python深度学习简单实例第16页

哆啦a梦教你页面的转发与重定向

大家好，我是郭尕~springMVC视图1.简单实例2.forward请求转发视图3.redirect重定向视图4.重定向和转发的区别4.1转发4.2重定向4.3对比1.简单实例在SpringMVC的控制器方法中

郭尕·2022-06-06 07:59

vscode+cmake: 指定调试命令参数

调试C/C++代码时,我们有时需要指定调试参数.如果是使用VisualStudio,我们是在工程的属性配置中,选择"调试"页,添加命令参数.如下图所示:下面结合一个简单实例,介绍如何在VSCode+CMake

falwat·2022-06-05 12:52

Python深度学习（让模型性能发挥到极致）--学习笔记（十七）

7.3让模型性能发挥到极致如果你只是想要让模型具有不错的性能，那么盲目地尝试网络架构足以达到目的。本节中，将提供一套用于构建最先进深度学习模型的必备技术的快速指南，从而让模型由“具有不错的性能”上升到“性能卓越且能够赢得机器学习竞赛”。7.3.1高级架构模式7.1.4节详细介绍过一种重要的设计模式-残差连接。还有另外两种设计模式：标准化和深度可分离卷积。这些模式在构建高性能深度深度卷积神经网络时特

呆萌的小透明·2022-06-03 07:36

Python深度学习（机器学习基础）--学习笔记（八）

第4章机器学习基础4.1机器学习的四个分支在前面的例子中，你已经熟悉了三种类型的机器学习问题：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。。这三者都是监督学习（supervisedlearning）的例子，其目标是学习训练输入与训练目标之间的关系。4.1.1监督学习监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常由人工标注），它可以学会将输入数据映射到已知目标（也叫标注（annotation））。

呆萌的小透明·2022-06-03 07:05

Python深度学习篇四《机器学习基础》

前言前期回顾：Python深度学习篇三《神经网络入门》上面这篇里面写了关于向量数据最常见的机器学习任务。好，接下来切入正题。

qq_43479892·2022-06-03 07:54

python深度学习机器学习必备的学习网站集合！

文章目录目录文章目录前言一、PapersWithCode推荐理由适合人群二、DLab教学与实训平台推荐理由适合人群优质教程(可选)基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务-初级¶活动信息 CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：CSDN 参赛话题：不为人知却想安利的宝贝网站话题描述：那些被埋藏在收藏夹的宝贝网站，是时候分享出来了前言给大家分享一下最近做深度学习计算机视觉自然语

一个爱写代码的小姐姐·2022-06-03 07:01

python深度学习标准库使用argparse调参

目录前言使用步骤：常见规则使用config文件传入超参数argparse中action的可选参数store_true前言argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse后，我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32来完成对常见超参数的设置。，一般使用时可以归纳为以下三个步骤使用步骤：创建Ar

·2022-06-02 10:04

二、深度前馈网络——Part I

深度前馈网络1、概述2、简单实例：学习XOR3、基于梯度的学习3.1、代价函数3.1.1、使用最大似然学习条件分布3.1.2、学习条件统计量3.2输出单元3.2.1用于高斯输出分布的线性单元3.2.2用于

究极人工智能瞎琢磨·2022-06-01 07:18

[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过keras-bert库构建Bert模型，并实现微博情感分析。

Eastmount·2022-05-30 09:42

Python二叉树初识(新手也秒懂!)

目录树术语二叉树特殊二叉树满二叉树：完全二叉树：完全二叉树性质：其他特殊二叉树二叉树的遍历先序遍历中序遍历后序遍历层序遍历Python实现二叉树二叉树第三方库binarytree使用环境与安装简单实例总结树树

·2022-05-27 11:10

《python深度学习》笔记（八）：回归问题

分类问题的目标：预测输入数据点所对应的单一离散变量。回归问题的目标：预测一个连续值而不是单一的标签。例如，温度预测、房价预测。1.数据集：波士顿房价数据集该数据集包含的数据点相对较少，只有506个，分为404个训练样本和102个测试样本。输入数据的每个特征都有不同的取值范围。#1.加载数据集fromkeras.datasetsimportboston_housing(train_data,trai

AntheLinZ·2022-05-24 07:18

《Python深度学习》第三章-2（波士顿房价-回归问题）读书笔记

第三章-2(回归问题)本次重点：boston_housing的回归模型(K折验证，loss=‘mse’,metrics=‘mae’)3.1预测房价：回归问题回归问题前面两个例子都是分类问题，其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题，它预测一个连续值而不是离散的标签。Tip：不要将回归问题与logistic回归算法混为一谈。令人困惑的是，logistic回归不

