python数据分析常用模块第29页

tensorflow gpu利用率为0_TensorFlow 2.0 常用模块7：tf.config

本来接下来将介绍TensorFlow中的常用模块tf.config，如何合理分配显卡资源，设置显存使用策略。

weixin_39617113·2023-04-02 18:03

Python数据分析（四）matplotlib常用统计图总结

kuluomi111·2023-04-02 17:29

GameFramework---框架简介与下载(一)

本系列基于Unity2019.4.8,框架版本GameFramework2021.05.31本系列博客地址:传送门一、框架简介GameFramework是一个基于Unity引擎的游戏框架，主要对游戏开发过程中常用模块进行了封装

南宫铭·2023-04-02 16:38

pandas简介

pandas:Python数据分析库pandas是一个专门用于数据分析的开源python库，是使用python语言研究和分析数据集的基础工具。

煮茶boy·2023-04-02 16:55

自动化运维神器——Ansible

执行流程二、ansible安装1、实验环境2、安装3、主配置文件1、主配置文件2、配置主机清单文件（inventory）3、查看配置文件4、添加主机或者主机组5、ansible命令语法：三、Ad-Hoc组件常用模块

fajixianshouhu·2023-04-02 15:31

python数据分析基础2_matplotlib

python科学计算——绘图篇1.matplotlib库的使用介绍本课时对matplotlib库的介绍来讲解其安装，并通过实例来讲解其基础使用方法。in%matplotlibinline#把图形绘制在页面里importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x)plt.figu

Robin_just·2023-04-02 12:27

Python数据分析案例26——时间序列的多阶段预测（GRU+RVM）

承接上两篇硬核案例：Python数据分析案例25——海上风力发电预测（多变量循环神经网络）之前都是直接预测，即用前面的数据——之前的X和之前的y直接预测未来的y。

阡之尘埃·2023-04-02 12:35

NGINX服务搭建详解

nginx安装配置NGINX常用模块nginx模块分为nginx官方模块以及nginx第三方模块Nginx编译选项模块作用ngx_http_core_module包含一些核心的http参数配置,对应Nginx

拥抱云原生·2023-04-02 11:22

python数据分析与应用——数据分析概述

一，python数据分析概述1，数据信息的概念：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

请为小H留灯·2023-04-02 05:00

Python数据分析与应用——Numpy数组计算

一，Numpy数组1，Numpy概述：是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。提供了两种基本的对象;ndarray（N-dimensionalArray）和ufunc（UniversalFunction）ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。2，Numpyndarray对象：①，原理：

请为小H留灯·2023-04-02 05:00

Ansible学习之ad-hoc命令、 Ansible常用模块

Ansiblead-hoc是一种通过命令行批量管理的方式，命令基本格式如下：格式：ansible主机集合-m模块名-a"参数"步骤一：测试环境1）查看主机列表cd~/ansible#非常重要ansibleall--list-hosts#查看所有主机列表--list-hosts是ansible这个命令的固定选项，如同ls-a一样（-a是ls命令的固定选项）英语词汇：list（列表，清单）、host（

一个小运维·2023-04-01 19:01

Python数据分析实战-对DataFrame（Excel）某列的数值进行替换操作（附源码和实现效果）

实现功能：Python数据分析实战-对DataFrame（Excel）某列的数值进行替换操作实现代码：#查找某列的值进行替换importpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,1,3,4

数据杂坛·2023-04-01 18:17

【Python数据分析系列3】Numpy学习——数组的基本数学计算（加、减、乘、除）

目录数组的加、减、乘、除运算1.数组的加法2.数组的减法3.数组的乘法4.数组的除法数组的加、减、乘、除运算今天我们来一起学习关于数组的一些基本数学计算中，对于数值型元素的数组，可以参与各种数学计算，这是Numpy数组功能的强大。今天学习的是数组的的加、减、乘、除法，Let‘sgo！顺便巩固上篇博客关于数组的建立和数组方法1.数组的加法importnumpyasnpone=np.ones(4).r

00AutoMan00·2023-04-01 11:20

python数据分析案例总结1

目录1.文件操作1.1文件读取1.1.1逐行读取多个文件，编码方式不同1.1.2读取多个文件，编码方式相同1.2文件导出1.2.1输出多个sheet页的Excel1.3DataFrame合并1.文件操作1.1文件读取1.1.1逐行读取多个文件，编码方式不同

赵孝正·2023-04-01 10:31

python数据分析基础试题_Python数据分析基础知识

数据库：绝大会要求会SQL，部分要求SQL/NoSQL会一种，高级的分析师或者大型企业要求能够处理大数据，需要Hive(较少的需要Hadoop/Spark)；统计学：若无相关专业背景，需要具备相应的统计学、概率论等基础知识；数据挖掘：少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测，即便不要求，算法也是加分项；结果输出：Excel/PPT/Tableau。Excel和PPT要求的比较多，主要用

weixin_39991926·2023-04-01 10:51

python 数据分析师课程_Python数据分析师全套课程84课

第一章1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp43.Python使用入门(下)-第一章3节.mp44Python数据类型-第一章4节.mp

weixin_39785723·2023-04-01 10:20

成都python数据分析师培训_python数据分析师

python数据分析师课程简介课程内容课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础–Pandas数据清洗-Python爬虫-Python数据

weixin_39525243·2023-04-01 10:20

python大数据挖掘系列之基础知识入门

Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔

可可爱爱的程序员·2023-04-01 10:11

零基础学习python数据分析，需要掌握哪些技能？

学习python过程中，数据的分析是必须要去掌握的，python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。py

