python数据分析常用模块第31页

【夜曲编程-Python数据分析】电商交易数据清洗（考查的基础比较全面的一道数据清洗综合习题）

夜曲编程——电商交易数据清洗题目解题代码题目CC拿到了一份2018.01.01–2019.06.30平台销售订单数据。她需要对这份数据进行清洗。这份数据在工作目录下，文件名是"180101-190630交易数据.csv"。路径为：“180101-190630交易数据.csv”。数据集简介如下：各个字段的要求如下：id，作为indexorder_id，不存在pay_time的异常值数据集中，是否存在

uestc_Venn·2023-03-24 07:43

【夜曲编程Python数据分析】百题斩最后一题！！

快速浏览链接问题描述本人代码运行效果链接题目链接问题描述请保持与课程内容一致，前面步骤不变，从可视化部分开始，使用for循环将课程中的6个商品进行批量处理，画出折线图展示每个商品的转化率变化情况。分析步骤：读取文件"/Users/Lily/2019年下半年订单表.csv"、“/Users/Lily/2020年上半年订单表.csv”将2张订单表纵向合并成一张「订单数据表」将"下单时间"这列转化成时

uestc_Venn·2023-03-24 07:43

Python数据分析分组聚合重采样典型例题及其解法

快速浏览文件下载链接（csv）题目本人代码方法解释运行结果文件下载链接（csv）文件下载题目 Date表示价格调查的日期，AveragePrice表示当天的平均价格，region表示调查的城市。彬彬想要获取2015-2018中纽约（“NewYork”）与芝加哥（“Chicago”）每月牛油果平均价格，并计算全美国的每月牛油果平均价格，画出3条折线图进行比较。具体步骤如下：导入模块、读取文件、并将

uestc_Venn·2023-03-24 07:09

Matplotlib可视化数据分析图表上（解决中文乱码、解决负号不显示问题、round函数、为图表中各个数据点添加文本标签、坐标轴范围、添加文本标签、设置标题和图例、添加注释）

本文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著相信本章内容会引起很多人的兴趣，可视化数据分析图表让您无时无刻不受到视觉的冲击，更会让你有成就感。

Triumph19·2023-03-23 17:45

【Python数据分析】Numpy详细教程

Python入门之NumpyNumpy属性ndim:维度，即确定最底层一个元素位置需要用到的索引个数shape:行数和列数size：元素个数importnumpyasnpa=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])a.ndim#维度2a.shape#行数和列数(3,3)a.size#元素个数9Numpy的创建Example1创建特定数组a=np.array([[2,2

一分编程·2023-03-23 16:27

ansible常用模块(playbook)

ansible常用模块(playbook)hostname例子-name:changehostnamehostname:name:ansimgr参数name：设置的主机名file例子-name:touchansiblefilefile

負笈在线·2023-03-23 03:59

Kubernetes K8S架构师实战集训营-[高级班] 视频教程

【内容】┣━━第1章：Ansible自动化部署K8S集群[3.2G]┃┣━━工具┃┣━━文档┃┣━━01-Ansible概述，基本使用.mp4[341.5M]┃┣━━02-7个常用模块基本使用.mp4[

qq_52288243·2023-03-22 13:06

CATIA学习

在磕磕绊绊使用，尤其是经过去年下半年连续四个多月，几乎每天不停学习之后，对几个常用模块，还算是有了大概了解了，常用的工装也可以设计了。这期间，请教了很多同事，同事非常热情，每每不吝赐教，令我十分感激。

蔡叶_7c50·2023-03-22 07:34

餐饮店铺选址（Python数据分析项目）

项目需求：为了在上海市各类型餐饮店铺中选择综合评分最高，消费者心中性价比最好的餐饮类型；以及在上海市区域内寻找该类型餐饮的最佳选址项目原始数据：各类型餐饮店铺数据；上海市道路分布、人口密度数据。从数据库中选取：【90000余个餐饮店铺的源数据（其中包括：1.餐饮店铺经纬度；2.口味、点评数、服务、人均消费等四个维度数据；3.餐饮类型）】原始数据截图（共96398条数据、10个字段）【上海市行政区域