Paul-Huang·2022-05-24 07:08

Opencv系列1.2--实例介绍

安心爱吃糖·2022-05-19 18:58

c语言中的二级指针做函数参数说明

目录二级指针做函数参数二级指针作为形参简单实例分析实例一级指针二级指针做函数形参下面看看实例二级指针做函数参数1.用指针做函数参数申请动态内存的问题//如果函数参数是指针，不能用一级指针做函数参数实现申请动态内存

·2022-05-16 13:32

一个简单实例解析移动平均模型 Moving-Average Models

本文将使用简单的说明性示例来解释移动平均模型（Arima[p，q]中的MA[Q]）。假设你今天得到100股公司股票。让我们用Y1表示今年，用A(1)表示回报。再假设从明年开始，每年授予25%的股票，为期四年。以下是一段时间内未授予股票的数量:此外，在Y2，获得了100股，加上A(1)的75股未授予股份。我们称它为A(2)回报。它与a(1)有相似的授予时间表，25%的股份在4年内授予。如果你每年以类

·2022-05-16 12:30

Python学习笔记----递归函数

递归的组成部分递归函数中需要有递归调用和递归终止条件递归的调用过程每递归调用一次函数，都会在栈内分配一个栈帧每执行完一次函数，都会释放相应的空间递归的优缺点缺点：占用内存多，效率低下优点：思路和代码简单实例

·2022-05-16 11:50

Ubuntu下pyttsx3实现中文文字转语音的方法

要想实现语音合成功能，我们可以选择:1.各大人工智能平台的api接口2.python深度学习自己训练模型3.调用第三方库本文简述pyttsx3的使用方法及代码实例。

星羽空间·2022-05-16 07:14

python库JsonSchema验证JSON数据结构使用详解

目录简单实例type关键字object关键字属性properties必需属性大小数组属性itemsListvalidationTuplevalidation长度唯一性通用关键字元数据枚举值组合模式anyOfoneOfallOf

·2022-05-13 11:13

Win10下，pyTorch深度学习环境搭建心得

Win10下，pyTorch深度学习环境搭建心得搭建windows下python深度学习基础环境目前共需要三个基础的需要安装的工具1.Anaconda2.pyTorch3.Cuda+Cudnn接下来介绍从零开始配置环境

洛洛莫莫·2022-05-07 11:01

Oracle中的分析函数汇总

2、分析函数的形式3、OVER解析4、Oracle分析函数简单实例：二、分析函数：Rank,Dense_rank,row_number，Ntile()排列三、分析函数：Top/BottomN、First

·2022-05-05 12:17

手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别

往期精彩文章回顾：[Python入门]：Python简单实例100个（入门完整版）Python入门看这个一套搞定！！【Python教程】30个Python常用极简代码，拿走就能用！

懒懒小道长·2022-05-05 07:10

Python深度学习albumentations数据增强库

数据增强的必要性深度学习在最近十年得以风靡得益于计算机算力的提高以及数据资源获取的难度下降。一个好的深度模型往往需要大量具有label的数据，使得模型能够很好的学习这种数据的分布。而给数据打标签往往是一件耗时耗力的工作。拿cv里的经典任务为例，classification需要人准确识别物品类别或者生物种类，objectdetection需要人工画出boundingbox，确定其坐标，semanti

·2022-05-04 11:45

python深度学习笔记--预测房价回归问题

@python深度学习1–笔记预测房价回归问题美好的一天从深度学习开始1新概念1.标量回归：预测单一连续值的回归2.均方误差（MSE）:预测值与目标值之差的平方3平均绝对误差（MAE）预测值与目标值之差的绝对值

小杜今天学AI了吗·2022-05-01 07:03

2021-06-30

python深度学习数据集划分详解importosimportrandomimportsysimportshutil#abspath表示此时本文件所在的位置，dirname表示上级目录所在是位置BASE_DIR

爱跳舞的小逼崽子·2022-05-01 07:56

python深度学习--dogs_vs_cat小量数据集训练

首先注册kaggle并下载dogs-vs-cats数据集大概800M【最好使用科学上网，速度较快】，将其解压到指定路径（注意要逐层解压至文件夹形式）#os.mkdir()为创建文件夹【执行一次后应当将其注释掉只留后面可能用到的一些路径配置】importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandas

SunChao3555·2022-05-01 07:50

Springboot 自定义注解+AOP简单实例介绍

前言：该篇以记录接口调用的传入参数日志为场景，来介绍下使用自定义注解作为切点，AOP切面方式去记录每个接口的传入参数以及可扩展的业务处理。正文：项目目录：先是创建自定义注解,LogTrack：importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.R

