第2版》(github.com)NumPy的ndarray：一种多维数组对象1.性质NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素
BlessingSoftware1·2023-03-31 05:35

Python pandas DataFrame排序与去重操作

文章目录前言一、Dataframe排序1.索引的排序2.值的排序二、Dataframe去重前言本篇文章主要介绍了Python数据分析PandasDataframe排序与去重操作：1、DataFrame的排序分为两种
琲世·2023-03-31 04:08

第2模块第2章10常用模块学习—datetime模块详解

datetime模块相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用datetime模块定义了下面这几个类：datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year,month,day；datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour,minute,second,microsecond；datetime.datetime：表示日期时间。datetime.tim
飞鸟在笼·2023-03-31 03:19

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”，可以这么说，NumPy所提供的数据结构是Python数据分析的基础。
击水三千里·2023-03-31 01:23

常用模块

文章目录一、time时间模块二、datetime时间模块三、random模块四、os模块五、sys模块六、hasblib：加密模块七、序列化模块json模块pickle模块八、collections模块1、具名元组2、有序字典九、openpyxl模块十、subprocess模块十一、logging模块十二、re模块一、什么是正则表达式与re模块？二、为什么要使用正则表达式？三、如何使用正则？re模
琴声浮或沉__听懂只一人·2023-03-30 23:41

python数据分析及可视化（二十）Power BI的可视化制作以及A股上市公司数据分析

可视化制作通过图表展示如何用PowerBI制作可视化的图表，来展示可视的数据内容。柱形图用水平的柱子来表示不同分类数据的大小，类似于条形图，相当于竖着的条形图。堆积柱形图是不同的序列数据都堆积在一个柱子上，簇状柱形图中不同的序列使用不同的柱子，方便比较不同序列数值的大小。百分比堆积柱形图中y轴的数据变成百分比显示（相对大小），跟堆积柱形图相似，没办法比较总量。可以在格式中对图表进行个性化的设置，美
hwwaizs·2023-03-30 20:05

python语言的数据仓库_hive+python数据分析入门

为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不
weixin_39782545·2023-03-30 17:56

Python数据分析-数据预处理

数据预处理文章目录数据预处理1.前言2.数据探索2.1缺失值分析2.2异常值分析2.2.1简单统计量分析2.2.23$\sigma$原则2.2.3箱线图分析2.3一致性分析2.4相关性分析3.数据预处理3.1数据清洗3.1.1缺失值处理3.1.2异常值处理3.2数据集成3.2.1实体识别3.2.2冗余属性识别3.2.3数据变换3.2.4规范化3.2.5连续属性离散化3.2.6属性构造3.3数据归约
Miracle Fan·2023-03-30 10:15

130道！精选数据分析Pandas练习题—从入门到进阶【含答案源码】

Pandas的目标是成为Python数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力，pandas离这个目标已经越来越近了。
菜鸟学Python·2023-03-30 09:13

Unity常用模块设计 ： Unity游戏排行榜的制作与优化

游戏排行榜是一个很重要的功能，在弱联网的单机游戏与网络游戏中排行榜都是非常重要的，今天我们来详细的讲解游戏排行榜的制作方案,主要有4个点:对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀(1)游戏排行榜排序算法核心算法实现;(2)游戏排行服务器如何制作;(3)Unity客户端如何对接与请求排行榜数据;(4)Unity如何优化排行榜UI性能;游戏排行榜排序核心算法的实现排
博毅创为游戏圈·2023-03-30 04:41

3.Python数据分析项目——工资分类预测

1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换)、特征衍生、降维（特征相关性、PCA降维）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测拆分数据集、建立
想成为数据分析师的开发工程师·2023-03-30 01:17

超详细汇总，Pandas中常见的数据合并操作，59个案例，82张图详解 | 图解Pandas-图文第10篇...