LanceYama·2023-03-21 18:16

Python数据分析实用程序

愿码生态技术团队·2023-03-21 18:12

pandas的数据读取分析入门。萌新速看，上手就跑

在Python数据分析中，Pandas是最常用的数据操作和数据处理库之一。本文将介绍Pandas的基本使用，包括数据结构、数据读取、数据清洗和数据分析等方面。

大锤爱编程·2023-03-20 07:54

合理避税--月薪与年终奖优化配置（Python数据分析初级练手小项目）

此项目本为满足个人需要而作，现分享于供各位参考之用。内容及代码较为简单，仅涉及简单的基础语法和基础的第三方库numpy和pandas。并且由于时间紧凑，并未对可视化做过多修饰，仅保留最原始的可视化图表以满足分析使用。（思路以及逻辑来源于网络）适用对象：工薪阶层的个人，期望节约管理费用、薪资开支的单位或公司等项目背景：个人所得税是目前我国仅次于增值税、企业所得税的第三大税种，在筹集财政收入、调节收入

LanceYama·2023-03-20 05:28

2019-07-06

一、PYTHON常用模块学习1.什么是模块在python中，一个.py文件就称之为一个模块2.使用模块的优点1）大大提高代码的可维护性，编写代码不必从零开始2）避免函数名和变量名冲突3.模块的分类1）内置标准模块

Bruce_4e01·2023-03-20 04:28

Python数据分析(二)：Pandas库学习

一、Pandas简介pandas是python的一个数据分析包，最初是被作为金融数据分析工具而开发出来的。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法，基本功能有以下几点：1、具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据机构2、集成时间序列功能3、既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构4、数学运算和约简（比如对某个轴求和）可以根据不同的元数据（轴编号）执行5、灵活处理缺失数据6、合并

没才艺的华哥·2023-03-20 04:10

Python数据分析（2）线性回归模型

前言蛋肥今天开始练习线性回归模型，包括一元线性回归、多元线性回归、线性回归模型评估。准备时间：2021/06/29系统环境：Windows10所用工具：JupyterNotebook\Python3.0涉及的库：pandas\matplotlib\LinearRegression\PolynomialFeatures\statsmodels.api一元线性回归蛋肥想法：数据集来源于阿里云天池，针对

蛋肥之力·2023-03-20 02:53

做数据分析，你还不知道这7款好用的Python工具吗？

Python数据分析好用的工具有哪些?今天为大家推荐七个数据分析师必备的Pandas：是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

程序员霖霖·2023-03-20 00:18

【python绘图（一）】Python数据分析和可视化

1.绘制三维曲面图及其投影图2.绘制曲面图3.绘制曲面投影图4.同时绘制曲面图和投影图，用两个图展示5.绘制曲面图6.同时绘制曲面图及其二维填色图数据分析包括探索、清理和转换数据以从中提取有用信息。Python有许多库可以使数据分析变得更容易，例如Pandas、NumPy和SciPy。以下是使用Python进行数据分析的基本步骤：加载数据：您可以使用Pandas从各种来源加载数据，例如CSV、Ex

Almond_02·2023-03-19 07:19

frida常用api

Frida常用模块API：Java模块：HookJava层的类方法相关Java.perfom(function)Java.method.implemention=function(){}Module模块

Mikey扬·2023-03-18 19:22

数据分析实例 —— 气象数据

来源：本内容来自于FabioNelli的著作《Python数据分析实战》第九章：数据分析实例——气象数据。分析环境Python3jupyternoteboo

TheWave·2023-03-17 18:26

Python数据分析经典项目 -------CD消费用户行为分析

前言：根据一家CD网站上的用户消费记录，对此数据消费情况以及用户行为进行分析。数据样式如下：数据来源：链接：https://pan.baidu.com/s/1x8FzbYsAVdhAv24LsNkLfQ提取码：cvuk具体步骤：1.数据清洗2.进行用户行为销售分析（按月）：每月消费总额、次数、产品购买量、人数3.用户个体消费分析：重点关注消费金额和消费次数情况4.用户消费行为分析：首购、最后一次购

汤成祥·2023-03-17 03:11

Python数据分析-数据处理-数据导入

数据处理是对收集到的数据进行加工整理，以达到适合数据分析的样式，是数据分析必不可少的阶段数据导入1.数据的存在形式Paste_Image.png2.三种文件导入方式Paste_Image.png导入CSV文件（使用read_csv()函数）frompandasimportread_csvdf=read_csv('D://PDA//4.1//info.csv')df导入文本文件（使用read_tab