小目标青年·2022-04-30 14:13

深入浅出Embedding原理解析与应用实践

著有《深度实践Spark机器学习》《Python深度学习：基于TensorFlow》《Python深度学习：基于Pytorch》等多部著作

人工智能与算法学习·2022-04-29 07:24

Python深度学习基础（一）——激活函数的介绍与对比

激活函数的介绍与对比神经网络与感知机激活函数阶跃函数（step_function）sigmoid函数tanh函数relu函数mish函数softmax函数函数图像对比神经网络与感知机感知机即阈值逻辑单元，通过阈值来进行判断类别，神经网络则是多个感知机的集合，可以应用于处理更复杂的问题激活函数首先我们来介绍在神经网络网络中的激活函数，激活函数相当于在感知机中设置的阈值，不过感知机中的激活函数使用的是

艾醒·2022-04-26 07:26

keras之父《python深度学习》笔记第三章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、神经网络剖析1.层：神经网络的基础单元2.模型：由层构成的网络3.损失函数优化器：学习过程的关键二、keras介绍1.keras特性2.keras安装三、用keras解决一个二分类问题1.IMDB数据集介绍2.数据预处理3.模型定义4.训练和验证过程5.在测试集上预测结果四、用keras解决一个多分类问题1.路透社数据

都督美州诸军事·2022-04-25 07:29

人脸性别识别与表情识别代码——基于python深度学习的人脸属性识别

最近又到了毕业设计开题阶段了，想起当年毕业的时候因为不懂深度学习，做了很多功课，翻阅论文、Github，查找各类资源网站去学习，最后在公开资源的基础上调试了无数次，成功实现了基于深度学习的人脸属性识别课题，虽然只有性别和表情两方面，但对于我从事计算机这一行业有着很大的启发。如今工作快两年了，各种压力挺大的，就利用闲暇时间重新编辑了这部分代码，对关键部分作了详细注释，代码很基础，但完全可以实现相关功

weixin_45024842·2022-04-20 07:21

python深度学习笔记3—— 卷积神经网络简介

卷积运算密集连接层和卷积层的根本区别：Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式（比如对于MNIST数字，全局模式就是涉及所有像素的模式）卷积层学到的是局部模式，对于图像来说，学到的就是在输入图像的二维小窗口中发现的模式。在上面的例子中，这些窗口的大小都是3×3。卷积神经网络学到的模式具有平移不变性卷积神经网络可以学到模式的空间层次结构：第一个卷积层将学习较小的局部模式（比如边缘），第二个卷积层

小杜今天学AI了吗·2022-04-16 07:15

java mvc增删改查_基于MVC模式的Java web增删改查简单实例

项目描述：包含了jsp，bootstrap，servlet，mysql8.0数据库连接。数据库操作包含了增删改查，对应的试图也都实现分页处采用三目运算解决前一页，后一页问题。适合夯实java基础，上面提到的技术学习后练手。欢迎进入Java学习的小伙伴领取。运行环境jdk8+tomcat8.5+mysql+eclipse项目技术(必填)mvc+bootstrap+jquery+jsp+jstl+se

一张卷纸·2022-04-15 10:18

mysql用户创建与授权的简单实例

目录前言一、用户创建用户案例编辑用户删除用户二、权限授权撤销权限三、其他命令总结前言mysql默认安装的时候是有一个root用户，这个用户有最高权限，如果要开放数据库里面的数据给别人使用的话，一般是不会开放root用户给别人的，正常会创建新的用户给别人使用，这个用户的权限就可以自己进行控制了一、用户创建用户命令CREATEUSER'username'@'host'IDENTIFIEDBY'pass

·2022-03-29 16:56

python深度学习库-tensorflow安装过程问题

安装教程网上已经有很多了，现在此记录安装过程中的问题参考文章：1.TensorFlow下载与安装_xiangzhihong8的博客-CSDN博客_tensorflow的下载安装使用2.Keras中文文档3.TensorFlow安装和下载（超详细）(biancheng.net)步骤我已经安装了Anoconda，推荐这个吧，毕竟很多书籍附加代码都是ipynb的格式，只有这个能打开。在命令行中使用以下命

傅笙凉·2022-03-27 16:41

Python深度学习基于PyTorch：第3章 Pytorch神经网络工具箱

Python深度学习基于PyTorch第3章Pytorch神经网络工具箱3.1神经网络核心组件3.2实现神经网络实例3.2.1背景说明3.2.2准备数据3.2.3可视化源数据3.2.4构建模型3.2.5

weixin_44953928·2022-03-26 07:18

Python深度学习-NLP实战：FastText实现中文文本分类（代码已跑通！）

系列文章目录Python深度学习-NLP实战：深度学习系列培训教程Linux服务器软件的简单使用Linux命令的简单使用训练集、测试集、验证集的介绍及制作字向量的训练与生成文本分类之SVM模型的简单使用文本分类之

南浔Pyer·2022-03-26 07:35

python中数组和列表的简单实例

目录list&arraypython列表和Numpy数组的区别总结#环境win64+anaconda+python3.6list&array（1）list不具有array的全部属性（如维度、转置等）代码1：#eg1_1importnumpyasnpa=np.array([[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]])#a为数组print(a.T)#Result：[[117][26

·2022-03-25 13:32

azw3 python数据分析活用pandas库_Python数据分析活用Pandas库数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理...

