python数据科学

40000 字！全网最强 Matplotlib 实操指南!

以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册
菜鸟学Python·2023-11-14 21:20

python数据科学系列之numpy入门详细教程

python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。
程序员谢必安·2023-11-12 18:31

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。配套学习教程：数据科学实战：Python篇https://edu.hellobi.com/course/270前文传送门：本章从商业数据分析和挖掘的角度详细地介绍了特征工程及其使用的响应方法：数据预处理、特征构造、特征抽取以及特征选择。系统性地说明了用于构建分析用的结构化数据的过程。5.1特征工程概述
weixin_39908616·2023-11-11 21:22

数据科学库（六）pandas中的时间序列

文章目录（一）python数据科学库学习目录（二）不同类型的紧急情况的次数（改进版）（三）pandas中的时间序列3.1生成一段时间范围(5个常用)3.1.1date_range(start="20171230
☞源仔·2023-11-11 00:46

python 数据科学_Python-数据科学环境设置

python数据科学Python-数据科学环境设置(Python-DataScienceEnvironmentSetup)Tosuccessfullycreateandruntheexamplecodeinthistutorialwewillneedanenvironmentsetupwhichwillhavebothgeneral-purposepythonaswellasthespecialp
cunzai1985·2023-11-08 07:00

数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图

8.15Matplotlib中的三维绘图原文：Three-DimensionalPlottinginMatplotlib译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2023-11-05 02:53

python中的函数全部公式_Python入门教程(三):史上最全的Numpy计算函数总结，建议收藏！...

点击上方蓝字关注我们Numpy提供了灵活的、静态类型的、可编译的程序接口口来优化数组的计算，也被称作向量操作，因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要。
weixin_39714164·2023-11-03 11:45

一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署

掌握物体检测工作流的过程，具备自定义物体检测器的能力•面向人群：具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python零基础快速入门系列•快速入门Python
机器未来·2023-10-29 19:12

Python直方图（histogram）学习笔记-《Python数据科学手册》

阅读链接：PythonDataScienceHandbook|PythonDataScienceHandbook例程1：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#(Example1)setthestyleofthegramplt.style.use('seaborn-white')#generateasetof1000randomnumberswith
AllisonYo·2023-10-28 18:24

小白看得懂的 Transformer (图解)

来源：Python数据科学来源：Python数据科学本文约7200字，建议阅读14分钟在本文中，我们将研究Transformer模型，理解它的工作原理。
逍遥自在017·2023-10-24 03:18

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

来源：python数据科学链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KwjLpeRT4l-pOc_iRCLWzg如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了
python爬虫人工智能大数据·2023-10-20 10:58

Matplotlib 数据可视化（读书笔记）

Python数据科学手册第四章读书笔记，仅供学习交流使用4.Matplotlib数据可视化4.1Matplotlib常用技巧4.1.1导入Matplotlibplt是最常用的接口：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt4.1.2
铁板茄子·2023-10-20 00:38

并不止于表面理论和简单示例——《Python数据科学项目实战》

Python现在可以说是运用最广泛的编程语言之一，使用Python的人不只局限在计算机相关专业的从业者,很多来自金融领域、医疗领域以及其他我们无法想象的领域的人,每天都在使用Python处理各种数据、使用机器学习进行预测以及完成各种有趣的工作。长久以来，很多使用Python的人都存在一个困扰，他们知道Python的具体技术,但无法与实际工作结合起来，虽然有很多“Python案例”书籍和博客，但内容
清图·2023-10-13 21:57

python与数据思维基础笔记第一章_《Python数据科学手册》抄书笔记，第一章: Ipython 超越Python...

首先启动IPythonshell和JupyterNotebook在命令行输入ipython启动IPythonmac启动Jupyter使用Python3-mIPythonnotebook在IPython中，符号?用于浏览文档，??用于浏览源代码,而Tab用于自动补全。每一个Python对象独有一个字符串的引用，该字符串即为docstring。大多数情况下，该字符串包含对象的简要介绍和使用方法。内置的
weixin_39700548·2023-10-07 07:36

Python数据科学基础教程

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介什么是Python数据科学？Python数据科学，是指利用Python进行数据科学分析、处理及可视化的一门编程语言。
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-05 03:22

第二章 搭建数据科学开发环境

web、大数据、人工智能、后端服务、嵌入式2.2Python数据科学开发栈Cyhton使用最广泛的解释器NumPy运行速度非常快的数学库。
老干妈炒饭·2023-09-27 02:08

给妹子讲python-S01E04容器遍历与列表解析式

欢迎关注公众号：python数据科学家【要点抢先看】1.遍历容器的基本方法2.列表解析式和字典解析式的用法【妹子问】前面三集我们学习了三种基本的容器，现在我有一个疑问，我们如何依次访问容器中的所有元素呢
weixin_33866037·2023-09-22 13:31