简博Simbo·2023-03-16 17:02

Keras 课程表

介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型1.5.3利用Keras对数据进行预处理1.5.4利用Keras对网络进行配置1.6实战：搭建神经网络模型进行图像与文本分类二、Python

lourd·2023-03-16 15:56

《Python数据分析与挖掘实战》第15章 ——电商产品评论数据情感分析

文章目录1.挖掘背景与目标2.2数据探索与预处理*2.1数据筛选2.2数据去重2.3删除前缀评分2.4jieba分词3基于LDA模型的主题分析4.权重5.如何在主题空间比较两两文档之间的相似度本文是基于《Python

wx1871428·2023-03-16 07:05

python数据挖掘与分析实战_Python数据分析与挖掘实战第1章——数据挖掘基础

1.1某知名连锁餐饮企业的困惑1.2从餐饮服务到数据挖掘这种从数据中“淘金”，从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程，就是数据挖掘；它是利用各种分析工具在大量数据中找其规律和发现模型与数据之间关系的过程，是统计学、数据库、和人工智能技术的综合。这种方法可避免“人治”的随意性，避免企业管理仅

曈漾·2023-03-16 07:32

《Python数据分析与挖掘实战》第15章——文本挖掘

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第15章的数据——《电商产品评论数据情感分析》做的分析。旨在回顾对评论文本数据的处理和建模方法。

江流静一·2023-03-16 07:02

《Python数据分析与挖掘实战》第13章——回归+DNN

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第13章的数据——《财政收入影响因素分析及预测模型》做的分析。旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码。

江流静一·2023-03-16 07:32

大数据培训课程分享：Python数据分析与挖掘实战课程介绍

《Python数据分析与挖掘实战》课程内容以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容，共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11

泰迪智能科技·2023-03-16 07:31

Python数据分析与挖掘实战学习04

一、Python数据分析工具1.StatsModelsPandas着眼于数据的读取、处理和探索，而StatsModels则更加注重数据的统计建模分析，它使得Python有了R语言的味道。

李丰田丶·2023-03-16 07:57

python数据分析与挖掘实战——挖掘建模学习记录（一）

1.分类与预测1.1回归分析-Logistic回归分析模型应变量为二分变量:无自变量时的，优势比的自然对数:某自变量变化时，y=1优势比的自然对数代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLR#参数初始化filename='../data/bankloan.xls'data=pd.read_excel(f

四九~·2023-03-16 07:25

python数据分析与挖掘实战——挖掘建模学习记录（二）

目录3关联规则算法3.1Apriori算法算法代码4时序模式4.1时间序列的预处理4.2平稳时间序列分析4.3非平稳时间序列分析代码5.离群点检测5.1基于模型的离群点检测方法5.2基于聚类的离群点检测方法基于原型的聚类的改进及代码3关联规则算法3.1Apriori算法算法代码#-*-coding:utf-8-*-from__future__importprint_functionimportpa

四九~·2023-03-16 07:20

【面试题】Spring面试题汇总(无解答)

（同什么是Spring）Spring核心组件Spring常用模块Spring主要包Spring常用注解Spring设计模式用到了哪些SpringIOC原理，功能，作用，优缺点，实现机制springAOP

Dongle74·2023-03-15 19:50

iOS 开发中 python 脚本常用模块和函数

os获取当前路径：os.getcwd()获取某个目录下所有文件：os.listdir(file_path)根据字符串创建目录：os.makedirs(local_pod)获取系统Home目录路径：os.environ['HOME']切换目录：os.chdir(example_path)执行终端命令（shell、git、pod等）：os.system('shpod_framework_mode.sh

黑化肥发灰·2023-03-15 12:37

爬虫基础（三）——python爬虫常用模块

3.1python网络爬虫技术核心3.1.1python网络爬虫实现原理第一步：使用python的网络模块（比如ｕｒｂｌｉｂ２、ｈｔｔｐｌｉｂ、requests等）模拟浏览器向服务器发送正常的HTTP（或ＨＴＴＰＳ）请求。服务器响应后，主机将收到包含所需信息的网页代码。第二步：主机使用过滤模块（比如ｌｘｍｌ、ｈｔｍｌ．ｐａｒｓｅｒ、ｒｅ等）将所需信息从网页代码中过滤出来。第一步为了模拟浏览器，可以

??(lxy)·2023-03-15 09:31

python模块大全下载_Python及其常用模块库下载及安装

一、Python下载：https://www.python.org/downloads/二、Python模块下载：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql（日常常用包都有）Python模块（第三方库）：https://pypi.python.org/pypi三、Python库安装（一）：方法1：单文件模块直接把文件拷贝到$python_d

weixin_39791653·2023-03-15 09:29

Python数据分析理论与实战完整版本

Python数据分析基础一、Python数据分析初探二、数据获取2.1数据获取的手段2.2数据仓库2.3检测与抓取2.4填写、埋点、日志2.5计算2.6数据学习网站三、单因子探索分析与可视化3.1理论铺垫