怪小六·2023-04-01 10:27

Ansible - 命令模块

在之前的文章中，我们已经对Ansible以及AnsibleAdhoc做了讲解，下面会对Ansible的常用模块进行讲解，主要包括命令模块、文件处理模块、包管理模块、服务管理模块等。

hoxis·2023-04-01 10:09

Python数据分析师|Pandas之基础知识

小鸿的摸鱼日常·2023-04-01 09:30

SpringCloud五大常用组件

通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。

上庸者-不服周·2023-04-01 08:02

webpack搭建vue3项目

本文只讲不使用vue-cli徒手搭建vue3项目，目的是了解日常开发常用模块搭配，了解各个模块的功能作用，以便自己可以搭建除vue之外的(如rect或原生开发的)项目。

令孤掌门·2023-04-01 08:11

python常用处理字符串函数的详细分析（全）

目录前言1.split2.join3.strip/lstip/rstrip4.replace5.lower/upper/capitalize6.其他前言处理字符串的一个常用模块是string1.split

码农研究僧·2023-04-01 02:30

python中dot函数_Python 的NumPy 库中dot()函数详解

Python的NumPy库中dot()函数详解本人在学习Python数据分析时的线性代数运算章节中，遇到矩阵乘法的dot函数的用法一时难于理解，后来，经查阅其他博主的相关资料，总结详解如下1、NumPy

weixin_39715538·2023-04-01 01:56

Ansible总结-基础部分（ansible-doc与常用模块）

Ansible介绍与发展历史Ansileb发展史作者：MichaelDeHaan（Cobbler与Func作者）ansible的名称来自科幻小说《安德的游戏》中跨越时空的即时通信工具，使用它可以在相距数光年的距离，远程实时控制前线的舰队战斗2012-03-09，发布0.0.1版，2015-10-17，RedHat宣布1.5亿美元收购;官网：https://www.ansible.com/官方文档：

Fade_beginner·2023-04-01 01:15

如何用python进行相关性分析_python数据分析中的相关性和协方差

weixin_39823459·2023-04-01 00:34

python怎么读取txt文件

s=968062、一堂课快速认识python数据分析http://www.m

Exist_3ebb·2023-04-01 00:23

Python常用模块 (2) （loging、configparser、json、pickle、subprocess）

logging简单应用将日志打印到屏幕1importlogging2logging.debug('debugmessage')3logging.info('infomessage')4logging.warning('warningmessage')5logging.error('errormessage')6logging.critical('criticalmessage')可见，默认情况下P

dengdieli5313·2023-03-31 23:57

python产生正态分布随机数_转载python数据分析(1)-numpy产生随机数

总体来说，numpy.random模块分为四个部分，对应四种功能：1.简单随机数：产生简单的随机数据，可以是任何维度2.排列：将所给对象随机排列3.分布：产生指定分布的数据，如高斯分布等4.生成器：种随机数种子，根据同一种子产生的随机数是相同的以下是详细内容以及代码实例：（以下代码默认已导入numpy：importnumpyasnp）1.生成器电脑产生随机数需要明白以下几点：（1）随机数是由随机种

weixin_39917894·2023-03-31 21:55

Python数据分析挖掘案例：Python爬虫助力疫情数据追踪

通过学习Python数据分析挖掘案例，可以掌握通过Python爬虫获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

泰迪智能科技·2023-03-31 20:03

python进阶常用模块 +OS/SYS模块+ time/datetime模块+random随机模块

目录一、OS模块1、创建目录2、删除文件或者目录3、拷贝文件4、拷贝目录5、修改文件名、目录名6、对文件路径名的操作7、判断文件、目录是否存在8、文件的大小和修改日期9、当前工作的目录10、递归的遍历目录下面所有的文件二、SYS模块1、sys.argv2、sys.exit(n)3、sys.version4、sys.platform三、time/datetime模块1、引入（1）time模块（2）d

ListenerDMT·2023-03-31 16:38

python数据分析从入门到精通电子工业出版社_Python数据分析从入门到精通

篇Python数据分析语法入门章初识Python11.1Python是什么21.2Python有什么优点31.2.1Python是自由开源的软件31.2.2Python是跨平台的31.2.3Python

weixin_39788740·2023-03-31 15:58

ctfshow SSTI 知识点总结

SSTI知识点基础知识jinja2官方文档TemplateDesignerDocumentation—JinjaDocumentation(2.11.x)常用模块、类、方法等__class__类的一个内置属性