内容介绍本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。

木匠小强·2022-03-25 07:22

Java笔记之从IO模型到Netty框架学习初识篇

目录什么是NettyIO模型BIOBIO编程简单流程BIO简单实例NIOBufferBuffer基本使用Buffer四个主要属性Channel本地文件写案例本地文件读案例本地文件拷贝案例Selector

·2022-03-24 19:25

python set()去重的底层原理及实例

set特点一、set去重简单实例二、重新set实现机制三、结论四、应用场景需求set是什么？

·2022-03-23 10:49

Spring MVC开发实战SSM环境搭建及后端接口简单实例

SpringMVC环境部署maven新建web-MVC项目，pom.xml中导入核心依赖包：org.springframeworkspring-context5.2.19.RELEASEorg.springframeworkspring-aop5.2.19.RELEASEorg.springframeworkspring-aspects5.2.19.RELEASEorg.springframewo

_小许_·2022-03-18 21:43

css多媒体查询

目录1.rem基础2.多媒体查询3.语法格式4.引入资源5.简单实例效果：（可视窗口宽度小于480px）（可视窗口宽度大于480px）1.rem基础（1）单位：相对单位（类似em，em是父元素字体大小）

目光还在捉迷藏81·2022-03-18 21:32

Python深度学习深度学习入门基于Python的理论与实现学习资料

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉

weixin_34144848·2022-03-16 07:53

Python深度学习基础（二）——反向传递概念透彻解析以及Python手动实现

反向传递概念透彻解析以及Python手动实现前言最简单的反向传递乘法层加法层激活函数的反向传递Relu层Sigmoid层带交叉熵误差的SoftMax层前言我们在感知机中采用了梯度下降的方式实现了参数的优化（手动实现感知机），但是感知机对于较为复杂的问题就显得力不从心了，所以我们需要用到多层感知机，即神经网络。此时的梯度下降就需要通过反向传递来实现了最简单的反向传递我们在感知机中进行的最简单的操作就

艾醒·2022-03-16 07:51

树莓派智能小车c语言代码,树莓派智能小车开发详解

智能小车真的很重要，它不仅是能够把代码与实践连接起来的简单实例，而且在即将到来的智能时代，也将是最先广泛使用的智能产品，现在

威貓·2022-03-15 14:01

Python深度学习的 Cudatoolkit Cudnn Tensorflow Keras Pytorch 配置全流程

文章目录前言基于CPU基于GPU基于苹果ARM芯片常用命令举例前言Python的学习过程中：管理环境使用Anaconda项目开发使用Pycharm深度学习平台分为两类：1.基于CPU2.基于GPU无论哪一类，都需要搭建一个深度学习框架和配置依赖环境，具体而言都是一个个库，其中基础库的版本必须严格匹配，否则搭建的平台将涌现大量奇怪bug。基于CPU基于CPU的框架兼容性强，通常用于深度学习项目的快速

昊大侠·2022-03-15 07:02

拓端tecdat|python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25410原文出处：拓端数据部落公众号通过训练具有小中心层的多层神经网络重构高维输入向量，可以将高维数据转换为低维代码。这种神经网络被命名为自编码器Autoencoder。自编码器是非线性降维技术用于特征的无监督学习，它们可以学习比主成分分析效果更好的低维代码，作为降低数据维数的工具。异常心跳检测如果提供了足够的类似于某种底层模式的训练数据，我们可

拓端研究室·2022-03-12 13:29

《Python深度学习》之卷积神经网络可视化

importkeraskeras.__version__首先加载之前保存的模型fromkeras.modelsimportload_modelmodel=load_model('cats_and_dogs_small_2.h5')model.summary()#Asareminder.预处理单张图像img_path='C:/Users/15790/Deep_Learning_with_Python

迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:30

字节跳动一面：请谈下Android消息机制

如下就是使用消息机制的一个简单实例：publicclassActivityextendsandr

Android-Alvin·2022-03-10 20:41

MySQL存储过程图文实例讲解

目录MySQL的存储过程MySQL存储过程的创建1、简单实例2、通过游标遍历结果集总结MySQL的存储过程存储过程是数据库的一个重要的功能，MySQL5.0以前并不支持存储过程，这使得MySQL在应用上大打折扣

·2022-03-09 17:52

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