Geek_bao·2023-03-15 09:18

「Python 基础」常用模块

文章目录1.内建模块datetimecollectionsnamedtuple()dequedefaultdictOrderedDictChainMapCounterbase64structhashlib摘要算法摘要的应用hmacitertoolscontextlib\_\_enter\_\_和\_\_exit\_\_@contextmanagerclosingurllibGETPOSTHandl

Aurelius-Shu·2023-03-15 09:13

Python数据分析（回顾python基础）

Python数据分析1.基础知识1.1Python基本语法Python使用=的方式对变量进行赋值（1）数据类型字符串字符串的定义是使用引号来定义，单引号与双引号是等价的三引号用来输入包含多行文字的字符串

Maverick_曲流觞·2023-03-15 08:40

python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）2020-08-26

一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2.7，3.4+。经开发团队决定，0.5.x版本将不再进行维护，0.5

小笨鸟_1d2f·2023-03-15 04:38

Python实现线性函数的拟合算法

关于Python数据分析在数学建模中的更多相关应用：Python数据分析在数学建模中的应用汇总（持续更新中！）

XHHP·2023-03-15 01:14

Nginx下的常用模块和模块的使用示例

Nginx简介nginx.jpg在服务器上装上Nginx软件可以把服务器作为一个静态的web资源服务器，也可以作为一个代理服务器，上面的图片更多的是nginx做为代理服务器所做的逻辑。Nginx有两级程序结构，第一级是主程序Master，负责管理子进程Worker。第二级的每一个Worker都能处理多个用户请求。web静态资源服务器当作为web静态资源服务器时，可以简单理解为Master底下有多个

华龙007·2023-03-14 15:13

python常用模块使用

subprocess模块的使用获取基本信息importsubprocessclassBase():defrun_cmd(self,cmd):#定义一个执行函数stat,result=subprocess.getstatusoutput(cmd)#返回一个状态码和执行结果ifnotstat:returnself.parse(result)defparse(self,data):#处理数据，返回数据i

夜醉梦紅尘·2023-03-14 13:05

《H5＋移动营销设计宝典》《iOS编程》《Photoshop商业修图高手之道(全彩)》《PPT演示之道》电子书下载

iOS编程（第4版）》《OpenStack系统架构设计实战》《Photoshop商业修图高手之道(全彩)》《PPT演示之道》：写给非设计人员的幻灯片指南（典藏版）（全彩）《Python3.5从零开始学》《Python

资源整合打包·2023-03-13 22:13

[CentOS Python系列] 四.阿里云服务器CentOS连接远程MySQL数据库及pymsql

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及

Eastmount·2023-03-13 20:54

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量，分布，中位数数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策Python

居家龙龙·2023-03-13 13:09

ansible常用模块之lineinfile模块

第十四个模块:lineinfile模块确保指定文本不存在文件中,HIA可以根据正则表达式替换"某一行文本"参数:path:指定要操作的文件line:指定文本内容regexp:使用成则表达式匹配多行,当替换时只有最后匹配的那一行会被替换,当删除时所有匹配行都删除state:删除(absent)默认值为(present)backrefs:开启后项引用(yes)/开启时如果正则没有匹配到行则不对文本进行

ManBu_x·2023-03-13 12:57

SpringCloud五大核心组件

通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。SpringCloud的组件相当繁杂，拥有诸多子项目。重点关注Netflix注：为了方

IndependentBrave·2023-03-13 11:12

Python数据分析(八):农粮组织数据集探索性分析(EDA)

这里我们用FAO(FoodandAgricultureOrganization)组织提供的数据集，练习一下如何利用python进行探索性数据分析。探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis，简称EDA)是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，特别是当我们面对

没才艺的华哥·2023-03-12 19:35

Pandas 中文官档~基础用法6

呆鸟云：“这一系列长篇终于连载完了，还请大家关注Python大咖谈，这里专注Python数据分析，后期呆鸟还会给大家分享更多Pandas好文。”

呆鸟的简书·2023-03-11 06:27

Python数据分析学习笔记（四）：模型评估

各种评估指标，混淆矩阵，准确率，召回率，f1值importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,accuracy_score,recall_score,precision_score

yayalisa小可乐·2023-03-11 00:01

python的数据与matlab互通问题:SciPy

目录python数据与matlab互通SciPypython利用scipy.io.savemat()存储日志利用matlab读取mat日志的方法Python数据分析scipy定积分scipy.integrate

·2023-03-11 00:46

推荐频道

python数据分析常用模块