绮洛Ki1ro·2023-03-31 15:56

【Matplotlib】绘制图形

2.2保存图片2.3设置X|Y轴的刻度2.4显示中文2.5设置坐标轴标签和标题三、绘制图形3.1双轴图3.2柱状图3.3直方图3.4饼状图3.5折线图3.6散点图总结前言大家好，我是初心，这篇文章主要讲解Python

初心%·2023-03-31 06:18

python数据分析（1）numpy基础

iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version:《利用Python进行数据分析·第2版》(github.com)NumPy的ndarray：一种多维数组对象1.性质NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素

BlessingSoftware1·2023-03-31 05:35

Python pandas DataFrame排序与去重操作

文章目录前言一、Dataframe排序1.索引的排序2.值的排序二、Dataframe去重前言本篇文章主要介绍了Python数据分析PandasDataframe排序与去重操作：1、DataFrame的排序分为两种

琲世·2023-03-31 04:08

第2模块第2章10常用模块学习—datetime模块详解

datetime模块相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用datetime模块定义了下面这几个类：datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year,month,day；datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour,minute,second,microsecond；datetime.datetime：表示日期时间。datetime.tim

飞鸟在笼·2023-03-31 03:19

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”，可以这么说，NumPy所提供的数据结构是Python数据分析的基础。

击水三千里·2023-03-31 01:23

常用模块

文章目录一、time时间模块二、datetime时间模块三、random模块四、os模块五、sys模块六、hasblib：加密模块七、序列化模块json模块pickle模块八、collections模块1、具名元组2、有序字典九、openpyxl模块十、subprocess模块十一、logging模块十二、re模块一、什么是正则表达式与re模块？二、为什么要使用正则表达式？三、如何使用正则？re模

琴声浮或沉__听懂只一人·2023-03-30 23:41

python数据分析及可视化（二十）Power BI的可视化制作以及A股上市公司数据分析

可视化制作通过图表展示如何用PowerBI制作可视化的图表，来展示可视的数据内容。柱形图用水平的柱子来表示不同分类数据的大小，类似于条形图，相当于竖着的条形图。堆积柱形图是不同的序列数据都堆积在一个柱子上，簇状柱形图中不同的序列使用不同的柱子，方便比较不同序列数值的大小。百分比堆积柱形图中y轴的数据变成百分比显示（相对大小），跟堆积柱形图相似，没办法比较总量。可以在格式中对图表进行个性化的设置，美

hwwaizs·2023-03-30 20:05

python语言的数据仓库_hive+python数据分析入门

为什么要使用hive+python来分析数据举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不

weixin_39782545·2023-03-30 17:56

Python数据分析-数据预处理

数据预处理文章目录数据预处理1.前言2.数据探索2.1缺失值分析2.2异常值分析2.2.1简单统计量分析2.2.23$\sigma$原则2.2.3箱线图分析2.3一致性分析2.4相关性分析3.数据预处理3.1数据清洗3.1.1缺失值处理3.1.2异常值处理3.2数据集成3.2.1实体识别3.2.2冗余属性识别3.2.3数据变换3.2.4规范化3.2.5连续属性离散化3.2.6属性构造3.3数据归约

Miracle Fan·2023-03-30 10:15

130道！精选数据分析Pandas练习题—从入门到进阶【含答案源码】

Pandas的目标是成为Python数据分析实践与实战的必备高级工具，其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语言的开源数据分析工具。经过多年不懈的努力，pandas离这个目标已经越来越近了。

菜鸟学Python·2023-03-30 09:13

Unity常用模块设计： Unity游戏排行榜的制作与优化

博毅创为游戏圈·2023-03-30 04:41

3.Python数据分析项目——工资分类预测

1.总结流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换)、特征衍生、降维（特征相关性、PCA降维）数据分析groupby分组求最值数据、seaborn可视化预测拆分数据集、建立

想成为数据分析师的开发工程师·2023-03-30 01:17

超详细汇总，Pandas中常见的数据合并操作，59个案例，82张图详解 | 图解Pandas-图文第10篇...

Pandas是Python数据分析中用的最多的工具，为了大家

Python数据之道·2023-03-29 23:44

python数据分析之pandas数据合并

这一章节来介绍pandas中的DateFrame实现数据合并的操作，类似于SQL中的内连接、外连接的操作.目录1.合并数据的方式2.Merge合并方法2.1连接2.1.1直接用on连接2.1.2采用left_on和right_on连接2.1.3采用left_index和right_index连接2.2合并数据2.2.1多对一的数据合并2.2.1多对多的数据合并3.concat合并数据3.1纵向表合

柳小葱·2023-03-29 22:50

Python数据分析：使用NumPy读写文本文件

一、使用NumPy读写文本文件在数据分析中，经常需要从文件中读取数据或将数据写入文件，常用的存储文件的格式有文本文件、CSV格式文件、二进制格式文件和多维数据文件等。1.将1维或2维数组写入TXT文件或CSV格式文件在NumPy中，使用savetxt()函数可以将1维或2维数组写入后缀名为txt或csv的文件.函数格式为：**numpy.savetxt(fname,array,fmt='%.18e

KirinLee_01·2023-03-29 21:17

Pandas.cut函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame

我是二师兄·2023-03-29 18:57

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