Pandas是Python数据分析中用的最多的工具，为了大家
Python数据之道·2023-03-29 23:44

python数据分析之pandas数据合并

这一章节来介绍pandas中的DateFrame实现数据合并的操作，类似于SQL中的内连接、外连接的操作.目录1.合并数据的方式2.Merge合并方法2.1连接2.1.1直接用on连接2.1.2采用left_on和right_on连接2.1.3采用left_index和right_index连接2.2合并数据2.2.1多对一的数据合并2.2.1多对多的数据合并3.concat合并数据3.1纵向表合
柳小葱·2023-03-29 22:50

Python数据分析：使用NumPy读写文本文件

一、使用NumPy读写文本文件在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有文本文件、CSV格式文件、二进制格式文件和多维数据文件等。1.将1维或2维数组写入TXT文件或CSV格式文件在NumPy中，使用savetxt()函数可以将1维或2维数组写入后缀名为txt或csv的文件.函数格式为：**numpy.savetxt(fname,array,fmt='%.18e
KirinLee_01·2023-03-29 21:17

Pandas.cut函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame
我是二师兄·2023-03-29 18:57

Python数据分析三剑客（Numpy，Pandas , Matplotlib）

一：什么是NumPy？NumPy是一个Python库，旨在有效地处理Python中的数组。它快速、简单易学且存储高效。NumPy致力于提供比典型Python列表快50倍的数组对象,它还改进了流程处理数据的方式。Numpy是Python中列表和数组的替代方案，NumPy使用很少的内存，使用NumPy执行数学运算，使用NumPy处理多维数组。NumpyArray用于1.形状的处理2.阵列创建3.数组尺
他山之石女士·2023-03-29 14:56

独家 | Bamboolib:你所见过的最有用的Python库之一（附链接）

作者：IsmaelAraujo翻译：王可汗校对：欧阳锦本文约3200字，建议阅读5分钟本文介绍了Python数据分析的一个利器——Bamboolib，它无需编码技能，能够自动生成pandas代码。
数据派THU·2023-03-29 11:30

其他数据分析和挖掘的忠告

此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.8节其他数据分析和挖掘的忠告1不要忘记数据质量的验证数据质量是所有数据工作中最基础但也是最容易被忽视的一个环节，在实际问题中，要有效的应对数据质量的问题
晓迦·2023-03-29 11:58

Python数据分析必备库—NumPy：ndarray的基本操作

强大的多维度数组与矩阵计算库戳我~Python学习资料全套lingndarray的基本操作1.索引一维与列表完全一致,多维度同理#列表l=[1,2,3,4,5,6]l[3]#输出#4#numpy数组(ndarray类型)n=np.array(l)n[3]#输出#4#二维数组n=np.random.randint(0,10,size=(4,5))n#array([[1,2,5,1,5],#[5,5,
秃头雨雨·2023-03-29 09:09

python 常用模块列表

sqlalchemy：orm数据库工具apscheduler：定时任务框架pymysql：mysql连接工具pycrypto：加密工具包django/flask:web框架requests:http请求pytest:测试框架pyyaml:读取/写入yamlselenium:web自动化框架openpyxl:读取/写入excelpandas:数据分析工具，可操作excel等python-dotenv
含光（旭）·2023-03-29 02:12

数据分析-豆瓣电影Top250

豆瓣Top250电影python数据分析使用python爬虫获取豆瓣电影数据清洗和处理数据使用方差、皮尔斯相关系数分析，plot进行数据可视化分析python爬虫爬取豆瓣电影数据首先，我们百度搜索豆瓣电影
monkey_susu·2023-03-29 00:19

Python数据分析--pandas统计分析基础

importpandasaspdPandas中，有两个主要的数据结构:Series(以为数据结构)和DataFrame(二维的，表格型的数据结构)一.主要数据结构Series创建一个类似一维数组的对象，能够保存任何类型的数据，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。语法：pd.Series(data,index)→data表示传入的数据，可以是ndarray、列表、字典等。Index表示索引。案
写bug的小初·2023-03-28 23:13

【Python之路Day7】基础篇

今日目录：模块configparserxmlshutilzipfiletarfilesubprocess面向对象(上)一.模块上一期博客里列出了几个常用模块(os,hashlib,sys,re),还有几个剩余的
weixin_30551947·2023-03-28 23:51

Python数据分析与展示 第一章 Numpy数据存取和函数

数据的CSV文件存取CSV（Comma-SeparatedValue，逗号分隔值）CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据np.savetxt(...)np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None)frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件；array：存入文件的数组；fmt：写入文件的格式，例如：%d%.2f%.1
gengsj_·2023-03-28 22:41