2018-08-14-Python数据科学第四章

描述性统计分析与绘图变量的度量类型数值型变量类别型变量有序有大小、高低、次序之分如用户满意度打分（五星）无序没有大小、高低、次序之分如省份、性别统计量类别型无序：频次、百分比有序：频次、百分比、累计频次、累计百分比数值型四类统计量分别用于描述数据的集中趋势、离中趋势、偏态程度、尖峰程度集中趋势：平均数、中位数、众数左偏分布：均值<中位数<众数右偏分布：众数<中位数<均值离散程度：极差、方差、标准差
丨像我这样的人丨·2023-09-20 20:50

人工智能序章：开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)

•面向人群：零基础编程爱好者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python零基础快速入门系列•快速入门Python数据科学系列•人工智能开发环境搭建系列
机器未来·2023-09-14 07:20

Python数据科学入门

推荐：使用NSDT场景编辑器快速搭建3D应用场景来自不同角色的人都希望保住自己的工作，因此他们将致力于发展自己的技能以适应当前的市场。这是一个竞争激烈的市场，我们看到越来越多的人对数据科学产生兴趣;该行业有数千门在线课程、训练营和硕士（MSc）。话虽如此，如果你想进入数据科学的世界，你需要了解Python。Python在数据科学中的作用Python由荷兰程序员GuidovanRossum于1991
ygtu2018·2023-09-12 15:46

Python---Anaconda安装

清华镜像网下载二.安装三.配置3.1配置环境变量3.2验证安装anaconda验证python版本验证3.3anaconda设置更改conda源四.彻底卸载前言Anaconda介绍Aanconda是基于conda的Python
暮-夜染·2023-09-05 18:18

python文本可视化数据分析软件_数据探索很麻烦？推荐一款史上最强大的特征分析可视化工具：yellowbrick...

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学前言玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析
liujuan63795·2023-09-05 12:25

21张 Python数据科学分析速查表，程序员必备

一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn、Keras、Matplotlib绘图、Seaborn、Bokeh。速查速记，不二之选！\1.Python基础\2.导入数据\3.JupyterNotebook\4.Numpy基础\5.Pandas基础\6.Pandas进阶\7.Scikit-
编程唐小宝·2023-09-05 03:40

火爆全网的Python数据科学手册，太有用了

大家好，感谢大家一路以来的关注和支持，今天为大家整理和筛选了大量火爆全网的Python数据科学学习资料，全部资料按需自助免费获取！
欣一2002·2023-08-25 13:14

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Pyt
退休程序猿·2023-08-24 15:41

python的jupyter的使用教程-Jupyter notebook快速入门教程

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyternotebook。为什么要介绍这款工具呢？
weixin_37988176·2023-08-20 11:50

NumPy入门

来源：《Python数据科学手册》url:GitHub-jakevdp/PythonDataScienceHandbook:PythonDataScienceHandbook:fulltextinJupyterNotebooks
xiaopihaierletian·2023-08-17 23:23

GPU配置太麻烦?来试试Docker一键配置GPU深度学习开发环境吧

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机器未来·2023-08-17 01:54

pandas 学习心得(3):层级索引

阅读体验不佳(与有道云笔记的markdown解析不同)，因此建议进入传送门jupyternotebook:pandas学习心得(3):层级索引这个系列是我学习《python数据科学手册》所做的笔记用于个人备忘顺便分享
不做废物·2023-08-02 14:41

自带一系列第三方库的Anaconda介绍及安装

（也不能白交学费真一点不学是吧哈哈哈）一、Anaconda介绍Anaconda是在Windows、Linux、和MacOSX上执行Python数据科学和机器学习的一个极其方便的平台。
漫漫辞·2023-07-29 08:46

【全面的数据科学教程——《Python数据科学项目实战》】

《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决
清图·2023-07-29 06:19

【Python】数据科学工具（Numpy Pandas np.array() 创建访问数组 向量与矩阵 Series DataFrame）

文章目录三Python数据科学工具1.Numpy1.1数组的创建1）np.array()2）arange、linspace、logspace3）创建特定数组1.2数组元素的访问1.3多维数组的axis参数
YY_D_S_·2023-06-23 13:09

Python数据科学手册Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为秒数的问题

在做PythonDataScienceHandbook的实例学习，4.16.3案例：探索马拉松比赛成绩里，有提示将时分秒的时间化为秒的总数，以方便画图。书里给出的指令是：data['split_sec']=data['split'].astype(int)/1E9data['final_sec']=data['final'].astype(int)/1E9我用这种方式会出现以下错误：TypeErr
041c14885cdd·2023-06-17 17:21

python数据科学实践指南_《Python数据科学实践指南》一 第1章 Python介绍-阿里云开发者社区...