Python数据分析pandas入门练习题（四）

Python数据分析基础PreparationExercise1-FilteringandSortingDataStep1.ImportthenecessarylibrariesStep2.Importthedatasetfromthis
Geek_bao·2023-03-28 22:37

ansible常用模块的用法和ansible基于临时命令方式实现LNMP

ansible常用模块的用法和ansible基于临时命令方式实现LNMP文章目录ansible常用模块的用法和ansible基于临时命令方式实现LNMP@[toc]一、ansible常用模块使用详解1、
咖啡调调。·2023-03-28 21:04

ansible常用模块使用&使用ansible部署lnmp分类部署

ansible常用模块文章目录1.ansible常用模块使用详解2.ansible常用模块之ping3.ansible常用模块之command4.ansible常用模块之raw5.ansible常用模块之
1we11·2023-03-28 21:01

ansible常用模块的使用

ansible常用模块的使用文章目录ansible常用模块的使用@[toc]ansible常用模块ansible常用模块之pingansible常用模块之commandansible常用模块之rawansible
暖春忽见·2023-03-28 21:17

Ansible常用的模块的使用以及使用ansible实现lnmp的搭建

Ansible常用的模块的使用以及使用ansible实现lnmp的搭建文章目录Ansible常用的模块的使用以及使用ansible实现lnmp的搭建ansible常用模块有：1、ping2、command3
啊风z·2023-03-28 21:13

部署Ansible

配置文件管理配置文件中的设置配置连接清单位置连接设置升级特权配置文件注释构建清单定义清单使用静态清单指定受管主机验证清单示例运行临时命令ansible命令参数自动补全使用临时命令通过模块来执行任务Ansible常用模块在受管主机上运行任意命令构建
随便投投·2023-03-28 21:27

ansible常用模块

ansible常用模块文章目录ansible常用模块使用详解ansible常用模块之pingansible常用模块之commandansible常用模块之rawansible常用模块之shellansible
随便投投·2023-03-28 21:27

ansible常用模块

一、ansible常用模块文章目录一、ansible常用模块1.ansible常用模块使用详解2.ansible常用模块之ping3.ansible常用模块之command4.ansible常用模块之raw5
Y_Prodigal·2023-03-28 21:26

03-常用模块（二）-命令模块

AnsibleAnsibleversion:2.6.2常用模块（二）命令模块commandexpectpsexecrawscriptshelltelnet模块：command概要command模块通过空格分隔的参数列表获取命令名
洛神鬼道·2023-03-28 10:02

整理了6个Python经典项目（python爬虫、python人工智能、python数据分析、python web、python办公自动化、python游戏），送给正在求职的你

前言职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。尤其是3、4月刚过完年后，很多企业的员工会选择离职，大量空缺职位被放出，同时HR招聘压力增大，求职者往往可以借此机会，获得一个更好的报价。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员，不妨趁着这两个月时间好好准备一下。而在程序员的求职中，「项目经历」往往是最重要的一环，它能最直观地体现你的编程能力。对于在校生来说，一个好的「项目经历」甚至可以等同于工作经
程序媛_lisa·2023-03-28 04:50

Python数据分析（3）逻辑回归模型

前言蛋肥计划搭建基础的逻辑回归模型。准备时间：2021/06/30系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\train_test_split\LogisticRegression\accuracy_score\classification_report搭建逻辑回归模型蛋肥想法：数据集来源于阿里云天池，对鱼的种类进行逻辑回归分类。
蛋肥之力·2023-03-27 03:28

03-常用模块（三）-系统模块

AnsibleAnsibleversion:2.6.2常用模块（三）系统模块系统模块详细地址：https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/list_of_system_modules.htmlcronhostnamepinguserservicesystemd
洛神鬼道·2023-03-26 14:13

数据预处理-样本均衡

《Python数据分析与数据化运营第2版》读书笔记一、样本不均衡的表现及影响样本类别分布不均衡主要出现在与分类相关的建模问题上，所谓的不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。
神威光·2023-03-26 08:40

Python学习数据分析路径-前提整理

Python数据分析学习笔记.png前提准备：Python基本语法掌握：前辈有准备的地址：https://nbviewer.jupyter.org/gist/manujeevanprakash/e97defef743c4ddefcb1
行走在朝圣路上·2023-03-26 06:41

python生物数据分析师职业技能_python数据分析师需要掌握什么技能？

首先是基础篇1、首先是Excel，貌bai似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图/Columnchart/Barchart/Areachart/饼图/雷达图/Combochar/散点图/WinLoss图等，而且能实现更高级的功能，包括透视表(类似于BI的多维分析模型Cube)，以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级
weixin_39616565·2023-03-25 18:34

【夜曲编程-Python数据分析】电商交易数据清洗（考查的基础比较全面的一道数据清洗综合习题）

夜曲编程——电商交易数据清洗题目解题代码题目CC拿到了一份2018.01.01–2019.06.30平台销售订单数据。她需要对这份数据进行清洗。这份数据在工作目录下，文件名是"180101-190630交易数据.csv"。路径为：“180101-190630交易数据.csv”。数据集简介如下：各个字段的要求如下：id，作为indexorder_id，不存在pay_time的异常值数据集中，是否存在
uestc_Venn·2023-03-24 07:43

【夜曲编程Python数据分析】百题斩最后一题！！

快速浏览链接问题描述本人代码运行效果链接题目链接问题描述 请保持与课程内容一致，前面步骤不变，从可视化部分开始，使用for循环将课程中的6个商品进行批量处理，画出折线图展示每个商品的转化率变化情况。分析步骤：读取文件"/Users/Lily/2019年下半年订单表.csv"、“/Users/Lily/2020年上半年订单表.csv”将2张订单表纵向合并成一张「订单数据表」将"下单时间"这列转化成时
uestc_Venn·2023-03-24 07:43

Python数据分析分组聚合重采样典型例题及其解法

快速浏览文件下载链接（csv）题目本人代码方法解释运行结果文件下载链接（csv）文件下载题目 Date表示价格调查的日期，AveragePrice表示当天的平均价格，region表示调查的城市。 彬彬想要获取2015-2018中纽约（“NewYork”）与芝加哥（“Chicago”）每月牛油果平均价格，并计算全美国的每月牛油果平均价格，画出3条折线图进行比较。具体步骤如下：导入模块、读取文件、并将
uestc_Venn·2023-03-24 07:09

Matplotlib可视化数据分析图表上（解决中文乱码、解决负号不显示问题、round函数、为图表中各个数据点添加文本标签、坐标轴范围、添加文本标签、设置标题和图例、添加注释）

本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著相信本章内容会引起很多人的兴趣，可视化数据分析图表让您无时无刻不受到视觉的冲击，更会让你有成就感。
Triumph19·2023-03-23 17:45

【Python数据分析】Numpy详细教程

Python入门之NumpyNumpy属性ndim:维度，即确定最底层一个元素位置需要用到的索引个数shape:行数和列数size：元素个数importnumpyasnpa=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])a.ndim#维度2a.shape#行数和列数(3,3)a.size#元素个数9Numpy的创建Example1创建特定数组a=np.array([[2,2
一分编程·2023-03-23 16:27

ansible常用模块(playbook)

ansible常用模块(playbook)hostname例子-name:changehostnamehostname:name:ansimgr参数name：设置的主机名file例子-name:touchansiblefilefile
負笈在线·2023-03-23 03:59

Kubernetes K8S架构师实战集训营-[高级班] 视频教程

【内容】┣━━第1章：Ansible自动化部署K8S集群[3.2G]┃┣━━工具┃┣━━文档┃┣━━01-Ansible概述，基本使用.mp4[341.5M]┃┣━━02-7个常用模块基本使用.mp4[
qq_52288243·2023-03-22 13:06

CATIA学习

在磕磕绊绊使用，尤其是经过去年下半年连续四个多月，几乎每天不停学习之后，对几个常用模块，还算是有了大概了解了，常用的工装也可以设计了。这期间，请教了很多同事，同事非常热情，每每不吝赐教，令我十分感激。
蔡叶_7c50·2023-03-22 07:34
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