本节书摘来自华章出版社《Python数据科学实践指南》一书中的第1章，第1.1节，纪路著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
weixin_39901412·2023-06-15 12:43

数据分析项目——深圳二手房价分析及价格预测

测试数据二、概要设计说明三、详细设计3.1数据检测模块3.2因变量分析模块3.3自变量分析模块3.4可视化模块3.5建立预测模型模块3.6预测模块一、需求说明深圳二手房数据分析及价格预测的总体目标：基于Python
Deng_insist·2023-06-13 02:12

phthon爬虫之pandas示例详解

Pandas是一个高性能，易于使用的数据处理和分析库，在Python数据科学生态系统中扮演着重要的角色。它是许多数据分析师、科学家和程序员的首选工具之一，以其优秀的性能和强大的功能而闻名。
naer_chongya·2023-06-07 00:22

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Pyt
AbnerAI·2023-04-21 15:26

Pandas、Numpy 性能优化秘籍（全）

pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库，numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。
Python数据挖掘·2023-04-19 11:59

通关秘籍！Pandas最新官方教程中文版

云朵君为大家整理和筛选了大量火爆全网的Python数据科学学习资料，全
Python数据之道·2023-04-19 11:58

[速查表]-Python数据科学速查表-Keras

Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和TensorFlow提供了高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。示例importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensedata=np.random.random((1000,100))labels=np.random.randint(2,
蒸饺与白茶·2023-04-16 15:57

数据科学 IPython 笔记本 7.7 处理缺失数据

7.7处理缺失数据原文：HandlingMissingData译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
布客飞龙·2023-04-16 04:46

2018-11-14 对昨天所学的总结复习+今日的目标

一部分是对python数据科学手册第一章的阅读，另一部分是对lab1-4部分习题的练习。
NickyChu·2023-04-14 01:19

数据科学 IPython 笔记本 9.8 比较，掩码和布尔逻辑

9.8比较，掩码和布尔逻辑本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
布客飞龙·2023-04-12 22:46

python数据科学实战

pandas,csv读取数据指定分隔符如果您想用pandas读取csv文件，并指定分隔符，您可以使用read_csv()函数，并用sep或delimiter参数来设置分隔符。⁴例如，如果您的csv文件是用逗号分隔的，您可以这样写：importpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv',sep=',')如果您的csv文件是用其他字符分隔的，比如分号、竖线或冒号，您可以用相
irrationality·2023-04-12 04:28

Python数据科学技术详解与商业实践PDF

以Python为工具，以商业实战为导向的数据科学家养成手册《Python数据科学技术详解与商业实践》。从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的朋友提供了系统化的学习路径。
白马书院·2023-04-09 09:39

【Python数据科学手册】Pandas——十一、向量化字符串操作str

文章目录十一、向量化字符串操作1.Pandas字符串操作简介2.Pandas字符串方法列表1）与Pandas字符串方法相似2）使用正则表达式的方法3）其他字符串方法十一、向量化字符串操作1.Pandas字符串操作简介Pandas为包含字符串的Series和Index对象提供str属性，既可以高效满足向量化字符串操作的需求，又可以正确地处理缺失值。2.Pandas字符串方法列表1）与Pandas字符
Mercy92·2023-04-05 08:45

python人口统计_python数据分析实例-人口统计折线图

一、前言最近一直在学python数据科学的相关课程，主要看了《数据科学入门》这本动物书，但这本书是真的只入个门，把数据科学相关的各方面知识介绍了一下，真的只是介绍了一下，想要系统地学习还是得去看更细致的教程和官方文档
一生膜拜巴菲特·2023-04-04 10:44

27个Python数据科学库，千万不要错过！！

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Pyt
欣一2002·2023-04-03 23:18

38个Python数据科学顶级库

这篇文章中包括的类别，我们认为这些类别考虑了通用的数据科学库，即那些可能被数据科学领域的从业人员用于广义的，非神经网络的，非研究性工作的库：数据-用于数据管理，处理和其他处理的库数学-虽然许多库都执行数学任务，但这个小型库却专门这样做机器学习-自我解释；不包括主要用于构建神经网络或用于自动化机器学习过程的库自动化机器学习-主要用于自动执行与机器学习相关的过程的库数据可视化-与建模，预处理等相反，主
数据分析v·2023-04-03 22:24

Matplotlib使用指南

以下内容来自**「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」**介绍部分。全
小刘鸭！·2023-04-03 16:02
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